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World File Search System技术指标
经合组织主要科技指标
SwiFTBeRD 是经合组织科学、技术和创新司的一项举措，旨在根据公司公开披露的数据提供及时的商业研发趋势指标。这一新工具是对经合组织在经合组织研究与发展统计和经合组织主要科学技术指标 (MSTI) 数据库中发布的官方研发统计数据的补充。尽管官方研发数据主要基于统计调查，是提供最可靠、最具国际可比性的变量细分和结构指标的基础，但它们缺乏时效性，这是为确保全面性而定期收集和报告的结果。公司财务账户中报告的研发数据（通常在完成后不久按季度报告）有助于提供更及时的图景，可以补充基于调查的洞察数据。SwiFTBeRD 数据由经合组织从公司财务报表中收集，可直接从其网站访问。SwiFTBeRD 仪表板包括研发支出和总收入数据。
Nano Medicine的应用和挑战用于COVID ...
应对保险行业股市的非线性，不稳定和复杂性所带来的挑战，我们提出了一种增强的生成性对抗性神经网络的股票预测模型，称为Cal-Wgan-GP。该模型的发电机结合了CNN-BILSTM模型等组件和一种自我发项机制，用于生成股票收盘价的精确预测。包括多层卷积神经网络组成的歧视者的任务是区分发电机产生的股票关闭价格和实际股票收盘价。选择了该模型的概括能力，中国Ping An，中国生活，新华社保险和太平洋保险的库存数据。在数据集构建过程中，相关功能（包括技术指标）都合并为促进该模型，以更好地学习隐藏的数据信息。实验结果表明，Cal-Wgan-GP超过四个评估指标的基线模型：平均平方误差（MSE），均方根平方误差（RMSE），平均绝对误差（MAE）和R-squared（R2），可实现最高的数据拟合程度。
Hui Xie, Yatao Wang, Zhiliang Gao, Bibhu Prasad Ganthia*, Chinh V Truong 移频轨道电路频率参数检测研究
摘要：铁路信号工作的基本任务是保证运输安全畅通、提高运输能力、改善运输条件和质量，其承载着重要的信息和控制技术，必须具有高安全性、高可靠性。针对上述问题，本研究在分析FFT变换中频谱泄漏来源的基础上，采用非线性技术对移频信号参数进行高精度实时检测，与非线性方法相比，不仅减少了采样时间，而且减少了计算时间。本文提出了一种基于非线性算法的移频轨道电路参数检测方法，研究了基于非线性算法的移频信号参数检测应用，并用MATLAB进行了仿真。实验结果表明，中心频率、低频、频偏的误差分别分布在±0.05 Hz、±0.005 Hz、±0.15 Hz范围内，满足移频信号参数的要求。该算法既能满足技术指标的要求,又能缩短采样时间,为实时移频信号参数测试仪的设计提供了理论依据。
电航空，电池技术和新兴法律景观
虽然建筑物和工业已经充气了120年，但运输电气的故事才始于开始，而陆地运输是要破坏的第一部分。尽管航空仅贡献了全球二氧化碳排放量的2.5-3％，但仍有公认的需要减少排放并启动脱碳路线图，其中包括多种政策和技术指标。flygskam（伪装）已经起飞，航空公司看到了一支反“绿色”诉讼1和法国的短途途径2.5小时以下的铁路替代品可在2023年的总体发射率下降，而与2022年相比，与2023年的总体发射相比，这一较高的进度增加了这一水平，而这使得越来越多。在亚洲的群岛地理上，铁路连通性的发展主要是国内的（例如，雅加达和万宗之间的第一个印尼高速铁路路线）或跨越土地（例如，腰带和道路倡议的中国 - 老挝铁路）。空气连通性仍然是推动亚洲3号经济增长的必要手段，而发展较少的城市和城镇最大程度地利用了新机场的建设。
用于预测和分类欧元到美元汇率的机器学习算法
摘要的汇率预测变化是金融内部有充分探索和广泛认可的领域。许多研究的努力已经深入研究了在机器学习中使用方法来分析和预测外汇市场上的运动。这项工作采用了几种机器学习技术，例如Adaboost，Logistic回归，梯度提升，随机森林clas-Sifier，Bagging，GaussianNaïveBayes，极端梯度提升分类器，决策树分类器以及我们的方法（我们已经结合了三种型号：logistic Recessions：Ranocal Forest Forest Classifier selfersifier and Gauss naivian naivian naive naive bayes bayes）。我们的目标是预测购买和出售欧元的最有利时机。我们将一系列技术指标集成到培训数据集中，以增强我们的技术和策略的精确度。我们实验的结果表明，我们的方法优于替代方法，实现了卓越的预测性能。我们的方法的准确性为0.948。本研究将使投资者有能力就其未来的欧元/美元交易做出明智的决定，从而帮助他们确定市场上买卖最有利的时代。
大型直径管道的案例研究适度风化的硅石
管道升压已被广泛用于公用事业隧道结构中，作为中国环境友好的方法。这项研究集中在黄冈Mingzhu Road的公用事业隧道中使用的关键技术。该公用事业隧道的内径和外径分别为4m和480万，这是目前中国最大的圆形管孔项目。此公用事业隧道是在城市主道下设计的，交通繁忙，因此管道凸出结构的控制精度必须高。根据项目的特征和实际的施工技术指标，包括管子升压设备选择，小间距的启动，泥浆循环，减少阻力技术以及对地表沉降的控制，包括管道尖顶设备的选择，启动管道设备的关键技术。同时，监测管道齿轮结构期间的凸出力和表面沉降。结果表明，选定的管板机对项目的地质条件具有良好的适应性。实际的升压力比理论值小得多，并且两个中间升压站没有被激活。此外，在整个管道凸起构造过程中，道路表面变形为-8 - 5mm，对表面交通没有影响。
对南瓜种子粉的生产及其在烘焙产品开发中的利用的审查
摘要：“南瓜”一词是指大量的葫芦科物种，其中大多数具有经济意义。使用不同的干燥方法制造南瓜种子粉，及其在面包物品中的应用来代替小麦粉和强化植物化学物质，是本文献研究的主要主题。颜色和感觉分析通过提高南瓜粉的浓度对负面影响。根据研究，从感觉的角度看，发现低至中等浓度的南瓜种子粉更可口，因此，感觉评分降低了。在烘焙食品中增加了南瓜种子粉的量增加了胡萝卜素的含量。鉴定出面包产品指标。在烘焙物品的技术指标上，鉴定出南瓜种子粉的影响。由于南瓜籽粉比小麦全粉面粉大得多，因此使用它应该对两种半成品面团产品和最终面包店的机械和结构特征产生影响。目前的评论是关于在吸水能力，营养成分，抗癌特性，抗氧化剂效应，抗糖尿病特性，抗糖尿病效果等方面的南瓜种子粉与小麦粉的比较。
干旱对世界最大经济体造成越来越大的影响
大量股票参与了市场最近的反弹，这通常是反弹持久性的令人鼓舞的迹象。然而，很少有投资者愿意称市场已触底，尤其是在经历了如此艰难的一年之后。标准普尔 500 指数已从 6 月中旬的 2022 年低点上涨 15%，该基准指数的所有 11 个板块在第三季度开始时均有所攀升。从 BJ 批发俱乐部控股公司到诺斯罗普·格鲁曼公司和 H&R Block 公司，数十只股票上周创下了 52 周新高。此外，一个广受关注的市场广度技术指标最近创下了一个关键里程碑。根据 FactSet 和道琼斯市场数据，本月初，标普 500 指数成分股收于 50 日移动均线上方的比例升至 93%（自 2020 年夏季以来的最高水平），上周大部分时间都保持在 90% 以上。在过去二十年中，该基准指数在首次突破 90% 的门槛后，在几个月和一年内平均上涨。市场参与者通常将大盘上涨视为反弹的迹象。请转到页面 A9
工作论文
摘要：论文研究了用于建立高频比特币数据的自动交易策略的告密者体系结构的用法。使用具有不同损失功能的告密者模型，分位数损失和普遍的绝对定向损失（GMADL）的两种策略，并根据购买和持有基于技术指标的买入和持有基准和两个基准策略进行了评估。评估是使用各种频率的数据进行的：在6个不同的时期内5分钟，15分钟和30分钟的间隔。尽管具有分位数损失的基于告密者的模型并不能超越基准，但是使用新型GMADL损耗函数的模型证明是从高频数据中受益的，并在大多数测试期间都击败了所有其他策略。这项研究的主要贡献是使用和评估GMADL损失函数的应用和评估，并使用告密者模型预测未来收益，随后使用这些预测来制定自动交易策略。该研究提供了证据，表明使用GMADL损失功能培训的告密者模型可能会导致与购买和持有方法相比，可以带来卓越的交易成果。
即将发布的融资机会合作伙伴名单公告：
和材料科学美国高级研究计划局能源部（ARPA-E）正在考虑发布一项资助机会公告（FOA）来支持旨在加速能源创新的量子计算技术的开发。这个潜在的 FOA 将专注于量子计算在化学和材料领域的进步，这将大大解决 ARPA-E 的任务领域，例如提高能源效率和减少能源相关排放，包括温室气体排放。此公告的目的是促进新项目团队的组建，以响应潜在的未来 FOA。未来发布的任何 FOA 都将提供具体的计划目标、技术指标和选择标准。FOA 条款将具有控制性。该计划的预期目标包括开发用于化学和材料模拟的可扩展量子算法。该计划预计将在三年的绩效期内结束，从而产生变革性的量子应用，与传统计算相比，其在速度或准确性等指标上具有颠覆性的性能提升。预计 FOA 将要求在量子硬件上验证性能，要么超越经典的最先进技术，要么以可扩展的方式展示出实现这一目标的清晰途径。以下领域的专业知识可能有助于应对潜在的 FOA：