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近年来，像 ChatGPT 这样的大型语言模型 (LLM) 取得了长足的进步，并已应用于各个领域。这些模型基于 Transformer 架构，在大量数据集上进行训练，使它们能够有效地理解和生成人类语言。在金融领域，LLM 的部署正在获得发展势头。这些模型被用于自动生成财务报告、预测市场趋势、分析投资者情绪以及提供个性化的财务建议。利用其自然语言处理能力，LLM 可以从大量金融数据中提取关键见解，帮助机构做出明智的投资选择，并提高运营效率和客户满意度。在本研究中，我们全面概述了 LLM 与各种金融任务的新兴集成。此外，我们通过结合自然语言指令对多个金融任务进行了整体测试。我们的研究结果表明，GPT-4 能够在各种金融任务中有效地遵循提示指令。这项对金融领域法学硕士学位的调查和评估旨在加深金融从业者和法学硕士研究人员对法学硕士学位在金融领域当前作用的理解，发现新的研究和应用前景，并强调如何利用这些技术解决金融行业的实际挑战。
利用法学硕士学位变革金融
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