安全仪表系统 (SIS) 广泛应用于石油和天然气等过程工业,以防止危险事件的发生,并在危险事件发展为事故时减轻其后果。IEC-61508 和 61511 等国际标准规定了在 SIS 的整个安全生命周期内必须保持的安全完整性等级 (SIL)。PSAN-NOG 070 制定的标准也对 SIS 的可靠性要求与 IEC 标准的要求一致。SIL 被赋予 1 到 4 之间的数字,以递增顺序表示 SIF 的可靠性。单个 SIS 可以设计为执行一个或多个安全仪表功能 (SIF)。SIF 的 SIL 定义了最大可容忍的按需平均故障概率 (平均 PFD) 的极限,该极限通常在设计阶段确定,并且也必须在操作阶段遵守。
以可靠性为中心的维护 (RCM) 是用于确定最有效维护方法的过程。它涉及确定采取哪些措施可以降低故障概率,并且哪些措施最具成本效益。它寻求基于条件的措施、其他基于时间或周期的措施或运行至故障方法的最佳组合,如图 1-1 所示。每种策略的主要特征如图 1-1 中的块下方所示。RCM 是一个持续的过程,它从操作系统性能中收集数据,并使用这些数据来改进设计和未来的维护。这些维护策略不是独立应用的,而是集成在一起以利用各自的优势,以优化设施和设备的可操作性和效率,同时最大限度地降低生命周期成本。第 2 章阐述了 RCM 的要素,第 3 章定义并讨论了维护策略。
摘要。使用RBI在热交换器管束上使用RBI的风险分析始于计算故障概率(POF),然后继续计算故障后果(COF)。POF和COF计算基于API 581附录2020。使用的热交换器的类型是鳍粉料热交换器。pof在Fin fan-Cooler热交换器上有几种类型,包括POF在检查前,在检查后POF,POF,POF,POF。POF,并根据Weibull曲线进行分析。COF计算仅在财务部分。POF和COF计算的结果将产生风险价值和风险水平。风险将根据公司的风险目标进行映射。基于风险价值和获得的风险水平,可以估算缓解建议。将根据印度尼西亚的适用法规再次分析缓解建议的结果。
安全仪表系统 (SIS) 广泛应用于石油和天然气等过程工业,以防止危险事件的发生,并在危险事件发展为事故时减轻其后果。IEC – 61508 和 61511 等国际标准就安全完整性等级 (SIL) 设定了此要求,要求在 SIS 的整个安全生命周期内保持该等级。PSAN – NOG 070 制定的标准也对 SIS 的可靠性要求与 IEC 标准规定的要求一致。SIL 被赋予 1 到 4 之间的数字,以递增顺序表示 SIF 的可靠性。单个 SIS 可以设计为执行一个或多个安全仪表功能 (SIF)。SIF 的 SIL 定义了最大可容忍平均故障概率(平均 PFD)的极限,该极限通常在设计阶段确定,并且在运行阶段也必须遵守。
摘要 — 配电系统运营商 (DSO) 网络中的大多数中断都发生在低压 (LV) 水平。尽管受影响的客户数量少于中压水平中断,但每年损失的客户时间却相当可观,而且每年解决停电的成本也很高。地下 LV 电缆无法目视检查,监控系统仍处于试验阶段。为了改善 LV 电缆的资产管理 (AM),DSO 能够使用历史数据结合资产和环境数据进行状况评估是有益的。本文使用 Cox 比例风险模型进行生存分析。该分析的结果可用于识别预测相对较高故障概率的变量并估计电缆的相对故障风险。这可以改进 AM 策略,例如预防性更换电缆。本文提出的方法显示出有希望的结果,可以更深入地了解故障原因。
然而,每次温度变化都会对半导体器件施加应力,最终导致引线脱落、芯片或基板分层、内部连接断裂、外壳或底板破裂等。无论如何,器件都会失效。对于用户来说,知道什么时候会发生这种情况很重要。遗憾的是,由于器件的制造差异很小,磨损过程具有“偶然”因素,因此无法准确判断单个器件何时会失效。唯一有意义的值是单个器件的故障概率和整个器件群中故障器件的百分比。本应用说明旨在解释所涉及的统计工具,并为电力电子设计人员提供依据,以便他们估算模块寿命、调整功率水平等参数,或简单地为特定应用选择合适的半导体器件。
本文讨论了安全关键型实时应用的计算机体系结构的一般领域。这些应用的最大可接受故障概率范围为每小时约 104 到 10i0,具体取决于它是军事应用还是民用应用。典型示例包括商用和军用飞机电传操纵、全权发动机控制、卫星和运载火箭控制、地面运输车辆等。这些应用的实时响应要求也非常苛刻,根据应用情况,每 10 到 100 毫秒需要正确的控制输入。超高可靠性和实时响应这两个目标要求计算机系统在体系结构、设计和开发方法、验证和确认以及操作理念方面与其他可靠系统截然不同。本文通过描述安全关键系统的每个方面来强调这些差异。本文介绍了满足这些独特要求的体系结构原则和技术。
配电系统运营商 (DSO) 的故障发生在低压 (LV) 水平。虽然受影响的客户数量少于中压中断,但每年损失的客户时间却相当可观,而且每年解决停电的成本也很高。地下 LV 电缆无法目视检查,监控系统仍处于试验阶段。为了改善 LV 电缆的资产管理 (AM),DSO 能够使用历史数据结合资产和环境数据进行状况评估是有益的。在本文中,使用 Cox 比例风险模型进行生存分析。该分析的结果可用于识别预测相对较高故障概率的变量,并估计电缆故障的相对风险。这使得 AM 策略得到改进,例如预防性更换电缆。本文提出的方法显示出有希望的结果,可以更深入地了解故障原因。
航空电子设备的一般组件,以及航空电子设备中使用的印刷电路板 (PCB) 的紧凑拓扑。电子设备,尤其是重要设备的任何复杂化都会导致对可靠性的要求增加。鉴于飞机设备几乎一直在极端条件下运行,即使是最小的故障概率也是不可接受的。这就是为什么航空电子设备的物理可靠性如此重要的原因。显著降低航空电子设备物理可靠性的因素之一是电化学迁移。电化学迁移可能导致航空电子设备运行失败,甚至完全失效,甚至导致飞机起火。现在对电化学迁移的研究很少。仅确定了导致电化学迁移的因素和电化学迁移的后果,现有的解决方法要么无效,要么会显著增加飞机设备的重量和成本,从而使其使用变得不切实际。本文介绍了电化学迁移运动学、其发生的后果以及发生方式的实验研究
公式 1 中表达的简单理论基于系统中没有显著的休眠。然而,在大多数复杂系统中,可能存在许多故障,这些故障通常直到维护期间进行系统检查时才被发现。系统设计人员需要集中精力安排系统架构以减少休眠故障的数量;其余故障需要定期进行维护检查,以便它们与其他故障一起发生的概率达到可接受的水平。然而,图 1 中所示的简单理论曲线和实际曲线之间存在差异的主要原因是通道故障并非完全独立,并且共因故障对实际实现的总系统故障概率有显著影响。在确定这些故障后,应考虑设计变更、制造技术、维护措施和系统操作程序,以消除或减轻共因故障。虽然不是详尽的清单,但前面的章节讨论了可能对大多数飞机类型构成“威胁”的一些最常见的共因故障。系统外部的风险可能是由各种事件引起的,其中许多被称为特殊风险。