研究可持续发展问题需要采取一种日益综合的方法:同时思考多个社会经济和物理生态领域。决策支持模型必须将这些子系统联系起来。E3 型(经济-能源-环境)投入产出 (IO) 表(如世界投入产出数据库的表,Dietzenbacher 等人,2013 年,Timmer 等人,2015 年)和模型(如剑桥计量经济学的模型,2024 年)正是为此目的而服务的。借助它们,不仅可以研究生产部门和最终用户部门之间的产品流动以及工业的增值(收入)创造,还可以研究生产和使用的能源需求和环境污染,甚至它们对其他部门和整个经济的间接(乘数)影响。本研究介绍了使用匈牙利中央统计局 (HCSO, 2023) 的传播数据库和 STADAT 表、匈牙利能源和公共事业监管局的统计数据、能源公司的财务报告、电力地图门户网站以及受访行业专家提供的信息(将在第 2 部分中进行回顾)制作此类 IO 表 (IOT) 的步骤和方法。整合和协调最新的匈牙利官方统计数据和公共财务数据以构建经济-电力-排放 IOT 是一项开创性的项目。IO-E3 HUN 2020 表比其他现有数据库更详细地介绍了所检查的子系统,尽管对首字母缩略词 E3 的解释较窄。它侧重于电力在能源生产和使用方面的研究,以及空气污染作为最重要的环境影响之一。第 3 节中的应用展示了使用 IO-E3 计算的一些投入产出指标,用于分析匈牙利在经济-电力-排放背景下的 2020 年状况。为了说明起见,第 3 节展示了模拟结果,该模拟研究了核电站扩建对经济、环境和能源供应的影响。第 4 节总结并提出了未来研究的可能方向。
主要关键词