● 开发和改进现有的采购策略、原则、流程和政策,这些策略、原则、流程和政策可应用于 Imagine 运营的各个司法管辖区,适用于组织项目所需的各种产品类别 ● 定期与 Scale/Program 团队和当地实施合作伙伴合作,制定项目规划和库存要求 ● 设计情景分析和范围界定要求,以系统可靠地确定数量、电力需求 ● 寻找供应商、管理关键供应商关系、促进特定项目供应商的选择 ● 评估预算、资本支出管理、与供应商谈判商业条款、签订合同、监督付款 ● 确定每个国家的进口要求和限制、研究运输选择、选择物流合作伙伴、组织道路改造、组织仓储和存储 ● 实施和管理库存管理系统和流程,以确保设备从制造商到学校现场以及此后的可见性 ● 支持各国的维护和维修活动,以最大限度地延长设备的使用寿命 ● 通过创造性的问题解决方法管理项目风险并根据需要升级 ● 为运输中的产品投保并管理与保险提供商的关系 ● 与当地实施合作伙伴、Imagine 国家团队和物流公司进行有效联络简化已发货产品的清关流程●及时向制造商传达 Imagine 国家团队和当地实施合作伙伴标记的硬件问题
在目标上,每个团队都使用精密吸管作为导弹主体,恰好建造了6枚导弹。导弹是在活动期间构建的,仅使用Weso提供的材料。导弹是在固定目标的室内发射的,每个参与者都有一个有机会发射的机会。使用团队三个最佳发射的导弹(距离目标距离)的准确性用于确定球队得分,与被视为获胜者的总距离最短。
生物多样性损失是XXI世纪的主要环境问题之一。科学,政治,经济,但也必须使用法律工具来改善情况。从这个角度来看,该讲座将介绍生物多样性保护定律中的基础知识。将研究该领域的主要来源和参与者。在介绍该主题后,从法律的角度来看,要求学生组成一个与生物多样性保护有关的项目。在学期中,将组织外部专家的演讲。
电源加快!探索风能和太阳能与我们一起参加激动人心的动手活动,您将探索令人着迷的可再生能源世界!您会发现风能和太阳能如何为日常设备供电。选择您的实验:1。使用风力涡轮机,看看风如何产生电力并研究影响能量输出的因素。2。实验太阳能电池板设置,以探索如何用阳光产生电力。测量设置会产生的能量,并找出是否足以为小光供电。加入我们,了解可再生能源科学以及如何为可持续的未来做出贡献!
薪水:竞争性薪水(约4万英镑)加上一系列福利,包括慷慨的养老金,健康现金计划,牙科保险,健康福利的能力,购买和出售年假的能力,Eyecare Vouchers和更多的位置:此角色基于伦敦(Hybrid工作安排)术语:永久工作:这是一个全职角色,但我们提供了一个全职工作,可以为他们提供灵活的工作范围,以便我们的工作范围和范围内的范围,以便我们的工作范围既有范围又有范围。许多人这样做。向:战略主管报告
俄勒冈州公园和娱乐部(OPRD)通过运营一个国家公园娱乐系统,历史和自然区域的系统来履行其“提供和保护杰出的自然,风景,文化,历史和娱乐场所的杰出自然,风景,文化,历史和娱乐场所”;通过管理风景秀丽的河流,娱乐痕迹,历史保护和海岸的特殊计划;并通过向地方政府提供娱乐和遗产保护的援助。OPRD通过全州250多个公园地区的州立公园娱乐系统每年为4500万游客提供服务。OPRD通过其“持续看待俄勒冈州的特殊场所并在创造稳定的未来资金时提供最丰富的体验”来做到这一点。”OPRD通过以下操作原则来维护其使命和愿景:问责,承诺,同理心,授权,娱乐,诚信,尊重和福祉。该机构当前批准的预算信息可在预算和事实下找到www.oregon.gov/oprd。
背景:公开访问的重症监护数据库包含巨大的临床数据,但是它们的利用通常需要先进的编程技能。大型数据库和非结构化数据的日益增长的复杂性给需要编程或数据分析专业知识以直接利用这些系统的临床医生带来了挑战。目的:本研究旨在简化与重症监护相关的数据库部署和通过大语言模型提取。方法:该平台的开发是一个两步过程。首先,我们使用Docker Container Technology启用了自动化数据库部署,并具有结合的基于Web的分析接口Meterfase和Superset。第二,我们开发了重症监护室的预审预周化变压器(ICU-GPT),这是一种大型语言模型,在重症监护室(ICU)数据上进行了微调,该模型集成了Langchain和Microsoft Autogen。结果:自动部署平台的设计考虑了用户友好性,使临床医生能够在本地,云或远程环境中部署1个或多个数据库,而无需手动设置。成功克服了GPT的令牌限制并支持多策略数据后,ICU-GPT可以生成结构化查询语言(SQL)查询,并根据请求输入从ICU数据集中提取洞察力。为临床医生开发了一个前端用户界面,以在基于Web的客户端上实现无代码SQL生成。结论:通过利用自动部署平台和ICU-GPT模型的功能,临床医生可以更有效,更有效地可视化,提取和安排与重症监护相关的数据库,而不是手动方法。我们的研究可以减少在复杂的生物信息学方法上花费的时间和精力,并提高临床研究。