随着 Siri 和 Alexa 等对话式 AI 应用在儿童中变得无处不在,CS 教育界已开始利用这种流行度作为吸引年轻学习者学习 AI、CS 和 STEM 的潜在机会。然而,向 K-12 学习者教授对话式 AI 仍然具有挑战性且尚未得到探索,部分原因是某些对话式 AI 概念(例如意图和训练短语)具有抽象性和复杂性。一种以引人入胜的方式教授复杂主题的有前途的方法是通过非插电活动,事实证明,这种方法在不使用计算机的情况下非常有效地促进 CS 概念理解。目前正在研究开发用于教授 AI 的非插电活动,但迄今为止很少有研究关注对话式 AI。本经验报告描述了针对中学生的对话式 AI 夏令营的一系列新颖的非插电活动的设计和迭代改进。我们讨论了学习者的反应以及通过实施这些非插电活动获得的经验教训。我们希望这些见解能够支持 CS 教育研究人员使对话式 AI 学习更具吸引力并让所有学习者都能接受。
致编辑,让我们先了解一下疫苗的第三剂是什么,以及所谓的加强剂是什么。剂量相同,但术语上的差异非常显著。这个术语非常重要,因为它决定了谁会接种这种疫苗,即加强剂是提供给已经接受完整疫苗接种过程并最初对疫苗产生适当反应,但随着时间的推移这种反应消失(见抗体消失)的人,但第三剂是提供给免疫系统尚未对初始完整免疫过程产生完全反应的人。越来越多的富裕国家正在接种第三剂新冠疫苗,尽管世界卫生组织并不建议这样做,并进一步指出,富裕国家有 58% 的公民接种了疫苗,而收入最低的国家只有 1.3%,这是一个重要的方面,表明了推迟接种疫苗的真正意义,许多专家进一步指出,目前没有医学指征要求全民接种第三剂疫苗,尽管我们熟知加强疫苗接种可以治疗百日咳等其他疾病。疫苗接种可有效预防感染者的严重新冠病程,但在世界较贫穷的地区,疫苗接种的缺乏将进一步助长新突变的出现,而这些疫苗可能会对这种突变产生不利影响。
Johns Hopkins University Sidney Kimmel综合癌症中心的辐射治疗师接近我携带两个小型泡沫塑料杯。 一个包含MD-Gastroview,这是一种对比剂,可以使我的结肠在计算机断层扫描(CT)扫描中可见。 我的辐射肿瘤学家下令进行扫描,以帮助计划一系列X射线治疗,这些治疗在我与前列腺癌的斗争中。 “有些人告诉我这很苦,”治疗师警告说,指的是MD-Gastroview中腹膜内毛lumine和诊断钠的组合。 做到了,我用第二杯的水洗去了味道。 ,但MD-Gastroview的工作是每年数百万患者的许多无卫生化合物(在诊断和治疗疾病的诊断和治疗方面)的工作。 CT扫描的结果带来了立即的缓解和放心的感觉:我的结肠远远超过了我的尿膀胱区域,这将是辐射疗法的靶标。 这种解剖学扭曲使我从X射线造成严重肠道损害的机会降低到不到1%,或者,正如我的妻子Leah所说,“几乎为零”。Johns Hopkins University Sidney Kimmel综合癌症中心的辐射治疗师接近我携带两个小型泡沫塑料杯。一个包含MD-Gastroview,这是一种对比剂,可以使我的结肠在计算机断层扫描(CT)扫描中可见。我的辐射肿瘤学家下令进行扫描,以帮助计划一系列X射线治疗,这些治疗在我与前列腺癌的斗争中。“有些人告诉我这很苦,”治疗师警告说,指的是MD-Gastroview中腹膜内毛lumine和诊断钠的组合。做到了,我用第二杯的水洗去了味道。,但MD-Gastroview的工作是每年数百万患者的许多无卫生化合物(在诊断和治疗疾病的诊断和治疗方面)的工作。CT扫描的结果带来了立即的缓解和放心的感觉:我的结肠远远超过了我的尿膀胱区域,这将是辐射疗法的靶标。这种解剖学扭曲使我从X射线造成严重肠道损害的机会降低到不到1%,或者,正如我的妻子Leah所说,“几乎为零”。
大量研究证实,LIC兼具锂离子电池和超级电容器的储能机制优势,被认为是最有前途的储能装置之一。6,7 LIC的储能过程包括电容性正极的离子吸收/解吸和电池性负极的Li +嵌入/脱嵌过程。两种电极工作电压范围的差异有效拓展了LIC的电位窗口,有利于提高能量密度。8 – 10然而,LIC电容性正极和电池性负极之间的动力学不平衡导致其在大电流充放电下性能显著下降。11,12因此,开发具有快速Li +的电池性负极材料十分必要。
具有缺失值的多变量时间序列在医疗保健和财务等领域很常见,并且多年来的数量和综合性已经增长。这提出了一个问题,是否可以在该领域中执行经典数据插补方法。然而,深度学习的幼稚应用在提供可靠的置信估计和缺乏可解释性方面缺乏。我们提出了一个新的深层连续变量模型,以减少维度和数据插补。我们的建模假设是简单且可解释的:高尺寸的时间序列具有较低的代数反应,该代态根据高斯过程在及时的及时演变而来。使用具有新型结构化变分近似的VAE方法实现了缺失数据的非线性维度降低。我们证明,我们的APS在计算机视觉和医疗保健领域的高维数据上胜过几种经典和深度学习的数据插补方法,同时增加了进化的平稳性,并提供了可解释的不良估计。
摘要 本综述讨论了当前可充电铝电池(RAB)阳离子插层和转化型正极材料的研究现状。分析了Al 3+插层在氯铝酸离子液体和水系电解液中过渡金属氧化物、硫属化合物、MXene和普鲁士蓝类似物中的实验证据,以确定其真正的反应机理。Chevrel相硫化钼(Mo 6 S 8 )是唯一具有明确证据证明的RAB插层材料,讨论了对Mo 6 S 8中Al 3+插层机制的不同理解。对于转化型正极材料,重点讨论了金属硫属化合物的转化机理,以及氯铝酸离子液体电解质实现的独特的硫和硒的可逆氧化机理。还讨论了有机正极材料的反应机理。
摘要:插层金属-有机骨架 (iMOF) 型电化学活性芳香金属羧酸盐是各种储能设备和微电子器件的有趣材料候选者。在这项工作中,我们通过原子/分子层沉积 (ALD/MLD) 原位生长此类材料的结晶薄膜;这种方法的显著优势在于可以在简单的电池配置中评估它们的电化学性能,而无需任何添加剂。研究了五种有机连接剂与锂的结合:对苯二甲酸 (TPA)、3,5-吡啶二甲酸 (PDC)、2,6-萘二甲酸 (NDC)、4,4 ′-联苯二甲酸 (BPDC) 和 4,4 ′-偶氮苯二甲酸 (AZO)。特别是,这里首次讨论了 Li-PDC 的电化学活性和 Li-AZO 的晶体结构。我们认为,原位气相薄膜沉积是利用 iMOF 型电极材料(例如微电子和可穿戴设备)的关键要求。关键词:原子层沉积、分子层沉积、薄膜、金属-有机骨架、储能、有机电极■ 简介
摘要 —比特币的崛起使区块链技术成为主流,放大了其潜力和广泛用途。虽然比特币已经变得非常出名,但其交易率并没有相应提高。挖掘一个区块并将其添加到链中仍然需要大约 10 分钟。这一限制凸显了寻求解决低吞吐量交易率的扩展解决方案的重要性。区块链的共识机制使点对点交易变得可行,并有效地消除了对集中控制的需求。然而,正如我们提到的比特币的区块创建率,与集中式网络相比,分散式系统也导致速度和吞吐量较低。为了解决这些问题,已经实施了两种主流的扩展解决方案,即第 1 层扩展和第 2 层扩展。第 1 层可扩展性的增强发生在传统区块链运行的地方。本文深入研究了第 1 层协议的组件以及直接改进底层区块链的扩展方法。我们还指出,尽管由于第 1 层存储成本高且延迟高,第 1 层解决方案仍存在固有的局限性,尽管已经进行了改进。此外,我们还讨论了第 2 层协议,即高级可扩展性技术,通过处理主网外的交易来提升区块链性能。我们的研究结果表明,第 2 层协议及其各种实现(例如汇总和通道)在交易吞吐量和效率方面明显优于第 1 层解决方案。本文详细讨论了这些第 2 层扩展方法,旨在让读者全面了解这些协议及其有效性的底层逻辑。关键词 密码学、区块链、可扩展性、Web3