如今,APT28 一直被归咎于俄罗斯联邦武装力量总参谋部(GU/GRU)第 85 特别服务中心(GTsSS)GRU 26165 部队。这一归咎主要基于美国司法部 (DoJ) 于 2018 年公布的一份起诉书。美国国土安全部 (DHS) 和联邦调查局 (FBI) 2016 年的一份报告曾高度肯定地将 ATP28 归咎于俄罗斯军事或民事情报部门,但未具体指明是哪个机构。在其 2018 年的安全环境评估中,爱沙尼亚情报局确认 ATP28 与 GRU Unit 26165 的观察结果一致。2018 年下半年,英国国家网络安全中心 (NCSC) 评估“几乎肯定”APT28 是 GRU 的一部分。FireEye 等业内消息人士早在 2014 年就已将 APT28 归因于俄罗斯政府支持的行为者,但并未指明与政府机构或机构有任何具体联系。2016 年,CrowdStrike 在对民主党全国委员会 (DNC) 网络入侵事件进行调查后,首次公开将 GRU 确定为负责的政府机构。
NESTE提供给北方植物的原材料Neste™Re,这是一种可再生的倒入溶液,可以单独使用或与其他材料混合,以获得与使用基于化石的原料制成的产品相同的高质量产品。然后,borealis使用此原料(由基于生物的废物和残留油制成)来制造其Bornewables™基于可再生能源的聚合物BN HG385MO的产品组合。这个可持续的级别具有与处女相同的性能特征,结合了出色的流量特性和狭窄的分子量分布。Aptar使用BN HG383MO制造瓶盖,这是质量平衡方法中跟踪生产中使用材料流的最后一步。根据ISCC Plus(国际可持续性和碳认证)系统进行了认证,该系统均经过认证,以确保整个供应链中可再生内容的可再生能源内容。
美国和英国政府将 ATP29 归咎于俄罗斯对外情报局 (SVR),该局的“政治情报”和“经济情报”职责甚至比国内和军事情报机构 FSB 和 GRU 的职责更重要。荷兰情报和安全总局 (AIVD) 也将 ATP29 归咎于 SVR,这是基于 2014 年入侵 ATP29 假定总部 (HQ) 的安全摄像头后获得的录像。AIVD 可以识别出几个已知的 SVR 成员进出总部的“黑客室”。 IT 安全行业的消息来源(其中包括 CrowdStrike 在其关于该组织的初步报道中)仅确认了 APT29 是俄罗斯情报机构的一部分,而没有具体说明与特定机构的联系。然而,在随后的几年中,CrowdStrike 和 Mandiant 一直支持将 APT29 确定为 SVR 运营实体的判断。与 Turla 被怀疑与 FSB 有一般联系类似,没有任何特定的 SVR 单位公开与行业名称相关联。这与其他与俄罗斯有联系的行为者建立的更细致入微的组织联系形成了鲜明对比,包括 APT28(GRU 部队 26165)、Sandworm(GRU 部队 74455)和 Gamaredon(FSB 第 16 和第 18 中心)。关于该组织在俄罗斯情报机构中的组织地位的公开信息较少,这可能反映了其相对较高的运营安全级别,这也可能会影响分析储备,从而披露可能危及对该组织行动洞察的细节。来源 [4] , [5] , [6] , [7] , [31] , [32] , [33]
生物腐蚀,也称为微生物学影响的腐蚀(MIC)是通过微生物引起的金属结构的降解,可以通过直接在金属表面上释放一组电化学反应来释放一组电化学反应,从而释放一组电化学反应。各种微生物能够引起这种类型的腐蚀,包括细菌,古细菌和真菌[1]。这些微生物通过这些微生物形成生物膜会增强微生物细胞对金属表面的粘附,并增加在该环境中不良条件下生存的机会。生物膜由不同种类的微生物形成,它们含有水,细胞外聚合物(EPS)和某些无机化合物[2]。MIC的过程受到Agarry等人在金属和环境之间的界面上某些物理化学参数的改变[3]。[2]。生物膜的产生对于通过增加疏水性和电荷来影响界面至关重要[4]。研究表明,管道或其他金属容器中的水增加了这些微生物的存在的机会[5,6]。这些微生物在石油行业的金属表面上的生长会导致石油产品的生物污染[7]。负责引起生物腐蚀的细菌的常见类型包括产生酸性细菌(APB),硫酸盐还原细菌(SRB),硫氧化细菌,铁细菌(氧化剂和还原剂)以及锰氧化细菌。但是,产生酸的细菌和其他包括细菌分泌有机酸,甲烷作和生物膜生产者[7,8]。
慢性疼痛与疼痛相关的大脑结构和功能的变化有关,包括大脑老化。非药物疼痛管理是有效疼痛管理的核心。然而,目前尚不清楚非药物疼痛管理的使用与疼痛相关的大脑变化有何关联。本研究的目的是在两个时间点有和没有慢性膝关节疼痛的中老年人样本中检查大脑预测年龄差异与非药物疼痛管理 (NPM) 的使用之间的关联。112 名成年人(平均年龄 = 57.9 ± 8.2 岁)完成了社会人口统计学测量、临床疼痛测量、结构性 T1 加权脑磁共振成像和自我报告的非药物疼痛管理。使用经过验证的方法,我们估算了大脑预测年龄差异 (brain-PAD) 生物标志物,计算为大脑预测年龄减去实际年龄,以及 2 年内大脑 PAD 的变化。重复测量协方差分析用于确定非药物疼痛管理与脑 PAD 之间的关联,并根据年龄、性别、研究地点和临床疼痛进行调整。脑 PAD 中存在显著的时间 ∗ 疼痛/NPM 交互作用 (p < 0.05)。简单主效应检验表明,持续使用 NPM 的人随着时间的推移脑 PAD 会“更年轻”,这表明持续使用 NPM 存在潜在的保护因素。有必要开展进一步研究,以确定 NPM 对大脑老化和疼痛相关神经系统变化的影响。
如今,APT28 一直被归咎于俄罗斯联邦武装力量总参谋部 (GU/GRU) 总局第 85 特别服务中心 (GTsSS) 的 GRU 26165 部队。这种归咎主要基于美国司法部 (DoJ) 于 2018 年公布的起诉书。美国国土安全部 (DHS) 和联邦调查局 (FBI) 2016 年的一份报告曾高度肯定地将 ATP28 归咎于俄罗斯军事或民事情报部门,但未具体说明具体机构。在其 2018 年的安全环境评估中,爱沙尼亚情报局确认 ATP28 与对 GRU Unit 26165 的观察一致。2018 年下半年,英国国家网络安全中心 (NCSC) 评估“几乎肯定”APT28 是 GRU 的一部分。FireEye 等业内消息人士早在 2014 年就已将 APT28 归因于俄罗斯政府支持的行为者,但并未指明与政府机构或机构有任何具体联系。2016 年,CrowdStrike 首次公开将 GRU 确定为负责的政府机构,这是其对民主党全国委员会 (DNC) 网络入侵事件进行调查的结果。
皮质振荡,以通过神经夹带的机制在语音和音乐感知,注意力选择和工作记忆中发挥功能作用。通常认为神经夹带的特性之一是,其对持续振荡的调节作用超过了节奏刺激。我们通过在被动感知范式中研究旋律刺激期间和表达旋律刺激期间和之后通过研究皮质神经振荡来测试了这种现象的存在。旋律由; 60 and; 80 Hz音调嵌入2.5 Hz流中。使用雄性和女性人类中的颅内和表面记录,我们揭示了高c条带的持续振荡活性,以响应整个皮质的音调,远远超出了听力区域。响应2.5 Hz流,在任何频带中均未观察到持续活动。我们进一步表明,我们的数据被阻尼的谐波振荡器模型很好地捕获,可以分为三类的神经动力学,具有独特的阻尼特性和特征性。该模型对人皮层中听觉神经夹带的频率选择性提供了一种机械和定量的解释。
人类的神经行为研究长期以来一直集中在任务重复执行期间本地活动水平的变化。后来发现扩展网络中的自发神经耦合也会影响性能。在这里,我们打算揭示基本机制,相对重要性以及自发耦合与任务诱导的激活之间的相互作用。为此,我们在休息期间记录了两组健康参与者(男性和女性),而他们执行了视觉感知或运动序列任务。我们证明,对于这两项任务,任务过程中更强大的作用以及通过自发的静止节奏预测性能的自发性节奏耦合。然而,高性能的人呈现出经典任务诱导的激活,而没有更强的自发网络耦合。激活是仅在自发网络相互作用较低的受试者中需要的补偿机制。这挑战了神经处理的经典模型,并要求采取新的策略来训练和提高性能。
本报告探讨了在网络防御中实施人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的可行性和实用性,特别关注高级持续性威胁 (APT)。1 APT 是由资源丰富且经验丰富的对手发起的网络攻击,他们以组织为目标,通过窃取数据或破坏运营来获得战略优势。APT 以新的和意想不到的方式利用新的和现有的漏洞,寻求避免被发现,并适应防御者的行为。特别是,除非 APT 被激活进行攻击,否则它们通常不会为指挥和控制系统生成很少的信号。它们可以长时间保持休眠状态(例如数年),从而在检测器寻找操作变化时看起来像是正常操作的一部分。APT 激活是一种罕见事件,因此 APT 可以逃脱寻找重复模式的典型检测器。因此,由于 APT 的隐秘性和不断发展的特性,用于检测和缓解此类网络攻击的传统工具可能不够用。
* 通讯地址:Aaron N. Hata,麻省总医院癌症中心,149 13th St,查尔斯顿,马萨诸塞州 02129,美国。ahata@mgh.harvard.edu,Michael S. Lawrence,麻省总医院癌症中心,149 13th St,查尔斯顿,马萨诸塞州 02129,美国。mslawrence@mgh.harvard.edu,Hideko Isozaki,麻省总医院癌症中心,149 13 th St,查尔斯顿,马萨诸塞州 02129,美国。hisozaki@mgh.harvard.edu。‡ 同等贡献作者贡献 HI、ANH、MSL 设计了研究、分析了数据并撰写了论文。HI、NN、WS、SM、MS、HFC、FMS、DT、HA、VN 和 ANH 进行了细胞系实验,研究药物敏感性和耐药性演变、APOBEC 表达分析和细胞信号通路研究。 SO、PJ 和 RB 进行 RNA 编辑研究。HI 和 MS 进行 DNA 损伤实验。HI、NN、HFC、NP、SB、MGC 进行肿瘤异种移植研究。KD、AR 从 NSCLC 患者中生成了患者来源的细胞系。RS、AA、AL、ML、CO、CSC、JJL、YEM 和 MSL 对细胞培养实验模型和临床肿瘤样本的全基因组和全外显子组测序、RNA-seq 和 ATAC-seq 进行计算分析。LZ、NJD、CB、GG、RB、JAE 参与实验设计和数据解释。MKB、RGC、ATS、JFG、JJL、LVS 和 ZP 提供了 NSCLC 患者样本和临床数据解释。BYY 对患者样本进行统计分析。ANH 和 MSL 对研究做出了同等贡献。所有作者都讨论了结果并对手稿发表了评论。