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工业应用中人工智能系统的整体框架
产品、工厂和制造过程的数字化和自动化不断增加，并从现代信息技术中获得了新的推动力。企业不断被迫适应新技术以保持竞争力。如今，企业正面临下一个重大变革——人工智能 (AI) 系统 [1]。由于将人工智能集成到制造系统中的方法相对较新，不仅要集成具有明确指令和编程控制过程的预设程序，还要集成基于历史数据的知识，因此这些系统的接受度并不高。在研究中，制造业的人工智能系统历来被提出和开发，但尚未在实践中得到广泛应用 [2]。特别是在制造业，已经发现了许多用例，其中可以使用人工智能控制的模式识别、过程自动化、计算机视觉、非线性控制、机器人技术、数据挖掘或过程控制系统应用程序，并且可以使现有解决方案更加高效和有效，甚至可以实现解决方案
在医疗器械制造中实现六西格玛质量...
一家大型医疗保健公司希望引入超声波焊接技术，用于制造其一款新型医疗设备的关键部件。焊接失败将给客户带来严重后果。由于每年必须进行数百万次焊接，因此可接受质量水平 (AQL) 的误差率低于 ppm。传统的离线 QC 抽样检查无法确保如此低的 AQL。相反，需要精益生产布局。应以生产速度在线监控所有焊接部件的焊接质量。焊接设备应自动分拣出不合格部件。为确保达到目标质量和高产量，应使用焊接质量监控来根据统计过程控制 (SPC) 图表控制过程。在实施 SPC 之前，实验设计 (DoE) 用于将关键质量 (CTQ) 属性与可在所有样品上快速且无损地测量的参数相关联，以便及时获得测量结果。此外，DoE 已用于建立
Microsoft Word - 通过应用 FMEA 增强产品质量控制.docx
图 2.1 技术分析程序 (T ENG 和 H O , 1996) .............................................. 8 图 2.2 DFMEA 格式 .............................................................................. 11 图 2.3 PFMEA 格式 .............................................................................. 12 图 2.4 推荐的 DFMEA 小组 (D ALE , 1991) ...................................................... 24 图 2.5 推荐的 PFMEA 小组 (D ALE , 1991) ...................................................... 24 图 3.1 研究方法 ...................................................................................... 31 图 3.2 项目时间表 ...................................................................................... 34 图 4.1 基于现状产品的质量控制过程 ................................................ 37 图 4.2 FMEA 框架的当前绩效和需求 ...................................................... 45 图 5.1 DFMEA 和 PFMEA 之间的相互关系 ...................................................... 51 图 5.2 航空航天公司使用的 F 法兰 ...................................................................... 55 图 5.3 F 法兰制造工艺流程图 ...................................................................... 58 图 5.4 航空航天公司的集成 FMEA 框架 ............................................................. 64 图 5.5 新产品质量控制流程 ............................................................................. 65
超轻质的超塑性及其在超铁颗粒的Al合金中的新机制
材料的质超塑性是一个重要研究的重要领域，因为它在流动机制领域中呈现出重要的挑战，并且因为它形成了商业超规模形成行业的基础，其中复杂形状和弯曲部分是由超塑性金属形成的[1，2]。众所周知，必须满足两个基本要求才能达到超塑性流。首先，超塑性需要很小的晶粒尺寸，典型的小于约10μm。其次，超塑性是一个具有晶粒边界（GB）滑动的扩散控制过程 - 作为主要流动机制 - 因此，它需要相对较高的测试温度，通常在或高于约0.7-0.8×T m，其中T m是材料的绝对熔化温度。同时，在过去的二十年中，金属材料的开发通过严重的塑料变形（SPD）进行了纳米化范围的超细晶粒，从而铺平了朝着超塑性领域的新发现铺平的道路[3，4]。实际上，
car-t慢病毒矢量表达测试，身份和纯度...
细胞和基因疗法（CGT）具有为迄今无法进行的疾病提供治疗和潜在治疗的潜力。制造这些疗法（例如TCR和CAR-T细胞），包括选择开始种群，细胞激活，转导，膨胀以及填充和填充和填充和完成产品的疗法。质量控制是制造业的重要方面。过程控制过程密切监视生产过程，而发行测试评估最终产品所需的质量。CAR-T细胞治疗产品的质量控制测试包括针对身份和纯度的测试。一种用于测试身份和纯度的公认技术是流式细胞术，它评估了最终产物中T细胞含量和靶受体表达。质量控制测试必须遵守法规和准则，以确保测试适合目的并适合CGT制造阶段。此外，应该考虑进行测试的时间约束，因为患者可能迫切需要治疗。
太平洋可再生能源投资设施年度报告2020
I.简介1。太平洋可再生能源投资设施旨在为11个小太平洋岛屿国家（PIC-11）的一系列可再生能源项目提供资金，并于2017年6月获得批准。1 PIC-11包括库克群岛，密克罗尼西亚联邦州，基里巴蒂，马歇尔群岛，瑙鲁，帕劳，萨摩亚，所罗门群岛，汤加，图瓦卢和瓦努阿图。PIC-11中的设施融资可再生能源项目的总估计为7.5亿美元，包括（i）在亚洲发展银行（ADB）融资中，最高2亿美元，（ii）估计来自Cofinancied Sources的5亿美元，以及（iii）的估计为5000万美元的政府融资。ADB的融资是有指示的：（i）从其特殊基金资源（亚洲发展基金[ADF]赠款）中获得的8000万美元，（ii）1.1亿美元来自优惠的普通资本资源贷款（COL），（iii）1000万美元，来自常规普通资本。该设施具有创新性，因为它允许ADB更快地处理PIC-11中的许多小价值项目，并且交易成本较低。2。每年将设施实施进度报告给ADB董事会。这是第四份年度进度报告，涵盖2020年1月至1220年12月。3。涉及2020年6月截至2020年6月的批准的前三年实施的临时审查，于2020年7月进行了报告，并于2020年9月向董事会报告。本年度报告纳入了临时审查报告和审计报告的建议，并包含批准的修改和行动。总统的设施报告和建议要求到2020年7月31日，或者使用了2亿美元批准限额的50％（以首先为准，ADB将对设施进行临时审查，并向董事会报告该设施的状态和绩效，包括有关设计和范围修改的建议。2在2020年10月，审计长办公室（OAG）完成了审核，以评估该设施的管理和报告过程中治理，风险管理和控制过程的充分性和有效性。2在2020年10月，审计长办公室（OAG）完成了审核，以评估该设施的管理和报告过程中治理，风险管理和控制过程的充分性和有效性。
探索AI技术在优化和实施制药公司供应链数据
制药行业中人工智能（AI）的采用有可能彻底改变供应链管理，使制药公司能够优化其物流和生产过程，同时提高产品质量和整体患者安全。本文探讨了AI技术在优化和实施制药公司的供应链数据方面的价值。它回顾了辉瑞，Amgen，Glaxosmithkline，Merck和Roche等领先的制药公司的案例研究，并研究了它们如何利用AI驱动的解决方案来优化其物流，生产和质量控制过程。本文发现，AI驱动的解决方案提供了多种好处，包括提高供应链管理的准确性，速度和效率，降低成本以及确保遵守监管要求。作者倡导增加对AI技术的投资，以充分实现这些解决方案在制药行业的潜力。本文得出结论，在药物供应链管理中采用AI对于改善患者的结果和最终使制药公司在快速发展的医疗保健景观中取得成功至关重要。
青春期认知和运动控制的生长轨迹：发展是多少？
青春期跨越了一个关键时期，其特征是对适应新挑战至关重要的认知和情感变化（Steinberg等，2018）。在青少年发展过程中了解适应性行为的核心是执行控制（Jadhav＆Boutrel，2019年），该过程包括不同的过程，实现了目标指导的行为以及对意外且复杂情况的管理（Clark等，2017; Luna，Marek，Marek，Larsen，Tervo- Clemmens和Chahal，＆Chahal和Chahal，2015）。成功的目标指导行为涉及抑制不协调的认知和运动倾向（Koziol＆Lutz，2013; Luna，Padmanabhan和＆O'Hearn，＆O'Hearn，2010），需要两个执行控制过程：（1）确保控制，即在不及格的上下文或启动启用的情况下执行不符合的运动，并在执行要求的运动时（I. 2）I。2）可能会干扰正在进行的计划。电动机控制组件也可能与适应不断变化的规则的转换能力有关（Rushworth，Hadland，Paus和Sipila，2002年）。
管理学博士：运营与供应链
管理概论 – 管理思想 – 管理职能和原则：规划 – 规划前提、规划类型和步骤 – 决策和预测、决策步骤 – 目标管理 (MBO) 和决策树分析 – 组织结构、组织类型、组织原则、授权和权力下放 – 直线和职员职能 – 领导 – 领导风格、领导理论 – 布莱克和穆顿的管理方格 – 动机、过程、马斯洛的麦格雷戈和赫茨伯格激励理论 – 控制 – 重要性、控制过程 – 控制技术。2. 运营生产与运营；生产管理的作用和范围；工厂位置 – 重要性、因素、位置决策方法；工厂布局 – 重要性、类型、布局规划和分析；生产计划和控制 – 产品设计、总体计划、预测、主计划、调度、路线、装载、物料控制、物料需求计划；工作研究 – 动作研究、工作测量；统计质量控制、准时制、质量圈、库存管理；运营研究的作用和范围。
微纳卫星太阳定向自旋稳定姿态纯磁控制研究
摘要：面向太阳的姿态控制是大多数微纳卫星最重要的姿态控制方式之一，直接影响在轨能量获取，因此采用最简单的传感器和执行器以及最可靠的算法实现面向太阳的姿态控制具有重要意义。提出一种纯磁控制的面向太阳自旋稳定微纳卫星姿态控制方法，控制过程分为初始阻尼阶段、太阳对准阶段、自旋加速阶段和自旋稳定阶段4个阶段。所提方法考虑了轨道阴影区、太阳敏感器及太阳板偏置安装、太阳敏感器视场限制以及环境扰动力矩的影响。通过数值仿真评估了控制性能，仿真结果表明所提方法适用于搭载太阳敏感器和三轴磁力计作为姿态传感器、3个正交安装磁力矩器作为姿态执行器的卫星。所提出的方法适用于大多数地磁场能够提供足够姿态控制扭矩的地球轨道卫星。