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可再生运输燃料义务的下一步行动——......
根据咨询中提出的建议，2007 年 RTFO 法令修正案将纳入“额外性”的定义。这将得到详细指导的支持，该指导将涵盖如何将额外性原则应用于不同的场景。这将包括有关使用电力购买协议 (PPA) 通过电网传输额外可再生电力以及如何计算传输损耗的指导。还需要证明可再生能源发电与 RFNBO 生产的电力使用或存储之间存在 30 分钟的时间相关性。该指导还将列出可使用区域、非国家电网碳强度来证明 RFNBO 满足 RTFO 所需的温室气体减排阈值的场景。由于这些变化通常与 RTFO 管理员如何实施 2007 年 RTFO 法规（法规）中的现有要求有关，因此它们将在提出可再生运输燃料证书 (RTFC) 申请时立即开始应用。RTFO 管理员将与此回复一起发布详细指南，以支持 RFNBO 生产商提出这些申请。为了进一步支持这一方法的改变，我们正在启动议会程序来修改《条例》，以明确提及附加性。根据议会程序，我们预计这些修正案将于 2022 年晚些时候生效。
可再生能源的最佳整合... - NSF-PAR
在电力系统中，运营商应考虑发电机组的最优运行，以适应高效的系统和更清洁的生产。本文考虑了发电资源的年度同步规划和调度，以确定微电网 (MG) 的最优发电资源容量和类型。在所提出的方法中，除了柴油发电机外，微电网的每个母线还纳入了可再生能源 (RES)，包括风力涡轮机 (WT) 和光伏系统 (PV)。应用 Kron 的损耗公式计算微电网的功率损耗。考虑了三种不同的负载类别。还分析了消费者的角色对需求响应计划 (DRP) 性能的影响。由于 RES 的随机性会影响可靠性，因此研究了 DRP 对未供应能源 (ENS) 的影响。所提出的多目标模型包括几个相互冲突的目标函数，包括 ENS、污染、DRP 和运营成本。该模型通过 ε 约束方法求解，并采用交易市场算法 (EMA) 进行优化。模拟结果突出了发电资源类型对 MG 的运营成本、污染、可靠性和功率损耗的影响。所提出的方法将产生一个生产更清洁、财务状况改善的系统。由 Elsevier Ltd. 出版。
采用多标准方法来选择最佳安装...
摘要：太阳能热能是当今建筑行业最热门的话题之一，它是一种有价值的供暖能源，可以降低能源消耗。由于太阳能电池板在白天产生热量，而消费者全天都需要加热，因此我们使用备用水箱（用于生活热水）和缓冲水箱（用于加热）进行储存。最新的发展提高了效率和使用寿命，同时减少了水箱的体积。因此，本研究工作涉及分析家庭住宅中的太阳能热能。这项工作提出了一种创建决策支持系统的方法，用于从经济、技术、可用性和环境角度比较房屋中的太阳能系统。计算了考虑层次分析法而选择的标准的权重。总结了能量生产计算所需的参数（位置、温度等）和能量消耗（居民、室外温度等）。可以说，不存在通用的最佳太阳能热方案，因为能量消耗取决于其他特征和限制以及能量生产、位置的地理纬度等。根据结果，方案 3（燃气锅炉和组合式储罐）是减少所需能源、减少二氧化碳排放、实现最佳装置能源效率和最低传输损耗的最佳方案。在其他经济标准不那么相关的场景中，这应该是优先方案中的最佳方案。
搜索超导率扩大
任何化学家都会告诉您，仅仅是因为两个元素在周期表中彼此邻居，这并不意味着它们具有相似的属性。镍和铜是我们的邻居。，但这对是一个奇怪的，因为这两种金属中的电子具有一个相同的特征，称为费米表面，这应该使材料具有相同的电子特性。铜一直是室温超导性的高度追捧的特征 - 某些材料具有零电阻的电动性能的能力 - 因此许多物理学家认为，基于镍的材料可能是下一步最佳的地方。第531页，朱等人。1在压力下，在镍基于周围的高压率的700,000倍的压力下提供了超导性的证据，并且温度比室温低10倍。超导性是在一个世纪前在水星中发现的，该汞几乎被冷却至绝对零2。冷却至相似的温度时，大量金属及其合金显示出超色调。但是，为了使超导性真正有用 - 例如，在较高的温度下，必须在较高的温度下实现低损耗的功率传播。1986年报道了第一个“高温”超导体，该材料后来被确定为La 2-X Ba X Cuo 4（La，Lanthanum; Ba; Ba，ba，barium; cu，cu; o，oxygen; oxygen;
可追踪的回音壁 2D 有限元模拟...
摘要 — 本文介绍了如何配置一个流行的、商业上可用的软件包，用于解决基于有限元方法 (FEM) 的偏微分方程 (PDE)，以有效地计算轴对称介电谐振器的回音壁 (WG) 模式的频率和场。该方法具有可追溯性；它利用 PDE 求解器接受所谓“弱形式”中麦克斯韦方程解的定义的能力。提供了用于估计 WG 模式的体积、填充因子以及在封闭（开放）谐振器的情况下的壁（辐射）损耗的相关表达式和方法。由于没有施加横向近似，即使对于低、有限方位角模式阶的准横向磁/电模式，该方法仍然准确。通过对几个非平凡结构进行建模，证明了该方法的通用性和实用性：（i）两个不同的光学微腔[一个由二氧化硅制成的环形，另一个是AlGaAs微盘]；（ii）三阶蓝宝石：空气布拉格腔；（iii）两个不同的低温蓝宝石WG模式谐振器；（ii）和（iii）都在微波X波段工作。通过将（iii）之一拟合到一组测量的谐振频率，可以估算出蓝宝石在液氦温度下的介电常数。
研究文章优化了IEEE的功率损失预测...
抽象准确的功率损失估计对于有效的电力系统操作和计划至关重要。传统方法依赖于假设，导致不准确。这项研究采用了多层馈送神经网络（MFNN）来开发一个模型，该模型估计电力线中的真实和反应性损失。负载流技术用于获得训练多种模型的变量。调整神经元数并比较其他模型的性能指标后，选择了所需的模型。使用MATPOPTOR对118个BUS IEEE测试网络进行建模。Levenberg-Marquardt反向传播算法对生成数据训练了该模型。结果表明，25-神经元模型表现最好，在1000个时期达到了最小平方误差（0.00047543）。相关系数显示20个神经元和25个神经元模型的值为0.9999。分析确定了25个基于训练的模型是预测功率损耗的最准确的模型。据观察，25-神经元模型以1000个时期的最高相关系数（0.99999）达到了最佳性能（0.99999）和最小平方误差（0.00047543）。这项研究证明了ANN在估计传输线中功率损失方面的有效性。推荐的25个基于基于Neuron的训练有素的模型提供了研究模型的最佳预测，从而提高了电力系统效率和计划。关键字：神经网络，神经元，负载流，Levenberg-Marquardt，Newton Raphson
用于慢性自由啮齿动物生物电位记录的电准静态动物体通信
持续多通道监测生物电信号对于了解整个身体至关重要，有助于在神经研究中建立准确的模型和预测。目前最先进的无线生物电记录技术依赖于辐射电磁 (EM) 场。在这种传输中，由于 EM 场辐射范围很广，因此只能接收到一小部分能量，从而导致系统有损、效率低下。使用身体作为通信介质（类似于“电线”）可以将能量限制在体内，从而比辐射 EM 通信的损耗低几个数量级。在这项工作中，我们引入了动物身体通信 (ABC)，它将使用身体作为介质的概念应用于慢性动物生物电记录领域。这项工作首次开发了动物身体通信电路和通道损耗的理论和模型。利用该理论模型，使用现成的组件构建了一个亚英寸 3 的定制传感器节点，该节点能够通过大鼠的身体感应和传输生物电位信号，与传统无线传输相比，其功率明显较低。体内实验分析证明，与传统无线通信方式相比，ABC 成功地通过身体传输了采集的心电图 (EKG) 信号，相关精度 >99%，功耗降低了 50 倍。
卫星对地量子密钥分发场景中大气背景光的测量表征
摘要：量子密钥分发 (QKD) 可实现具有信息理论安全性的私人通信。自由空间光通信允许人们实施 QKD，而不受光纤网络的限制，例如光纤中传输损耗的指数级增长。因此，通过卫星链路进行自由空间 QKD 是一种有前途的技术，可提供长距离量子通信连接。在自由空间 QKD 系统中，背景光是噪声的主要来源，必须通过光谱、空间和时间滤波来抑制背景光，以达到足够低的量子比特误码率 (QBER)。只有这样才能成功交换量子密钥。为了能够定义自由空间 QKD 系统的要求，必须更仔细地检查背景光。目前的考虑集中在无云的天空和乡村环境中。当天空部分有云时，自由空间 QKD 也会发生，最有可能也在城市环境中发生。这里概述了下行链路场景中背景光的物理原因。此外，还推导出了具有偏振编码量子位的诱饵态 BB84 协议的 QBER 与背景光之间的关系，以给出依赖关系的示例。此外，还展示了一个实验研究背景光的装置。在慕尼黑（德国）附近的 Oberpfaffenhofen 使用该装置在 C 波段获取测量数据。测量数据用于验证背景光模拟工具。结果强调模拟工具足以应对晴朗天空场景。
数据压缩与有线的信号保真度权衡...
摘要 - 途径高密度和高通道计数神经接口，能够同时记录成千上万的神经元的同时记录，将为学习，恢复和增强神经功能提供一个门户。但是，在完全植入的设备的比特率极限和功率预算内建立此类技术是具有挑战性的。使用在类似物到数字界面处使用有损耗的压缩，有线或压缩读数架构解决了高通道计数神经界面的数据洪水挑战。在本文中，我们评估有线或对神经工程至关重要的几个步骤的适用性，包括尖峰检测，尖峰分配和波形估计。对于有线或有线信号的各种接线配置以及基础信号质量的假设，我们表征了压缩比和特定任务信号保真度指标之间的权衡。使用来自猕猴视网膜中的18个大尺度微电极阵列记录的数据，我们发现，对于7-10的事件SNR，有线或正确检测并分配了至少80％的尖峰，至少具有50倍压缩。有线或方法还鲁棒地编码动作电势波形信息，从而实现了下游处理，例如细胞类型分类。最后，我们表明，通过将基于LZ77的无损耗压缩机（GZIP）应用于有线或体系结构的输出，可以在基线记录中实现1000倍压缩。
一种用于非侵入式脑细胞的低成本贴片天线...
摘要：癌症是全球最常见的死亡原因之一。脑肿瘤是一种严重且危险的肿瘤，其检测技术存在一些困难；早期肿瘤较小时很难确定其位置。本研究的目的是设计一种适合检测脑癌肿瘤的低成本微带贴片天线传感器。使用计算机仿真技术 CST Studio Suite 3D EM 仿真和分析设计了具有不同频率 2.8 GHz、3.9 GHz、5GHz 和 5.6GHz 的贴片天线，用于诊断脑肿瘤。已使用六层脑模型（脂肪、硬脑膜、脑、皮肤、脑脊液 (CSF) 和头骨）对这些共振频率（低频带 (L-B) 2 GHz、中频带 (M- B) 3.9-5 GHz 和高频带 (U-B) > 5 GHz）进行了比较研究。在脑模型上有肿瘤细胞和没有肿瘤细胞的两种情况下评估了设计的贴片传感器。已观察到三个参数，即频率相移、深度反射回波损耗和功率吸收，用于指示肿瘤细胞的存在。这项研究的结论是，中频带 (M-B) 具有良好的穿透力和更好的回波损耗深度（约 - 20dB）。同时，较高频段提供 21 MHz 相移的高分辨率，但差异回波损耗的深度值仅为 -0.1dB。所提出的工作可以为生物医学应用的贴片传感器的设计提供途径。