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World File Search System接触压力
ARALDITE® 2019 结构胶
树脂和硬化剂应充分混合，直至形成均匀的混合物。ARALDITE ® 2019 以带有混合器的筒装形式提供，可借助 Huntsman Advanced Materials 推荐的工具作为即用型粘合剂涂抹。粘合剂的应用用抹刀将树脂/硬化剂混合物涂抹在预处理过的干燥接头表面。0.05 至 0.10 毫米厚的粘合剂层通常可使接头获得最大的搭接剪切强度。如果可能，应在两种基材上都涂抹粘合剂，并且在涂抹粘合剂后立即组装和夹紧接头组件。对于粘合线厚度低于 0.5 毫米的粘合剂，必须在涂抹粘合剂后 60 分钟内组装组件，对于粘合线厚度较大的粘合剂，必须在涂抹粘合剂后 30 分钟内组装组件。整个接头区域的均匀接触压力将确保最佳固化。机械加工专业公司已经开发出计量、混合和摊铺设备，可实现粘合剂的批量加工。我们很乐意为客户提供建议，帮助他们选择适合其特定需求的设备。设备维护所有工具都应在粘合剂残留物固化之前进行清洁。清除固化残留物是一项困难且耗时的操作。如果使用丙酮等溶剂进行清洁，操作人员应采取适当的预防措施，此外，还应避免皮肤和眼睛接触。
araldite®2031-1结构粘合剂
按重量零件按体积组件A（树脂）100 100组件B（硬化器）120 100乘积零件零件，将树脂和硬化剂混合在一起，直到它们形成均匀的混合物为止。araldite®2031-1也可以在混合搅拌机的墨盒中获得，可以用作粘合剂，借助亨斯曼高级材料粘合剂推荐的工具使用粘合剂，将树脂/硬质混合物与刮刀一起涂在预处理和干燥的关节表面上。一层粘合剂0.05至0.10 mm厚通常会赋予关节最大的剪切强度。粘合剂包含间隔物，以确保最小键线厚度为0.05 mm。使用粘合剂后应立即组装并夹紧关节组件。整个关节区域的均匀接触压力将确保最佳治疗。有关表面准备和预处理，粘合关节设计以及双注射器分配系统的更详细说明，请访问www.aralditeadhesives.com。机械加工专家公司已经开发了计量，混合和传播设备，以实现胶粘剂的大量处理。我们将很高兴为客户选择设备的特定需求提供建议。设备维护所有工具应在粘合剂残留物有时间治愈之前清洁所有工具。去除固化残基是一个困难且耗时的操作。如果使用丙酮等溶剂进行清洁，则操作剂应采取适当的预防措施，此外，还应避免皮肤和眼神交流。治愈时间达到最小剪切强度
创伤知情护理系列创伤及其对……的影响
创伤经历与发展 大脑自下而上发展。底部区域（即脑干和中脑）控制最简单的功能，如呼吸、心率和血压调节。相比之下，上部区域（即边缘系统和皮层）控制更复杂的功能，如思考和调节情绪。大脑最有调节能力的底部区域最先发育；随后依次是相邻但更高级、更复杂的区域。这通常被称为“顺序发展”。大脑顺序发展的过程，当然还有功能的顺序发展，都是由经验引导的。大脑会根据经验进行自我发展和调整。2 有了最佳（更积极）的经验，大脑就会以健康的方式发展，拥有多样化和灵活的能力。然而，当正常发育经历的时间、强度、质量或数量受到干扰时，可能会对神经发育产生毁灭性的影响，从而影响功能。 3 这意味着，早期接触过多、过早、过频繁和过长的不良童年经历 (ACE) 会通过扰乱大脑发育影响儿童或青少年的健康。早期接触压力和逆境尤其有害，因为儿童 90% 的大脑发育发生在生命的前五年。压力和创伤会扰乱健康的大脑发育，儿童和青少年更有可能出现不良的学业和行为结果，包括读写能力差、社交问题、注意力问题和攻击性。 4 预防和干预 了解创伤对年轻大脑的影响 5 将有利于制定有针对性的干预措施和治疗策略，以促进康复和减轻长期健康后果。通过将这些知识融入实践，工作人员和护理人员可以营造一个更安全、更具支持性的环境，以验证儿童或青少年的经历，支持安全和治愈的环境。该研究强调了进行全面的创伤知情筛查和评估的重要性，以及开发创伤反应护理和针对心理和神经方面治疗的干预措施的重要性。
2025年5月20日，星期二3A汉诺威AB AI和机器...
Session Chair: Ilia T. Bagov, Karlsruhe Institute Of Technology, Karlsruhe, Germany Session Vice Chair: Shuangbiao Liu, Northwestern University, Evanston, IL 8:00 - 8:40 am 4210708: Tribo-Informatics: The Systematic Fusion of AI and Tribology Zhinan Zhang, Nian Yin, Xin Wang,中国上海上海何兴大学；犹他州大学的Shuaihang Pan，AI的UT进步犹他州大学，已大大提高了我们计算，设计，模拟和测试摩擦系统的能力。Tribo-Infrymatics将摩擦学与有效研究的信息学结合在一起，重点介绍了摩擦系统中的五个关键信息类型：输入数据，系统属性，输出数据，摩擦学数据和衍生状态信息。它使用传统的数据处理和高级机器学习技术，例如线性回归，高斯模型，支持向量机和随机森林。本研究探讨了AI在摩擦学各个方面的应用，从组成级摩擦学系统到智能摩擦学系统。案例研究将说明底环信息学的实际实施。通过使用信息技术，可以降低摩擦系统的复杂性，并且可以缩短研究时间表，从而促进摩擦学创新。8：40-9：00 AM 4199278：AI驱动的快速预测弹性水力动力学润滑的接触Max Marian，Max Marian，Josephine Kelley，Josephine Kelley，Leibniz Hannover，Hannover，Hannover，Hannover，Hannover，德国，德国润滑的托架 - 接触预测对机械性能的预测至关重要，但它仍然是机械性能，但它仍然是复杂的，并计算了IT的复杂性和计算。学习的功能负责映射非线性过渡人工智能（AI）和机器学习（ML）技术提供有效而准确的解决方案。本演示文稿探讨了ML算法，尤其是人工神经网络，用于建模润滑的底环接触行为。一个重点是弹性水动力润滑（EHL）接触，其中经过大量的数值生成数据训练的ML算法有效地使用润滑性属性和操作条件等输入参数有效地捕获复杂模式。这允许在更高级别的机器元素或整个驱动器系统的更高级别系统模拟中简化EHL接触条件的详细信息。在演讲中，我们演示了基本的建模方面以及预测滚动摩擦和滑动摩擦以及圆柱辊轴承中电容的示例用法。9:00 - 9:20 am 4188903: Symbolic-Regression Based Extended Hertz Theory of Coated Bodies Brian Delaney, Shuangbiao Liu, Q. Jane Wang, Northwestern University, Evanston, IL This work presents an application of symbolic regression to extend Hertz theory toward coated bodies through new functions of the ratio of Young's modulus of the coating to that of底物（E）和非二维涂层厚度（H）。赫兹理论可以在未涂层的身体或涂层厚度足够大的涂层厚度的情况下预测两个渐近接触性能值（最大接触压力，接触半径和接触接近）。构建了E和H的接触性能函数，并通过符号回归获得了参数。