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一种可扩展的集成太阳能设备，用于自主生产绿色甲烷
CO 2转换为具有高热量价值的分子是减少工业化国家的碳足迹的主要挑战。提出了许多概念，但是到目前为止，已经采取了有限的行动来设计，整合和规模在商业上可行的技术。在这里，我们报告了一种自主太阳能驱动设备的长期性能，该设备在轻度条件下连续将CO 2转换为CH 4。它将生物甲基化反应器耦合到一组将硅 /钙钛矿串联太阳能电池与质子交换膜电解剂结合的集成光化学细胞，以从水中生产太阳能氢。在2022年7月在意大利JRC ISPRA的72小时的室外运营中，基准设备实现了燃油产量（由全球水平辐照度计算得出），这表明，重新设计和密切的实验室规模概念可以克服技术障碍，可以克服该技术范围的工业图片，以使人工的工业人工部署的工具部署。在2022年7月在意大利JRC ISPRA的72小时的室外运营中，基准设备实现了燃油产量（由全球水平辐照度计算得出），这表明，重新设计和密切的实验室规模概念可以克服技术障碍，可以克服该技术范围的工业图片，以使人工的工业人工部署的工具部署。
适用于心电图图像的人工智能，用于可扩展的甲状腺素蛋白淀粉样蛋白心肌病
段。由参考基因组的定向，连续的基因组间隔，用⟨染色体，起始坐标，端坐标⟩表示。一个供体染色体被描述为段的有序序列。断点。通过一对非粘附坐标描述了一个断点，该坐标表示从一个段中的捐赠者中的一个段过渡到另一个段。染色体组。一组所有同源供体染色体具有相同的染色体认同。染色体认同是由最有代表的丝粒确定的，如果Chro-Mosome是分散的，则由其组成段的染色体起源最多。染色体簇。一对染色体组表示为依赖。染色体簇是依赖染色体组的连接成分。染色体簇通常由一组规范结构变体定义，每个变体都有ISCN命名法（细胞遗传学命名的国际标准）。分子核型。提出的文件格式明确描述了核苷酸级分辨率的核型。此文件格式包含一个跨越整个参考基因组的段的字典，然后是一组有序的片段序列，每个片段代表染色体。
有机孔传输层，可高效，稳定和可扩展的钙钛矿太阳能电池
本文已被接受以进行出版和进行完整的同行评审，但并未通过复制，排版，分页和校对过程，这可能会导致此版本与记录版本之间的差异。请引用本文为doi：10.1002/adma.202203794。
将环境扩展的输入模型应用于克罗地亚经济部门的二氧化碳排放量
摘要。污染的不利影响以及不同生产部门对环境退化的影响已成为经济发展分析中的重要问题。本研究旨在估算克罗地亚经济部门不同经济部门的整体碳足迹。总二氧化碳排放是通过应用环境扩展的输入输出分析（EEIO）的直接和间接排放和最终需求进行分解的。EEIO方法使特定部门的总二氧化碳排放量分解为与最终商品和服务生产以及交付给其他经济部门的中间投入的生产有关的排放。最高水平的直接排放是由产生能量产品和运输的部门产生的。由于这些部门的输出是其他部门使用的中间输入，因此EEIO模型将排放量重新分配给其他部门，并向国内用户和国外提供最终产品。除了运输和电力外，克罗地亚的最高直接和间接排放水平是在建筑业，非金属矿产产品和食品行业的生产中。
全球不透水表面积扩展的大量陆生碳排放
在过去的三十年中，全球不透水的表面积（ISA）增加了一倍以上，但是由于现有的土地碳储存的耗尽而导致的相关碳排放量仍然未知。在这里，我们报告说，由于全球ISA的扩张，生物质和顶部土壤的碳损失（0 - 30厘米）在1993年至2018年间，每年达到46 - 75 tg c，占同时人类土地使用变化的3.7 - 6.0％。对于UNFCCC的附件I国家，我们的估计排放量可与国家温室气体库存报告的定居扩张所产生的碳排放相媲美，从而提供了这种独立的验证。在研究期间，非恋国家中日益增长的排放量与附件I国家中的排放量减少之间的对比可以通过观察到的新兴排放进化模式来解释，这取决于经济发展阶段。我们的研究对国际碳会计和气候缓解具有影响，因为它揭示了以前忽略但通过土地利用效应对ISA扩展到人为碳排放的实质性的影响。
低成本、有弹性、不易燃的可充电铁离子电池，具有可扩展的制造和较长的循环寿命
更广泛的背景 近年来，水系金属离子电池因其低成本和安全性而备受关注。其中，锌离子电池一直是研究的主要焦点。然而，铁比锌更便宜，在地壳中的储量也更丰富，有望成为替代金属阳极，尽管它仍未得到充分开发。可靠的铁离子电池正极对于推进其研究和商业化至关重要，这需要简单的制备工艺和易于理解的机制。在此，我们介绍了使用聚苯胺作为铁离子电池活性材料的夹层型和圆柱形正极。该正极不含粘合剂，通过简单的低压压制工艺制造而成。它在 5C 倍率下可提供 225 mA hg 1 的高容量（而聚苯胺的理论容量为 300 mA hg 1）。此外，我们的高负载电池在 15C 倍率下表现出 27000 次循环的长循环寿命和 82% 的容量保持率。我们还进行了系统的理论研究，阐明了在充电和放电过程中铁离子与聚苯胺结合后的电化学行为。因此，这项工作为在固定储能应用中使用铁离子电池提供了一种可靠且有前景的解决方案，其性能可能优于铅酸电池和锂离子电池。
最佳纠缠证人：可扩展的数据驱动方法
多方纠缠是允许量子设备胜过其副手的关键资源，并且纠缠认证对于评估任何量子优势至关重要。唯一的可扩展认证计划依赖于纠缠见证，通常仅对特殊纠缠状态有效。在这里，我们关注量子状态的有限测量集（以下称为量子数据）；我们提出了一种方法，鉴于对感兴趣系统的特定空间分区，可以有效地确定数据集是否与可分离状态兼容。当兼容性被证实时，该方法会为手头的量子数据产生最佳的纠缠见证人。我们的方法基于将可分离状态映射到晶格上的平衡经典理论上。并将兼容性问题映射到一个反统计问题上时，每当经典场理论都不描述玻璃系统时，在多项式时间内就达到了解决方案。我们的结果为量子设备中系统的纠缠认证铺平了道路，相对于可访问的可观测值进行了优化。
如何创建较小，更安全和可扩展的机器人设计
机器人运动控制成功的机器人运动控制成功基本上需要相互构图。例如，用于人形机器人的电机控制系统需要为您的机器人设计选择最佳的功率和尺寸配置。在机器人中，电动机控制驱动器连接到机器人电池，并包括电流，电压传感和编码器接口。人形机器人尤其与更高的自由度和更快的响应时间变得更加复杂，以更好地模仿人类运动（图2）。人形机器人的运动必须接收运动位置数据以定义路径计划。需要各种转子位置传感器，具体取决于电动机所需的精度。Texas Instruments提供了模拟和过程来启用编码器接口系统。一些最常见的编码器是：•光学编码器•磁编码器•增量编码器•正弦（SIN/COS）解析器（解析器是模拟的电气变压器，测量角姿势和速度）
使用调查数据识别口腔健康差的儿童和青少年的低成本和可扩展的机器学习模型：葡萄牙的经验研究
这项实证研究评估了开发机器学习模型的潜力，以仅使用自我报告的调查数据来识别口腔健康状况不佳的儿童和青少年。这样的模型可以启用可扩展且具有成本效益的筛查和针对性的相互作用，从而优化有限的资源以改善口腔健康结果。要训练和测试模型，我们使用了来自葡萄牙市立学校的2,133名学生的数据。口腔健康差（因变量）被定义为具有落叶牙齿（DMFT）的腐烂，错过和填充的牙齿指数（DMFT）或恒定牙齿（DMFT）（DMFT）高于专家定义的阈值（DMFT/DMFT 3或4）。调查提供了有关学生口腔健康习惯，知识，信念以及食物和体育锻炼习惯的信息，这些习惯是自变量。logistic回归模型，其通过低变化过滤和递归功能消除选择的变量优于基于Precision@k Metric的复杂机器学习算法训练的各种培训，但在识别患有较差口服健康的学生方面，也进行了随机选择和基于专家规则的模型。与类似的方法和模型相比，提出的模型可以天生可以解释，广泛适用，可以弥补其较低的性能（曲线下的面积= 0.64-0.70）。这项研究是口腔保健中为数不多的分类模型审核的人之一。审核表现出与人口统计学因素（例如年龄和社会援助状况）有关的潜在偏见。解决这些偏见而没有显着损害模型性能仍然是一个挑战。结果证实了基于调查的机器学习模型来识别口腔健康差的个体的可行性，但是在现场试验中需要进一步验证这种方法和试点测试。
海藻酸盐-εPLL 核壳水凝胶珠可作为有效、稳定且可扩展的微生物包封工具
摘要：合成微生物联合体在生物技术应用方面具有巨大潜力。然而，由于竞争动态和物种间生长速度不平衡，实现稳定且可重复的共培养具有挑战性。本文，我们提出了一种有效的微生物包封方法，该方法基于涂有 ε-聚-L-赖氨酸 (εPLL-HB) 的海藻酸盐基核壳水凝胶珠。该方法可确保微生物完全封闭，同时允许特征差异很大的几种微生物在珠内持续生长。与壳聚糖和 α-聚-L-赖氨酸（两种最常用的此类包封包覆剂）相比，εPLL 在避免细胞在不同培养条件下和所有测试的微生物菌株逃逸方面表现出优异的性能，同时允许它们在胶囊内增殖。εPLL-HB 能够构建空间组织的共培养，有效地平衡不同生长速度的微生物之间的种群。此外，εPLL-HB 可防止木质纤维素衍生介质中的有毒化合物，并在 -80°C 长期储存后仍能保持其包封效果和活力。εPLL-HB 具有出色的微生物控制、结构完整性和耐化学性，再加上价格低廉和易于制备，使其成为设计合成微生物联合体的多功能工具，在生物技术过程中具有广泛的适用性。