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无需挑选赢家即可赢得人工智能竞赛
1 2024 年数字十年状况报告，ec.europa.eu/commission/presscorner/detail/en/ip_24_3602 2欧洲审计院，《人工智能：欧盟必须加快步伐》，eca.europa.eu/en/news/news-sr-2024-08 3欧盟数字政策的未来 - 理事会结论（2024 年 5 月 21 日），data.consilium.europa.eu/doc/document/ST-9957-2024-INIT/en/pdf 4参见“如何以有限的手段玩数字权力游戏”，thinkeuropa.dk/files/media/document/How%20to%20Play%20the%20Digital%20 Power%20Game%20with%20Limited%20Means_0.pdf 5参见“关于生成式人工智能基础模型和人工智能产品竞争的联合声明” - competition-policy.ec.europa.eu/about/news/joint-statement-competition-generative-ai-foundation-models-and-ai-products-2024-07-23_en。另请参阅“生成人工智能：法国税务局就该行业的竞争功能发表意见” - autoritedelaconcurrence.fr/en/press-release/generative-artificial-intelligence-autorite-issu es-its-opinion-competitive 6基于 cdn.digitaleurope.org/uploads/2024/06/DIGITALEUROPE-EU-CRITICAL-TECH-GAP-REPORT_WEB_UPDATED.pdf 和 francedigitale.org/en/posts/report-generative-ai 7consilium.europa.eu/en/european-council/strategic-agenda-2024-2029/ 和 commission.europa.eu/document/download/e6cd4328-673c-4e7a-8683- f63ffb2cf648_en?filename=Political%20Guidelines%202024-2029_EN.pdf 8ec.europa.eu/commission/presscorner/detail/en/ip_24_383 9euractiv.com/section/artificial-intelligence/news/european-commission-is-moving-ahead-with-ai-factories/ 10 欧洲审计院，《人工智能：欧盟必须加快步伐》，eca.europa.eu/en/news/news-sr-2024-08 11 europa.eu/eurobarometer/surveys/detail/2994 12 ec.europa.eu/commission/presscorner/detail/en/ip_24_3602 13 JRC，《将欧盟层面的融资工具与数字十年目标相结合》， Publications.jrc.ec.europa.eu/repository/handle/JRC134647 14 aiindex.stanford.edu/report/
挑选的自动无人机的设计和开发...
1助理。印度马哈拉施特拉邦Skncoe，Skncoe机械系教授2,3,4，UG学生，机械部，Skncoe，Skncoe，Pune，Maharashtra，印度摘要 - 最近在最近的时间引起了自主无人无人机与采摘机制的整合。 该研究项目着重于此类无人机的设计和开发，以期将其在物流，农业，制造业和医疗保健等领域的应用中进行。 本研究的核心目标涉及设计和优化无人机的机械结构，推进系统和控制算法。 这种细致的方法可确保精确有效地执行采摘操作。 无人机结合了计算机视觉和机器学习技术，以高度准确地识别和操纵对象。 这种智能水平对于成功完成任务至关重要。 研究方法采用了原型制作，测试和改进的迭代过程，最终在功能齐全的自主无人机中，能够导航复杂的环境，检测对象并执行多功能拾取和地任务。 这项研究通过提出一种具有拾取机制的多功能无人机来设计和开发多功能无人机，从而对自主机器人技术产生了重大贡献。 它为跨各种行业开创性的解决方案铺平了道路。 关键字 - 无人机，无人机自动化，拾取和放置机构，无人飞机系统。印度马哈拉施特拉邦Skncoe，Skncoe机械系教授2,3,4，UG学生，机械部，Skncoe，Skncoe，Pune，Maharashtra，印度摘要 - 最近在最近的时间引起了自主无人无人机与采摘机制的整合。该研究项目着重于此类无人机的设计和开发，以期将其在物流，农业，制造业和医疗保健等领域的应用中进行。本研究的核心目标涉及设计和优化无人机的机械结构，推进系统和控制算法。这种细致的方法可确保精确有效地执行采摘操作。无人机结合了计算机视觉和机器学习技术，以高度准确地识别和操纵对象。这种智能水平对于成功完成任务至关重要。研究方法采用了原型制作，测试和改进的迭代过程，最终在功能齐全的自主无人机中，能够导航复杂的环境，检测对象并执行多功能拾取和地任务。这项研究通过提出一种具有拾取机制的多功能无人机来设计和开发多功能无人机，从而对自主机器人技术产生了重大贡献。它为跨各种行业开创性的解决方案铺平了道路。关键字 - 无人机，无人机自动化，拾取和放置机构，无人飞机系统。
KPIT Technologies Ltd-挑选一周
B.强大的客户评估框架：KPIT的策略是通过深入挖掘来关注精选的战略OEM和TIER-1供应商。由于总体ER＆D支出继续集中在顶级公司中，因此该策略被认为是推动其增长的最佳选择。通过全球帐户管理（GAM）框架选择了公司的每个顶级客户，该框架评估了（1）其在整体移动性生态系统中的重要性，（2）关系和承诺水平，（3）对实践产品的战略性拟合，以及（4）参与质量。在高干扰环境中，KPIT认为，必须与预期在不断变化的商业环境中保持相关性的客户进行合作。因此，KPIT的客户评估框架对于其成功前进至关重要。
QPIX殖民地挑选系列
蛋白质工程是一个迭代的两步过程，涉及生成蛋白质突变体的库，然后筛选它们以选择所需的性状。它可用于广泛的应用，包括抗体发现，酶进化和结构生物学。QPIX系统可用于增加要筛选的变体的吞吐量。其准确的高速采摘协议使用户可以通过更丰富的遗传库进行筛选，从而增加了理想的命中的机会。此外，库管理功能还提供了强大的样本跟踪。
为 dpr 准备和 pmc 挑选顾问...
公司应具有至少 3 年的施工经验。 公司应拥有在各自领域具有经验和资格的全职员工。技术人员的简历也应提交评估。 咨询公司在 RFP 截止日期前最近 3 个连续财年的平均年营业额至少为 300 万印度卢比。（应附上营业额文件的副本） 在评估提案期间，IKL 可自行决定要求答复者澄清其提案。收到的答复将根据本文件中指定的标准进行评估，并选出合格的顾问。 - 将对提案进行初步审查以确定其是否符合资格，以确定提案是否完整、正确签署并且总体上井然有序。 - 将检查符合初步审查要求的提案是否符合最低资格标准。 - 将对符合资格标准的提案进行详细评估。具体评估参数及权重如下：
挑选大脑：神经科学工具在哪里以及如何增强营销研究
使用神经科学工具来研究消费者行为和在营销中的决策过程，提高了我们对与营销相关行为相关的认知，神经元和情感机制的理解。但是，在消费者神经科学研究中使用的有关神经科学工具的知识已分散。在本文中，我们介绍了文献综述的结果，该综述旨在概述可用的消费者神经科学工具，并根据其特征对其进行分类。我们在消费者神经科学领域总共分析了219个全文。我们的发现表明，消费者神经科学研究中目前有七个工具。尤其是脑电图（EEG）和眼睛跟踪（ET）是该领域中最常用的工具。我们还发现，消费者神经科学工具用于研究不同营销领域的消费者偏好和行为，例如广告，品牌，在线体验，定价，产品开发和产品体验。最后，我们确定了两个现成的平台，即具有仿真和圣杯，可以帮助同时整合不同消费者神经科学工具的测量。在公共平台上测量大脑活动和生理反应可以通过（1）减少实验的时间和成本，以及（2）将认知和情感方面与神经元过程联系起来。总体而言，本文在为未来的研究和消费者神经科学领域的业务应用程序设置指示方面提供了相关意见。我们希望这项研究能为研究人员和从业人员提供帮助，以确定可用的，无创和有用的工具来研究消费者行为。
第 104 战斗机联队挑选 21 名飞行员进行核心干部训练
版权所有 (c) 2024，第 104 战斗机联队空军国民警卫队。保留所有权利。这份由空军资助的报纸是美国军种成员的授权出版物。AIRSCOOP 的内容不一定是美国政府、国防部、空军部或空军国民警卫队的官方观点或认可
未来的企业 - 特定 - 挑选 -
电气化是可以支持英国行业脱碳的几种解决方案之一。英国的工业活动目前贡献了英国年度排放量的73个MTCO 2 E（或16％）。在未来20 - 30年内，在行业深度脱碳的需求对于实现英国政府的净零野心至关重要。工业过程的电气化是提出用于减少排放的几种技术解决方案之一，其他解决方案是碳捕获和储存，将燃料转换为氢或生物能源以及能源效率指标。这项研究已由英国政府能源安全和净零净（DESNZ）委托，以改善工业电气化的证据基础，并确定采用电气化解决方案的行业障碍。它遵循以前关于工业燃料开关，工业供暖氢和氢锅炉的研究。本报告的发现将为工业脱碳的政策决策提供信息，并突出显示创新领域，数据用于为DESNZ工业能源和脱碳建模的技术假设提供信息。
QPix 菌落挑选系列
蛋白质工程是一个迭代的两步过程，包括生成蛋白质突变体库，然后对其进行筛选以选择所需特性。它可以用于广泛的应用，包括抗体发现、酶进化和结构生物学。QPix 系统可用于增加待筛选变体的吞吐量。其准确、高速的挑选方案允许用户筛选更丰富的基因库，从而增加获得理想结果的机会。此外，库管理功能可提供强大的样本跟踪。
