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World File Search System拍打
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和锥化都指叶片绕铰链的运动。“拍打”是指在主旋翼轮毂旋转一圈期间，单个叶片绕铰链上下运动。锥化是升力和旋转离心力共同作用赋予两个叶片的向上运动。锥角是转子叶片纵轴（假设没有叶片弯曲）与转子尖端路径所描述的平面（转子盘旋转平面）之间的角度。
战场针灸（BFA）手册 - 联合创伤系统
“这是我们今天要使用的微小的微针（将一份交给患者）。它是无菌的，具有1毫米的点和闪亮的金盘。针上的药物和化学物质既没有化学物质。它将留在您的耳朵里，直到两到四天内自行掉落。您可以用BFA针头洗涤，洗发水，淋浴和游泳。干燥耳朵时要小心；最好轻轻拍打它们。必要时，您可以随时用指甲或镊子将其取出。在不太可能的情况下，针头会导致皮肤发炎，红色，越来越嫩或使其渗出，然后迅速将针头卸下并将其放在垃圾桶中。这将阻止感染的发展。”
加里森领导在季度住房市政厅上介绍新社区市长
右图：Bravo 连的训练军士 Kayleefaye Jessee 上士在将学员送入毒气室前对他们进行指导，学员在毒气室中要花大约 90 秒的时间（其中 15 秒不戴口罩）接触通常称为 CS 毒气的气体。这种体验会导致短暂的灼热感和眼睛流泪，同时还会刺激鼻腔、口腔和喉咙的粘膜。左下图：学员在进入毒气室前检查口罩的密封性。右下图：学员迈出走出毒气室的第一步，开始进行净化工作。左下图：列兵 Ella Brizendine 通过拍打手臂和在训练区移动来净化自己。增强对设备的信任
使用 PID 控制器轻松跟踪无人机
摘要 本文的主要目的是设计一个数学模型来估计由三种算法控制的四电机（四轴飞行器）飞行机器人的行为；P 取决于当前误差；I 取决于过去误差的累积，D 用简单的策略预测未来误差（PID 控制器设计）。在这方面，提出了一种基于牛顿欧拉刚体动力学公式的运动控制方程。为了设计控制算法，我们做出了一些假设，例如忽略叶片拍打、周围流体速度。这种参数排除使模型灵活、简单，并且允许控制更高效、更易于设计，而无需昂贵的计算。使用 MATLAB 程序进行模拟研究。
8使用视觉策略来增强理解
我与一个名叫Blanca的少年合作。她从不讲话，但她有效地使用PEC请求自己喜欢的东西。有时，Blanca会变得非常激动，并开始用手拍打她的头。如果您在搅动时与她站得太近，她会试图给您打耳光。我们想知道她是否只是不想做我们问的事情，或者她是否总是不了解对她说什么。我们安排给Blanca一组关于教室中常见项目的简单说明。她只收回了十件物品中的一个，几乎按照每条指示拍了拍头。然后，我们使用图片指导她有关相同的一组项目。当我们使用图片时，她不仅正确地检索了所有物品，而且在任何指示中都没有击中她的头。显然，与合规性问题相比，这种模式与理解问题更一致。
可用于土壤 - 生物降解覆盖膜的寿命
胶片应在土壤床上足够紧密，以防止其在风中拍打，在大风区中，通过在暴露区域每两三米添加一点点土壤，薄膜可能会得到充分的地接地。建议将机器校准以将膜的张力减少到最低。可生物降解的覆盖膜与通常的灌溉系统兼容。过多的灌溉可能导致膜过早降解。滴灌灌溉的灌溉管应埋在土壤下方的一厘米以下，以避免与覆盖膜直接接触。使用含有CL的植物检疫产品时应注意，它们可能会显着影响生物降解过程。关于杂草，现场测试表明马尾的主要侵扰（Equisetum sp。）和SEDGE（Cyperus sp。）可能会损坏可生物降解的覆盖膜，尽管对于薄薄的传统塑料覆盖膜也是如此。
蝴蝶效应：虚拟现实中稳态视觉诱发电位刺激的新机遇
在虚拟现实 (VR) 中，稳态视觉诱发电位 (SSVEP) 可用于通过脑信号与虚拟环境进行交互。然而，SSVEP 诱发刺激的设计通常与虚拟环境不匹配，因此会破坏虚拟体验。在本文中，我们研究了不同适应性刺激设计，以融入虚拟环境。因此，我们创造了不同形状的虚拟蝴蝶。形状从矩形翅膀到圆形翅膀，再到真实蝴蝶的翅膀形状。这些蝴蝶通过不同的动画（闪烁或拍打翅膀）引发 SSVEP 反应。为了评估我们的刺激，我们首先从文献中提取了适合 SSVEP 反应的频率。在第一项研究中，我们确定了在 VR 中产生最佳检测精度的三个频率。我们在第二项研究中使用这些频率来分析使用我们的刺激设计的检测精度和外观评级。我们的工作为融入虚拟环境并仍能引发 SSVEP 反应的 SSVEP 刺激的设计提供了见解。
不对称覆盖 DNA 折纸附属物的磁珠的推进
特别适用于为模仿生物微型游泳者的微电机提供拍打和/或旋转驱动。开创性的例子是 Dreyfus 等人建造的游泳者，它由一串拴在红细胞上的磁珠组成。[25] 在这里，游泳以衍生方式诱导精子，即通过拍打一个支持弯曲波传播的柔性附属物。自这一突破以来，已经制造出几种其他受生物启发的磁性微型游泳者，包括由定制微磁体、软磁复合材料和众多结构制成的微型游泳者，其中磁性区域驱动非磁性鞭毛/附属物。[13,15,16,20,26–29] 人们越来越多地研究附属物结构对游泳表现的影响，表明无论是生物系统还是合成系统，游泳速度都会随其长度、弹性和划水频率而变化。 [15,26,28,30] 此外，已确定生物微游泳者的集体相互作用微妙地依赖于鞭毛 (附属物) 耦合动力学和鞭毛下长度尺度上产生的流动。 [30] 这些相互作用在自然界中被用来提高性能：例如，老鼠精子形成长序列以提高其速度。 [7,10,30–33] 尽管如此，对合成系统的附属物设计进行严格控制仍然很困难，当需要纳米级特征时更是如此。 在纳米尺度上实现这种控制的一种特别有前途的方法是 DNA 自组装，正如 Maier 等人所采用的，用于生成基于 DNA 瓦管束的合成鞭毛。 [26] 当连接到旋转的磁珠上时，这些束通过水动力学组装成几微米的螺旋状结构，以类似于细菌的方式驱动平移运动。尽管组装技术可以精确控制合成鞭毛的扭曲和硬度，但它们的长度容易发生寡聚化并且不受控制。在本文中，我们基于 Maier 等人的工作，使用另一种 DNA 自组装策略，即 DNA 折纸。在这里，一个由 8634 个核苷酸组成的单链 DNA 环通过单链 DNA 寡聚体的特定结合以预定方式折叠，以构建定制的、尺寸可控的纳米级附加物。[34–37] 我们提出了一种调节附加物在磁珠上的覆盖率的方法，使其均匀或对称性破缺。通过时间相关磁场摇动这些结构时，我们发现，虽然完全被 DNA 折纸覆盖的结构主要表现出布朗动力学，
生成人工智能：趋势与前景
计算机图形学 AlphaFold 是一个神经网络，它通过将蛋白质结构建模和预测为 3D 空间中的图推理问题来创建高精度的 3D 蛋白质结构 14，其中附近的残基定义图的边缘。对表示被编码为图中的有向边（即残基之间的连接）。 NVIDIA Canvas 应用程序 GauGAN 实时将“海浪拍打海滩上的岩石”等文本短语转换为虚拟风景图像。当添加形容词（如“岩石海滩上的日落”）或将“日落”替换为“下午”或“下雨天”时，模型会立即修改图片。 15 类似地，DALL•E 是 GPT-3 的编译版本，它以文本/图像对为输入，根据用自然语言表达的概念的文本描述生成图像。 16 最新的基于 GDM 的文本到图像生成方法是 DALL•E 2 16,17 和 Imagen 18，它们分别能够生成多样化、高质量的艺术和逼真图像。3D-GAN 创建 3D 形状 19，可以在 3D 空间中操作（几何变换），然后缩小到 2D 图像表示。
第 12 单元 - 太空岩石
您热爱技术、科学和冒险吗？如果是这样，您可能会喜欢成为一名宇航员！您是否曾经坐下来思考过一个人如何真正成为宇航员？这并不容易。这需要很多艰苦的工作。宇航员有很多技能。他们在进入太空之前必须学习很多东西。成为一名宇航员需要多年的训练。宇航员必须上大学学习数学或科学。除了上大学，宇航员还需要在一份工作中稳定工作三年。他们还需要通过测试证明他们身体健康。美国太空计划中有三种类型的宇航员：指挥官、任务专家和有效载荷专家。他们在执行任务期间都有特殊的工作要做。宇航员在德克萨斯州接受两年的训练。在训练中，宇航员学习很多重要的东西。他们学习航天飞机的工作原理。他们学习如何在太空中生存。他们学习在没有重力的地方的感觉。您见过宇航员拍打手臂漂浮在空中的照片吗？失重看起来很有趣，但实际上很难！它会让你感到非常头晕和恶心。