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World File Search System投入产出
来自世界投入产出表的证据
被广泛用于描述这种生产过程和由此产生的贸易模式。垂直专业化现象已在文献中得到广泛研究，越来越多的实证证据表明垂直专业化在国家经济中的作用日益增强。例如但不限于：Bridgman（2012 年）、Dean 和 Lovely（2010 年）、Dixit 和 Grossman（1982 年）、Feenstra（1998 年）；Feenstra 和 Hanson（1997 年）、Goh 和 Henry（2005 年）、Leung（2016 年）、López（2014 年）、Jones 和 Kierzkowski（2001 年）、Hogan 等人（2005 年）、Sanyal（1983 年）、Yücer 等人（2014 年）、Vechiu 和 Makhlouf（2014 年）。衡量垂直专业化有三种标准方法。第一种方法使用企业调查，第二种方法使用精细的行业贸易分类，如 Athukorala 和 Yamashita (2006) 所言。第三种也是最流行的方法 (Hummels et al., 2001) 考虑了国家投入产出表 (NIOT)。Hummels et al. (2001) 提出的衡量标准是国内生产中进口投入的数量，通常用于实证分析
肯尼亚经济分析：投入产出法
自 2008 年经济危机爆发以来，经济增长和发展一直处于经济研究的前沿（Francis 等人，[ 2019 ]；McDowall 等人，[ 2017 ]；Canova 和 Gambetti [ 2006 ]；Gallouj 等人，[ 2015 ]）。在这一研究领域，许多经济研究分析了影响发展中国家和新兴国家发展的因素；例如外国直接投资、财政政策或土地使用等因素（Berhanu 和 Poulton [ 2014 ]；Hanushek [ 2013 ]；Fedderke 等人，[ 2006 ]；M'Amanja 和 Morrissey [ 2005 ]；Block [ 1999 ]）。大多数撒哈拉以南非洲国家仍然以高贫困率和营养不良以及农业发挥的作用为特征。在非洲大陆的许多国家，农业仍占国内生产总值的 30% 以上，它雇用了大多数劳动力，撒哈拉以南非洲农业部门的许多参与者仍然是自给自足的农民。这意味着许多农户消费他们生产的产品，同时扮演着生产者和消费者的双重角色。肯尼亚的经济结构与典型的撒哈拉以南经济体相似。在肯尼亚，70% 以上的人口生活在农村地区。肯尼亚最新的经济和社会发展长期战略（肯尼亚 2030 愿景）将农业确定为推动经济增长的关键部门之一。在此背景下，已经制定了许多政策来提高农业生产力和收入。要成功实施这些政策，需要了解部门间的联系以及由此产生的冲击的不同传导机制
方法论指南：投入产出分析
这项练习可以通过所谓的投入产出模型来完成，该模型使用乘数来估计行业层面的经济影响，包括直接影响、间接影响和诱发影响。例如，如果建造了一个新的游客中心，就会雇佣一家建筑公司来完成这项工作（建筑公司/行业对当地经济的直接影响）。建筑公司在物资和劳动力上花费的资金将增加产出，并帮助为建筑公司的供应商创造就业机会（例如木材制造商，间接影响）。然后，建筑公司工人将他们挣来的工资花在当地经济上（例如餐馆、杂货店、酒店、零售、交通等，诱发影响）。
投入产出经济中的冲击传播
* 我们要感谢 Raphael Schoenle 慷慨地为我们提供对我们的分析至关重要的估计数据，还要感谢 Oleksiy Kryvtsov、Brendan Price、Seb Graves、Erick Sager、Alireza Tahbaz-Salehi 和美联储委员会研讨会参与者的有益讨论。本文表达的观点均为作者的观点，并不一定反映美联储委员会或联邦储备系统的观点。† Shaowen Luo 是弗吉尼亚理工大学经济学系助理教授，地址为 3016 Pamplin Hall, 880 West Campus Drive, Blacksburg, VA 24060, US (电子邮件：sluo@vt.edu) ‡ Daniel Villar 是美联储委员会研究与统计部经济学家，地址为 20th & Constitution Ave. NW, Washington, DC 20551, US (电子邮件：daniel.villar@frb.gov)
投入产出网络结构在美国经济中的重要性*
赫尔顿定理指出，在存在投入产出联系的情况下，行业层面冲击对总体经济的影响完全由该行业的规模决定，而不管其在网络中的位置如何。本文认为，单独的生产网络结构是影响 GDP 增长和增长波动的重要渠道。首先，我展示的证据表明，随着 1970 年至 2017 年美国经济中的行业联系变得稀疏，即更多行业依赖少数中央投入供应商进行生产，GDP 增长放缓且波动性加大。在这些经验事实的推动下，我将投入产出联系嵌入到多部门实际商业周期模型中，并对特定部门生产力冲击的宏观经济影响进行非线性表征，以强调生产网络结构的关键作用。最后，我从数据中衡量实际的部门层面生产力冲击，将其输入模型，并研究模型隐含的生产网络结构、GDP 增长和增长波动之间的关系。我们的校准模型能够解释数据中观察到的约 20% 的商业周期波动。此外，我们的结果表明，网络连接的重要性超越了行业规模。
匈牙利排放投入产出 (IO-E3) 表
研究可持续发展问题需要采取一种日益综合的方法：同时思考多个社会经济和物理生态领域。决策支持模型必须将这些子系统联系起来。E3 型（经济-能源-环境）投入产出 (IO) 表（如世界投入产出数据库的表，Dietzenbacher 等人，2013 年，Timmer 等人，2015 年）和模型（如剑桥计量经济学的模型，2024 年）正是为此目的而服务的。借助它们，不仅可以研究生产部门和最终用户部门之间的产品流动以及工业的增值（收入）创造，还可以研究生产和使用的能源需求和环境污染，甚至它们对其他部门和整个经济的间接（乘数）影响。本研究介绍了使用匈牙利中央统计局 (HCSO, 2023) 的传播数据库和 STADAT 表、匈牙利能源和公共事业监管局的统计数据、能源公司的财务报告、电力地图门户网站以及受访行业专家提供的信息（将在第 2 部分中进行回顾）制作此类 IO 表 (IOT) 的步骤和方法。整合和协调最新的匈牙利官方统计数据和公共财务数据以构建经济-电力-排放 IOT 是一项开创性的项目。IO-E3 HUN 2020 表比其他现有数据库更详细地介绍了所检查的子系统，尽管对首字母缩略词 E3 的解释较窄。它侧重于电力在能源生产和使用方面的研究，以及空气污染作为最重要的环境影响之一。第 3 节中的应用展示了使用 IO-E3 计算的一些投入产出指标，用于分析匈牙利在经济-电力-排放背景下的 2020 年状况。为了说明起见，第 3 节展示了模拟结果，该模拟研究了核电站扩建对经济、环境和能源供应的影响。第 4 节总结并提出了未来研究的可能方向。
经济洞察 - 投入产出表 - 亚太地区。...
2.13 假设开采对附加值影响最大的行业.....................................................................................................43 3.1 2019 年至 2020 年亚太地区部分经济体产出和国内需求变化.........................................................................................................49 3.2 亚太地区部分经济体自给率最高的行业.........................................................................................................50 3.3 亚太地区部分经济体的贸易导向.........................................................................................................................52 3.4 亚太地区部分经济体按行业划分的出口导向率.........................................................................................................53 3.5 亚太地区部分经济体按行业划分的进口导向率.........................................................................................................54 3.6 亚太地区部分经济体的贸易开放度.........................................................................................................................57 3.7 东亚部分经济体的贸易开放度.........................................................................................................................58 3.8 南亚和中亚部分经济体的贸易开放度...................................................................................................59 3.9 东南亚和太平洋部分经济体的贸易开放度....................................................................................60 3.10 亚洲及太平洋部分经济体的国内和国外投入份额.........................................................................................61 3.11 2020 年亚洲及太平洋部分经济体后向泄漏的部门分布....................................................................63 3.12 2020 年亚洲及太平洋部分经济体按部门划分的进口泄漏.........................................................................65 3.13 2020 年亚洲及太平洋部分经济体的区域内和区域间影响.........................................................................67 3.14 亚洲及太平洋各次区域总出口构成.............................................................................................70 3.15 全球价值链参与率及新冠疫情对经济增长的冲击.............................................................................72 3.16 前向和后向全球价值链3.17 按子区域划分的后向和前向全球价值链参与率......................................................................................74 3.18 初级产业的后向和前向全球价值链参与率......................................................................................................77 3.19 低技术制造业的后向和前向全球价值链参与率.........................................................................................................................78 3.20 中高科技制造业的后向和前向全球价值链参与率.....................................................................................................................80 3.21 商业服务业的后向和前向全球价值链参与率.....................................................................................................................80....................81 3.22 个人与公共服务中后向与前向全球价值链参与率.....................................83 3.23 2020 年马来西亚经济部门的显示性比较优势指数.........................................................85 3.24 2020 年部分行业传统与新显示性比较优势.........................................................86 3.25 2020 年亚太地区部分经济体各部门上游性指数.........................................................89 3.26 2000 年和 2020 年亚太地区部分经济体上游性指数变化....................................90 3.27 部分经济体在全球电气价值链中的定位.........................................................91 3.28 2020 年亚太地区部分经济体的平均生产长度.........................................................92 3.29 2020 年亚太地区部分经济体的国内集聚指数......................................................... 2020 年................................................................................................................ 94 4.1 各分区域实际国内生产总值增长情况..................................................................................................... 100 4.2 新冠疫情对部分经济体总产出的影响......................................................................................................... 108 4.3 新冠疫情对部分经济体增加值的影响..................................................................................................... 112 4.4 新冠疫情对部分经济体就业的影响..................................................................................................... 116 4.5 新冠疫情对印度的影响..................................................................................................................... 119 4.6 新冠疫情对部分经济体产出、增加值和就业的影响..................................................................................................... 121 5.1 核心数字经济在 GDP 中的占比和构成，2019 年............................................................................................. 130 5.2 亚洲和亚太地区部分经济体核心数字经济的规模.............................................................................................太平洋地区................................................................................................................................................131 5.3 2014—2016 年各国际组织核心数字经济估算比较................................................................................................................................132.............................91 3.28 2020 年亚太地区部分经济体的平均生产年限.....................................................................92 3.29 2020 年亚太地区部分经济体的国内集聚指数......................................................................... 94 4.1 各分区域实际国内生产总值增长情况......................................................................................................... 100 4.2 新冠疫情对部分经济体总产出的影响....................................................................................... 108 4.3 新冠疫情对部分经济体增加值的影响.................................................................................... 112 4.4 新冠疫情对部分经济体就业的影响.................................................................................... 116 4.5 新冠疫情对印度的影响.................................................................................................................... 119 4.6 新冠疫情对部分经济体产出、增加值和就业的影响.................................................................................... 121经济体................................................................................................................................................................121 5.1 2019 年核心数字经济占 GDP 的比重和构成........................................................................130 5.2 亚太地区部分经济体核心数字经济规模................................................................................................131 5.3 2014-2016 年各国际组织核心数字经济估计值比较.........................................................................................................132.............................91 3.28 2020 年亚太地区部分经济体的平均生产年限.....................................................................92 3.29 2020 年亚太地区部分经济体的国内集聚指数......................................................................... 94 4.1 各分区域实际国内生产总值增长情况......................................................................................................... 100 4.2 新冠疫情对部分经济体总产出的影响....................................................................................... 108 4.3 新冠疫情对部分经济体增加值的影响.................................................................................... 112 4.4 新冠疫情对部分经济体就业的影响.................................................................................... 116 4.5 新冠疫情对印度的影响.................................................................................................................... 119 4.6 新冠疫情对部分经济体产出、增加值和就业的影响.................................................................................... 121经济体................................................................................................................................................................121 5.1 2019 年核心数字经济占 GDP 的比重和构成........................................................................130 5.2 亚太地区部分经济体核心数字经济规模................................................................................................131 5.3 2014-2016 年各国际组织核心数字经济估计值比较.........................................................................................................1323 2014—2016年各国际组织核心数字经济估计值比较.........................................................................................................................................................1323 2014—2016年各国际组织核心数字经济估计值比较.........................................................................................................................................................132
农场能源投入产出分析及评估...
农业和环境可持续性的概念是指在增加作物产量的同时尽量减少自然资源的退化；评估流入和流出的能量资源有助于强调系统的弹性和维持其生产力。在这方面，本研究评估了棉花生产的能源投入产出量及其环境干预措施。数据是通过面对面访谈随机从400名棉农收集的。结果表明，主要能源消耗来自三大元凶，即化肥、柴油和灌溉水（分别为11,532.60、11,121.54和4,531.97 MJ ha −1）。温室气体（GHG）总排放量为1,106.12 kg CO2eq ha −1，主要来自柴油、机械和灌溉水。能源使用效率（1.53）、比能（7.69 MJ kg − 1 ）、能源生产率（0.13 kg MJ − 1 ）和净能源增益（16,409.77 MJ ha − 1 ）等能源刺激数据。进一步使用数据包络分析 (DEA) 进行分析表明，技术效率低下（即 69.02%）是能源使用效率低下的最可能原因。能源效率增长的无常趋势已被证实，能源节约潜力从 4,048.012 增加到 16,194.77 MJ ha − 1，温室气体排放量减少 148.96 – 595.96 kg CO 2eq ha − 1。进一步应用柯布-道格拉斯生产函数来发现能源投入与产出之间的关联，结果发现化肥、柴油、机械和杀生物剂对棉花产量有显著影响。边际物理生产力 (MPP) 值表明，燃料（柴油）、杀生物剂和机械额外使用的能量（1 MJ）可分别使棉花产量提高 0.35、1.52 和 0.45 kg ha − 1 。节能与能源共享数据联系最紧密，即 55.66%（直接）、44.34%（间接）、21.05%（可再生能源）和 78.95%（不可再生能源），进一步揭示了不可再生能源（化石燃料）的高使用率最终导致温室气体的高排放。我们希望这些发现能够有助于管理能源预算，我们相信这将减少温室气体的高排放。
投入产出一般均衡中的能源效率...
1. 我们在不使用资本投入的情况下建立生产模型，以便于解释我们的主要结果。在附录 D 中，我们提供了另一种生产规范，其中 (4) 中的 L i 被增值合成 V ( K i , L i ) 取代，其中 K i 是资本投入。当 V 是柯布-道格拉斯时，我们表明我们的主要均衡解与资本投入均衡成比例，直到一个恒定的标量。由于资本份额在柯布-道格拉斯框架内是恒定的，因此比例结果意味着有资本和没有资本的模型的机制是相同的。然而，重要的是，我们注意到，资本投入的加入为一般均衡反弹引入了新的变异源。在本附录中，我们说明了反弹幅度如何固有地取决于生产的资本份额和人均资本存量的规模。
