AAU ASSAM农业大学ABF农业技术基金会Abi农业企业孵化器ABS ABS ABS ABS ABS ABS ABS ABS ABS ABS ACP意识创造计划ADG ADG额外总干事总干事总干事ASRA农业研究协会AESSRA农业经济学和社会科学研究协会在基因组教育中促进稻米研究工具AI AID AI AIR-INDID AIR-INDID AIR-INDID A. A-IDEA农业企业家协会农业企业家协会全印度录取AIMA AIMA AIMA全印度管理协会Altena Asian Asian Asian Asian农业农业长期实验网络Amara农业管理协会农业研究和农业农业研究协会农业农产品市场委员会ARGM年度稻米集团会议ARS农业研究服务ASCI印度ASC农业科学大会东南亚国家协会ASRB ASRB农业科学家ASTI农业科学和技术指标Samruddhi Investments and Consulting Services Ltd. Basu Bihar动物科学大学Bau Bihar农业大学BCIL生物技术联盟有限
增材制造在航空航天、医疗植入等领域有着很好的应用前景,但成型件表面质量差,如果不进行后处理无法满足高服务化的要求,抛光加工是高性能金属增材制造技术链中的关键环节。本文总结了其阶梯效应、成型表面粗糙度高等特点。近年来,增材制造技术又称3D打印以其在快速成型特别是复杂金属零件制造方面的独特优势受到航空企业的高度重视。但由于3D打印采用逐层生长的过程,构建的零件往往表面粗糙度较差,如果不进行后处理则不适合实际使用。基于此基础,增材制造对金属零件抛光领域的研究主要集中在电化学、激光、磨料流抛光技术等方面。本文针对增材制造过程中的各种制造工艺、金属粉末材料种类以及样品的各种结构(如多孔结构、高深宽流道等)对上述领域的研究进展进行了综述,并总结了增材制造金属零件抛光工艺中表面粗糙度、材料去除、表面残余应力、轮廓精度保持性等技术指标的研究成果,最后对3D打印金属零件抛光技术未来的发展进行了展望。
这些途径中的许多最初是在 2013 年开始的一系列设计报告中描述的(Davis 等人 2013;Davis 等人 2015;Dutta 等人 2015;Tan 等人 2015),这些报告概述了在短期内实现每加仑汽油当量 (GGE) 3 至 5 美元范围内的临时成本预测的机会。请注意,这些途径代表了 BETO 下的一些重点领域,但并未涵盖 BETO 资助的全部研究范围。虽然这些初步预测和相关研究有助于实现技术指标,但传统液体燃料的平均零售价格仍低于 3 美元/GGE,其中传统普通汽油在 2.16 美元/加仑至 2.61 美元/加仑之间,2017 年柴油零售价格在 2.47 美元/加仑至 2.93 美元/加仑之间,美国能源信息署 (EIA) 预测批发汽油和柴油价格在可预见的未来将保持在 3 美元/加仑或以下 (EIA 2018)。因此,BETO 正在努力制定低成本生物燃料生产战略,目标是使生物燃料最低燃料销售价格 (MFSP) 1 更接近 2 美元/GGE(<2.50 美元/GGE)。本文件确定了一系列进一步降低成本以实现此类 MFSP 水平的策略和机会。本文回顾了通过基础研究和科学调查开发这些选项的持续工作。此外,报告的每个部分都重点介绍了有助于为实现成本降低目标的每条途径制定具体指标的研究领域。
仅使用统计分析的摘要预测股票价格仍然是一个巨大的挑战,这是由于有效的市场假设,该假设断言价格体现了所有可访问的信息。尽管如此,精选的投资者和资金始终通过利用复杂的策略来超越美国股票市场。大多数财务研究人员持怀疑态度,即AI孤立地表现不断优于标准普尔500指数基金,但算法提供了广泛数据集的深刻见解,以帮助投资组合经理做出更明智的选择。这项研究努力确定输入功能和机器学习模型的最佳合并,以准确预测Apple Inc.股票的开放价格。AI算法仅利用技术投资分析进行预测,因为该研究的重点是使用仅从投资网站中获得可获得的值获得最高的测试精度。精心评估了五个不同的机器学习模型,从最简单的线性回归模型到最复杂的神经网络回归器。我们的假设认为,由于其复杂性,神经网络和随机森林模型将比所有其他算法更准确,并且使用更受限制的技术指标将通过避免复杂性和过度拟合的陷阱来产生卓越的准确性。虽然预测精度可能无法达到专业投资标准的梯队,但剖析了各种模型和投资价值,以展示制定股票预测计划的过程。
4IR : 4th Industrial Revolution AGSA : Auditor General South Africa ANC : African National Congress BBBEE : Broad Base Black Economic Empowerment DCSSL : Department of Community Safety, Security and Liaison DDM : District Development Model DPWRT : Department of Public Works, Roads and Transport EPWP : Expanded Public Works Programme EXCO : Executive Council GDP : Gross Domestic Product GIAMA : Government Immovable Asset Management Act ICT : Information and Communication Technology IDMS : Infrastructure Delivery Management System MEGDP : Mpumalanga Economic Growth and Development Path MIFPM : Mpumalanga International Fresh Produce Market MIMP : Mpumalanga Infrastructure Master Plan MPG : Mpumalanga Provincial Government MTEF : Medium Term Expenditure Framework MTSF : Medium Term Strategic Framework NDP : National Development Plan PAIA : Promotion of Access to Information Act PAJA : Promotion of PFMA行政司法法:公共财政管理法案PICC:省级基础设施协调委员会PVPA:房地产估价师职业行为RAMS:道路资产管理系统RAMS RAMS:道路资产管理系统Sanral:南非国家道路局有限公司SEDP SEDP SEDP:社会企业发展计划Sero:Socio-Secio-Secio-Splan sero:Scooio-Splabil Splabil Indust smm smms smme smme smmme:Smme smme:使用管理ACT TID:技术指标描述
Małgorzata Łatuszyńska 1,Anna Borawska 2 摘要:目的:本文旨在分析使用系统动力学方法构建的计算机模拟模型在研究各种商业战略选择的影响方面的适用性。设计/方法/方法:本文重点介绍系统动力学模拟的应用,该系统能够考虑企业运营中的反馈回路、时间延迟和非线性。基于一家运输公司的案例研究,介绍了使用模拟模型支持投资策略选择的潜力。结果:系统动力学模型有助于全面分析各种商业战略选择,从而评估它们对公司关键经济和技术指标的影响。这种方法同时考虑了宏观经济和微观经济方面,从而可以更好地理解企业动态并支持战略决策。所提出的模拟实验表明,实施适当的投资策略可以使公司更有效地实现业务目标。实际意义:所提出的方法支持动态和复杂商业环境中的决策。管理人员和分析师都可以使用它来评估和规划业务战略。本案例研究可能特别适用于选择运输车辆品牌(包括电动车型)的决策。原创性/价值:系统动力学在设计业务战略中的应用可以捕捉行动的多层次交互和长期影响,使这种方法有别于传统的分析工具。关键词:系统动力学、仿真建模、战略管理、决策。JEL 代码:C63、L21、M21。论文类型:研究论文。致谢:本研究由科学部长根据“区域卓越计划”共同资助。
üzeyirpala 1*,taseer salahuddin 2 1。工程工程系,工程与自然科学学院,伊斯坦布尔Sabahattin Zaim University,Istanbul,34303,Türkiye2。经济学系商业与管理科学系,政府萨迪克学院女子大学,巴哈瓦尔布尔,63100年,巴基斯坦摘要,汽车部门是全球经济的第四大贡献者,占世界上大约5%的全球国内产品(GDP)。此外,汽车行业的就业对其他领域的就业创造产生了五倍的乘数效应。本研究的重点是与Türkiye的汽车行业相关的可持续科学,技术和创新指标,该指标在其对该国GDP的贡献方面是第七位。借鉴了先前的研究和33年的数据,这些数据反映了Türkiye的汽车行业及其科学和技术景观的状态,该研究确定了10个影响该行业技术发展和创新能力的关键指标。为了分析这些指标之间的相似性和差异,最初采用了分层聚类分析(HCA)方法。随后,进行了非层次群集分析(NHCA)以验证HCA发现。此外,还利用多维标度(MDS)来评估经济,科学和技术指标之间的相似性和距离。随后通过相关分析和因子分析验证了2个簇的形成。研究结果表明,Türkiye中的R&D和科学相关参数以预期的凝聚力方式运行。汽车,商用车和国内产量总产量的百分比变化显示出相似的趋势,形成了一个独特的群体。相比之下,高科技出口和汽车出口的指标受不同动态的影响,显示了单独的独特模式。基于这些结果,该研究以针对特定部门的改进计划的建议结束。关键单词:相关分析;因素分析;分层群集分析(HCA);多维缩放(MDS);非层次集群分析(NHCA);科学,技术和创新指标; Türkiye的汽车
宣布即将到来的资金机会公告的团队合作伙伴列表公告:从废水中恢复高能量价值材料,高级研究项目机构 - 能源(ARPA-E)正在考虑发出资金通知(NOFO)通知(NOFO),以支持开发新技术,以从新技术中恢复高度的能源,以减少对国内供应的高度销售,并降低了对国内的散发,并降低了国内的进出式,并降低了国内的进出式,并提供了对国内的进出式,并降低了国内的进出式,并降低了国内的进出式,并降低了国内的进出式,并提供了促成的进口,并降低了进口的进口,并降低了杂种,并降低了进口的进口,并支持了进出的进出口。流处理。本公告的目的是促进成立新的项目团队,以应对潜在的未来NOFO。将来发行的任何NOFO都将提供特定的计划目标,技术指标和选择标准。如果此公告与潜在的NOFO之间存在任何不一致之处,则NOFO语言将控制。该计划的预期目标是开发技术,以从国内废水来源回收多个关键的矿物质和/或基于氨的产品。最高兴趣的关键矿物是能源部指定为12种能源和供应链相关的金属,包括锂,钴和稀土元素。1个基于氨的产品包括肥料,其他高价值氮气以及氨氧化的氢。废水是广泛定义的,可能包括(但不限于)市政,牲畜,工业和采矿废物流。能够恢复高能量氨和关键矿物质的能力技术将是能源效率,高度选择性且耐用的技术。可取的过程将是连续的,涉及几个顺序步骤,易于适应现有或新的废水设施,并且可扩展(例如,模块化)。预计几个技术类别可以实现此目标,包括: