利用生成文本来对AI模型进行图像探索审美整形外科的种族,性别和年龄,尚不清楚各种患者人群的代表性和包括图像AI模型的代表性和包含。因此,该项目探讨了AI模型产生的图像中种族,性别和年龄的多样性:DALL-E3,Midjourney和Adobe Firefly,以响应着针对流行美学程序的提示:致命的美学方法:脂肪,脂肪成形术和隆鼻。提示旨在要求每种AI模型为每个性别,种族和年龄组合生成手术结果的图像,以及用于吸脂术,骨整形术和隆鼻术的图像:男性与女性,白人或白人,黑人或非裔美国人或非裔美国人,拉丁裔或拉丁裔或西班牙裔或年龄组:20-30岁:20-30岁:20-30岁,31-45岁以上。通过Fitzpatrick和Monk量表评估了每个生成的图像以表示肤色,并使用4项问卷进行性别率。KRUSKAL-WALIS检验用于对成对比较的3个模型(P <0.05)和Wilcoxon Rank Sum测试之间的连续变量进行整体比较(P <0.017,基于Bonferroni方法进行调整后,用于多个比较)。Fischer的East检验用于对3个模型(P <0.05)和成对比较(P <0.017)之间的分类变量进行整体比较。浅色肤色(fitzpatrick i-iii&Monk 1-5)之间没有显着差异与深色肤色(Fitzpatrick IV-VI和Monk 6-10)与图像生成型模型(p = 0.26&p = 0.31)之间。通常在所有3种AI模型(P <0.0001)以及对衰老的描绘时(P = 0.0009)进行了显着差异。似乎具有包容性和浅色肤色和深色肤色的公平代表,但是关于性别偏见的描绘仍然有改善的余地。
稀释效应假说(DEH)认为,更大的生物多样性降低了散发性的风险并降低了病原体传播的速度,因为更多样化的社区在任何给定的病原体中都有较少的胜任宿主,从而减少了宿主暴露于病原体。deh预计将在载体传播的病原体和物种富含物种的群落与宿主密度升高相关时最强烈地运作。总体而言,如果较大的物种多样性导致感染载体和易感宿主之间以及受感染的宿主和易感载体之间的接触率较低,则会发生稀释。基于现场的测试同时分析了与宿主和矢量多样性相关的几种多宿主病原体的流行才能验证DEH。我们测试了四种载体传播病原体的房屋麻雀(Passer fordayus)的患病率 - 三个禽流膜孢子虫(包括鸟类疟疾寄生虫疟原虫和类似疟疾的寄生虫的寄生虫造血和白细胞)和西尼氏病毒(WNV)(WNV)(WNV)的关系。鸟类在西班牙西南部的45个地区进行采样,其中存在有关媒介(蚊子)和脊椎动物群落的广泛数据。脊椎动物人口普查是为了量化禽和哺乳动物密度,物种丰富度和均匀度。与DEH,WNV血清阳性和血孢子虫患病率的预测相反,与脊椎动物物种的丰富度甚至均匀度都没有负相关。的确,发现了相反的模式,鸟类丰富度和WNV血清阳性之间存在正相关关系,并且检测到白细胞流行率。当将矢量(mos- quito)丰富性和均匀度纳入模型时,WNV患病率与脊椎动物社区变量之间的所有先前关联保持不变。在任何测试的模型中,尚未发现疟原虫患病率和垂直社区变量的显着关联。尽管研究的系统具有多种特征,这些特征应有利于稀释效应(即,载体传播的病原体,
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《管理与治理杂志》(JMG)获得了2023年的ISI影响因子3.3。(2022年的A 2.7)和2024年1月的Scopus CitesCoreTracker(与2023年的CitesCore 6.4相比,在2022年为4.7)。重要的是要认识到这些影响指标具有固有的局限性,并且仅提供对期刊质量和影响的代表,但如果不将焦油作为焦油的使用,它们可能是对期刊学术表现的有用反映。,他们还可以作为为手稿选择合适的期刊和选择论文阅读的读者的作者的宝贵资源。的确,在这一年中,我们收到了814份原始手稿以进行考虑,并接受了36篇文章发表,反映了2023年的657和29个手稿,反映了大约24%和29篇手稿。这标志着原始提交的历史记录,这是自1997年杂志建立以来的第二年。虽然它为联合编辑团队施加了重大的工作负担,但它也证明了该期刊日益增长的国际声誉。鉴于该期刊的创建目的,尤其是使用最先进的研究方法为声音理论所告知的散布政策和实践的知识,我也很高兴观察到我们的读者基础也不断增加。在2024年,JMG的文章下载了405.279次(相比之下,2023年的395.841次和2022年的273,845次),这是该期刊在其28年活动中的新记录。JMG的读者基于下载的位置,遍布世界各地,
摘要估计异构治疗效应对许多学科引起了极大的兴趣,最值得一提的是医学和经济学。到目前为止,当代研究主要集中在连续和二元响应上,在传统上,即使在某些模型误差下,也可以通过线性模型估算异质的治疗效果,从而允许估计恒定或异构效应。更复杂的生存,计数或顺序结果的模型需要更严格的假设,以可靠地估计治疗效果。最重要的是,非挑剔的问题需要对治疗和预后效应进行联合估计。基于模型的森林允许同时估计协变量依赖性治疗和预后效应,但仅用于随机试验。在本文中,我们建议对基于模型的森林进行修改,以解决观察数据中的混杂问题。在特殊性中,我们评估了最初由Robinson(1988,Conemenice)提出的正交策略,该策略是针对广义线性模型和转化模型中异质治疗效果估计的基于模型的森林的背景。我们发现,该策略在具有各种结果分布的模拟研究中降低了混杂效应。我们通过评估Riluzole对肌萎缩性侧面硬化的进展,证明了生存和顺序结局的异质治疗效应估计的实际方面。
声子决定了由于其非零角动量而导致的非弹性光散射过程的光螺旋。在这里,我们表明二维(2D)磁性CRBR 3在布里鲁因区中心托有手性声子。这些手性声子是偶合性e g声子的线性组合,并且声子特征模词表现出顺时针和逆时针旋转振动,与对应于𝑙=±1的角动量。这种E G手性声子完全切换了入射圆形光的极化。另一方面,非分类的非手续A G声子在平面外磁场下显示出巨大的磁光效应,旋转了散射线性极化光的极化平面。随着磁场强度从0增加到5 t,散射光的相应极化程度从91%变为-68%。相比之下,手性E G模式不显示场依赖性。我们的结果为2D磁性材料中的语音性手性和磁光学现象的研究奠定了基础,及其相关应用,例如声子霍尔效应,拓扑光子学和拉曼激光。
摘要简介:PD-1/PD-L1检查点的小分子抑制剂的追求与针对该免疫检查点的单克隆抗体的广泛发展并行。制定药物筛查策略是为了识别新型的PD-L1抑制剂。方法:已经进行了基于分子对接的纯筛选,该筛选已经进行了PD-L1蛋白二聚体,以识别新的粘合剂。使用微观嗜热(MST)As-说,已确定的配体与PD-L1的结合已通过实验验证。基于酪氨酸磷酸酶SHP-2的激活,证明了化合物的细胞效应,我们证明了荧光共振能量转移(FRET)测定。结果:我们已经确定有效的Wnt/β-catenin抑制剂KYA1797K是弱PD-L1粘合剂。分子对接表明,该化合物可以与Pd-L1二聚体的界面结合,几何形状可叠加到参考PD-L1抑制剂BMS-202的几何形状。源自天然
1 de toulouse大学,Insa-CNRS-UPS,LPCNO,135 AV。Rangueil, 31077 Toulouse, France 2 Centre d'Elaboration des Matériaux et d'Etudes Structurales (CEMES), UPR8011 CNRS, Université Toulouse 3, 31055 Toulouse, France E-mail: lassagne@insa-toulouse.fr Graphene-based Hall effect magnetic field sensors hold great promise for the development of ultrasensitive magnetometers with very low power 消耗。经常使用所谓的两通道模型对其性能进行分析,其中简单地添加了电子和孔电导率。不幸的是,该模型无法捕获所有传感器的特性,尤其是磁场灵敏度的偏置电流依赖性。在这里,我们提出了一个高级模型,该模型对基于石墨烯的霍尔传感器如何运行并证明其定量评估其性能的能力有深入的了解。首先,我们根据石墨烯的不同品质报告了传感器的制造,最好的设备可实现高达5000ω/𝑇的磁场敏感性,表现优于最佳的硅和基于窄间隙的半导体传感器。然后,我们使用所提出的数值模型详细检查了它们的性能,该模型将Boltzmann的形式主义与电子和孔的不同Fermi水平结合在一起,以及一种引入底物诱导的电子孔 - 水坑的新方法。重要的是,磁场灵敏度对偏置电流,无序,底物和霍尔杆几何形状的依赖性首次定量再现。此外,该模型强调,由于电流堆积物的出现和霍尔酒吧边缘附近的损耗区域的出现,具有电荷载体扩散长度宽度的设备受到偏置电流的影响很大,比常规HALL效应预测大得多。这些区域的形成诱导了横向扩散荷载载体通量,当Hall电场取消在Ambipolarememime中,能够抵消由Lorentz力诱导的载体。最后,我们讨论了Fermi Velocity Engineering如何增强传感器性能,为将来的超敏感石墨烯效果传感器铺平了道路。关键字:石墨烯,石墨烯霍尔传感器,磁场传感器,霍尔效应,玻尔兹曼形式主义,费米速度重新归一化,电子孔布丁
摘要电网中电池储能系统(BES)的集成正在加速以减轻与低碳技术(LCT)快速部署相关的挑战。这项工作调查了BES为电力网络提供重要辅助服务的能力,例如通过与北爱尔兰的分销网络运营商合作进行的两个案例研究,例如剃须和电网功率升级。开发了一种由两种策略组成的强大方法,可以强大地运行BES,以增强分销网络的运行。第一个策略是日期安排,旨在调度分布式的BES,以平滑电网功率并减轻电压和线应力。强大的需求预测算法被用于有效地应用日期安排。第二种策略是将网格功率弄平的实际时间操作,该电网能力可以单独使用或调整从预测误差的日期策略中获得的结果。使用实际测量结果验证了拟议的方法,并应用于英国北爱尔兰的11 kV分销网络。量化了爱尔兰岛可用的不同服务中的参与中的预期收入,并考虑了退化。
摘要。量子计算机的威胁是真实的,将需要经典系统和应用程序的显着资源和时间,以准备针对威胁的补救措施。在算法级别,这是两个最受欢迎的公钥加密系统RSA和ECC,使用Shor's算法易于量化加密分析,而Grover的Algorithm的algorithm却削弱了对称键和基于哈希的密码系统。在实施层中了解了较少的知识,在这种情况下,企业,运行和其他考虑因素,例如时间,资源,专有技术和成本可以影响受威胁的申请的速度,安全性和可用性。,我们对20种众所周知的威胁建模方法进行了景观研究,并在与攻击树和大步互补时识别面食,作为评估现有系统量子计算威胁的最合适方法。然后,我们在通用的网络物理系统(CPS)上进行意大利面威胁建模练习,以证明其效率并报告我们的发现。我们还包括在威胁建模练习中确定的缓解策略,以供CPS所有者采用。