XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System接口协议
社会科学与人工智能的接口
我们信任的机器，麻省理工学院出版社。即将出版。 • 智能重塑新科学家 232 37-41。2016 年。 • 不同的思维方式新科学家 232 39-43。2016 年。 • 机器能读懂我们的思想吗？（Nello Cristianini 和 Christopher Burr）思想和
人类互动的接口
人类在我们专业和个人生活的许多领域中越来越多地与AI系统互动。但是，这些相互作用并非无缝，使人们感到沮丧，或者在最坏的情况下受到AI技术的伤害。在这项以研究为重点的课程中，我们将探讨人类计算机互动，人工智能和以人为以人为中心的设计的跨学科观点，以调查如何构建和评估旨在与人互动的AI系统。它旨在涵盖广泛的主题，同时还提供实用的工具，技术和方法来设计支持人类交互的软件接口。本课程的主题是围绕五个主题构建的，首先是讨论早期和现代的人类机器互动方法，然后是设计指南和原理，人类AI团队（包括在环境系统中），人与AI代理商之间的反馈机制，以及与负责任的和负责任的和可信赖的AI AI II的发展。
计算机接口 (BCI)
近年来，神经科学领域的科学发现与人工智能领域的发展相结合，导致了一系列神经技术的发展。神经成像系统、神经刺激器和脑机接口 (BCI) 的进步正在带来增强、控制和“阅读”大脑的新方法。此外，尽管 BCI 最初是在医学领域开发和使用的，但现在它们越来越多地应用于其他领域（娱乐、营销、教育、国防工业）。我们按照系统评价和荟萃分析的首选报告项目 (PRISMA) 指南进行了文献综述，以提供有关使用 BCI 的伦理问题的背景信息。从所审查研究的主题数据分析中得出的伦理问题包括围绕人类尊严、人格和自主权、用户安全、耻辱和歧视、隐私和安全、责任、研究伦理和社会正义（包括获得这项技术）的问题。本文试图解决这些问题的各个方面。我们发现了许多不同的伦理问题，这些问题大部分与先前研究的结果一致。然而，我们发现了两个细微差别，它们与 BCI 相关的伦理问题实证研究以及 BCI 对国际关系的影响有关。本文还强调了所有利益相关者合作的必要性，以确保这项技术的伦理开发和使用，并提出了几项建议。生物伦理学原则提供了一个初步的指导框架，但在当前的人工智能领域，该框架应该进行修订，以应对 BCI 开发和使用带来的挑战。
统一能源接口
1.IEA 可再生能源报告，2023 年，https://www.iea.org/reports/renewables-2023/executive-summary 2.世界经济论坛：https://www.weforum.org/agenda/2024/01/energy-transition-renewables-capacity/ 3.Ember：https://ember-climate.org/insights/in-brief/tripling-renewables-and-doubling-efficiency-will-accelerate-a-fossil-phaseout/