XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System描述
课程描述2024-2025
本课程建立在地理学简介中获得的地理信息系统（GIS）的基本概念上。我们学习了更先进的方法，这些方法是表征着遥感（RS）数据集和方法的地球表面的表征。本课程的主要目标是提供有关如何访问和解释评估生态和社会生态动态的远程感知数据的实用基本技能。学生将熟悉遥感和卫星图像处理工具的一般原则，重点是植被和土地使用。我们将使用开源和用户友好的工具（QGIS和插件）以及基于Web的应用程序Google Earth Engine。课程包括讲座，实践练习和作业的组合。参与者将在使用基本的RS工具方面发展动手技能，包括卫星图像采购和分类，土地覆盖变化评估及其在不同分析规模的生态和保护生物学中的应用。
2025 WY/Co-TWS会议研讨会描述
描述：本研讨会的主要目的是向参与者介绍开源计算机视觉模型用于分析相机陷阱图像的应用。该研讨会旨在提供动手经验，以获取免费的云计算资源来部署和解释这些模型，以增强野生动植物监测和研究。虽然相机陷阱可以进行全面的野生动植物监测，但尽管此任务的耗时，许多研究人员仍会手动查看相机陷阱图像。存在几种开源模型来自动化这些任务，但是很难实施这些模型并验证其性能。Western Ecosystems，Inc。（West）的机器学习团队擅长开发和部署来自相机陷阱图像，无人机镜头和声学数据的动物和栖息地检测的计算机视觉模型。我们期待有机会分享我们的专业知识，并通过使用尖端的计算机视觉技术来帮助推进野生动植物监测的领域。一些编程经验将有所帮助。参与者应尽可能带上笔记本电脑。
2025-2026高中课程标题和描述
与课程选择，开发，实施和评估有关的教学决定留给当地学校公司。印第安纳州的学校可以探索，开发和实施超越这些描述的活动和计划，因为他们努力在不断变化的世界中为学生做好准备。印第安纳州教育委员会（SBOE）规则和公法221要求的学校改善计划提供了获得批准精心计划的非标准计划和课程的途径。 如果本文档中未列出课程或计划，则学校公司可能会申请非标准课程豁免。 查看IDOE课程标题和描述网页上“非标准课程豁免”下列出的资源。 可以在此处找到有关每门课程的有关教师许可的信息。印第安纳州教育委员会（SBOE）规则和公法221要求的学校改善计划提供了获得批准精心计划的非标准计划和课程的途径。学校公司可能会申请非标准课程豁免。查看IDOE课程标题和描述网页上“非标准课程豁免”下列出的资源。可以在此处找到有关每门课程的有关教师许可的信息。
课程描述2024-2025- UNINE
生物多样性损失是XXI世纪的主要环境问题之一。科学，政治，经济，但也必须使用法律工具来改善情况。从这个角度来看，该讲座将介绍生物多样性保护定律中的基础知识。将研究该领域的主要来源和参与者。在介绍该主题后，从法律的角度来看，要求学生组成一个与生物多样性保护有关的项目。在学期中，将组织外部专家的演讲。
市场营销和开发助理职位描述
如果您需要以其他格式获取此信息，请联系 jobs@bushtheatre.co.uk 或致电 0208743 3584。申请截止日期：2025 年 2 月 16 日星期日 23:59 第一次面试日期：2025 年 2 月 24 日星期一第二次面试日期：2025 年 2 月 27 日星期四面试将以在线方式或亲自到场的方式进行，面试地点为 Bush Theatre，7 Uxbridge Road。平等机会的价值贯穿于该组织的核心。我们多元化的团队及其丰富的经验对 Bush 的成功至关重要，但我们仍有工作要做，以确保 Bush 员工代表我们服务的社区。我们积极鼓励具有不同背景的人加入我们。我们特别希望收到来自南部和东地中海、中东、北非、东亚、东南亚和南亚、移民、黑人和拉丁裔背景、聋人和残疾人士的申请，这些人目前在我们的团队中代表性不足。最低标准保证面试计划 作为我们最低标准保证面试计划的一部分，我们将为符合该职位基本标准的残疾候选人提供面试机会。 如果您认为自己有残疾或长期疾病，并希望通过此面试计划申请，请在申请中的任何地方告知我们：“我希望通过最低标准保证面试计划申请。” 数据政策 您的申请及任何相关个人信息将根据我们的数据政策进行存储和处理，并在六个月后销毁。 我们将保留您的平等机会表格长达 6 个月，此后数据将被匿名化并汇总以用于监控目的。 如果我们聘用您，您提供的信息将被安全保存，并成为我们记录的一部分。
2025 WY/Co-TWS会议研讨会描述
描述：本研讨会的主要目的是向参与者介绍开源计算机视觉模型用于分析相机陷阱图像的应用。该研讨会旨在提供动手经验，以获取免费的云计算资源来部署和解释这些模型，以增强野生动植物监测和研究。虽然相机陷阱可以进行全面的野生动植物监测，但尽管此任务的耗时，许多研究人员仍会手动查看相机陷阱图像。存在几种开源模型来自动化这些任务，但是很难实施这些模型并验证其性能。Western Ecosystems，Inc。（West）的机器学习团队擅长开发和部署来自相机陷阱图像，无人机镜头和声学数据的动物和栖息地检测的计算机视觉模型。我们期待有机会分享我们的专业知识，并通过使用尖端的计算机视觉技术来帮助推进野生动植物监测的领域。一些编程经验将有所帮助。参与者应尽可能带上笔记本电脑。
2025 Madistem学生研讨会描述
电源加快！探索风能和太阳能与我们一起参加激动人心的动手活动，您将探索令人着迷的可再生能源世界！您会发现风能和太阳能如何为日常设备供电。选择您的实验：1。使用风力涡轮机，看看风如何产生电力并研究影响能量输出的因素。2。实验太阳能电池板设置，以探索如何用阳光产生电力。测量设置会产生的能量，并找出是否足以为小光供电。加入我们，了解可再生能源科学以及如何为可持续的未来做出贡献！