摘要：抄袭检测对于维护学术诚信和确保学术作品的原创性至关重要。本研究论文调查了传统和现代的抄袭检测方法，包括基于文本、基于文档和基于图像的方法。此外，我们提出了一个全面的抄袭检查系统，该系统集成了各种检测模块，包括文本、文档和图像抄袭检测，以及释义模块、网页抓取、API 集成和报告生成功能。通过回顾现有方法并介绍我们提出的系统，本文为抄袭检测工具的进步做出了贡献，旨在为在学术和专业环境中检测和防止抄袭提供强大的解决方案。索引术语-抄袭检测、文献综述、机器学习、深度学习、学术诚信。