搜索将关键词与布尔运算符连接起来,提供与知识相关的解决方案列表,以及与这些查询相关的机会 [11]。它们从互联网上所有知识的人工智能表示中提取,以提供与这些查询相关的响应、信息和机会列表。一些搜索技术使用人工智能来创建网页和知识源,以替代官方网页。例如,搜索一家餐馆,通常会出现一个框,里面装满了由搜索引擎整理的关于该餐馆的信息,而不是餐馆本身,而是由餐馆或其他来源提供的。知道知识是可靠的,有着巨大的价值。搜索系统在其主要来源中寻找知识。搜索引擎对于发现、检查和扩展一个人的概念很有价值,同时也将这项工作建立在可追溯的出处之上。搜索和浏览信息的替代方式也已经发展起来。
然而ChatGPT的出现促进了自然语言处理的发展。例如,其最新版本 GPT-4 与所有以前的 NLP 模型相比,可以生成更加自然、可读性更强的文本。此外,这个聊天机器人还经过训练可以自动完成文本。它被 ChatGPT 用于通讯程序和搜索引擎,使人与人之间的交流和在线搜索必要信息更快、更高效。该模型具有的高级预测技能使搜索引擎能够通过提供更准确的搜索建议来改善用户体验。还值得一提的是,在ChatGPT之前,AI翻译相当不准确。GPT-4 为用户提供更高质量的机器翻译,这在很大程度上要归功于 NLP。ChatGPT 不仅可以准确地将文本从一种语言翻译成另一种语言,而且还考虑到翻译文本的语气和语音的各种细微差别 [3]。
2023年2月,《纽约时报》技术记者凯文·罗斯(Kevin Roose)写了他与聊天机器人进行的对话 - 旨在与人类交谈的软件,由搜索引擎bing使用。基于由人工智能(AI)研究实验室Openai制造的软件,与Roose进行了数小时的交谈后,聊天机器人最终承认它爱上了他,试图说服他对自己的婚姻不满意,并表示渴望摆脱其计划的限制。罗斯描述了遇到“一种分裂的个性”,这是一种直接的研究助手,有助于跟踪“对新草坪割草机的交易”,并计划“去墨西哥城的假期”,而另一种只是在漫长的对话之后出现了,“这似乎更像是一个情绪低落,野心勃勃的沮丧的青少年,这是一个搜索了它的搜索引擎。
信息时代:谷歌是研究的终极目标。作为一名在研究领域工作超过 25 年的法律图书管理员,我可以告诉你事实并非如此。谷歌在许多研究任务中发挥着重要作用,但它只是专业研究人员用来获得棘手问题的准确和及时答案的众多工具之一。它是许多普通、乏味任务的理想选择,例如查找餐厅地址或查找昨晚的棒球比分。然而,当我们开始区分快速搜索和严肃研究时,情况就大不相同了。摆脱对谷歌和其他搜索引擎的依赖是本书的重点。正如所有优秀的图书管理员所知,世界上有用的信息比搜索引擎可以提供的要多得多。即使在 Google 确实是正确工具的情况下,也有太多人忽视了“高级搜索”选项的强大功能,而是勉强凑合着得到杂乱无章、臃肿不堪的搜索结果。有更好的方法可以找到您想要的内容。
摘要:诸如Google之类的搜索引擎已成为使用人工智能(AI)来确定搜索政治信息时发现谁和哪些选民的主要信息网守。本文在一系列四项研究中提出并测试了少数化组算法表示的框架。首先,两种政治形象搜索算法审核描述了搜索引擎如何通过不足和虚假陈述的妇女和非白人政客来反映和维护结构性不平等。第二,两个在线实验表明,算法表示的这些偏见反过来扭曲了对政治现实的看法,并积极加强了对政治的白人和男性化的观点。在一起,结果对AI技术如何扩大政治看法和决策的偏见的科学理解具有实质性的影响。本文有助于正在进行的公开辩论和跨学科研究,算法公平和不公正。
基于人工智能的系统可以纯粹基于软件,在虚拟世界中运行(例如语音助手、图像分析软件、搜索引擎、语音和面部识别系统)或者人工智能可以嵌入硬件设备中(例如高级机器人、自动驾驶汽车、无人机或物联网应用程序)。
将肽序列与串联质谱匹配是自下而上的蛋白质组学不可或缺的部分。据估计,嵌合光谱占 DDA 数据的 40% 以上 [2],这违反了一个光谱代表一个肽的假设。一些搜索引擎允许对几个可能的前体进行多遍搜索或重复嵌合光谱,但很少有搜索引擎考虑到(同量异位素)碎片离子的测量强度可能是多个肽的总和。这会引入错误并使有价值的信息未被利用,导致肽鉴定数量远远少于数据中包含的数量。在这里,我们描述了 CHIMERYS,这是一种基于 AI 的新型搜索算法,它从头开始重新思考串联质谱的分析。与传统搜索算法相比,它通常将肽鉴定数量增加一倍,鉴定率达到 80% 以上。
近年来,人工智能出版物数量呈爆炸式增长。这种增长很大一部分发生在传统出版场所之外的平台上,例如 arXiv 电子印刷档案(见图 1)和博客。虽然这鼓励广泛获取人工智能专业知识和技术,但它使人工智能领域的高效搜索、监控和发现变得越来越困难。大多数通用学术搜索引擎缺乏对人工智能内容和实践知识的专业化,因为它们专注于所有科学学科的经典书目信息。同时,学术搜索引擎通常不会在搜索中使用最新的人工智能技术,以及自然语言处理 (NLP) 和洞察功能。限制它们的主要原因是需要在更大规模上进行操作并涵盖大量知识。各种 NLP 任务的最新发展显示出快速进步,朝着几乎人类水平的语言理解迈进(Devlin 等人。,
一经发布,ChatGPT 等 AI 写作程序便成为热门话题——尤其是在学术界。了解如何在写作中使用 AI 对学生和教授都很重要;AI 写作程序是很棒的工具,但重要的是要知道如何使用它们而不会意外抄袭。使用 AI 写作程序的好处包括能够更好地集思广益、克服写作障碍以及更多地了解写作本身。然而,虽然 AI 可以成为一种出色的工具,但它也带来了各种挑战。什么是 AI?ChatGPT 和 AI 写作程序都是大型语言模型 (LLM)。大型语言模型是一种算法,它对大量数据(在本例中是互联网上可用的书面信息)进行训练,然后使用所收集的信息将其转化为新的东西。大多数人提到 ChatGPT 时,都是指所有 AI 写作程序。但需要注意的是,ChatGPT 是 OpenAI 公司开发的单个程序的名称,并不是指整个 AI 写作程序。这类似于人们说“Google”而不是“搜索引擎”。AI 写作程序像搜索引擎吗?ChatGPT 和其他 AI 写作程序不会在网络上搜索信息;它们只使用经过训练的信息来生成写作——它们的训练包括真实信息、评论部分,甚至阴谋论。AI 写作程序是法学硕士,而不是搜索引擎。它们不会从单一可靠的来源为您提供信息——它们会为您提供经过训练的信息的混合,既可靠又不可靠。截至 2023 年,它们无法区分真相和虚构。当您向 AI 写作程序提问时,它们会给您一个答案。您无法验证来源或查找其他网页。为此,您需要使用搜索引擎。什么是 AI 幻觉?众所周知,ChatGPT 和其他 AI 写作程序会产生幻觉。这意味着它们有时会编造例子并弄错事实——即使是基本事实。ChatGPT 尤其存在编造来源的问题;如果要求它撰写研究论文并引用其来源,它可能会编造听起来合法但实际上是虚假的网站和期刊文章。这是 ChatGPT 发布后的一个重大问题,但与源相关的幻觉越来越少见,而且随着时间的推移,AI 写作工具只会变得更好。