XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System抽样
广告媒体策略与规划：探索...
6.1：简介 ................................................................................................................................ 117 6.1.1 来自文献的见解 ...................................................................................................... 117 6.1.2 初步研究的研究问题 .............................................................................................. 118 6.2：研究设计 ...................................................................................................................... 118 6.3：研究方法 ...................................................................................................................... 121 6.3.1 次要数据来源 ...................................................................................................... 121 6.3.2 初步研究 ............................................................................................................. 122 6.4：研究 1：深入访谈 ............................................................................................................. 124 6.4.1 接触参与者 ............................................................................................................. 125 6.4.2 伦理考虑 ............................................................................................................. 125 6.4.3 同意程序 ............................................................................................................. 126 6.4.4 抽样策略 ............................................................................................................. 127 6.4.5 数据收集 ................................................................................................................ 128 6.4.6 试点研究 ................................................................................................................ 129 6.4.7 主要数据收集 ........................................................................................................ 130 6.4.8 数据分析 ................................................................................................................ 130 6.5：研究 2：媒体策划者调查 ............................................................................................. 132 6.5.1 调查设计 ............................................................................................................. 133 6.5.2 试点和测试 ............................................................................................................. 134 6.5.3 道德考虑 ............................................................................................................. 135 6.5.4 抽样方法 ............................................................................................................. 135 6.5.5 样本量 ............................................................................................................. 135 6.5.6 数据收集 ............................................................................................................. 136 6.5.7 数据分析 ............................................................................................................................. 137 6.5.8 分析中的有效性和可靠性 ...................................................................... 145
描述患者细节
简介：尽管卫生信息技术 (HIT) 系统提供了许多好处，但如果没有妥善规划、设计、实施和管理，新技术也会给医疗质量和患者安全带来新的和不可预见的风险。本研究检查了与卫生信息技术相关的 (HIT) 事件，以确定与患者详细信息相关的问题、它们与促成因素的关联以及结果。方法：信息来源包括回顾性收集的事件报告 (n = 95)，使用两种抽样方法，即立意抽样和滚雪球抽样。使用归纳法（主题分析）和演绎法，使用现有框架，即国际患者安全分类，对事件报告进行分析。结果：研究确定了 90 起事件，涉及 120 个与患者详细信息相关的问题 — — 分为信息相关（48%）或文档相关（52%）问题；120 个问题中约有三分之二是人为因素造成的。在整个样本中，共确定了 87 个促成因素，其中“医疗设备/系统”（45%）和“文档”（20%）是最常见的促成因素。在 90 起事件中，超过一半（59%）涉及患者相关后果 — — 患者不便（47%）和患者伤害（12%），其余 41%（n = 37）涉及员工或组织相关后果。讨论：超过一半的事件导致了与患者相关的后果，即患者不便和患者伤害，包括疾病风险、严重的健康状况恶化、受伤甚至患者死亡。与患者详情相关的事件可能会造成有害影响；因此，对其进行描述应该成为临床实践的常规部分，以改进不断变化的医疗保健系统。
技术硕士课程大纲能源学院...
课程内容 第一单元（16 个接触时段） 研究的意义和目标、优秀研究的标准、研究的意义、研究的类型、研究方法：历史方法、案例研究方法、调查方法和实验方法。 研究过程、研究问题的确定和制定、文献综述的相关性。 假设：类型和特点。 研究设计：优秀研究设计的需要、特点和特性。 不同的研究设计：描述性、探索性和实验性。 抽样调查设计：人口普查和抽样调查的概念、抽样和非抽样误差、概率和非概率抽样设计及其类型。 第二单元（16 个接触时段） 测量和缩放技术：定性和定量数据的测量尺度、缩放技术：比较和非比较、多维缩放。 数据收集：收集原始数据和次要数据的方法、问卷设计。 数据准备过程：编辑、编码、分类、制表和图形表示。描述性统计：集中趋势测量、离散度测量和关系测量。属性关联。概率分布的概念，正态分布、二项分布和泊松分布。第三单元（16 个接触期）矩阵、向量和微积分的基本知识。推论统计：点和区间估计、样本量的确定。抽样分布。I 类和 II 类错误。假设检验程序、t 检验、z 检验、卡方检验、F 检验、方差分析。回归分析：简单线性回归、多元线性回归、逻辑回归。多重共线性问题。因子分析：质心和主成分方法。撰写科学报告、撰写研究项目提案、学术道德和剽窃、知识产权和专利法。
电动电池电池的产生。优化。
材料管理：与ERP，实验室信息管理系统（LIMS）和仓库管理系统（WMS）的成品界面的原材料。提供原材料的全面管理和跟踪，包括材料收据，质量抽样，地块创建，仓库存储 - 以及材料检索，并按照“首先，首先出局”（FIFO）程序一致。
利用神经网络量子态解决量子多体问题
第 3 章 量子蒙特卡罗....................................................................................................................................................................34 3.1 蒙特卡罗方法..................................................................................................................................................................................35 3.1.1 马尔可夫链蒙特卡罗采样..................................................................................................................................................................35 3.1.1.1 Metropolis-Hastings..................................................................................................................................................................35 3.1.1.1 Metropolis-Hastings.................................................................................................................................................................. 37 3.1.1.2 重要性抽样 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ... . ... 66 3.3 扩散蒙特卡罗....................................................................................................................................................................................................68
统计调查标准和指南 | SAMHSA
统计调查标准列表 第 1 部分 概念、方法和设计的制定 调查规划标准 1.1： 发起新调查或对现有调查进行重大修订的机构必须制定书面计划，阐明理由，包括：目标和目的；潜在用户；调查旨在告知的决策；关键的调查估计值；估计值所需的精度（例如，需要检测的差异大小）；为决策和其他用途提供信息的制表和分析结果；相关和以前的调查；为防止与其他信息来源不必要重复而采取的措施；用户何时以及多久需要一次数据；以及制表、机密微观数据和公共使用数据文件中所需的详细程度。调查设计标准 1.2：机构必须制定调查设计，包括确定目标人群、设计抽样计划、指定数据收集工具和方法、制定切合实际的时间表和成本估算，以及使用普遍接受的统计方法（例如，可以提供抽样误差估计的概率方法）选择样本。任何非概率抽样方法（例如，截止或基于模型的样本）的使用都必须经过统计证明，并且能够测量估计误差。样本的大小和设计必须反映制表和其他数据产品所需的详细程度，以及关键估计所需的精度。这些活动和由此做出的决定的记录都必须保留在项目文件中以供记录使用（参见标准 7.3 和 7.4）。调查回复率标准 1.3：机构必须设计调查，以实现最高的实际回复率，与调查用途的重要性、受访者负担和数据收集成本相称，以确保调查结果代表目标人群，以便可以放心地用于决策。当单位或项目回复率或其他因素表明可能出现偏差时，必须进行无响应偏差分析。预测试调查系统标准 1.4：机构必须确保调查的所有组成部分在全面调查中实施时按预期运行，并通过对调查组成部分进行预测试或在之前的场合成功部署调查组成部分来控制测量误差。第 2 部分 数据收集 开发抽样框架标准 2.1：机构必须确保计划的抽样调查或人口普查的框架适合研究设计，并根据目标人群进行质量评估。
研究文章非公布问题解决和策略...
本研究旨在确定与非公布问题解决的指导对五年级学生的策略灵活性和解决问题的成功的影响。为此，设计了没有对照组的准实验性测试后设计。研究的抽样方法是方便抽样。有65名五年级（11-12岁），他们来自位于伊斯坦布尔/土耳其的两种不同类别的公立中学。学生教室中的第一位研究人员进行的指导持续了十个星期（课程20个小时）。预测试和后测试包括八个非规则问题，可以通过使用猜测和检查，制作系统列表，向后工作，寻找模式，简化问题并制定绘图策略来解决这些问题。结果表明，专注于非列表问题解决的指导可以提高学生在这一领域的策略灵活性。此外，非列治解决问题的指导与学生解决问题的成就有了显着的积极改善。基于这些结果，讨论了一些教育意义和未来研究的建议。
工作场所健康危害的中介作用
4 muhammad.arintoko@binus.ac.id 摘要 研究目的 本研究考察了人工智能 (AI) 技术在印度尼西亚大雅加达地区办公室工作人员健康危害和工作投入关系中的中介作用。该研究利用判断非概率抽样和结构方程模型 (SEM)，调查了人工智能对员工福祉和绩效的直接和间接影响。研究设计/方法 本研究采用判断非概率和目的抽样方法，根据研究者的判断和经验，根据人口规模和分布情况选择抽样单位。这符合既定的统计准则。数据收集是通过 Google 表单分发问卷进行的，抽样以适应参与者人数的不确定性。使用结构方程模型 (SEM) 进行数据分析。该方法有助于测试捕捉构造层次性质的模型，并更深入地了解观察到的变量和潜在变量之间的关系。实际意义 这些结果为人员管理领域做出了贡献，为员工工作投入度的动态提供了宝贵的见解。该研究强调了健康危害的有害影响以及人工智能技术减轻其影响的潜力，为在工作场所实施人工智能的组织提供了实际意义。研究结果表明健康危害对工作投入度有显著的负面影响。此外，人工智能技术被发现对参与度有积极影响，尽管其影响是中等到强烈的。重要的是，人工智能技术是健康危害和工作投入度之间关系的重要中介。研究局限性 本研究的局限性在于样本量、横断面设计、依赖自我报告数据、关注大雅加达地区以及健康危害指标范围狭窄。未来的研究可以通过扩大样本量、进行纵向研究、纳入客观指标、探索不同地区和行业以及研究更广泛的健康危害因素来解决这些局限性。关键词：人工智能技术、工作投入、健康危害、大雅加达 *通讯作者：电子邮件：herlina01@binus.edu 收到：2024 年 10 月 9 日 接受：2024 年 10 月 12 日 DOI：https://doi.org/10.53555/AJBR.v27i3.2924 © 2024 作者。本文已根据知识共享署名-非商业性使用 4.0 国际许可协议 (CC BY-NC 4.0) 发表，该许可协议允许在任何媒体上进行非商业性、不受限制的使用、分发和复制，但必须提供以下声明。“本文已发表在《非洲生物医学研究杂志》上”
统计调查的标准和指南 | SAMHSA
第 1 部分 概念、方法和设计的开发调查规划标准 1.1：启动新调查或对现有调查进行重大修订的机构必须制定书面计划，阐明理由，包括：目标和目的；潜在用户；调查旨在告知的决策；关键的调查估计值；估计值所需的精度（例如，需要检测到的差异大小）；为决策和其他用途提供信息的制表和分析结果；相关和以前的调查；为避免与其他信息来源不必要重复而采取的步骤；用户何时以及多久需要一次数据；以及制表、机密微观数据和公共使用数据文件所需的详细程度。调查设计标准 1.2：机构必须制定调查设计，包括确定目标人群、设计抽样计划、指定数据收集工具和方法、制定切合实际的时间表和成本估算，以及使用普遍接受的统计方法（例如，可以提供抽样误差估计的概率方法）选择样本。任何非概率抽样方法（例如，截止样本或基于模型的样本）的使用都必须有统计依据，并能够测量估计误差。样本的大小和设计必须反映制表和其他数据产品所需的详细程度，以及关键估计数所需的精度。这些活动和由此产生的决策的记录都必须保存在项目文件中以供记录使用（见标准 7.3 和 7.4）。调查回复率标准 1.3：机构必须设计调查以实现最高的实际回复率，与调查用途、受访者负担和数据收集成本的重要性相称，确保调查结果代表目标人群，从而可以放心地用于决策。当单位或项目回复率或其他因素表明可能出现偏差时，必须进行无响应偏差分析。预测试调查系统标准 1.4：机构必须确保调查的所有组成部分在全面调查中按预期发挥作用，并通过对调查组成部分进行预测试或在之前成功地部署调查组成部分来控制测量误差。第 2 部分数据收集开发抽样框架标准 2.1：机构必须确保计划的抽样调查或普查的框架适合研究设计，并根据目标人群进行质量评估。
博士学位程序定量方法
统计及其应用方面的专业化解决了管理问题，其中随机或不确定性使决策环境复杂化，为学生提供了各种各样的研究主题。当前的应用统计研究兴趣包括数据挖掘，可靠性理论，随机营销模型，审计和接受抽样，统计决策理论以及统计质量和过程控制。