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assam-re-潜力评估.pdf
据印度新和可再生能源部 (MNRE) 称，阿萨姆邦的可再生能源 (RE) 潜力估计为 14.4 吉瓦。其中包括 13.76 吉瓦的太阳能、246 兆瓦的风能、212 兆瓦的生物质能、201 兆瓦的小型水电和 8 兆瓦的垃圾发电。然而，需要重新评估该邦的可再生能源潜力，因为 MNRE 的估计只是基于简单假设的建议，需要进行修改以指导政策制定者或投资者做出必要的决策。这一点尤为重要，因为阿萨姆邦必须以更快的速度增加可再生能源容量。根据印度能源部通知的最新可再生能源购买义务 (RPO)，阿萨姆邦需要在 2026-27 年增加近 2,700 兆瓦的可再生能源容量，并在 2029-30 年增加近 4,000 兆瓦。目前，该邦正考虑在《阿萨姆邦可再生能源政策 2022》和 Mukhya Mantri Souro Shakti Prokolpo 计划下增加大量产能。更准确地了解潜力可以极大地帮助政策制定和投资选择。
业务驱动程序
已定义了特定的战略行动来支持这项路线图，包括到2027年煤炭燃料的生成阶段，但要获得相关当局的批准（1），这将使到2040年能够实现100％可再生生成。该集团还打算在2040年之前退出天然气销售以结束客户，促进最终使用电气化，并确保在2040年到2040年销售的100％的电力来自可再生资源。在日益复杂的环境中，受监管的业务是该集团提高服务质量和弹性的战略的基础，并增加了对网络的关注，因此受益于有利的监管框架。可再生能源中的投资选择将更具选择性，以实现最大化返回并减轻风险的定位。最后，该小组计划优化其客户投资组合和端到端流程，从而提高了获取和管理客户的效率，并通过集成的优惠来改善客户保留率。该集团确认，它倾向于将投资集中在六个核心国家，尤其是在可以利用综合立场，特别是意大利，西班牙，巴西，智利，哥伦比亚和美国的地方。
受托人声明和气候变化重要性
受托人责任的概述：作为受托人，我们在管理该计划的气候相关风险和机会方面保持最终责任，符合该计划的气候代表团框架（在2022年达成协议）。受托人的野心：受托人代表该计划，已致力于到2050年（如果可能的话）到达零投资策略（如果可能的话），并旨在在其投资选择过程中实现联合国17个可持续发展目标。气候代表团框架：气候代表团框架的目的是补充和扩展该计划的投资原则声明（“ SIP”）和环境，社会与治理（“ ESG”）政策声明中规定的政策，并提供有关管理气候相关风险和机会的角色和职责的更多详细信息。该声明考虑了内部和外部各方。ESG政策：该计划的ESG政策详细介绍了受托人的ESG信念和野心，这反映了许多联合国可持续发展目标。此外，它还列出了我们围绕经理参与，ESG监控，赞助商参与，会员通讯，分配给“影响”基金和更广泛行业合作的政策。我们每年审查我们的政策和野心。
业务经济能源系统建模工具energypro
向碳中性能源系统的过渡需要确定在社会层面上最佳的解决方案，但是，市场参与者在不同的逻辑下运作，其中每种单独的投资选择都需要显示业务经济可行性。因此，尽管有能源系统分析建模工具，可以通过最小化国家或区域能源系统成本来确定一般社会的最佳过渡路径，但还需要对工具进行建模工具，以更加关注能源系统参与者及其投资考虑，并受到经济和技术环境的影响。建模工具EnergyPro是在过去的几十年中开发和进化的后一种类型，以帮助评估能量系统中不同能量单位的可行性，但也可以对较大的复杂系统进行建模。本文介绍了EnergyPro，重点是其系统理解和一般模型特征，并根据分析编程或混合整数线性编程对其两种优化方法进行详尽的了解。最后，提供了与其他模型的比较以及对学术文献中其特征和应用的审查。©2022作者。由Elsevier Ltd.这是CC BY-NC-ND许可证（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）下的开放访问文章。
投资决策中的AI：概念框架和印度背景
由于AI集成到投资决策过程中，金融环境中的全新范式已经出现。本章探讨了AI如何对投资选择产生重大影响，尤其是在印度的背景下。从历史上看，宏观经济指标，历史数据分析和人类判断都被用来指导投资决策。ai是改变游戏规则的人，因为当前市场比以前更复杂。AI可以处理大量的财务数据，新闻和市场情绪，因为它结合了机器学习，NLP和数据分析等领域。数据分析，预测建模，情感分析和投资组合管理都是在投资行业中使用AI的所有领域。算法交易，机器人顾问平台，欺诈检测，信用评分和风险管理只是AI在印度的现实世界中的少数用途。这些计划提高了金融服务的可及性和贸易功效。过度使用AI的风险以及数据质量，偏见，模型解释性和法律障碍的问题，所有构成困难和道德问题。，必须将AI谨慎整合到印度投资现场，以解决这些问题，同时利用该技术与人类经验结合使用。
使用...
海得拉巴，印度海得拉巴2,3计算机科学和工程系，瓦萨维工程学院，印度海得拉巴，摘要 - 制定个性化投资计划对于想要实现其财务目标的任何人都至关重要。每当制定个性化计划时，它都是根据人民的需求量身定制的，并基于风险承受能力和投资目标。没有定制的计划，就可以轻松地做出与整体财务目标不符的偶然投资决策，从而导致不必要的风险和次优回报。对于一个普通人，股票市场，共同基金等投资选择等。似乎是一项非常复杂且令人困惑的任务。一个普通人对他/她投资任何东西的钱非常谨慎。本文介绍了一种简化的投资建议系统，旨在根据用户的风险偏好，年龄，收入和职业为用户提供基本的投资指南，并借助人工智能和机器学习技术，以增强投资者的决策过程。主要目的是协助用户做出与其财务状况和风险承受能力保持一致的投资决策。它提供股票投资建议，共同基金投资建议，黄金投资建议和房地产投资建议。
有关计划付款的特别税收通知
您可能有权推迟您的分布，这在“推迟分配权”部分中所述。在计划中适用于大多数付款的规则在“有关翻车的一般信息”部分中进行了描述。仅在某些情况下适用的特殊规则在“特殊规则和期权”部分中进行了描述。根据您的既得帐户余额和计划规定，推迟分配的权利，您可以推迟帐户分配。如果您有资格推迟并选择这样做，则可以在计划允许的范围内继续将您的帐户投资于计划的投资选择。通过推迟分配，您将可以访问计划以外类似条款的投资选项。费用（包括与行政费用或与投资相关的费用）可能不同于计划根据计划适用于您的帐户的费用。请参阅计划的摘要计划说明（“ SPD”），或通过myplan.johnhancock.com或888.695.4472与John Hancock联系，以确定是否可以推迟发行分发的选项。您的帐户将受到SPD中披露的任何限制和/或费用，注册材料以及任何所需的通知，您先前收到的副本。其他副本以及详细的计划和投资信息，可通过约翰·汉考克（John Hancock）获得。有关翻车的一般信息
利用法学硕士学位变革金融
近年来，像 ChatGPT 这样的大型语言模型 (LLM) 取得了长足的进步，并已应用于各个领域。这些模型基于 Transformer 架构，在大量数据集上进行训练，使它们能够有效地理解和生成人类语言。在金融领域，LLM 的部署正在获得发展势头。这些模型被用于自动生成财务报告、预测市场趋势、分析投资者情绪以及提供个性化的财务建议。利用其自然语言处理能力，LLM 可以从大量金融数据中提取关键见解，帮助机构做出明智的投资选择，并提高运营效率和客户满意度。在本研究中，我们全面概述了 LLM 与各种金融任务的新兴集成。此外，我们通过结合自然语言指令对多个金融任务进行了整体测试。我们的研究结果表明，GPT-4 能够在各种金融任务中有效地遵循提示指令。这项对金融领域法学硕士学位的调查和评估旨在加深金融从业者和法学硕士研究人员对法学硕士学位在金融领域当前作用的理解，发现新的研究和应用前景，并强调如何利用这些技术解决金融行业的实际挑战。
模型投资组合
投资者在投资前应仔细考虑基金的风险、投资目标、费用和开支。本文仅供说明之用，不应视为投资建议。请咨询您的持牌 LBCFS 共同基金代表，了解您的投资选择，并获取招股说明书或基金概况的副本。佣金、尾随佣金、管理费和开支都可能与共同基金投资和资产配置服务的使用有关。请在投资前阅读招股说明书。加拿大存款保险公司或任何其他政府存款保险公司均不承保共同基金证券。我们无法保证基金能够将其每股证券的净资产价值维持在一个恒定数额，也无法保证您在基金中投资的全部金额将返还给您。共同基金没有担保，其价值经常变化，过去的表现可能不会重现。共同基金由 LBC Financial Services Inc.（“LBCFS”）分销。 LBCFS 是加拿大劳伦森银行的全资子公司，是独立于劳伦森银行、B2B Trustco 和 Mackenzie Investments 的企业实体。LBCFS 提供的基金是劳伦森银行基金集团的一部分，由 Mackenzie Investments 管理。
Schroder国际选择基金全球气候...
该基金主要投资于全球公司的股票和股票相关证券，投资经理认为将受益于适应或限制全球气候变化的影响，并符合投资经理的可持续性标准。•该基金面临一般投资风险。投资者可能会遭受损失，并且不能保证偿还本金。•该基金投资于股票证券将面临股权投资风险。•基金可能会受到与可持续投资方法有关的风险，包括集中和排除风险，在选择投资选择中与主观判断相关的风险等。•该基金投资于集中行业，可能要比投资更多元化的投资组合/策略的基金要有更高的风险。•该基金投资于集中的地理位置，并且可能要比投资于更多元化的投资组合/战略的基金的风险更高。•该基金可以使用衍生工具来满足其投资目标。衍生品的暴露可能涉及更高的信用风险和交易对手风险，流动性风险和估值风险。在不利的情况下，该基金可能会因其衍生品使用而遭受重大损失。您不应仅根据本文档做出任何投资决定。请仔细阅读相关的发行文件，以获取更多资金详细信息，包括风险因素。