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结合数值模拟、人工智能和智能采样算法建立替代模型并计算城市隧道失效概率
摘要：当需要用概率方法评估城市隧道与邻近结构的相互作用时，计算能力是数值模型面临的重要挑战。因此，即使样本数量较少，智能采样算法也可以成为获得结果领域更好知识的盟友。无论如何，当采样有限时，风险评估也会受到限制。在这种情况下，人工智能 (AI) 可以通过插入结果并快速生成更大的样本来填补风险分析中的一个重要空白。人工智能算法的目标是找到一个近似函数（也称为替代模型），该函数可以重现原始数值模拟行为并且可以更快地进行评估。该函数是通过在智能采样技术获得的特殊点执行多次模拟来构建的。本文使用了一个假设案例来验证方法建议。它涉及一条深度约为三倍直径的隧道的连续挖掘，与一座七层楼的建筑物相互作用。首先，对三维数值模型 (FEM) 进行确定性求解，然后对其域和网格进行细化。之后，从 FEM 软件中以数值方式获得另外 170 个解决方案，并对所涉及的随机变量进行策略性抽样。接下来，基于 31 种人工智能技术，评估哪些变量对于预测周围建筑物地基元件的垂直位移量级最重要。然后，一旦选出了最重要的变量，就再次对 31 种人工智能技术进行训练和测试，以确定 R 平方最小的技术。最后，使用这种最佳拟合算法，可以使用大量样本（大小约为 10 7 ）来计算失败的概率。这些样本用于说明简单蒙特卡罗抽样 (MC) 和拉丁超立方抽样 (LHS) 的收敛性。本文的主要贡献是方法论上的；因此，该新程序可以汇总到与隧道相关问题相关的最先进的风险评估方法中。
北阿坎德邦技术大学，德拉敦
详细内容：单元 1 方法研究：工作研究的目的、目标、程序和应用；方法研究的定义和基本程序、工作的选择、各种记录技术，如概要流程图、流程图、人机图、双手流程图、字符串图、流程图、多项活动图、simo、循环图和计时循环图；改进方法的严格审查、开发、安装和维护；动作经济原理及其在工作设计中的应用；微动作研究、备忘录动作研究及其在方法研究中的使用。单元 2 工作测量：工作测量的介绍和定义、目标和基本程序；工作测量在工业中的应用；时间研究：基本程序、所需设备、时间测量方法、工作的选择、将工作分解为元素；要计时的周期数；评级和评级方法、津贴、标准时间的计算。工作抽样：基本程序、工作抽样研究的设计、进行工作抽样研究和建立标准时间。单元 3 工作评估和激励方案：Starlight 线、Tailor、Merrick 和 Gantt 激励计划 标准数据系统；基本和非基本预定运动系统、工作因素系统；方法时间测量 (MTM)、MOST 单元 4 人为因素工程：人为因素工程的定义和发展历史、人机系统的类型和特点、人与机器的相对能力；人为因素数据的开发和使用；信息输入和处理：信息理论简介；影响信息接收和处理的因素；感官输入的编码和选择。单元 5 显示系统和人体测量数据：显示 - 视觉显示的类型、视觉指示器和警告信号；因子和图形显示；听觉和触觉显示的一般原理、特性和选择。
控制下的转基因动物监管指南......
• 指南 • 手册 • 标准操作程序（SOP） 示例： • 食品/饲料安全评估指南 • 环境风险评估指南 • 已批准项目监测和检查指导文件 • 一般监测、抽样和转基因检测指南 • 确定肯尼亚基因组编辑生物和产品监管流程的指南 • 肯尼亚圈养和禁闭转基因动物监管指南 • 等等
人工智能应用的定性研究
S.N.Premnath 和 A. Arun Christ（被视为大学），拉瓦萨，浦那，印度 摘要 人工智能 (AI) 在过去几年中突飞猛进，成为世界各地组织必不可少的工具，通过进入其各种功能并提高其效率，为通往智能未来的道路铺平道路。然而，印度的公司在采用这项技术方面犹豫不决，进展缓慢，这种犹豫在该组织的人力资源职能中表现得非常明显。本文的主要目的是探讨印度背景下人力资源管理中人工智能的应用、集成优势和挑战，以及局限性。本研究的答复是通过多种形式的访谈从各种顶级人力资源专业人士那里收集的。使用的抽样方法是目的抽样。该研究是一项探索性研究，利用通过访谈收集的数据来确定人工智能在人力资源功能中的各种使用方法、技术实施过程中面临的问题以及使用人工智能的好处。这项研究与寻求通过利用人工智能的力量来提高人力资源管理职能有效性和效率的组织相关且有益。
减少 MRI 扫描时间的 k 空间轨迹设计
1 KP Pruessmann 等人，“SENSE：快速 MRI 的灵敏度编码”，MRM，1999 年。2 Michael Lustig 等人，“稀疏 MRI：压缩感知在快速 MRI 成像中的应用”，MRM，2007 年。3 N. Chauffert 等人，“基于旅行商的可变密度抽样”，SampTA，2013 年。
Collembola）在冰川岩溶
Springtails（Hexapoda：Collembola）在冰川生态系统中在生物群落中起关键作用，并代表了这种威胁性栖息地的重要生态指标。不可用冰川片状岩体条件下在特殊条件下优化抽样工作的有效抽样协议。我们在21个采样点上测试了Sforzellina冰川（意大利中部阿尔卑斯山）上的三种抽样方法。对于每个采样点，我们进行了：1。Tullgren Funnels; 2。浮选方法； 3。陷阱陷阱。通过ANOVA和N混合模型评估不同采样方法对物种检测的潜在影响，用于浮选方法和Tullgren漏斗。使用的发病率估计量（ICE）用于测试每种采样方法的性能，以比较观察到的估计物种丰富度。我们的分析表明，采样方法影响了记录的物种和个体的数量。Tullgren Funnels收集的物种数量最多，陷阱捕获了最高的平均物种数量，但没有检测到土壤物种。观察到的/估计的物种比率高于陷阱和Tullgren漏斗的比率高于浮选。陷阱陷阱与Tullgren Funnels或Flotation方法的组合在记录的物种数量和功能类型方面最佳。浮选方法收集了两倍以上用塔尔格伦获得的标本数量，这表明从矿物质土壤中提取跳尾的能力更高。浮选方法和Tullgren Funnels从功能的角度检测到了同一社区，但只有浮选方法收集了所有最丰富的物种。这些结果表明，应评估陷阱陷阱和浮选的组合，以最大程度地利用Specie组合组成和功能类别来最大化所获得的信息。
人工智能对人力资源管理的应用和影响，第 7B 部分
发展，68 人才管理，71 措施，72 人力资源管理对人工智能的需求，67 入职，70 研究目的，68 研究方法，71-72 结果，72 抽样和程序，71-72 人才获取，69-70 不可知论的 Chabot 技术，66 农业，188 Airbnb（公司），222 Ajzen 和 Fishbein 的
帮助接受基因检测，采样和记录结果（DNA）
进口犬，外国繁殖犬和进口救援被外国结果接受相同的特征或疾病，即使在养犬俱乐部批准的实验室中尚未进行测试。绩效报告或单独的抽样证书应包括狗的识别标记，应指出该样品是在兽医或实验室代表的监督下取样的。
肯塔基大麻生产计划 - 农业营销服务
您知道，2018年的农场法案明确保留了州和部落大麻生产计划的能力，以确定比基线法规更严格的规定。与此前提一致，KDA的收获后重新测试选项包括许可证持有人的选项，要求对完整的收获工厂进行重新申请，而不是产生与补救相关的额外费用。KDA的完整植物的收获后抽样仅从雌花的主要茎中选择前20厘米。鉴于大麻素集中在大麻植物的这一部分中，因此KDA的收获后抽样的作用比需要整个植物要铣削和匀浆的方法要严格。在过去的四年中，从完整的植物中收集了肯塔基州收获后的重新测试样品中约7％（46个）；这是应有执照的种植者的要求来完成的，他们希望避免与补救相关的额外费用。KDA的记录显示，这些样本中有65％是合规的。KDA的记录显示，这些样本中有65％是合规的。
弗雷斯诺地区经济摘要
本摘要为该地区的经济信息进行了抽样；为地区和国家提供补充数据。主题包括失业，就业，工资，价格，支出和福利。所有数据均未季节性调整，有些数据可能会经过修订。区域定义可能会因受试者而异。有关更多区域摘要和地理定义，请参见https://www.bls.gov/regions/economic-summaries.htm。