摘要 人工智能 (AI) 中的认识论不透明问题通常被描述为不透明算法导致不透明模型的问题。然而,人工智能模型的透明度不应被视为其算法属性的绝对衡量标准,而应被视为模型对人类用户的可理解程度。它的认识论相关元素将在计算层面之上和之外的各个层面上指定。为了阐明这一说法,我首先将计算机模型及其基于算法的普遍性主张与控制论风格的模拟模型及其对模型元素和目标系统之间结构同构的主张进行对比(收录于:Black,模型与隐喻,1962 年)。模拟模型旨在实现感知或概念上可访问的模型-目标关系,而计算机模型则导致这些关系中一种特定的不确定性,需要以特定的方式解决。然后,我对两种当代人工智能方法进行了比较,这两种方法虽然相关,但明显与上述建模范式一致,并代表了实现模型可理解性的不同策略:深度神经网络和预测处理。我得出的结论是,它们各自的认知透明程度主要取决于建模的根本目的,而不是它们的计算属性。
3 国际律师协会指出,“证据”是一个广泛的话题,涉及到法院结构和法律框架的很多领域。关于国际刑事法院审判中出示和裁定证据背后的法律理论、参数和固有挑战,已有大量著作。大量学术研究集中于对国际刑事法院的框架和实践与其他国际法院和法庭以及国内法院的比较分析,包括国际刑事法院法律和程序框架的混合性质,该框架结合了普通法和民法传统的各个方面。例如,见 Karim A A Khan 等著,《国际刑事司法中的证据原则》(牛津大学出版社,2010 年);Mark Klamberg,《国际刑事审判中的证据:面对法律空白和重建争议事件》(马丁努斯·尼霍夫出版社,2013 年); Fergal Gaynor 等人,《证据法》,收录于 Göran Sluiter 等人编,《国际刑事诉讼程序:原则和规则》(牛津大学出版社,2013 年)第 1015-1150 页;Richard May 法官和 Marieke Wierda,《国际刑事证据》(布里尔,2002 年)。
摘要 根据人力资源研究所最近的一项调查,随着人工智能(AI)在工作场所的存在越来越普遍,人力资源专业人士担心招聘算法的使用会导致招聘过程的“非人性化”。本文的主要目标有三个:(i)引起人们对这个被忽视的问题的关注,(ii)阐明这种对非人性的担忧究竟意味着什么,以及(iii)概述为什么非人性化的招聘过程在道德上是可疑的。在区分了“非人性化”一词在此背景下的使用(即消除人类存在)与其在非人性化研究跨学科领域中的更常见含义(即将其他人视为非人类)之后,我们认为,使用招聘算法可能会对雇员与雇主的关系产生负面影响。我们认为,有充分的独立理由接受实质性的雇员与雇主关系以及申请人与雇主关系,这两者都符合利益相关者的公司义务理论。我们进一步认为,由于人类招聘人员的价值观与招聘算法中嵌入的价值观之间的差异,非人性化的招聘流程可能会对这些关系产生负面影响。借鉴 Nguyen(收录于:Lackey,《应用认识论》,牛津大学出版社,2021 年)对 Twitter 如何“游戏化沟通”的批评,我们认为用算法取代人类招聘人员会将人为价值观引入招聘流程。最后,我们简要考虑了一些可能减轻招聘算法带来的问题的方法,以及可能需要做出一些艰难的权衡。
1. Cascella M、Rajnik M、Cuomo A、Dulebohn SC、Di Napoli R。冠状病毒的特征、评估和治疗。收录于:StatPearls [Internet]。收录于:StatPearls [Internet]。Treasure Island (FL):StatPearls Publishing。2020 年。PMID:32150360。2. Kermali M、Khalsa RK、Pillai K、Ismail Z、Harky A。生物标志物在 COVID-19 诊断中的作用:系统评价。生命科学。2020;254:117788。3. Suri JS、Puvvula A、Biswas M 等人。COVID-19 对合并症患者脑和心脏损伤的途径:基于医学影像和人工智能的 COVID 严重程度分类的作用:综述。Comput Biol Med。2020;124:103960。 4. Ad N、Luc JGY、Nguyen TC 等人。北美心脏手术和 2019 年冠状病毒病 (COVID-19):负担和影响的地区差异。J Thorac Cardiovasc Surg。2020 年。5. Haft JW、Atluri P、Ailawadi G 等人。COVID-19 大流行期间的成人心脏手术:分层患者分诊指导声明。Ann Thorac Surg。2020;110(2):697-700。6. Huang L、Zhao P、Tang D 等人。通过磁共振成像确定康复的 COVID-19 患者的心脏受累。JACC Cardiovasc Imaging。2020;13(11):2330-2339。https://doi.org/10。 1016/j.jcmg.2020.05.004 7. Wang D, Hu B, Hu C, 等。武汉市 138 例 2019 年新型冠状病毒感染的肺炎住院患者的临床特征。JAMA ‐ J Am Med Assoc 。2020;323(11):1061 ‐ 1069。 8. Dilsizian SE, Siegel EL。人工智能在医学和心脏成像中的应用:利用大数据和先进计算提供个性化的医疗诊断和治疗。Curr Cardiol Rep。2014;16(1):1 ‐ 8。https://link.springer.com/article/10.1007/s11886-013-0441-8 9. Shi F, Wang J, Shi J, 等。回顾人工智能技术在 COVID-19 影像数据采集、分割和诊断中的应用。IEEE Rev Biomed Eng。2020;14:4-15。10. King BF。人工智能与放射学:未来会怎样?J Am Coll Radiol。2018;15:501-503。https://pubmed.ncbi.nlm。nih.gov/29371088/ 11. Bashir M,Harky A。主动脉手术中的人工智能:机器的崛起。Semin Thorac Cardiovasc Surg。第 31 卷,2019:635-637。12. De Marvao A、Dawes TJW、Howard JP、O'Regan DP。人工智能与心脏病专家:2020 年你需要了解的内容。心脏。 2020;106:399-400。http://heart.bmj.com/ 13. Stoitsis J、Valavanis I、Mougiakakou SG、Golemati S、Nikita A、Nikita KS。基于医学图像处理和人工智能方法的计算机辅助诊断。Nucl Instrum Methods Phys Res Sect A Accel Spectrometers、Detect Assoc Equip。2006;569(2 SPEC. ISS):591-595。14. Johnson KW、Torres Soto J、Glicksberg BS 等人。心脏病学中的人工智能。J Am Coll Cardiol。2018;71:2668-2679。http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
本书章节 用 KCl–K 2 SiF 6 熔体电化学合成纳米硅,用于高功率锂离子电池 Timofey Gevel 1,2、Sergey Zhuk 1,2、Natalia Leonova 1、Anastasia Leonova 1、Alexey Trofimov 1,2、Andrey Suzdaltsev 1,2* 和 Yuriy Zaikov 1,2 1 俄罗斯乌拉尔联邦大学电化学器件与材料科学实验室 2 俄罗斯科学院乌拉尔分院高温电化学研究所 *通讯作者:Andrey Suzdaltsev,乌拉尔联邦大学电化学器件与材料科学实验室,Mira St. 28, 620002 叶卡捷琳堡,俄罗斯 2022 年 4 月 12 日出版 本书章节是 Andrey Suzdaltsev 等人发表的文章的转载al. 于 2021 年 11 月在 Applied Sciences 上发表。 (Gevel, T.;Zhuk, S.;Leonova, N.;Leonova, A.;Trofimov, A.;Suzdaltsev, A.;Zaikov, Y. 通过 KCl-K 2 SiF 6 熔体电化学合成纳米硅,用于强效锂离子电池。应用科学。2021,11,10927。https://doi.org/10.3390/app112210927) 如何引用本章:Timofey Gevel、Sergey Zhuk、Natalia Leonova、Anastasia Leonova、Alexey Trofimov、Andrey Suzdaltsev、Yuriy Zaikov。通过 KCl-K 2 SiF 6 熔体电化学合成纳米硅,用于强效锂离子电池。收录于:应用科学主要档案。印度海得拉巴:Vide Leaf。2022 年。© 作者 2022 年。本文根据知识共享署名 4.0 国际许可条款分发(http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/),该许可条款允许
1 “经济合作与发展组织 (OECD) 称赞卫生部门是人工智能的完美平台,因为需要数据来改进诊断和治疗,也因为患者和专业人员在电子健康记录和物联网中产生的数据量巨大。人工智能有助于改善患者诊断和治疗的决策,并有助于开发新的治疗方法”:参见欧洲改善生活和工作条件基金会 (E UROFOUND),关于“公共服务——数字化对社会服务的影响”的研究报告,卢森堡,2020 年,http://eurofound.link/ef19043,第 14 页。 2 J. C OPELAND,《人工智能:哲学导论》,新泽西,Blackwell Pub,1993 年,第 14 页。 1. 3 K. F RANKISH 、WM R AMSEY 编,《剑桥人工智能手册》,剑桥,剑桥大学出版社,2014 年,第 7 页。算法作为一种应用于数字的过程的理论在 AM T URING 的《矩阵过程中的舍入误差》(1948 年)中有所介绍,收录于 AM Turing 文集,第二卷,阿姆斯特丹,1992 年。 4 人工智能还有其他定义:例如,数字计算机或计算机控制的机器人执行通常与人类特有的最高智力过程相关的任务的能力(推理以发现意义或从过去经验中学习的能力);或作为一门科学学科,旨在开发具有如果由人类表现出来则被定义为智能的行为的程序或机器(软件和/或硬件)。科学和经验还表明,在决策过程、自然语言理解、模型和图像识别等方面,可以取得重要的实际成果。这些过程的共同假设是,机器可以被视为一个孩子,经过逐渐的教育,大脑发育成成年人 (A. T URING,计算机和智能,Mind,59 (1950),433)。 5 参见委员会向欧洲议会、欧洲理事会、欧洲理事会、欧洲经济和社会委员会关于“欧洲人工智能”的通报,布鲁塞尔,2018 年 4 月 25 日 COM(2018)。
随着人工智能逐渐融入我们日常生活的各个方面,从手机到汽车驾驶,艺术家开始尝试人工智能也是理所当然。然而,这并不是一个全新的趋势。自 50 多年前人工智能诞生以来,艺术家们一直在编写计算机程序来创作艺术作品,在某些情况下还融入了智能元素。这类作品最著名的早期例子是哈罗德·科恩和他的艺术创作程序 AARON,该程序创作的画作遵循科恩硬编码的一套规则。但人工智能在过去几十年中不断发展,融入了机器学习技术。结果之一就是出现了一股以不同方式使用人工智能创作艺术的新浪潮。与传统的算法艺术不同,在算法艺术中,艺术家必须事先编写详细的代码来指定所需美学的规则,而现在,艺术家可以通过机器学习查看许多图像来“学习”美学。然后,算法才会生成遵循其所学美学的新图像。这一类中使用最广泛的工具是生成对抗网络 (GAN),由 Goodfellow 于 2014 年推出 (Goodfellow 2014),已在 AI 社区的许多应用中取得成功。GAN 的发展引发了这一新的 AI 艺术浪潮。图 1 描绘了使用类似 GAN 的算法制作艺术品所涉及的创作过程。艺术家选择一组图像来输入算法 (预处理)。然后,这些图像被输入到试图模仿这些输入的生成 AI 算法中。在最后一步,艺术家筛选许多输出图像以整理最终的集合 (后期处理)。在 Artrendex,我们开发了 Playform (www.Playform.io) 作为 AI 艺术工作室,让艺术家在创作过程中使用生成 AI 系统。我们的目标是让艺术家能够使用这项技术,解决一些问题并减少艺术家面临的挑战
评估 3000 字论文,截止日期为 2021 年 12 月 3 日。 第 1 周。辩论概念框架和历史:殖民遗产、全球南方和发展 核心阅读 Rist,G. (2008)。发展史:从西方起源到全球信仰。伦敦:Zed 图书(第 3 版)。第 3 章“世界体系的形成”,第 47-68 页 Esteva,G. (2010)。“发展”,W. Sachs(编辑),发展词典:知识作为力量的指南。伦敦:Zed 图书(第 2 版),第 1-23 页。 Rist,G. (2008)。发展史:从西方起源到全球信仰。伦敦:Zed 图书(第 3 版)。第 5 章“国际学说和机构生根”,第 80-92 页。Grovogui,S. (2011)。无论如何,这是一场革命:国际关系中的全球南方,全球南方,5(1),第 175-190 页。 Dados, N. 和 Connell, R. (2012)。全球南方,背景,11(1),第 12-13 页 https://doi.org/10.1177/1536504212436479 Sajed, A. (2020)。从第三世界到全球南方,E-International Relations,https://www.e-ir.info/2020/07/27/from-the-third-world-to-the-global-south/ 进一步阅读 Escobar, A. (2012)。遭遇发展:第三世界的形成与瓦解。普林斯顿:普林斯顿大学出版社。第二章 Preston, PW (1996)。发展理论:导论。牛津:布莱克威尔。第 8 章“殖民时代的遗产:结构、制度和形象”,第 137-152 页。 Prashad, V. (2012)。《贫穷国家:全球南方可能的历史》。伦敦:Verso。简介,第 1-15 页。 Dodds, K. (2014)。“第三世界、发展中国家、南方、新兴市场和崛起中的大国”,收录于 V. Desai & R. Potter (Eds.)《发展研究指南》,阿宾登:劳特利奇出版社,第 10-15 页。
美国陶瓷学会公报涵盖学会及其会员的新闻和活动,包括陶瓷界感兴趣的项目,并提供有关陶瓷技术各个方面的最新信息,包括研发、制造、工程和营销。美国陶瓷学会对本出版物的社论、文章和广告部分中信息的准确性不承担任何责任。读者应独立评估本出版物的社论、文章和广告部分中任何陈述的准确性。美国陶瓷学会公报(ISSN 号0002-7812)。©2020。在美国印刷。ACerS Bulletin 每月出版一次(二月、七月和十一月除外),是一本“双媒体”杂志,有印刷版和电子版(www .ceramics .org)。编辑和订阅办公室:550 Polaris Parkway, Suite 510, Westerville, OH 43082-7045。美国陶瓷学会会员可享受订阅服务。非会员印刷版订阅费率(包括在线访问):美国和加拿大,1 年 135 美元;国际,1 年 150 美元。* 费率包括运费。国际转寄服务是美国和加拿大以外的标准服务。* 国际非会员也可以选择以 100 美元的价格订阅纯电子版电子邮件。单期,1 月至 10 月/11 月:会员每期 6 美元;非会员每期 15 美元。12 月刊( ceramicSOURCE ):会员 20 美元,非会员 40 美元。单期邮资/手续费:美国和加拿大,每件 3 美元;美国和加拿大加急(UPS 第二天空运),每件 8 美元;国际标准,每件 6 美元。邮政局长:请将地址变更寄至 American Ceramic Society Bulletin, 550 Polaris Parkway, Suite 510, Westerville, OH 43082-7045。定期邮资在俄亥俄州韦斯特维尔和其他邮寄处支付。地址变更需要六周时间。ACSBA7,第 7 卷。99,No.2,第 1-48 页。所有专题文章均收录于 Current Contents 中。
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