摘要 人工智能 (AI) 的使用彻底改变了教育和研究的许多方面,但也带来了新的挑战,包括学生使用人工智能完成的作业无法被抄袭检查器检测到的问题。能够生成听起来像原文的文本的人工智能工具的激增,使学生更容易将他人的作品冒充为自己的作品,使教育工作者更难识别和防止抄袭。本文通过比较生物学和计算机科学的 ChatGPT 书面作业,确定了人工智能世界中的抄袭问题。我们在免费的在线工具以及受信任且广泛使用的 Turnitin 中测试了这些作业的抄袭情况。我们表明,尽管原始的 ChatGPT 书面作业有时会导致相对较高的抄袭水平,但只需使用免费的在线人工智能工具增加一个解释作品的步骤,就可以显著减少检测到的抄袭,相似度水平在可接受范围内。这表明教育机构应该重新思考如何评估学生的知识。
对抄袭或使用人工智能等学术不端行为做出最终决定,并使用补充方法,例如:采访相关学习者,要求学习者提供强制性日志或声明,详细说明他们满足评估要求的过程以及他们对提交内容的理解(等如手册中所述)。建议学院/中心的多名代表参与此过程和后续决定。任何不利于学习者的决定都应一致通过。
3)ChatGPT 是一款最近向公众推出的 AI 聊天机器人,目前免费。去年 12 月,一家名为 OpenAI 的公司推出了一款名为 ChatGPT 的工具。如今,包括学生在内的任何人都可以免费注册,并通过提示或问题开始与其互动。ChatGPT 运行的算法由来自整个互联网的输入训练而成。它可以在几秒钟内编写商业计划、论文,甚至是有效的计算机代码行。4)学生可以使用 ChatGPT 为他们写论文——老师很难察觉到。ChatGPT 的发布引发了一场关于人工智能在社会中前景和危害的全国性讨论。在 K-12 教育中,一个直接的威胁是学生可以使用它来生成论文和书面答复。他们通过提示聊天机器人,然后复制/粘贴答案作为自己的答案提交。这些答案没有语法错误,在我们的分析中,这些答案经常会得到 A 和 B,尤其是在中学阶段。
4. 学生违反此政策将被视为学术不端行为,因此违反了《学生行为准则》。(a) 就针对提交的作业(用于评分或非评分课程要求)的抄袭规则而言,GAI 生成的文本将被视为人工编写。未经授权使用 GAI 平台生成课堂作业、考试或任何其他书面材料的答案(读者通常会认为这些答案是由人工编写的,而不是由 GAI 程序编写的),根据《学生行为准则》第 201(b) 条,这属于抄袭。抄袭违反了《学生行为准则》。(b) 如果教职员工允许使用 GAI,则忽略、无视或超出教职员工的限制、规范或其他指示的范围将违反《学生行为准则》。
摘要 — 在编程教育中,抄袭和滥用人工智能 (AI) 辅助是新出现的问题。然而,很少有相关研究关注网络编程。我们计划开发自动化工具来帮助教师识别这两种不当行为。为了充分了解这些问题,我们进行了一项对照实验,以观察不公平的收益和特征。我们比较了学生独立完成网络编程任务、提交抄袭和在人工智能辅助 (ChatGPT) 的帮助下完成任务的表现。我们的研究表明,涉及此类不当行为的学生获得相当的考试分数,但完成时间更短。抄袭的提交内容与独立的提交内容相似,除了颜色和标识符名称等琐碎方面。人工智能辅助的提交内容更复杂,可读性较差。学生们认为,如果适当承认使用,人工智能辅助可能会很有用,尽管他们对解决方案的可读性和正确性并不信服。
确定了 AI 文本生成工具的几个潜在道德问题,包括制造虚假新闻和错误信息的可能性。你可能想知道这是怎么发生的?人类在促进 AI 的发展和进化方面发挥着关键作用。AI 系统的准确性和性能在很大程度上取决于用于训练它们的数据的质量,而这些数据也是由人类选择和策划的。此外,ChatGPT 开源平台被全球数百万人使用,每次有人与 AI 系统互动时,他们都会塑造其使用方式并因此发展技术。当然,这意味着这些技术有可能被用于恶意目的,并且 AI 生成的文本有可能延续和放大社会中现有的偏见和刻板印象。
话虽如此,这篇文章的引用比传统文章少得多,而且大多数都与文本中的相关“命题”无关。正如 ChatGPT 在下面描述其自身操作时所述,它基本上将所有内容用作来源;如果一切都是来源,那么如何引用任何东西呢?因此,许多引用不一定指向对任何给定“命题”的支持,而是指向 Frye 教授关于类似主题的著作——毕竟,他的查询产生了回应——或其他可以进一步告知读者所提出问题的评论来源。是否值得问一问,这些是否是“命题”,或者仅仅是一些具有某种有意排序的符号的组合,几乎就像成功完成的数独的英语版本?可能吧。文章后半部分的引用也减少了;此时,ChatGPT 似乎开始蚕食和/或重复使用自己的答案,因此提供引用似乎 ...不合适。
人工智能系统在新闻制作中的应用引发了一系列法律问题,我们在本文中对这些问题进行了探讨。我们认为,核心概念是原创性和创造性,法律要求能够归属作者并对作品实施法律保护机制,无论是简单作品、合作作品,甚至是创作作品。最受质疑的作品类型是衍生作品,即通过对已有作品进行改造而获得的作品,其作者权和权利人的经济开发权必须始终受到尊重。人工智能学习系统的实践明确承认它们基于受版权保护的各种作品,这些实践引发了许多问题,不符合合理使用例外的条件,而且该例外只适用于在具有普通法法律传统的司法管辖区内制作的作品,而不适用于其他具有保护知识产权的版权制度的国家。