“当科学家试图理解一个生命系统时,他们会从一个维度向下移动到另一个维度,从一个复杂程度向下移动到另一个复杂程度。我在自己的研究中也遵循了这一过程。我从解剖学到组织研究,然后到电子显微镜和化学,最后到量子力学。这种在维度尺度上向下的旅程具有讽刺意味,因为在我寻找生命秘密的过程中,我最终得到了原子和电子,而它们根本没有生命。不知从何时起,生命就从我的指尖溜走了。所以,在我年老的时候,我现在正在回溯我的脚步,试图重新振作起来”
第 4 节:易暴露程序(所有学生必须完成) 当前澳大利亚传染病网络 (CDNA) 指南将易暴露程序定义为存在对医护人员造成伤害的风险,导致患者的开放性组织暴露于工作人员血液的程序。这些程序包括工作人员的手(无论是否戴手套)可能接触到患者开放性体腔、伤口或密闭解剖空间内的尖锐器械、针尖或尖锐组织(骨头或牙齿的骨针),在这些情况下,手或指尖可能并非始终完全可见。虽然没有要求提供此类证据,但学生必须了解自己的传染病状况。
现行的澳大利亚传染病网络 (CDNA) 指南将易暴露程序定义为存在对医护人员造成伤害的风险,导致患者的开放性组织暴露于工作人员血液的程序。这些程序包括工作人员的手(无论是否戴手套)可能接触到患者开放性体腔、伤口或密闭解剖空间内的尖锐器械、针尖或尖锐组织(骨头或牙齿的骨针),而手或指尖可能并非始终完全可见。虽然没有要求提供此类证据,但学生必须了解自己的传染病状况。该学生了解自己在 HIV 和 HCV 方面的感染状况以及任何后续影响。
机器学习是“一个研究领域,它使计算机能够学习而无需明确地进行学习” [11]。机器学习的起源始于康奈尔大学的心理学家弗兰克·罗森布拉特(Frank Rosenblatt)。基于人类神经系统的机器设计。该机器被称为“ Perceptron”,其目的是识别字母的字母[8]。随着机器学习的领域的增长,可以完成的任务数量也随之增长。例如,对象检测是通过使用机器学习进一步研究,测试和部署的众多任务之一。对象检测是计算机视觉中的视觉识别问题,其目标是在给定图像中找到某些目标类的对象,并为每个对象分配一个相应的类标签。由于近年来基于深度学习的图像分类的成功,它结合了深度学习技术[12]。现在已经解释了机器学习的一些历史,让我们开始研究如何使用它来检测指尖。 创建此机器将是有益的,因为它的模型可以采用并将其实施到不同的应用程序中。 在本文的其余部分中,将说明以下内容:讨论的第一个主题将是其他人在手指检测方面进行的一些先前研究,接下来将提供模型的创建和测试方法,然后将是整个过程的结果。 最后,本文将以结论结束。现在已经解释了机器学习的一些历史,让我们开始研究如何使用它来检测指尖。创建此机器将是有益的,因为它的模型可以采用并将其实施到不同的应用程序中。在本文的其余部分中,将说明以下内容:讨论的第一个主题将是其他人在手指检测方面进行的一些先前研究,接下来将提供模型的创建和测试方法,然后将是整个过程的结果。最后,本文将以结论结束。
第4节:暴露于暴露程序(所有要完成的学生,请阅读所附的文件)澳大利亚的传染病网络(CDNA)指南将容易暴露的程序定义为对医护人员受伤的风险,从而导致病人受伤,从而导致患者的开放性组织暴露于工作人员的血液中。这些程序包括那些手术(无论是否戴上手套)可能与锋利的乐器,针尖或锋利的仪器或锋利的组织(骨头或牙齿的尖齿)接触到患者的开放式体腔,伤口或限制的解剖空间,在这些空间中,手或指尖在始终可能始终无法完全可见。虽然不需要提供这种证据,但学生必须意识到他们的传染病状况。
摘要:鼠标是现代所有计算机系统中不可或缺的输入设备。输入设备是我们每天使用的高接触表面,通常一整天都在使用。因此,鼠标上沾满了细菌。尽管无线鼠标让我们摆脱了对杂乱电缆的需求,但仍然需要触摸设备。鉴于疫情,本系统使用内置摄像头或外围网络摄像头捕捉手部动作和指尖检测,可以执行传统的鼠标功能,如左键单击、右键单击、滚动和光标功能。该算法基于机器学习。使用深度学习对算法进行训练,以便可以使用摄像头检测手部。因此,本系统将通过消除人为干预和对物理设备控制计算机系统的依赖来防止 Covid-19 的传播。
耳膜位于耳朵深处,可以感知声音的频率和振幅。基底膜产生的振动被转换成电信号,然后传送到大脑进行处理。大脑根据声音的周期和基底膜上的最大激发位置来确定声音的频率;而附近或相邻区域的活动则会被忽略。如果你曾用指甲“抠”过蚊虫叮咬的部位,那么你就会体验到大脑能够忽略刺激邻近区域的活动;你会感觉到指甲压皱了被叮咬的皮肤,但可能没有注意到指尖柔软的肉垫压在蚊虫叮咬处旁边的皮肤上。这种效应称为掩蔽效应,人类的听觉系统为这种效应提供了大量机会。
用于中枢神经/中枢循环系统手术的探头。它是指设计用于放置在手术部位以拍摄局部手术图像的手持式超声换能器组件。它也被称为手术探头或指尖探头。它包括由将电压转换为超声波束的单个或多个元件组成的各种换能器组件的配置。该组件以机械或电子方式确定超声波束的方向、聚焦并检测反射回波。此类别包括用于模式 A、模式 B、模式 M、多普勒、彩色多普勒 (CD) 和双 (组合图像、多普勒或彩色血流) 扫描的超声换能器。作为换能器外壳或外壳组件设计的一部分,可以纳入引入活检针的路线。该设备可重复使用。
图1:(a)提高了针对指尖的触觉设备的可用性和最小化,研究人员离开了厚厚的执行器(例如振动电动机),而是专注于薄设备 - 成功的例子是电动刺激。这些可以设计为薄,即使用力膜覆盖了电极膜(例如,合规性或宏观功能),它仍然可以感觉到某些感觉。但是,我们认为这还不够,并且还应平衡触觉设备的损害,从而使感觉到现实世界与它具有虚拟感觉的准确程度。因此,我们提出并评估如何在电动设备中添加孔,从而导致:(1)改善触觉特征的感知; (2)改善掌握任务中的力控制(b)我们的方法显着提高了触觉用户在混合现实中的灵活活动(包括操纵工具)的能力。