XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System技术水平
自主航海世界中远程控制对心理健康的潜在影响
摘要 许多海事活动，例如装卸和运输货物，主要由长时间的低压力组成，而在复杂的操作或无法预料的危险事件期间，某些时刻压力会很大。机器和人工智能提供的自主性不断提高，开始接管海事领域的某些任务，以降低成本和减少人为错误。然而，以目前的自主技术水平、立法和公众对该技术的信任，这样的解决方案只能消除大多数与低压力时期相关的任务。事实上，许多当前的远程控制解决方案仍然建议依靠人类操作员来处理人工智能难以应对的复杂情况。这种人机关系可能会危及人为因素。令人担忧的是，如果人类用户花费大量时间处理多个不相关的高压力任务，而没有时间减压，这可能会使工人面临越来越大的风险。本文旨在强调该行业开始实施半自主和完全自主海上作业时可能出现的潜在技术、社会和心理问题。
自动化对海事劳动力管理的影响：
摘要本研究提出了系统的文献综述和内容分析，该研究重点介绍了自动化对海事劳动力管理的影响。主要目标是探索自动化技术的整合如何重塑海上行业内的技能要求，就业模式和运营动态。利用多个学术数据库中的全面搜索策略并采用严格的包容和排除标准，该研究确定并分析了相关的同行评审文章，会议论文和英文发表的行业报告。该方法涉及对选定文献的详细检查，并根据自动化对劳动力动态，技能要求以及对海上专业人员的社会经济影响的影响进行分类。关键发现突出了该行业向劳动力中对技术水平和数字素养的更高需求的重大转变，再加上传统手动角色的潜在下降。该分析还揭示了自动化的双重影响，为提高运营效率和安全性提供了机会，同时还带来了与劳动力流离失所有关的挑战以及对大量重新技能的需求。
数据驱动的诊断和预测用于建模海事电池系统健康状态 - 综述
电池系统正成为一种越来越有吸引力的远洋船舶动力替代方案，依靠电池动力进行推进和操纵的全电动或混合动力船舶的数量正在不断增长。为了确保此类船舶的安全，监测电池中可储存的可用能量至关重要，船级社通常要求电池的健康状况可以通过独立测试（年度容量测试）进行验证。本文讨论了基于运行传感器数据的数据驱动诊断方法，作为替代方法，用于对海事电池系统的健康状态进行建模。它全面回顾了不同的数据驱动的健康状态建模方法，并旨在概述当前的技术水平。此外，数据驱动诊断的各种方法被归类为几种总体方法，这些方法在训练数据和运行阶段的数据方面具有完全不同的属性和要求。已经审查了 300 多篇论文，其中许多被本文引用。此外，还提出了一些关于哪些类型的方法适用于船舶电池系统健康状态建模和独立验证的思考和讨论。
英国经济
本文考察了 20 世纪 90 年代移民对英国八大城市群人口的影响规模和性质，特别是对其劳动力市场的影响。结果表明，所有这些城市的人口结构都比 20 世纪 80 年代更为强劲，但伦敦的人口变化率上升幅度最大。本文继续尽可能详细地研究英国国内和海外移民的构成，重点关注其行业和职业特征。我们发现，流向英国其他地区的净人口主要集中在技术水平较高且通常较为富裕的人口群体，尤其是在省级城市群。同样，主流国际流动带来的净收益也偏向于更有资格的人群，尤其是学生，但也包括专业和管理工作者，这在一定程度上有助于抵消城市人口外流的影响。然而，我们并没有关于庇护寻求者和“游客转换者”的详细信息，而这些人目前在整体净移民中占了相当大的份额，尤其是伦敦，而且衡量移民对城市的影响也极其困难。
格子玻尔兹曼交互式血流模拟管道
摘要目的脑动脉瘤 (也称为颅内动脉瘤或脑动脉瘤) 是全世界成人中最常见的脑血管疾病之一，由脑动脉薄弱引起。脑动脉瘤最有效的治疗方法是介入放射治疗，这极大地依赖于放射科医生的技术水平。因此，准确检测和有效治疗脑动脉瘤仍然是重要的临床挑战。事实上，一个可靠的建模和可视化环境来测量和显示体内血流模式可以洞察脑动脉瘤的血流动力学特征。在这项工作中，我们引入了一种脑血流模拟和实时可视化的流程，涵盖了从医学图像采集到实时可视化和操纵的所有方面。方法我们开发并使用了改进版本的 HemeLB 作为流程的主要计算核心。 HemeLB 是一款针对稀疏和复杂几何结构优化的大规模并行格子玻尔兹曼流体求解器。该管道的可视化组件基于在支持 CUDA 的 GPU 核心上实现的射线行进方法。
自动驾驶汽车伦理与法律 - 亚马逊 AWS
有明确的推定理由支持采用自动驾驶汽车 (AV)。人们普遍认为，自动驾驶汽车将比人类驾驶的汽车更安全，能够更好地检测和避免危险以及与其他驾驶员和行人的碰撞。但是，期望 AV 完美无缺是不合理的。与许多软件和硬件的编程不同，AV 在道路上可能遇到的条件是“开放的”：我们无法详尽地测试每种情况，因为我们无法预测每种可能的情况。鉴于此，我们必须仔细考虑制造商在允许 AV 上路之前应该证明哪些要求。本文调查了 AV 的实际技术水平、技术限制、驾驶员交接问题以及 AV 被滥用的可能性，例如其他驾驶员与 AV 玩“胆小鬼游戏”。它从法律、道德和制造的角度考虑 AV，然后主张“重叠共识”：AV 的行为方式在道德上是合理的、在法律上是站得住脚的、在技术上是可行的。本文最后通过这种视角探讨了 AV 在发生碰撞时可能采取的一些行为方式，对其中一些方式提出了初步认可，并建议行业和学术界加强合作。
风电场流量控制：前景与挑战 - WES
摘要。风电场控制已成为二十多年来的研究课题。它已被确定为风能科学重大挑战的核心组成部分，以支持加速风能部署并过渡到 21 世纪清洁和可持续的能源系统。集体控制阵列中的风力涡轮机的前景，可以增加能量提取，减少结构载荷，改善系统平衡，降低运营和维护成本等。多年来，它激发了许多研究人员提出创新的想法和解决方案。然而，一些更先进概念的实际演示和商业化受到各种挑战的限制，其中包括风电场和大气中湍流的复杂物理、与预测结构载荷和故障统计数据相关的不确定性以及整体设计优化问题的高度多学科性质等。在当前的工作中，我们旨在全面概述最新技术水平和突出的挑战，从而确定可以进一步促进风电场控制解决方案商业化和成功的关键研究领域。为此，我们将挑战和机遇的讨论分为四个主要领域：（1）控制流物理学洞察，（2）算法和人工智能，（3）验证和行业实施，以及（4）将控制与系统设计相结合（共同设计）。
风电场流量控制：前景与挑战 - DTU Orbit
摘要。风电场控制已成为二十多年来的研究课题。它已被确定为风能科学重大挑战的核心组成部分，以支持加速风能部署并过渡到 21 世纪清洁和可持续的能源系统。集体控制阵列中的风力涡轮机的前景，可以增加能量提取，减少结构载荷，改善系统平衡，降低运营和维护成本等。多年来，它激发了许多研究人员提出创新的想法和解决方案。然而，一些更先进概念的实际演示和商业化受到各种挑战的限制，其中包括风电场和大气中湍流的复杂物理、与预测结构载荷和故障统计数据相关的不确定性以及整体设计优化问题的高度多学科性质等。在当前的工作中，我们旨在全面概述最新技术水平和突出的挑战，从而确定可以进一步促进风电场控制解决方案商业化和成功的关键研究领域。为此，我们将挑战和机遇的讨论分为四个主要领域：（1）控制流物理学洞察，（2）算法和人工智能，（3）验证和行业实施，以及（4）将控制与系统设计相结合（共同设计）。
包容性智能学习管理系统框架
摘要：本文通过对采用 PRISMA 方法的智能系统进行系统文献综述，发现了背景和当前技术水平，并辅以关于残疾、数字无障碍以及法律和标准背景的叙述性文献综述。本次审查的主要结论是，现有知识、标准和法律与葡萄牙高等教育机构的实践之间存在差距。设计科学研究方法被用于输出一个包容性智能学习管理系统框架，旨在帮助高等教育教授分享无障碍教学内容，并为不同类型的残疾学生提供具有高水平无障碍性的在线和现场课程，使用 Web 内容无障碍指南 3.0 评估上传的内容，根据学生的个人资料对他们进行聚类，在内容消费过程中进行有意识的反馈和情绪评估，应用预测模型并根据学习习惯向有不及格风险的学生发出信号，最后应用推荐系统。该框架由一个焦点小组验证，该小组由数字无障碍、信息系统专家和一名残疾博士毕业生组成。
具有决策图的噪声感知量子电路模拟
摘要 — 由于量子计算机能够比传统计算机更快地解决重要问题，近几十年来，大量资源投入到这项技术的开发中。尽管量子计算机的发展已经取得了巨大进步，但它们仍然是一项新兴技术，限制了其访问和可靠性。因此，量子算法的研究仍然严重依赖于在传统硬件上运行的量子电路模拟器。然而，在传统硬件上模拟量子计算机的执行难度呈指数级增长，这也是量子计算成为一项有趣技术的原因。量子计算机的噪声感知模拟尤其复杂，即在量子电路模拟过程中考虑当今量子硬件中常见的噪声效应。在这项工作中，我们研究了决策图在这项任务中的应用。为此，我们提出了两种不同的噪声感知量子电路模拟方法，研究了如何使用决策图实现它们，并为每种提出的噪声感知模拟方案实现了基于决策图的解决方案。在广泛的评估中，我们发现了进一步改进的潜力，并且与目前的技术水平相比，还展示了显著的速度提升。