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探针接口
使用穿透式细胞外多通道电极阵列（通常称为神经探针）记录神经元活动是探测神经元活动最广泛的方法之一。尽管有大量可用的细胞外探针设计，但尖峰分类软件要求的电极通道顺序和相对几何形状的映射这一耗时过程总是留给最终用户。因此，这个手动过程容易出现错误映射，进而导致不良的尖峰分类误差和效率低下。在这里，我们介绍了 ProbeInterface，这是一个开源项目，旨在通过消除在尖峰分类之前手动进行探针映射的步骤来统一神经探针元数据描述，以分析细胞外神经记录。ProbeInterface 首先是一个 Python API，使用户能够以任何所需的复杂度级别创建和可视化探针和探针组。其次，ProbeInterface 有助于以可重现的方式生成任何特定数据采集设置的全面接线描述，这通常涉及使用记录探头、探头、适配器和采集系统。第三，我们与探头制造商合作编译了一个可用探头的开放库，可以使用我们的 Python API 在运行时下载。最后，使用 ProbeInterface，我们定义了一种用于探头处理的文件格式，其中包含 FAIR 探头描述的所有必要信息，并且与神经科学中的其他开放标准兼容且互补。
神经接口
注解。本研究的目的是概述神经接口技术的现状并比较各种现代实现，突出它们的优点和特点。本文探讨了“神经接口”概念的本质、目的，分析了该技术的设备及其运行原理，以及根据各种特点进行分类。给出了该技术目前正在应用或将来可能应用的活动领域的示例。此外，我们还介绍和分析了最常用的现代解决方案，以便在功能和日常使用的易用性方面确定最有前景的选择。已证实，Emotiv Epoc 具有最广泛的功能，可提供舒适的日常穿着。研究还得出结论，基于神经接口的解决方案目前显示出最佳效果的应用领域是医疗诊断和电子设备的远程控制，这从该领域使用神经接口的大量项目和大量专门介绍它们的文章中可以看出。关键词：神经接口、脑机接口、神经技术、神经科学。指导老师：波波夫·阿纳托利·阿纳托利耶维奇，技术科学候选人，西伯利亚国立科技大学信息系统与控制系统系副教授（以 M.F. 院士命名）列舍特涅娃。引用：Lunev, D. V., Poletykin, S. K. 和 Kudryavtsev, D. O. (2022)。神经接口：技术回顾和现代解决方案。现代创新、系统和技术，2(3)，0117–0126。 https://doi.org/10.47813/2782-2818-2022-2-3-0117-0126
表面和接口
官能化石墨烯的有前途的方法之一是将杂原子掺入碳SP2晶格中，因为事实证明，它是一种可控制地调整石墨烯化学的有效且通用的方法。我们提出了与B掺杂剂选择性掺杂石墨烯的独特无污染方法，在标准的CVD生长过程中，它们从大部分Ni（111）单晶体中创建的储层中掺入一层，从而导致清洁，多功能和有效的方法用于创建B-poped Chapeene。我们结合了实验性（STM，XPS）和Theo Retical（DFT，模拟的STM）研究，以了解替代性B DOP蚂蚁的结构和化学性质。与先前报道的FCC位点中的替代B一起，我们首次观察到另外两个缺陷，即在顶部位点中替代B，而在八面体地下位点中的间隙B。广泛的STM在遗迹中证实存在于经过准备的B掺杂的Gra Phene中B掺杂剂的低浓度区域的存在，表明硼龙掺入不均匀。在两个替代部位之间，在低浓度的B掺杂区域中没有观察到偏好，而在高B浓度区域中，优先选择了Sublattices之一，以及缺陷的对准。这将在生长的B掺杂石墨烯中产生不对称的sublattice掺杂，从理论上讲，这将导致显着的带隙。
计算机接口
y enabling direct brain-computer communica- tion, brain – computer interfaces (BCIs) can accelerate the process of scienti fi c discovery, restore sensory capabilities, mitigate symptoms of movement disorders like Parkinson ' s disease, treat pharmacologically resistant depression and anxiety, and even restore motor capabilities for spinal cord injury, brain strokes, and amyotropic lateral sclero- sis.1 - 3 BCIS询问生物神经元和解码病理行为，或者用户的意图，指导大脑以减轻癫痫发作，控制假体，辅助辅助设备等。bcis甚至被证明可以增强人类的cap。例如，增强短期记忆能力，监视注意力和精神状态以提高性能，通过运动皮层的signals导航增强现实，以及从视觉皮层读取信号以推断单词，图片和视频。4
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