目前已发布许多风险评分,使用梯度提升、神经网络、深度学习和随机森林等方法来识别高风险患者。许多此类 AI 应用程序可以在血清肌酐变化前 24-48 小时内准确预测 AKI (2-4)。这些研究在不同的临床环境中进行,包括整个医院、成人重症监护病房和围手术期患者。还实施了先进的学习技术来检测特定 AKI 环境中的模式,一些研究在大量脓毒症相关 AKI 患者中识别出两到三种不同的亚表型 (5)。
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最近的2019年冠状病毒病(COVID-19)大流行是由严重的急性呼吸综合症冠状病毒2(SARS-COV-2)引起的。covid-19的特征是呼吸窘迫,多器官功能障碍,在某些情况下是死亡。该病毒还负责COVID后19条病毒(通常称为“长卷”)。SARS-COV-2是一种单链的阳性RNA病毒,基因组约为30 kb,编码26个蛋白质。据报道,它会影响感染细胞中的模拟途径,在许多情况下,导致诱导“细胞因子风暴”和细胞衰老。也许是因为它是一种RNA病毒,主要在细胞质中复制,因此SARS-COV-2对基因组稳定性和DNA损伤反应(DDRS)的影响几乎没有得到关注。然而,现在已经很清楚的是,该病毒会损害细胞DNA,如微核,DNA修复灶和受感染细胞中彗星尾巴增加所示。本综述考虑了最近的证据,表明SARS-COV-2如何导致基因组不稳定性,消除细胞周期并靶向DDR途径的特定组成部分。还考虑了病毒引起细胞衰老能力的重要性,基因组不稳定性对患有长期共同的患者的影响也是如此。
摘要:创伤性脑损伤 (TBI) 和创伤性脊髓损伤 (SCI) 是由于外部物理损伤导致中枢神经系统 (CNS) 受损而导致的。由 CNS 创伤导致的功能障碍取决于机械冲击的方式、严重程度和解剖位置以及组织的机械特性。虽然生物机械损伤是 CNS 创伤病理生理学的启动因素,但目前尚不清楚解剖负荷分布和由此产生的细胞反应。例如,主要反应阶段包括诸如膜对离子和其他分子的通透性增加等事件,这可能会引发复杂的信号级联,从而导致长期损伤和功能障碍。损伤参数与细胞变化和随后的缺陷之间的相关性可能会导致更精确的耐受标准并促进开发更好的防护装备。此外,对损伤生物力学的理解的进步对于体外和体内实验研究的开发和解释至关重要,并且可能通过确定损伤反应时间范围内的损伤机制来开发新的治疗方法。在这里,我们讨论了与中枢神经系统创伤生物力学相关的基本概念、用于实验模拟 TBI 和 SCI 的损伤模型,以及用于改善对主要损伤机制的当前理解的新型多层次方法。
美国陆军医学研究采集活动(USAMRAA)正在使用美国法典第10条第4001条(10 USC 4001)提供的授权授权,征求2024财政年度(FY24)脊髓损伤研究计划(SCIRP)的申请。美国陆军医学研发司令部(USAMRDC)的国会指导的医学研究计划(CDMRP)是此资助机会的计划管理代理。国会于2009年发起了Scirp,为脊髓损伤(SCI)相关的杰出科学功绩的研究提供了支持,这有可能对改善兵役成员,退伍军人和其他SCI的人的健康和福祉产生重大影响。从09财年到23财年的Scirp拨款总计4.378亿美元(M)。第24财年的国防拨款法通过拨款进行了同行评审的脊髓研究,向Scirp提供了4000万美元。
脊髓损伤 (SCI) 患者通常无法使用计算机,因此无法控制和交流。他们的运动技能丧失通常表现为无法操作键盘和鼠标指针设备等传统输入设备。此外,随着过去几年技术的飞速发展,我们的生活、控制和交流越来越依赖于小工具(即移动设备)。除了休闲,工作也依赖于这些技术。与预期相反,这种技术发展扩大了残疾人和完全有能力的人之间的差距,并间接降低了他们的生活质量。在过去的几十年里,人们已经采取了多种方法来克服这个问题,并让 SCI 患者重新接触计算机或任何其他电子设备。在本报告中,我们回顾了针对脊髓损伤患者的辅助技术的主要方法,讨论和比较了它们的优点和局限性。
用于表征聚合物材料,评估层压石墨/热塑性样品的损伤。本研究确定了疲劳损伤对承受不同疲劳载荷的层压板的时间、温度和频率响应的影响。作者根据其他常规疲劳响应测量方法(如动态刚度和残余强度的变化)解释了 DMA 结果。他们得出结论,尽管还有很多工作要做,但该技术在复合材料中的应用对于界面行为表征以及损伤检测和表征等应用具有巨大潜力。
Ramana Pidaparti 博士,工程学院委员会主席 Karla Mossi 博士,工程学院 Manu Mital 博士,工程学院 Mohamed Gad-el-Hak 博士,工程学院机械工程系主任 Rosalyn S. Hobson 博士,工程学院研究生院副院长 Russell D. Jamison 博士,工程学院院长 F. Douglas Boudinot 博士,研究生院院长 日期
问题,例如阿尔茨海默氏病等慢性神经退行性疾病的发生率和急性神经损伤,例如中风,随着全球人群的寿命更长的寿命而增加。但是,这些疾病/疾病很难诊断为需要昂贵的基础设施(脑成像)和/或评估多年。早期诊断会带来独特的治疗干预机会和更好的患者预后。
