我们最近进行了一项横断面多中心研究,以评估摩洛哥卡萨布兰卡-塞塔特地区适合接受深部脑刺激 (DBS) 的帕金森病 (PD) 患者的患病率。该研究包括来自 15 家公立和私立中心的 370 名患者,研究期为 2023 年 10 月至 2024 年 6 月,为期 9 个月,并获得了卡萨布兰卡医学和药学学院当地伦理委员会的批准(批准号:06/2023)。我们发现,根据德尔菲共识,这些患者中约有五分之一(18.9%;95% 置信区间 14.8–23.0)是 DBS 的明确候选人。1 然而,在我们的样本中,只有一名符合条件的患者接受了这种干预,突显出护理方面存在重大差距。尽管摩洛哥的一些中心已开始实施 DBS,并取得了积极成果(报告的改善率从 50% 到 80% 不等 2),但这些项目仍未得到足够的支持。
班加罗尔总部的Biocon Biologics在生物仿制药行业中拥有长期的业务,在过去的二十年中,已经投资了超过10亿美元的研发和全球规模的制造业。从其长期合作伙伴ViaTris获得的全球生物仿制药业务的整合进一步增强了Biocon Biologics在摩洛哥的商业形象。作为一家值得信赖且可靠的公司,Biocon Biologics有望巩固其在摩洛哥生物仿制药中的领导地位,从而对患者的生活产生有意义的影响。
摘要。预测水流对于闪水液预警系统和在气候变化下管理水资源至关重要。然而,有限的流量观测将高级预测技术限制为衡量的盆地,使世界上大部分的未加州盆地处于不利地位。因此,为未加州盆地(PUB)开发可靠的预测方法至关重要。在过去的二十年中,卫星驱动的产品(例如ERA5)对于增强降水和气象测量至关重要,尤其是在复杂的地形和不断变化的气候条件下。这项研究的重点是摩洛哥的干旱和半干旱地区,其中水资源管理对农业,城市化和经济稳定至关重要。使用ERE5数据集(提供高分辨率的大气信息),该研究评估了卫星衍生的降水量,以针对日常时标的伯纳特河的Sgatt站的地面测量。各种统计指标评估ERE5在代表每日降水及其整合到GR4J-Cemaneige模型中进行流动模拟时的性能。结果突出了ERA5在改善未加州盆地中降雨表示和水文建模方面的潜力,与地面观测相比,验证了其在模拟降雨事件中的有效性。这项工作强调了卫星驱动产品在增强水文预测和支持数据砂区域的水管理方面的重要性。
成为比机场更强大的城市空间 [1]。盖尼特拉站利用车站的公共商业区,旨在提供一个自然安全的缓冲区。商业区占地 2,200 平方米,加上 10,000 平方米的主要区域,包括乘客和工人的公共设施,设计为公共和商业空间;包括商店、餐馆、售货亭和美食广场,用户(占总用户的 80%)可以是城市居民或非过境旅客 [4]。从城市的角度来看,其目的是成为城市新城区的关键点,并连接目前被铁路线分割的几个东西社区,换句话说:车站应该成为其元素、大学区和社区之间的统一元素,在其流通和城市重量方面 [5]。轻质铝制顶棚框架既充当火车棚,又充当车站的边界,覆盖车站的内部体积,似乎动态地漂浮在地面上方 [4]。肯尼特拉站加强了机场的作用;无障碍通道、安全缓冲区和旅行服务几乎
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图 5. ICARDA 改进的穿梭育种方案。PYT:初步产量试验,NPYT:国家初步产量试验,AYT:高级产量试验,NVT:国家品种试验,IN:国际苗圃。
但是,这一挑战也为变革性区域融合提供了机会。摩洛哥试图通过皇家大西洋倡议摩洛哥塑造大西洋领域的更广泛的愿景,利用其战略地位并在基础设施开发方面具有证明的专业知识,正在率先努力,以通过其大西洋海岸线重新将Sahel重新连接到全球供应链中。在2023年11月6日宣布的《大西洋计划》中正式建立的这一愿景是建立在摩洛哥与非洲经济参与的重大扩张的基础上的,在2004年至2024年之间,出口从3亿美元飙升至3亿美元。3,该方法不仅旨在减轻后勤负担,而且还促进共同发展和共同的繁荣,这是倡议对大西洋和非洲伙伴之间的团结与合作的重视。以皇家倡议为首的这种愿景的核心是两个相互联系的支柱:沿大西洋沿线和综合能源系统不断发展的海上基础设施网络。
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摩洛哥的国家能源战略已迅速发展,以应对日益增长的能源需求、环境承诺和对能源进口的依赖等政策挑战。作为一个化石燃料资源有限的新兴经济体,摩洛哥一直致力于开发可持续和本地能源,并制定了雄心勃勃的目标来刺激对可再生电力的投资。2016 年成功开发了世界上最大的聚光太阳能 (CSP) 电厂,以及在能源效率方面做出的一系列努力就是例证。随着摩洛哥进入太阳能光伏、氢能和电池等新技术领域,它得到了新机构的指导和支持,包括专注于可再生能源相关研发和创新的太阳能和新能源研究所 (IRESEN)。
摘要 — 人工智能 (AI) 与教育的融合,特别是在未来教师的初始培训中,是一个日益受到关注的关键领域。本研究探讨了未来摩洛哥教师对教育中基于人工智能的工具的知识和看法。采用定量、描述性和探索性设计,对 FEZ 高等师范学校 (ENS) 的 767 名未来教师的简单随机样本进行了一份经过验证的问卷。采用稳健统计方法分析数据。研究结果表明,未来教师对基于人工智能的工具有一定的了解,并对其潜力持积极看法。虽然性别显著影响知识水平,男性教师的知识水平略高于女性教师,但相反,它对未来教师的看法没有显著影响。此外,初始培训的学术水平会影响基于人工智能的工具的知识程度和感知程度,第一年的未来教师表现出的知识和感知程度低于第三年的未来教师。最后,未来教师的专业与他们的知识水平或感知程度没有显著关系。本研究通过调查摩洛哥背景下研究有限的主题为文献做出了贡献。关键词——未来教师、基于人工智能的工具、人工智能、初始培训、感知、知识、教学