蛋白质工程是一个迭代的两步过程,包括生成蛋白质突变体库,然后对其进行筛选以选择所需特性。它可以用于广泛的应用,包括抗体发现、酶进化和结构生物学。QPix 系统可用于增加待筛选变体的吞吐量。其准确、高速的挑选方案允许用户筛选更丰富的基因库,从而增加获得理想结果的机会。此外,库管理功能可提供强大的样本跟踪。
蛋白质工程是一个迭代的两步过程,涉及生成蛋白质突变体的库,然后筛选它们以选择所需的性状。它可用于广泛的应用,包括抗体发现,酶进化和结构生物学。QPIX系统可用于增加要筛选的变体的吞吐量。其准确的高速采摘协议使用户可以通过更丰富的遗传库进行筛选,从而增加了理想的命中的机会。此外,库管理功能还提供了强大的样本跟踪。
电气化是可以支持英国行业脱碳的几种解决方案之一。英国的工业活动目前贡献了英国年度排放量的73个MTCO 2 E(或16%)。在未来20 - 30年内,在行业深度脱碳的需求对于实现英国政府的净零野心至关重要。工业过程的电气化是提出用于减少排放的几种技术解决方案之一,其他解决方案是碳捕获和储存,将燃料转换为氢或生物能源以及能源效率指标。这项研究已由英国政府能源安全和净零净(DESNZ)委托,以改善工业电气化的证据基础,并确定采用电气化解决方案的行业障碍。它遵循以前关于工业燃料开关,工业供暖氢和氢锅炉的研究。本报告的发现将为工业脱碳的政策决策提供信息,并突出显示创新领域,数据用于为DESNZ工业能源和脱碳建模的技术假设提供信息。
公司应具有至少 3 年的施工经验。 公司应拥有在各自领域具有经验和资格的全职员工。技术人员的简历也应提交评估。 咨询公司在 RFP 截止日期前最近 3 个连续财年的平均年营业额至少为 300 万印度卢比。(应附上营业额文件的副本) 在评估提案期间,IKL 可自行决定要求答复者澄清其提案。收到的答复将根据本文件中指定的标准进行评估,并选出合格的顾问。 - 将对提案进行初步审查以确定其是否符合资格,以确定提案是否完整、正确签署并且总体上井然有序。 - 将检查符合初步审查要求的提案是否符合最低资格标准。 - 将对符合资格标准的提案进行详细评估。具体评估参数及权重如下:
B.强大的客户评估框架:KPIT的策略是通过深入挖掘来关注精选的战略OEM和TIER-1供应商。由于总体ER&D支出继续集中在顶级公司中,因此该策略被认为是推动其增长的最佳选择。通过全球帐户管理(GAM)框架选择了公司的每个顶级客户,该框架评估了(1)其在整体移动性生态系统中的重要性,(2)关系和承诺水平,(3)对实践产品的战略性拟合,以及(4)参与质量。在高干扰环境中,KPIT认为,必须与预期在不断变化的商业环境中保持相关性的客户进行合作。因此,KPIT的客户评估框架对于其成功前进至关重要。
1 2024 年数字十年状况报告,ec.europa.eu/commission/presscorner/detail/en/ip_24_3602 2欧洲审计院,《人工智能:欧盟必须加快步伐》,eca.europa.eu/en/news/news-sr-2024-08 3欧盟数字政策的未来 - 理事会结论(2024 年 5 月 21 日),data.consilium.europa.eu/doc/document/ST-9957-2024-INIT/en/pdf 4参见“如何以有限的手段玩数字权力游戏”,thinkeuropa.dk/files/media/document/How%20to%20Play%20the%20Digital%20 Power%20Game%20with%20Limited%20Means_0.pdf 5参见“关于生成式人工智能基础模型和人工智能产品竞争的联合声明” - competition-policy.ec.europa.eu/about/news/joint-statement-competition-generative-ai-foundation-models-and-ai-products-2024-07-23_en。另请参阅“生成人工智能:法国税务局就该行业的竞争功能发表意见” - autoritedelaconcurrence.fr/en/press-release/generative-artificial-intelligence-autorite-issu es-its-opinion-competitive 6基于 cdn.digitaleurope.org/uploads/2024/06/DIGITALEUROPE-EU-CRITICAL-TECH-GAP-REPORT_WEB_UPDATED.pdf 和 francedigitale.org/en/posts/report-generative-ai 7consilium.europa.eu/en/european-council/strategic-agenda-2024-2029/ 和 commission.europa.eu/document/download/e6cd4328-673c-4e7a-8683- f63ffb2cf648_en?filename=Political%20Guidelines%202024-2029_EN.pdf 8ec.europa.eu/commission/presscorner/detail/en/ip_24_383 9euractiv.com/section/artificial-intelligence/news/european-commission-is-moving-ahead-with-ai-factories/ 10 欧洲审计院,《人工智能:欧盟必须加快步伐》,eca.europa.eu/en/news/news-sr-2024-08 11 europa.eu/eurobarometer/surveys/detail/2994 12 ec.europa.eu/commission/presscorner/detail/en/ip_24_3602 13 JRC,《将欧盟层面的融资工具与数字十年目标相结合》, Publications.jrc.ec.europa.eu/repository/handle/JRC134647 14 aiindex.stanford.edu/report/
使用神经科学工具来研究消费者行为和在营销中的决策过程,提高了我们对与营销相关行为相关的认知,神经元和情感机制的理解。但是,在消费者神经科学研究中使用的有关神经科学工具的知识已分散。在本文中,我们介绍了文献综述的结果,该综述旨在概述可用的消费者神经科学工具,并根据其特征对其进行分类。我们在消费者神经科学领域总共分析了219个全文。我们的发现表明,消费者神经科学研究中目前有七个工具。尤其是脑电图(EEG)和眼睛跟踪(ET)是该领域中最常用的工具。我们还发现,消费者神经科学工具用于研究不同营销领域的消费者偏好和行为,例如广告,品牌,在线体验,定价,产品开发和产品体验。最后,我们确定了两个现成的平台,即具有仿真和圣杯,可以帮助同时整合不同消费者神经科学工具的测量。在公共平台上测量大脑活动和生理反应可以通过(1)减少实验的时间和成本,以及(2)将认知和情感方面与神经元过程联系起来。总体而言,本文在为未来的研究和消费者神经科学领域的业务应用程序设置指示方面提供了相关意见。我们希望这项研究能为研究人员和从业人员提供帮助,以确定可用的,无创和有用的工具来研究消费者行为。
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你向机器提供一组图像数据集,并要求它识别一种水果。机器挑选一张苹果图像并告诉你这是橙子。你向系统反馈这实际上是一个苹果。机器记住了这一点并再次挑选。你再次提供反馈。这个过程持续进行,同时机器从经验和反馈中学习。
HAY 提供种类繁多的面料和皮革,具有各种纹理、编织和颜色,均经过精心挑选,具有卓越的品质、表现力、耐用性、强度和功能性。所有面料均经过精心挑选,能够与 HAY 种类繁多的家具相得益彰,可用于覆盖许多不同家庭和合同环境中的椅子、凳子和沙发。