全球经济在内,包括金融行业面临的气候变化威胁越来越大,而极端气候事件造成的广泛损害和中断。鉴于这些不断升级的挑战,以及国际努力通过减少碳排放来限制全球变暖的努力,香港货币管理局(HKMA)进行了气候风险压力测试(CRST),以评估香港银行业的气候韧性,并促进行业的能力衡量和促进行业来衡量和管理风险风险。借鉴了2021年的飞行员练习的经验以及行业反馈,HKMA以增强的框架推出了CRST(CRST 2.0)的第二轮(CRST 2.0),最近在该行业的强有力的支持下完成了。
人工智能 (AI) 是一个宽泛的术语,涵盖了复制复杂能力的各种技术和方法,包括自主决策和语言使用 (Truby 等人,2020)。它涉及计算机系统的理论和发展,这些系统能够执行传统上需要人类智能的任务,例如决策、语言转换、视觉洞察和语音识别。人工智能的特点是机器表现出与人类思维相关的认知功能,例如感知、逻辑、与环境的交互、获取和解决问题。该术语由约翰·麦卡锡 (John McCarthy) 于 1956 年提出,指的是理性地模仿人类行为和思维过程的系统 (McCarthy 等人,2006)。2000 年互联网泡沫爆发后,人工智能于 2005 年转向 Web 2.0 时代。尽管人工智能概念是几年前开发的,但人工智能的广泛接受仍处于早期阶段。数据和信息可用性的激增促使人们对人工智能及其重要性的研究不断增加(Larson,2021 年)。人工智能促进了银行业渐进式系统工具和突破性业务决策的应用。通过人工智能系统,银行可以建立客户访问权限、了解客户偏好并根据客户需求定制服务。
在过去十年中,SSM 和 SRB 主席都定期出席公开听证会,有时还出席 ECON 委员会的闭门听证会。此外,当局的一系列公开报告都可供议会查阅。这些研究的作者是银行联盟专家小组的成员,他们被要求评估 SSM 和 SRB 提供的这些文件中可用的详细程度,同时考虑到一方面需要关于特别关注的案例的具体信息,另一方面需要充分保密。作者采用了各种方法来分析现有的透明度和问责机制,以分析这些机制是否适用于第 10 个立法任期,或者,在未来,在现有的问责框架内,改进既定的信息共享做法是否有益且可行。
作为印度新兴城市的典范,古瓦哈提吸引了来自印度各地乃至世界各地的金融科技企业。本文阐述了古瓦哈提市的技术发展趋势以及对采用此类金融科技服务的认识和经验。本文研究了金融科技在该市的发展和灌输阶段以及银行业消费者采用金融科技的速度。研究方法包括准备结构化问卷,从 130 名 SBI 客户那里收集数据,以研究他们对银行提供的金融科技解决方案的体验。研究结果包括所提供的金融科技服务的质量、消费者在使用服务时面临的偏好、经验和挑战。关键词:金融科技、金融科技独角兽、金融科技采用、银行业。
背景 2023 年 3 月中旬,瑞信的危机突然恶化。瑞士国家银行 (SNB) 的流动性援助以及 2023 年 3 月 19 日宣布瑞信将被瑞银收购等措施避免了这家全球系统重要性银行 (G-SIB) 即将倒闭。联邦委员会和财政代表团通过根据紧急立法向瑞士央行和瑞银提供国家担保实现了这一解决方案。联邦委员会的目标是维护金融体系的稳定,并最大限度地降低经济和纳税人的成本。这个目标实现了。根据紧急立法提供的瑞士央行流动性援助贷款已偿还,国家担保于 2023 年 8 月终止。
为了确保未来普遍使用现代能源,需要对可再生能源技术进行大量投资。本文估计了五项银行业绩效指标(资产回报率、市值、资产质量、管理效率和金融稳定性)对由 124 个国家组成的全球面板的可再生能源消费的影响。该研究使用两步系统 GMM 面板模型来处理潜在的内生性和序列相关性。本文考虑了三个同质子面板,它们是根据收入组分类(高收入、中等收入和低收入国家)构建的。总体而言,我们的结果表明,银行业绩效的提高会提高可再生能源消费,对不同收入组分类的影响不同。对于高收入 (HI) 国家,银行规模的增加以及资产质量和管理效率的提高对可再生能源消费有积极影响。对于中等收入 (MI) 和低收入 (LI) 国家,高资产回报率、银行规模的增加和金融稳定性是可再生能源消费的积极决定因素。我们还发现银行绩效指标对各种可再生能源消费类型的影响不同。研究结果强调了良好运作的银行部门对于实现可再生能源投资以满足未来能源需求并同时减少二氧化碳排放的重要性。
任何人都对全球货币政策如何影响现金流动性的任何人为外部应收账款和付费货币的影响和付费的任何人都在促进公司/组织短期供应促进财务定位的任何人,以使全球信贷界限和快速销售的证券经营者的全球业务型成员纳入所有业务模型,以使所有公司的运作型公司的全球运营能力纳入全球,以使所有业务范围内的运输型公司的运作能力纳入所有业务,使所有公司的运作能力纳入所有公司的业务模型并减轻全球合作伙伴,市场和交易中的外汇风险敞口任何人都对全球货币政策如何影响现金流动性的任何人为外部应收账款和付费货币的影响和付费的任何人都在促进公司/组织短期供应促进财务定位的任何人,以使全球信贷界限和快速销售的证券经营者的全球业务型成员纳入所有业务模型,以使所有公司的运作型公司的全球运营能力纳入全球,以使所有业务范围内的运输型公司的运作能力纳入所有业务,使所有公司的运作能力纳入所有公司的业务模型并减轻全球合作伙伴,市场和交易中的外汇风险敞口
其次,与传统模型一样,AI/ML 模型可以反映它们所训练的数据中的偏差和不准确性。幻觉——在我看来,这个术语毫无帮助地将模型拟人化,并淡化了不准确性的严重性——有时会以令人信服的方式产生错误和有缺陷的输出。需要明确的是,人类在决策中也容易产生偏见。在许多情况下,这些模型无法“解释”——换句话说,我们并不总是理解模型产生特定输出的原因和方式。这种缺乏可解释性的问题相对于现有模型(重点可能主要放在统计误差和残差上)增加了一层额外的问题。因此,银行和监管机构必须对其在关键银行服务中的潜在用途的稳健性有足够的信心。
人工智能将成为银行业最具决定性的技术:HDFC 银行 Ravi Narayanan 在接受 ETCIO.COM 采访时,HDFC 银行分行银行和零售贸易外汇业务国家主管解释了技术如何彻底改变银行业。随着大量数字技术的出现,银行业正面临一系列 Uber 时刻。在接受 ETCIO.COM 采访时,HDFC 银行分行银行和零售贸易外汇业务国家主管解释了技术如何彻底改变银行业。问:您如何在银行内部营造积极的数字创新文化?HDFC 银行拥有 80,000 名员工。这就像是这个国家的缩影。我们的员工是我们推出的所有数字计划的试验台。我们已经在员工身上测试了很多这些数字解决方案 - 有些非常成功,有些则不太成功。Chillr、PayZapp、未接来电充值是我们测试平台上反应良好的部分产品。事实上,迄今为止推出的所有数字计划都是测试平台上的超级成功。问:“聊天”是新的流行趋势。标签发明者 Chris Messina 将 2016 年称为“对话式商务年”。HDFC 银行计划如何转向“对话式银行” - 即访问银行分行并与银行家交谈的数字等价物?聊天机器人是一个不断发展的潮流。关于人工智能的讨论很多,但我们仍然需要更清楚地了解如何使用它来造福消费者。我可以创建一个花哨的基于聊天的界面,但如果它没有得到消费者的认可,那么它就毫无用处。对于任何组织来说,建立对客户产品信心是非常重要的。我可以在系统中创建基于人工智能的聊天机器人,但如果你问机器人 X 分支的储物柜时间是多少,它无法给出令人信服的答案,或者它对客户查询给出了一个通用的答案,那么实验就会失败。我们确实认识到基于对话的参与/平台非常
过去十年来,印度商业银行一直在流动和动态的环境中运营。本研究从客户的角度探讨了印度银行的不足之处,以促进银行业采用创新战略模式。该模型采用三阶段建议性战略模型,提出了产品创新、银行运营流程创新和技术创新方面的变化。这可以作为所有印度银行的未来战略来实现,以实现总体绩效目标,因为它可以提高盈利能力、竞争力、效率和生产力。这些推论表明,印度银行业有必要为所有银行采用全球创新战略模式,以促进增长并让客户受益。本研究建议的创新战略将支持印度银行打造全球品牌。
