• 飞机正在对 1966 米长的 12 号跑道进行目视进近,A/P1 和两个 FD 均已接合。 • A/P 在 2300 英尺 RA 处断开。 • 在大约 1200 英尺 RA 处,在左转弯期间,选择了 FULL 配置,之后立即将减速板杆推到后方。这解除了地面扰流板。 • 在 500 英尺 RA 处,CAS 约为 170 节(Vapp+32),下降率约为 1800 英尺/分钟。• 进近从未稳定下来。• 飞机第一次接地时距跑道入口 740 米(剩余 1226 米),CAS 为 150 节(Vapp+12)。• 第二次接地时距跑道入口约 1070 米(剩余 896 米),CAS 为 146 节(Vapp+8)。• 两个推力杆都处于怠速状态。未选择推力反向器。• 机组人员进行了手动制动,减速率达到 0.3g。• 飞机以约 85 节的速度离开跑道。
在外部和内部空气动力学中,预测和控制边界层内的湍流发生都至关重要。1,2 数值研究在这两个领域都得到了卓有成效的应用,但实验是必不可少的,特别是当马赫数增加时。3,4 自然边界层转捩实验需要一种对转捩过程干扰尽可能小的设备。例如,在超音速马赫数下,设备不得产生强烈的压力波动,即它们的 RMS 应小于 p ∞ 的 1% 左右,5 且速度波动应受到限制。6 如果不是这样,p ′ 和 u ′ 对转捩过程的影响将阻碍将实验结果外推到实际飞行条件。 7 已经证明 7 超音速风洞试验段内压力波动的主要原因是试验段壁上的湍流边界层,它会将压力扰动辐射到测试物体上。因此,进行有意义的过渡实验的解决方案是保持这些壁上的边界层层流。也就是说,要有一个所谓的“安静的超音速风洞”。要达到这种安静程度,必须实现多个功能,通常需要进行调整、修正或改进和修改,然后才能明显发挥作用。8,9 另一方面,对于诱导边界层过渡实验,安静要求不那么严格
摘要:20 世纪 80 年代,Coleman 以及 Giddings 和 Strominger 的研究将时空虫洞的物理学与“婴儿宇宙”和一系列理论联系起来。我们重新审视这些想法,使用与负宇宙常数和渐近 AdS 边界相关的特征来强化结果,引入视角的变化,并与最近关于 Page 曲线的复制虫洞讨论联系起来。一个关键的新功能是强调零状态的作用。我们在简单的体拓扑模型中详细探索了这种结构,这些模型使我们能够计算相关边界理论的全部范围。渐近 AdS 希尔伯特空间的维度变成了一个随机变量 Z ,其值可以小于理论中独立状态的简单数量 k 。对于 k > Z ,一致性源于引力路径积分定义的内积的精确退化,因此许多先验独立状态仅相差一个零状态。我们认为,任何一致的引力路径积分都必须具有类似的特性。我们还评论了外推到更复杂模型的其他方面,以及对上述集合中各个成员的黑洞信息问题的可能影响。
我们讨论了近似量子纠错码系列,它们作为某些由非交换项组成的量子多体哈密顿量的近简并基态出现。对于精确码,纠错条件可以用低温热场双态中双边互信息的消失来表示。我们考虑了近似码的距离概念,该概念通过要求这种互信息很小而获得,并且我们评估了 SYK 模型和一族低秩 SYK 模型的这种互信息。在外推到接近零温度后,我们发现这两种模型都产生了具有恒定速率的费米子码,因为费米子的数量 N 趋于无穷大。对于 SYK,距离按 N 1 / 2 缩放,对于低秩 SYK,距离可以任意接近线性缩放,例如 N . 99,同时保持恒定速率。我们还考虑了无低能平凡状态性质的类似物,我们将其称为无低能绝热可及状态性质,并表明这些模型确实具有可以在与系统大小 N 不成比例的时间内绝热制备的低能状态。我们讨论了这些代码的全息模型,其中较大的代码距离是由于在一个简单的量子引力模型中出现了长虫洞几何。
量子体积是近期量子计算机的全栈基准。它量化了在目标设备上可以以合理的保真度执行的方形电路的最大尺寸。误差缓解是一组技术,旨在消除噪声量子计算机在计算感兴趣的期望值时计算中存在的噪声影响。有效量子体积是一种拟议的度量标准,它将误差缓解应用于量子体积协议,以评估目标设备和误差缓解算法的有效性。数字零噪声外推 (ZNE) 是一种误差缓解技术,它使用电路折叠将误差放大已知比例因子,然后将计算出的期望值外推到零噪声极限,从而估计无噪声期望值。在这里,我们证明 ZNE 与具有分数比例因子的全局和局部单元折叠以及动态解耦相结合,可以将有效量子体积增加到供应商测量的量子体积以上。具体来说,我们测量了四个 IBM Quantum 超导处理器单元的有效量子体积,得到的值大于供应商在每个设备上测量的量子体积。这是首次报告出现这样的增长。
摘要 — 生物大脑越来越多地被视为更高效计算形式的指南。最新的前沿考虑使用基于脉冲神经网络的神经形态处理器进行近传感器数据处理,以适应边缘计算设备严格的功率和资源预算。然而,在神经形态系统的设计中,人们普遍关注受大脑启发的计算和存储原语,这目前正在将一个根本瓶颈推到最前沿:芯片级通信。虽然通信架构(通常是片上网络)通常受到通用计算的启发,甚至借鉴了通用计算,但神经形态通信表现出独特的特征:它们由事件驱动的路由组成,在狭小的区域和功率预算内将少量信息路由到大量目的地。本文旨在实现受大脑启发的通信的片上网络设计的转折点,围绕成本效益高且强大的异步设计、短消息传递的架构专业化和基于树的多播的轻量级硬件支持相结合。经功能性脉冲神经网络流量验证,与用于边缘计算应用的真实多核神经形态处理器的最先进的 NoC 相比,所提出的 NoC 可节省 42% 至 71% 的能源。
如今,多个生物电化学系统 (BES) 模块的堆叠配置被认为是成功扩大该技术规模的最佳选择,无论是发电微生物燃料电池 (MFC) 还是耗电微生物电解或电合成电池 (MEC 或 MES)。虽然并联电连接允许独立操作堆叠中的每个 BES 而不会出现重大问题,但从能量转换的角度来看,串联堆叠的 BES 更具吸引力,因为它们的能量损失较低,并且可以在更高的电压下操作它们。然而,在串联连接的 MEC/MES 电池的情况下,高性能生物阳极可以将堆叠中性能较差的电池推到其“工作区”之外,导致不利的电位、不受控制的电压下降以及电活性生物膜的暂时或永久损坏。过去提出了一些电池平衡系统 (CBS),但需要电力电子方面的专业知识。在这项研究中,提出了一种基于商用二极管的简单、被动且低成本的 CBS。采用三台双室 MEC。进行了第一组实验,以表征电池并了解串联电池堆中电压不平衡的原因。然后,采用并验证了 CBS。
1. 撕掉新笔针头上的保护膜。将笔针头径直拧到药筒支架上。取下笔针头上的外部保护针头盖。将笔盖放回胰岛素笔上。上下转动笔至少 10 次。 2. 使用前务必从药筒中排出空气(灌注笔),以避免注入空气并确保正确剂量。在剂量选择器上拨 1 个单位。取下笔盖和针头盖。小心地放置笔,使针头垂直向上。用手指轻轻敲击药筒几次,将气泡推到药筒顶部。将释放按钮推向针头并按住,直到笔身上的箭头 (►) 指向剂量选择器上的起始线 (▬)。在笔完全灌注之前,针尖可能会出现少量胰岛素。重复步骤 1 和 2,直到胰岛素主动滴落或从针尖喷出。确保在倒置过程中笔芯窗口中不再可见气泡,从而确认笔已完全灌注。胰岛素笔现已灌注完毕,可供使用。3. 确保笔体上的箭头 (►) 指向剂量选择器上的起始线 (▬)。如果没有,请参阅 VetPen 随附的说明书上的“灌注建议”。4. 根据兽医的指示拨打所需的单位数。
•MS&T和ASU o混合气体减少动力学和DRI结构的实验室研究影响o DR路径和碳水平对H2血浆对H2血浆对减少动力学动力学的影响和DRI结构O动力学和融化模型开发在商业规模上使用H2-NG RYDICTIC的影响。借助H2和H2/NG混合物o动态混合气体熨斗的扩大模型与试验DRI生产进行融化试验o融化试验,以模拟EAF融化o推出试验到工业生产水平的外推到工业生产水平•MS&T的实验室研究•ASU的实验室研究以及ASU o在两个低 - 碳DRI和高碳纤维和HBI的构成商业设施中的生产量的商业和HBI的商业率高,该商品均可评估商业型的商业服务,并在商店中均可进行商业型货物,并将其用于hbi的商业范围。 o对EAF效率,生产和产量的DRI&HBI试验批量的影响评估o在EAF O NREL中使用低碳DRI和HBI的替代策略将为生产规范可行性
无论是合成的还是天然的,微纤维在环境中的数量都急剧增加,成为海洋中最常见的颗粒类型,并使水生生物面临多种负面影响。采用结合形态学(扫描电子显微镜 - SEM)和分子分类学(高通量 DNA 测序 - HTS)的方法,我们研究了在地中海西北部收集的漂浮微纤维 (MF) 中的细菌组成。纤维表面 100 μ m 2 中细菌的平均数量为 8 ± 5.9 个细胞;通过将其外推到整根纤维,这代表每根纤维有 2663 ± 1981 个细菌。附着的细菌群落以 Alteromonadales、Rhodobacterales 和 Vibrionales 为主,包括潜在的人类/动物病原体副溶血性弧菌。这项研究揭示了 MF 上细菌定植率很高,并表明这些颗粒可以寄生许多细菌物种,包括假定的病原体。即使我们无法仅根据分类学确认其致病性,这也是首次描述这种附着在地中海 MF 上的致病弧菌。识别 MF 定植菌对于评估健康风险很有价值,因为它们的存在可能对沐浴和海鲜消费构成威胁。考虑到 MF 可以作为整个海洋中潜在致病微生物和其他污染物的载体,这种污染可能产生生态和经济后果。