软电子设备和软纤维设备的开发具有明显的高级功能和可穿戴技术。但是,在现实生活中,暴露于尖锐物体时,它们仍然面临损坏的风险。从自然中汲取灵感,可以自我修复的材料,这些材料可以在解决此问题的解决方案后恢复其物理特性。然而,目前限制了自我修复纤维的大规模生产。为了解决这一限制,这项研究利用热图技术来创建弹性且可拉伸的自我热塑性聚氨酯(STPU)纤维,从而使成本效益的质量产生此类功能型纤维。此外,尽管对可自我修复材料的机制进行了大量研究,但量化了它们的治愈速度和时间还是持续的挑战。因此,传输光谱被用作监测工具来观察实时自我修复过程,从而促进对愈合动力学和效率的深入研究。制造的自我修复纤维的多功能性扩展到其具有多种功能材料掺杂的能力,包括染料分子和磁性微粒,这使模块化组装能够开发分布式应变传感器和软执行器。这些成就突出了可自我修复的纤维的潜在应用,这些纤维与日常生活无缝融合并在各个行业开辟了新的可能性。
摘要 - 向量随机函数的非线性外推在许多科学和工程应用中起关键作用,例如信号处理,财务预测,机器学习和湍流建模。传统的线性外推技术,包括Wiener滤波和自回归移动平均值(ARMA)模型,通常无法说明非高斯数据中存在的复杂依赖关系和高阶相互作用。虽然规范扩展通过正交基函数分解提供了向量随机函数的最佳表示,但它们仍然不足以进行有效的非线性外推。需要一种更高级的方法来捕获复杂的现实世界数据集中固有的高阶依赖性和多尺度结构。本研究探讨了传统方法的局限性,并提出了一个可靠的非线性外推框架,以应对非高斯统计和多尺度可变性所带来的挑战。
后基因组时代,人们已经开发出多种计算方法(例如 PolyPhen、SIFT 和 GERP)来对单核苷酸变异 (SNV) 和短插入/缺失对人类基因组的影响进行排序。组合注释依赖性消耗 (CADD) 就是这些计算方法之一。它是一种基于 60 多个基因组特征(包括 GERP、ENCODE、phyloP、SIFT、PolyPhen)建立的综合指数,用于衡量人类基因组中遗传变异的风险。因此,该方法可以更可靠地评估 SNV 的有害性。CADD 工具分数(C 分数)是根据从进化约束、周围序列背景、表观遗传测量、功能预测和基因模型注释中得出的几种基因组特征计算得出的(Kircher 等人,2014;Rentzsch 等人,2019)。 CADD 是一种广泛使用的指数,用于测量 SNV 对人类严重孟德尔遗传疾病的因果影响。
技术协调索尼亚·帕拉兹·莫亚(SoniaPeláezMoya) div>卫生部(卫生部)科学协调HéctorBueno。 div>心脏病专家。 div>大学医院10月12日和国家心血管研究中心(CNIC)。 div>马德里,西班牙罗萨里奥·阿兹库蒂亚·戈麦斯。 div>初级保健医师。 div>马德里初级保健援助经理。 div>[10月12日,大学医院的前护理总监。 div>马德里]MaríaJesúsRodríguezGarcía。 div>注册护士,Infiesto Health Center。 div>卫生区VI。 div>阿斯图里亚斯公国,西班牙杰兰·塞拉·阿吉拉尔。 div>10月12日卫生研究院研究所(IMAS12),西班牙马德里。 div>[圣卡洛斯健康研究所(IDISSC)以前的创新部门。 div>马德里,西班牙。] div>工作组健康促进,预防和公民授权小组协调员:FernandoRodríguezArtalejo。 div>预防医学和公共卫生。 div>马德里自治大学。 div>流行病学和公共卫生
关于Corner Therapeutics,Inc。Corner Therapeutics是一家免疫疗法公司,可解锁终身保护免受癌症和传染病。使用其新型的树突状细胞刺激平台,Corner教授免疫系统来设计其自身长寿的抗病T细胞。Corner的技术解决了“最后一英里”问题,该问题使研究人员无法实现医学的圣杯:治疗癌症和提供终身免疫力的传染病疫苗。凭借其抗原敏锐的平台,Corner正在彻底改变特殊的癌症和传染病的护理。该公司已从Bill&Melinda Gates Foundation等领先组织和著名生物制药公司的合作伙伴中获得资金,以充分实现治疗和预防性疫苗的保护承诺。
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