Lidia Mikhailova,Elizaveta Vysotina,Maria Timofeeva,Elena Kopoleva,Van Gulinyan,Olesia Pashina,Konstantin Arabuli,Konstantin Arabuli,Konstantin Arabuli,Olga Gusliakova,Ekaterina Prikhozenko,Xiaiaoli,Xiaiaoli, Qi,Andrey Petrov,Eduard Ageev,Mihail Petrov,Constantino de Angelis,Mikhail Durymanov,Gleb Sukhorukov,Mikhail V. Zyuzin
摘要 - 基于机器学习的嵌入式系统,这些系统在安全 - 关键应用中(例如航空航天和自主驾驶)中所需的系统需要强大,以防止软错误产生的扰动。软误差是现代数字处理器越来越多的关注点,因为较小的晶体管几何形状和较低的电压使电子设备对背景辐射具有更高的敏感性。深神经网络(DNN)模型对参数扰动的弹性在很大程度上是通过模型本身的结构以及所选的数值表示并使用算术精确的。应用诸如模型修剪和模型量化之类的压缩技术来减少内存足迹和部署的计算复杂性时,模型结构和数值表示都会修改,因此,软误差稳健性也会改变。从这个意义上说,尽管DNN模型中的激活功能(AFS)的选择经常被忽略,但它不仅可以预测它们的准确性和训练性,还可以应对可压缩率和数值鲁棒性。本文涉及使用有限的AFS来提高模型鲁棒性对DNN参数扰动的适用性,同时评估了此选择对模型准确性,可压缩性和计算负担的影响。尤其是我们分析了旨在在高光谱图像上执行语义分割任务的编码器完全卷积模型,以在自主驾驶中进行场景理解。部署表征是在AMD-Xilinx的KV260 SOM上进行实验的。索引项 - 稳定性,激活功能,模型组合,边缘计算,语义分割
总体调查响应率。2020年12月的回应率(5,677个回复)高于1月(1,407)。这偏向我们的数据,因此,每个月都有一致的响应率,以报告准确的趋势。年龄范围18-34岁的参与者。目前,这两个年龄段占年龄段的回答的5%。只有高中教育的参与者。一些大学,大学和研究生级教育的参与者占我们回答的85%以上。非白与西班牙裔人群。识别为白人和非西班牙裔的参与者占我们回应的80%以上。农村县。Washoe和Clark County占我们受访者的68%,增加了其他县的回应。接种疫苗。作为疫苗分布,重要的是要调查接种疫苗的人群,以确定哪些因素影响了其疫苗的摄取并与疫苗前趋势相比。
比利时Javier P. Gisbert P. Gisbert Gastroenterology系鲁汶大学医院胃肠病学和肝病学系。 公主卫生研究所(IIS-PRINCESA),马德里大学(IIS-princesa) ngelo医院,LOURES胃肠病学部,轻型医院,里斯本葡萄牙皮埃尔·埃洛尔(Pierre Pierre Ellul)胃肠病学部,马耳他Alaa alaa alaa el-hussuna opensourceresearch组织(OSRC.NETWORK)比利时Javier P. Gisbert P. Gisbert Gastroenterology系鲁汶大学医院胃肠病学和肝病学系。公主卫生研究所(IIS-PRINCESA),马德里大学(IIS-princesa) ngelo医院,LOURES胃肠病学部,轻型医院,里斯本葡萄牙皮埃尔·埃洛尔(Pierre Pierre Ellul)胃肠病学部,马耳他Alaa alaa alaa el-hussuna opensourceresearch组织(OSRC.NETWORK)公主卫生研究所(IIS-PRINCESA),马德里大学(IIS-princesa) ngelo医院,LOURES胃肠病学部,轻型医院,里斯本葡萄牙皮埃尔·埃洛尔(Pierre Pierre Ellul)胃肠病学部,马耳他Alaa alaa alaa el-hussuna opensourceresearch组织(OSRC.NETWORK)