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数字营销中的人工智能适应
目的 – 数字化已使许多工业部门变得依赖技术。这些技术进步在某种程度上为专业人士所见，并适用于他们的行业。本论文研究了人工智能在搜索引擎营销中的适用性以及专业人士对其处理的理解。基于一项研究，该研究发现营销人员对人工智能的误解导致其在营销中无效，而其他研究发现人工智能的技术知识与成功的营销管理有关。本研究旨在研究营销人员对人工智能的期望，并将其与人工智能专业人士认为应该期望的期望进行比较。因此，通过访谈和理论回顾获得的知识，本研究旨在总结营销人员对搜索引擎营销中人工智能的期望，以及营销人员应该具备的人工智能知识。
革命性搜索：人工智能和机器学习对信息的影响
人类。 “摘要当今世界，人工智能和机器学习领域日益扩大。人类和机器产生的数据量难以吸收、分析并从数据中做出复杂的决策，而这可以通过人工智能和机器学习算法来实现。聊天机器人是人工智能搜索引擎和机器学习在现实世界中实现的一个很好的例子。它可以响应各种查询并做出相应的响应。因此，它可以成为工业专业人士和监管机构的重要工具。这样的聊天机器人可以提供快速准确的信息，提高合规性并减少搜索相关主题所花费的时间。关键词：人工智能、聊天机器人、自然语言处理、算法、技术、基于知识的系统。介绍由于可用的数据量巨大，搜索信息/数据可能非常具有挑战性。使用先进的人工智能搜索技术和算法可以轻松解决这样的问题。这些技术和算法由“Chatgpt 和 Google Bard”等人工智能搜索引擎实现。他们可以理解自然语言查询，解释用户意图，并根据用户行为和偏好提供个性化推荐。聊天机器人通常是基于人工智能的搜索引擎软件应用程序，旨在模拟类似人类的互动。它们实施各种自然语言处理 (NLP) 和机器学习方法来理解用户查询，从而提供合适的响应。
引用本文为：Giray E，IlerezÖG，Korkmaz MD，Capan N，Karadag Extive E，AydınR。
数字时代，尤其是随着强大的搜索引擎的兴起，使公众更容易获得医疗信息。因此，咨询在线搜索引擎已成为患者及其亲戚寻求理解症状并决定医疗管理的普遍做法。鉴于大型语言模型（LLMS）的庞大数据库和自然语言能力，它们可能会成为未来初步医疗咨询的重要工具。由于大多数CHATGPT用户的年龄为13至44岁，与许多患者及其父母可能对Scheuermann的Kyphphosis有疑问的年龄相对应，我们预计Chatgpt将成为这些关键资源。[5]但是，使用聊天机器人（例如Chatgpt）进行医疗建议会带来风险。虽然搜索引擎和基于LLM的聊天机器人通常会警告用户他们的反应不能替代专业的医疗建议，但许多患者可能会依靠这些信息并得出自己的诊断或治疗结论。这可能导致症状误解，导致对疾病的错误信念，增加焦虑以及潜在的有害自我治疗或避免治疗。但是，不应低估LLM的功能和有效性。利用Chatgpt作为成功导航USMLE（美国医疗许可检查）的工具，这表明LLMS可以对医疗查询提供准确的响应并选择合适的治疗选择。[6]
数字品牌战略短期课程
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已发布版本的引文（APA）：Sozzo, S., & Aerts Arguelles, J. (2020)。图像如何结合意义。视觉感知中的量子纠缠。
摘要 对人类参与者以及通过网络搜索引擎进行的各种实证测试表明，每当将概念组合《动物行为》视为单个概念《动物》和《行为》的组合时，就会违反“克劳瑟-霍恩-西莫尼-霍尔特”版贝尔不等式（“CHSH 不等式”）。在本文中，我们使用“Google 图片”作为搜索引擎，针对相同概念组合收集的数据集在希尔伯特空间中计算出量子表示，这“严重违反”了 CHSH 不等式。这一结果证明了视觉感知中非经典结构的存在，并强烈表明存在“量子纠缠”，可以解释组成概念之间的意义联系，即使这种意义联系通过图像表达。
已发布版本的引文（APA）：Sozzo, S., & Aerts Arguelles, J. (2020)。图像如何结合意义。视觉感知中的量子纠缠。
摘要 对人类参与者以及通过网络搜索引擎进行的各种实证测试表明，每当将概念组合《动物行为》视为单个概念《动物》和《行为》的组合时，就会违反“克劳瑟-霍恩-西莫尼-霍尔特”版贝尔不等式（“CHSH 不等式”）。在本文中，我们使用“Google 图片”作为搜索引擎，针对相同概念组合收集的数据集在希尔伯特空间中计算出量子表示，这“严重违反”了 CHSH 不等式。这一结果证明了视觉感知中非经典结构的存在，并强烈表明存在“量子纠缠”，可以解释组成概念之间的意义联系，即使这种意义联系通过图像表达。
加强数字经济领域的消费者保护和竞争
6. 技术发展、数字化和平台化为消费者提供了新产品和服务，这些产品和服务通常是免费的，以换取个人数据。数字平台已成为数字经济的强大参与者，并颠覆了许多行业的经营方式。在线平台为各种服务提供了数字基础设施，包括电子商务、互联网搜索引擎、社交网络和应用商店。数字平台不仅对消费者而且对企业都变得不可或缺。表 1 显示了数字化对全球经济格局的影响。就具体行业而言，亚马逊在 2018 年第一季度在五个不同的产品市场占有 90% 以上的份额，Facebook 是领先的社交网站，截至 2019 年 2 月的份额为 68.95%，谷歌在搜索引擎市场占据主导地位，截至 2019 年 1 月的份额为 89.95%。5
风能研究中的公平数据原则
• 为能源社区（包括政策制定者、开发者和研究人员）提供的 wiki 平台 • 可再生能源和能源效率重点 • 由美国能源部、国家可再生能源实验室和第三方可再生能源搜索引擎 reegle 赞助
什么是人工智能？为什么它很重要？
• 在计算机科学的背景下，算法是一种使用有限步骤解决问题的数学过程。算法是任何计算机程序的关键组成部分，也是各种系统和应用程序（如导航系统、搜索引擎和音乐流媒体服务）背后的驱动力