XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System支配
用于预测的数据提取和深度学习方法...
无论从事哪个行业，工业维护都是任何公司的关键组成部分。它不仅可以限制故障，还可以防止可能的故障。系统维护可提高工厂的生产力和盈利能力。在海事领域，维护受环境因素支配，例如有限的存储空间、长时间没有可靠的补货或系统专家的外部帮助等。因此，轮机长需要依靠最佳的维护组织。预测性维护将是一种有用的工具，可通过预测异常和故障提供有效的帮助。本文介绍了两项贡献：1）子系统的数字孪生，用于生成标称和非标称数据；2）使用基于机器学习的方法来预测故障并为维护人员提供决策支持。
NPL 报告量子纠缠在... 中的应用
量子纠缠，即原子尺度上粒子不可分割的纠缠，已经从理论争论的领域中脱颖而出，现在有可能彻底改变许多科学和技术领域。基于纠缠的技术确实具有颠覆性：它们依靠物质的量子性质来执行功能，而这些功能本质上是经典物理定律所支配的宏观设备技术无法实现的。本文回顾了 NPL 相关系统中纠缠的使用，其中已经具备原子粒子、光子和超导量子比特设备等技术能力。本文评估了精密计量学的进展，并就纠缠可能使 NMS 量子计量计划中当前和未来项目受益的领域提出了建议。
氢压容器制造商的新解决方案
满足严格的要求，氢容器的压力阻力是由增强纤维支配的，但是树脂矩阵在提供环境外观保护（热，化学，撞击）以及疲劳/压力循环的耐药性方面起着关键作用。在85°C下进行严重的压力循环测试，GTR 13标准要求，实际上，树脂系统必须具有至少115-120°C的玻璃过渡温度（TG），即使在热/潮湿条件下，也必须避免过早故障。研究表明，在断裂时具有高机械强度和高伸长的树脂系统可以更好地支持压力循环引起的尺寸变化（应变），从而防止在最大额定压力下层压板内的裂纹启动。
日本航空自卫队中央航空司令部司令官和田龙一
申请者不得是被警察机关指定为管理由有组织犯罪集团或有组织犯罪成员实质上控制的商业实体或同等实体的人，以及被排除在政府命令服务之外的人等。 中标金额按投标文件记载的金额加上扣除消费税免税及非应税费用（以下简称“免税费用等”）后金额的10%确定（金额中存在不足1日元的小数部分，小数部分向下舍入）。由于投标价格为投标价格，因此投标人是否属于消费税和地方消费税相关的应税企业或免税企业。
进化心理学入门中心
Leda Cosmides & John Tooby 简介 进化心理学的研究目标是发现和理解人类思维的设计。进化心理学是一种心理学方法，其中进化生物学的知识和原理被用于研究人类思维结构。它不是一个研究领域，如视觉、推理或社会行为。它是一种思考心理学的方式，可以应用于其中的任何主题。从这个角度来看，思维是一组信息处理机器，由自然选择设计出来，以解决我们的狩猎采集者祖先面临的适应性问题。这种思考大脑、思维和行为的方式正在改变科学家处理旧课题的方式，并开辟新的课题。本章是对激发它的概念和论点的入门介绍。 放纵心灵：进化心理学的过去和现在 在《物种起源》的最后几页，在提出自然选择进化论之后，达尔文做出了一个大胆的预测：“在遥远的未来，我看到了更重要的研究领域。心理学将建立在一个新的基础之上，即每一种心理力量和能力都必须逐步获得。” 三十年后，威廉·詹姆斯在他的开创性著作《心理学原理》中试图做到这一点，该书是实验心理学的奠基之作之一（詹姆斯，1890 年）。在《心理学原理》中，詹姆斯多次谈到“本能”。这个术语大致是指一个物种的每个成员所共有的专门的神经回路，是该物种进化史的产物。总而言之，这些回路构成了（我们自己物种的）人们所认为的“人性”。过去（现在也是）人们普遍认为其他动物受“本能”支配，而人类失去了本能，受“理性”支配，这就是为什么我们比其他动物更灵活聪明的原因。威廉·詹姆斯持相反观点。他认为人类行为比其他动物更灵活聪明，因为我们比它们拥有更多本能，而不是更少。然而，我们往往对这些本能的存在视而不见，正是因为它们运作良好——因为它们处理信息如此轻松，而且
利用测量的费什巴赫共振态改善势能表面
分子系统的结构和动力学由其势能面 (PES) 支配，PES 表示总能量与核坐标的关系。获得准确的势能面受到希尔伯特空间指数缩放的限制，从而将实验可观测量的定量预测从第一性原理限制在只有几个电子的小分子上。在这里，我们提出了一种明确的物理信息方法，通过基于实验数据的线性坐标变换来修改 PES 家族，从而改进和评估其质量。我们利用最近对三个不同量子化学水平的参考 PES 进行的全面的 Feshbach 共振 (FR) 测量，证明了 He‐H2+ 复合物 PES 的这种“变形”。在所有情况下，能量分布中峰的位置和强度都得到了改善。我们发现这些可观测量主要对 PES 的长程部分敏感。
人工智能：董事需要知道什么
不可否认，人工智能技术从根本上改变了公司及其董事的决策方式，特别是在预测分析和决策过程的优化方面。人工智能能够快速搜索大量数据、比较和提取信息并分析消费者行为以进行有针对性的营销活动，这无疑给现有的竞争法规带来了许多挑战。人工智能可以促进合谋，导致滥用市场支配地位，并减少竞争压力，这将影响市场竞争并引发新的反垄断考虑。此外，对法学硕士培训数据的控制和访问以及对人工智能模型的所有权也引发了竞争方面的担忧。董事在考虑在其组织中使用人工智能时必须小心谨慎，尤其是那些影响市场或独家提供人工智能解决方案的决策，以免违反竞争法。
第 1 章 - 普林斯顿大学
飞行已经变得如此普遍，以至于我们倾向于将许多飞行细节视为理所当然。尽管如此，飞行是一个复杂的过程，涉及平衡、稳定性和控制机器，其设计既复杂又优雅。所有飞机都受相同的物理规则支配，但它们的运动细节可能完全不同，不仅取决于飞行器的形状、重量和推进力，还取决于其结构、控制系统、速度和大气环境。本书介绍了飞机的飞行动力学，特别关注用于分析、模拟、飞行品质评估和控制系统设计的数学模型和技术。在本章中，我们介绍了大多数飞机共有的配置的基本组件（第 1.1 节），并通过对当代飞机的描述提供了说明性示例（第 1.2 节）。全书使用的符号在第 1.3 节中介绍，并提供了一个基于纸飞机飞行的介绍性示例。
表征对象中的成对策略证明规则...
我们考虑将单个对象分配给有偿代理的问题。代理的偏好不一定是拟线性的。我们用优先规则来描述满足成对策略防护性和非强加性的规则类。即使我们将成对策略防护性替换为较弱的有效成对策略防护性或较强的群体策略防护性，我们的描述结果仍然有效。通过利用我们的描述，我们可以确定同时满足以下属性的规则类：(i) 附加于 ，(ii) 福利连续 ，(iii) 最低限度公平 ，(iv) 在满足两个属性的规则类中受限于效率 ，或 (v) 在满足属性的规则类中收入不受支配，并发现在成对策略防护性下效率、公平和收入最大化的最低属性之间的张力。
