HAL 是一个多学科开放存取档案库,用于存放和传播科学研究文献,无论这些文献是否已出版。这些文献可能来自法国或国外的教学和研究机构,也可能来自公共或私人研究中心。
摘要 印度尼西亚在英语教学中越来越多地使用人工智能工具,但其实施和影响尚未完全了解。本研究探讨了印度尼西亚英语作为外语 (EFL) 教师如何将人工智能 (AI) 技术融入教学,他们对这些工具的有效性的看法以及他们面临的障碍。通过半结构化访谈采用定性方法采访了印度尼西亚的五名英语作为外语 (EFL) 教师。数据分析表明,教育工作者使用 Grammarly、Google Translate、ChatGPT 和 Claude AI 等人工智能工具来提供反馈、帮助理解和创建内容。这些工具被认为有利于提高学生的写作能力和热情,尽管有人担心过度依赖、学术诚信以及阻碍批判性思维和真正学习的可能性。障碍包括对工具、技术设置和学生准备程度的限制。该研究强调了在英语教学中使用人工智能工具的优势,并强调了公平和评价性地纳入它们的重要性。教师应鼓励建构主义教学技术来激发认知参与和数字能力,确保人工智能资源补充而不是替代真正的学习。建议未来研究道德和教育影响。关键词:人工智能、英语作为外语 (EFL)、语言教育、教育技术、印度尼西亚、定性研究、教师看法、挑战、道德考虑。如何引用 Rahman, MA (2024)。探索人工智能在印度尼西亚英语作为外语教育中的整合。教学法:英语语言教学杂志,12 (2)。196-212 DOI:10.32332/joelt.v12i2.9549。期刊主页 https://e-journal.metrouniv.ac.id/index.php/pedagogy 这是一篇根据 CC BY SA 许可开放获取的文章 https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
印度摘要阿育吠陀(Ayurveda),《古代生活科学》,通过整体方法强调了健康促进和疾病的预防。在其八个专业分支中,Agada Tantra专注于毒素的管理及其对身体的影响。该分支中的一个新颖概念Dooshivisha描述了持续在体内的低位点毒素,在有利的条件下破坏了Doshas和Dhatus。这个概念提供了一个框架,以理解导致癌症等慢性疾病的累积毒性。在现代,移动辐射和环境污染物等暴露量可能与dooshivisha相关。癌症的病理生理学,其特征是Dhatwagni失衡和Dhatu ditiation,与毒素诱导疾病的阿育吠陀描述保持一致。通过解毒和保护疗法,阿加达·密宗(Agada Tantra)提供了一种有希望的癌症治疗方法。关键字:Agada Tantra,Dooshivisha,Ayurveda,癌症,解毒,毒性。收到:06/12/2024接受:10/12/2024 doi:https://doi.org/10.53555/ajbr.v27ii4s.5372©2024作者。本文已根据创意共享属性 - 非商业4.0国际许可(CC BY-NC 4.0)的条款发表,该条款允许在任何媒介中不受限制地使用,分发和复制,只要提供以下声明。1在其八个专门分支(Ashtanga Ayurveda)中,Agada Tantra是一个独特的分支,致力于研究和管理毒素(Visha)及其对人体的影响。3它的原则在“本文发表在《非洲生物医学研究杂志》上。2阿育吠陀的这个分支涉及来自动画和无生命来源的毒物,包括人工和环境毒素,提供了用于排毒和治疗干预措施的结构化框架。
所谓的人工智能 (AI) 正在渗透到我们的公共和通信结构中。2019 年曝光的荷兰儿童保育福利丑闻表明,人工智能的不透明性对本已脆弱的群体有多么不利。事后,许多学者呼吁需要更可解释的人工智能,以便决策者可以干预歧视性制度。促进人工智能的可解释性 (XAI) 是解决这个问题的一个良好开端,但不足以让弱势群体有能力充分应对其影响。作为数据和计算机科学的典范,XAI 旨在通过更简单的模型来说明和解释复杂的人工智能,使其更易于访问和合乎道德。问题是,在这样做的过程中,XAI 将透明度非政治化为算法不透明性的补救措施,将透明度视为人为剥夺其意识形态意义。透明度被视为意识形态的解药,尽管我将展示这是一种会产生后果的意识形态举措。例如,它使我们过于关注算法的不透明性,而不是解释人工智能更广泛的力量。其次,它阻碍了我们就谁掌握着对人工智能的解释、应用或批评的权力展开辩论。问题在于,那些受到人工智能影响或歧视的人,就像荷兰的情况一样,几乎没有工具来处理人工智能作为一个系统的不透明性,而那些关注数据不透明性的人正在塑造素养讨论。为了解决这些问题,我建议超越对算法透明度的关注,转向后批判人工智能素养,以加强对访问、赋权和抵抗的辩论,同时不将可探索人工智能作为一个领域,也不将算法透明度作为一种意图。我在这里挑战的是将透明度视为非政治化和算法问题的霸权,并将人工智能的可解释性视为公民赋权的充分途径。关键词
三重进入簿记可能看起来像是令人费解的新颖性,因为经典的基于累计的双重簿记簿记已在数百年来一直很好地满足了会计需求。本文批判性地是前宗主的,从Yuji Ijiri 1980年代的概念开始,通过真正的第三分类账条目开始,对动量和武力的概念开始。尽管他的提议未能获得吸引力,但三重入境术语在2000年代初期重新浮出水面,新的重点是利用密码学的进步。大约在15年后,三重入口簿记的第三次迭代就出现了,因为提案开始与比特币和其他加密货币发起的区块链趋势保持一致。尽管有更丰富,与决策的会计数据和值得信赖,不可变的分类帐的诱人承诺,但我们认为所有这些建议最终都无法说服。三重进入簿记主要是促进新颖理论或技术的流行语,而不是在会计方面提供有形,有用的进步。
Msc. Egla LECI 2 摘要 本文采用分析方法在欧盟《通用数据保护条例》(GDPR)的规范基础内对隐私权进行监管,并与阿尔巴尼亚法律框架进行比较。本文阐明了导致实施 GDPR 的原因,并深入探讨了由于技术进步而导致的数据保护领域出现的挑战。对 GDPR 方法的理解将成为比较阿尔巴尼亚数据保护实施进展的基准。这次讨论将强调正在进行的与欧盟“共同体法律”协调的立法进程,旨在查明《通用数据保护条例》(GDPR)和阿尔巴尼亚数据保护法之间的潜在差异。本文将仔细研究 2021 年至 2022 年阿尔巴尼亚发生的各种数据保护违规行为,这些事件使人们对隐私权的法律框架及其实际实施产生了怀疑。这些数据泄露事件凸显了法律框架及其执行方面的挑战,凸显了国家在技术进步面前的脆弱性。这强调了采取主动措施加强个人数据和隐私权保护的必要性。
毛主席作报告一个多月后,党内最大的走资本主义道路的当权派,匆匆忙忙地到河北、河南、湖北、湖南、广东五省巡回演讲,到处唱着与毛主席相反的歌。四月份,他到上海,发表了《在上海党员干部代表大会上的讲话》。他在讲话中公然歪曲生产资料所有制社会主义改造基本完成以后的阶级斗争形势,大肆宣扬“阶级斗争熄灭论”,反对和取消社会主义革命,妄图把无产阶级专政变为资产阶级专政。
这项研究研究了沙特阿拉伯Majmaah大学的学生如何使用基于问题的学习(PBL)来提高他们的写作,批判性思维和创造性的思维能力。该研究结合了混合方法的顺序解释设计中的定量和定性方法,以提供完整的见解。50个英语系学生组成了样本,该样本在实验(PBL)和对照组(非PBL)组之间平均分配。使用论文写作作业对两个小组进行了测量和衡量写作技巧,批判性思维和创造性思维的测试。此外,来自实验小组的10名学生参加了半结构化的访谈,讨论了他们对PBL方法论的看法。根据定量数据分析,与对照组相比,PBL组在所有测量技能方面显示出明显的改善,其测试后得分较高,效应量更大,其中包括配对样品t检验和ANCOVA。通过定性主题分析进一步证实了这些结果,这表明参加PBL的学生具有更高的动机,自我保证,对细节的关注和写作效率。根据研究的发现,PBL方法比传统的教学技术更能提高学生的学术和认知能力,从而对其在高等教育环境中的使用有很大的论点。
HAL 是一个多学科开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究文献,无论这些文献是否已出版。这些文献可能来自法国或国外的教学和研究机构,也可能来自公共或私人研究中心。
提起本文:Bozkurt,A.,Xiao,J.,Farrow,R.,Bai,Jyh,Nerantzi,C.,Moore,S. ,D.,Honeychurch,S.,Hodges,M.,Swindell,A.,Frumin,I.,Tlili,A. O.,Huijser,H.,Jandrić,P.,Zheng,C.,Shea,P.,Duart,JM,Themeli,C.,Vorochkov,A.,Sani-Bozkurt,S.生成人工智能时代的教学与学习宣言:更好地驾驭未来的关键集体立场。 Open Praxis,16(4),页487–513。 DOI:https://doi.org/10.55982/openpraxis.16.4.777