射频识别 (RFID) 技术为医院提供了一系列潜在益处。医院内设备、患者和工作人员不断移动,很难获得有关他们的实时信息,例如他们的位置和可用性。RFID 可以减少工作人员寻找放错位置的设备所花费的时间,通过将正确的药物与正确的患者匹配来提高患者安全性,并降低供应链的总体成本,从而提高医院流程的效率。然而,这些好处尚未在大规模计划中实现。本文将全面回顾不同来源的文章,这些文章探讨了 RFID 在医疗保健领域(更具体地说是在医院环境中)的应用。审查将确定限制医院实施 RFID 的因素、促进这一实施过程的因素以及 RFID 实施对医院业务流程的影响。RFID 技术在医疗保健领域具有巨大的潜力,可以在业务流程效率和患者安全方面带来好处;然而,在实施任何流程之前,需要调查隐私、安全、数据管理和系统可靠性以及与供应商的集成等问题。
射频识别 (RFID) 技术为医院提供了一系列潜在益处。医院内设备、患者和工作人员不断移动,很难获得有关他们的实时信息,例如他们的位置和可用性。RFID 可以减少工作人员寻找放错位置的设备所花费的时间,通过将正确的药物与正确的患者匹配来提高患者安全性,并降低供应链的总体成本,从而提高医院流程的效率。然而,这些好处尚未在大规模计划中实现。本文将全面回顾不同来源的文章,这些文章探讨了 RFID 在医疗保健领域(更具体地说是在医院环境中)的应用。审查将确定限制医院实施 RFID 的因素、促进这一实施过程的因素以及 RFID 实施对医院业务流程的影响。RFID 技术在医疗保健领域具有巨大的潜力,可以在业务流程效率和患者安全方面带来好处;然而,在实施任何流程之前,需要调查隐私、安全、数据管理和系统可靠性以及与供应商的集成等问题。
摘要 - 尽管自动机器人具有提高整个零售链中效率和吞吐量的巨大潜力,但它们主要被部署在大型仓库和配送中心中。与客户(例如超级市场)一起在商店中部署机器人需要更多的开发工作,因为他们需要安全地围绕客户运营并可靠地应对各种不确定性和干扰,例如放错地方的产品。我们介绍了我们最近在开发一个移动操纵器平台上用于在现实的超市设置中选择订单的努力。我们的机器人平台使用最先进的感知和规划算法在存在干扰的情况下稳健地选择项目。,它成功地证明了自适应决策和快速重新掌握。我们的机器人允许添加新产品并从恶魔中教授新的采摘动作。我们在实验室重新创建的超市以及一家大型荷兰零售商的测试超市中验证了我们的机器人。我们的结果显示了我们的机器人如何从各种干扰中成功恢复,包括放错了产品,采摘错误以及人类互动。我们总结了我们学到的课程,将自主机器人带入与客户的真实零售环境中。
高墙风机盘管机组提供安静、极致舒适的运行。除了制冷和/或制热之外,与室外冷凝装置匹配的高墙风机盘管机组还可以过滤和除湿室内空气,以提供极致舒适度。重要提示:高墙风机盘管机组只能由授权人员安装;使用认可的管道和配件。如果需要技术帮助、服务或维修,请联系安装人员或当地经销商。高墙风机盘管机组可以通过遥控器(随附)进行设置和操作。如果遥控器放错地方,可以通过机组的“自动”设置来操作系统。操作模式:高墙风机盘管机组有五种操作模式。� 仅风扇� 自动(仅限热泵型号)� 制热(仅限热泵型号)� 制冷� 除湿(干燥)仅风扇在仅风扇模式下,系统过滤和循环室内空气,而不会改变室内空气温度。自动在自动模式下,系统将根据用户选择的设定点自动冷却或加热房间。加热 在加热模式下,系统加热并过滤室内空气。 冷却 在冷却模式下,系统冷却、干燥并过滤室内空气。 除湿 (DRY) 在除湿模式下,系统干燥、过滤并略微冷却室内空气温度。此模式不能代替除湿器。
• 描述如何解决每个提议/开发条件。所有回复都应针对项目,并说明如何满足每个提议/开发条件(部分或全部)。 • 不要填写“已确认”。所有确认均发生在提议/开发条件谈判时,申请人同意所有提议。 • 不要在合规方法栏中重复提议。相反,描述该计划如何部分或全部满足提议/开发条件的要求。请使用特定的计划参考(即 MSP、SP、PI 等),因为可以使用多个计划来实现合规性。 • 为每个提议/开发条件的每个子部分提供单独的合规方法。 • 不要在合规性描述中使用任何“可能”或“必须”。在此阶段,所有要求要么得到满足,要么不适用。 • 相关的现场计划号和图纸编号应列在正确的栏中。 2) 可读性 一份可读的计划对于审查人员进行彻底审查和现场检查员在施工期间执行批准的计划是必要的。影响可读性的因素包括但不限于:线条、标签或信息重叠;线型或线宽区分不足;图例不准确或缺失;过粗的线条或阴影遮挡了底层信息;引线放错位置或缺失;没有标签的线条或特征;比例太小,无法清晰地描绘所有信息;现有特征与拟议工作难以区分;以及难以辨认的文本(小于 0.1 英寸、模糊、被线条遮挡、文本重叠)。
通讯作者:星期日。导航日常生活成为一项艰巨的任务,挑战与寻找放错位置的个人物品并意识到其环境中的对象以避免碰撞。这需要需要自动解决方案来促进对象识别。虽然传统的方法,例如导犬,白色的甘蔗和盲文提供了有价值的解决方案,但最近的技术解决方案,包括基于智能手机的识别系统和便携式相机,但遇到了诸如与文化特异性,设备特异性和缺乏系统自治有关的限制。这项研究通过引入卷积神经网络(CNN)对象识别系统的限制解决了解决方案,该解决方案旨在集成到一个移动机器人中,该机器人旨在作为视觉障碍者的机器人助手。机器人助手能够在狭窄的环境中四处走动。它将覆盆子PI与一个编程的摄像头结合在一起,以识别三个对象:手机,鼠标和椅子。一个卷积神经网络模型进行了训练以供对象识别,其中30%用于测试。使用Google Colab中的Yolov3模型进行了培训。对识别系统的定性评估的精度为79%,召回96%,机器人助手的精度为80%。它还包括一个图形用户界面,用户可以轻松地控制机器人助手的运动和速度。发达的机器人助手显着增强了自主权和对象识别,有望在视力受损的个体的日常导航中获得可观的好处。
纠正了本文:Oncotarget在本文中调查了对重复图像的担忧。在图3中,面板3D中的小管蛋白带是面板3C中H3带的重复。此外,肌动蛋白频带是早期文章的图4C所示的重复,其中包括两位与Oncotarget论文共同的作者[1]。我们还发现了补充图1(三种Lancap细胞系的AR-V7 Western印迹)在[1]的图7C中与WB带重叠。这两篇文章的对应作者Xuesen Dong博士都说:“这些错误的原因是Haolong Li博士同时一直在研究两份出版物(Oncotarget和Cell and Cell and Death and Disey)。每个项目都涉及大量的蛋白质印迹测定;负载控件的所有图像看起来非常相似,并且很容易放错位置。无论如何,这些小错误并没有影响我们得出的结论。”作者提供了原始的Western印迹,上面有校正数字的日期邮票,并指出图3a肌动蛋白(2 h处理),图3D小管蛋白(第二个面板,293T细胞,用质粒编码AR(F876L)转染的293T细胞(F876L)和补充图1 AR-V7 Blot在图组合过程中被放错了。 使用原始数据获得的校正图3和补充图1如下所示。 作者声明这些更正不会改变本文的结果或结论。使用原始数据获得的校正图3和补充图1如下所示。作者声明这些更正不会改变本文的结果或结论。
简介 更正和澄清报告 (CCR) 是 Green Seal 对所有对 Green Seal 标准所作非实质性修改的公开记录。由于 CCR 对标准的影响较小,因此无需经过公众意见征询流程。实质性变更可能会提高或降低健康和环境领导力的标准,而这些变更则需要经过 Green Seal 严格的利益相关者参与流程,包括 30 天的公众意见征询期。 CCR 的发布时间表 更正和澄清报告每季度的最后一个星期五发布一次(目前为 1 月、4 月、7 月和 10 月)。这些报告可在 Green Seal 的网站上获取。 1 标准的版本号 虽然标准的文本经过澄清或更正,但标准的版本号(例如,GS-8 标准,第 5.5 版)在更正和澄清报告之后保持不变。我们基于利益相关者的流程虽然非实质性变更不会公开征求公众意见,但 Green Seal 仍然欢迎利益相关者就标准文本的所有问题提出意见。我们鼓励任何感兴趣的一方或个人通过 Green Seal 的网站联系表、电子邮件或电话提交对 Green Seal 标准的反馈。澄清 Green Seal 会定期发现标准文本中的问题。在某些情况下,要求的措辞可能会导致误解。在这些情况下,Green Seal 会通过删除或添加文本来澄清标准文本。澄清背后的意图和原因总结在更正和澄清报告中。更正 Green Seal 标准会接受定期的质量审查,在此期间可能会发现错误。错误的示例包括拼写错误、语法错误、文本放错位置、信息遗漏以及标准内的不一致之处。错误的背景和更正的解释总结在更正和澄清报告中。有关 CCR 内红线文本的信息 CCR 使用与绿色印章标准修订提案一致的格式来描述标准的先前版本和当前版本之间的差异。
简介 2007 年,“智能手机”诞生;它就是苹果的 iPhone。它被介绍为“带触摸控制的宽屏 iPod,是一部电话和互联网通讯器”(Merchant,2017)。甚至没有可供下载的外部应用程序。其他公司及其智能手机版本很快也将效仿。从一开始,智能手机就引起轰动,成为 21 世纪生活中不可或缺的一部分。但是,智能手机的所有实用性都有其代价。通常,这种代价是以有害的、有时是无法预见的破坏性情况的形式出现的。由于智能手机已成为几乎所有现代任务的核心,因此它也常常体现了一个人的自我意识。当我们放错智能手机并且失去网络角色的技术吸引力时,我们当中谁没有感到惊慌失措?这种分离的身份意识也可以包含各种其他个人身份标记。例如,虽然面对面的欺凌自人类诞生之日起就一直存在,但另一种形式——网络欺凌——最近进入了人们的词汇表,成为许多人日常遭受的破坏性问题。自我价值和身体形象问题也常常与这种网络形象联系在一起。(Pendergrass & Payne,2018)多年来,智能手机引入了众多互联网社交媒体网站的应用程序:Instagram、Facebook、Snapchat 等。2017 年,即 iPhone 推出十年后,中资 IT 公司字节跳动推出了短视频服务应用程序 TikTok。(Zeng,et al.,2021)2020 年 COVID-19 疫情爆发后,这款应用很快在青少年中找到了小众受众,并且用户数量不断增长。(Klug,et al.,2023)很快,TikTok 就成为了社交媒体的谢林点,使用视觉滤镜、舞蹈视频以及不断发展的新闻和社会评论。 (Allyn,2023b)TikTok 滤镜设计者在推出后不久就开始尝试使用人工智能 (AI)。(Weatherbed & Sato,2023)一种方法是使用生成对抗网络 (GAN) 设计,这种设计创造出的滤镜非常真实和令人信服,用户的屏幕移动之间没有延迟时间,因此它们引起了用户的强烈和即时反应,而这些反应并不总是
lltrna 于 2021 年 11 月成立,自称是“世界上第一家 tRNA 平台公司”。通过设计转移 RNA 分子(蛋白质合成的细胞信使),这家初创公司获得了 5000 万美元的初始融资,旨在解决可能引发各种疾病的错误蛋白质生产机制。但 Alltrna 并不是唯一一家追求基于 tRNA 的疗法的公司。ReCode Therapeutics、Shape Therapeutics 和 Tevard Biosciences 都先于它而来;随着 hC Bioscience 的到来,该领域继续扩大,这家初创公司于 2 月底以 2400 万美元的融资从隐身模式中脱颖而出,计划用 tRNA 对抗癌症和罕见疾病。所有这些公司都至少在一定程度上专注于设计 tRNA 以绕过过早停止信号并改为整合所需的氨基酸。这种过早终止密码子的作用就像句子中间放错的句号,会混淆信使 RNA (mRNA) 中编码的信息,约占所有遗传疾病的 11%。因此,从理论上讲,仅一个“抑制” tRNA 就可能治愈数千种不同的罕见遗传疾病,每种疾病都是由相同类型的截断“无意义”突变引起的,这些突变会导致基因表达错误。非营利性囊性纤维化基金会的研究和药物发现战略顾问 William Skach 表示:“如果可以安全地做到这一点,那么它真的为一整类新疗法打开了大门。”Alltrna 的创始 CEO 兼董事 Lovisa Afzelius 补充道:“它释放了一种能力,可以满足那些原本被完全忽视的患者群体的未满足需求。”然而,尽管 tRNA 技术在临床前具有诸多前景,但目前尚不确定该平台是否会胜过小分子“读通”药物,如 Translarna (ataluren),这是一种在欧洲和巴西获批用于治疗无义突变介导的杜氏肌营养不良症的药物。此外,正在开发的基因编辑策略也可能与 tRNA 药物相媲美。“我们还不知道抑制 tRNA 在体内的功效,”阿拉巴马大学伯明翰分校的分子遗传学家 Kim Keeling 指出,他仍在继续寻找具有抑制 tRNA 的化合物