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组织和液体活检样本中的敏感变异分析
根据 Illumina 无细胞 DNA 富集制备用户指南中的详细说明，从碎片化的 FFPE DNA 或 cfDNA 制备 Illumina 无细胞 DNA 富集制备文库。对于 FFPE DNA，超声处理后，将 45 μl 碎片 DNA（~40 ng）转移到 96 孔 PCR 板中以进行最终修复反应。对于 ctDNA 样本，将 20 ng DNA 输入文库制备中。对“浓缩索引文库”步骤进行了更改，按质量而不是体积进行汇集，以适应在本研究期间测试的单个文库制备中的 1 重、4 重和 12 重文库汇集。使用 Qubit dsDNA BR 检测（Thermo Fisher Scientific，目录号 Q32853）对文库进行量化。为了适应更大的体积，每个文库汇集了 250 ng，并对协议进行了一些修改。富集是使用定制的 79 基因探针面板进行的，如 Illumina 无细胞 DNA 富集准备用户指南中所述。
时间敏感网络是否适合航天器行业要求
我首先要由衷感谢我的论文指导老师克莱尔·帕吉蒂 (Claire Pagetti) 讲师，没有她，这项工作就不可能完成。您在技术上和道义上的坚定支持使我度过了这次考验。这篇论文确实既是一项令人难以置信的技术工作，也是一项道德挑战。我会长久地记得我们之间的交流，我总是告诉你“你又一次说对了”，而你只是回答“这是经验”。谢谢你，克莱尔。我还要由衷感谢我的联合论文指导老师、讲师马克·博耶 (Marc Boyer)。您在工业嵌入式网络方面的经验以及您对该领域本地和国际社会的了解对我的工作相关性和成功起着重要作用。感谢您向空中客车公司提出初始主题，才使得这篇论文得以面世。我会特别记得我们周一下午的长时间讨论，有时有些哲学性，有时更具技术性，以更普遍地理解 TSN 标准或网络。我很高兴与您合作，并期待在论文完成后继续我们的合作。谢谢你，马克。最后，我要热烈感谢我的工业界联合总监 Franck Wartel。我们是在2018年春夏我的最后一次实习期间认识的。实习结束后，我们决定继续一起工作，而你同意指导我的工作。您一直是我的导师，与我分享您的技术知识和商业世界的知识。我们在工作中、在商务旅行中的默契合作让我感动不已。谢谢你，弗兰克。
深度神经网络估计大脑年龄对认知障碍和衰退很敏感
年龄是阿尔茨海默病 (AD) 的最大已知风险因素。虽然正常衰老和 AD 病理都涉及大脑结构变化，但它们的萎缩轨迹并不相同。人工智能的最新发展鼓励研究利用神经影像学测量和深度学习方法来预测大脑年龄，这已显示出作为诊断和监测 AD 的敏感生物标志物的前景。然而，之前的努力主要涉及结构磁共振成像和传统扩散 MRI (dMRI) 指标，而不考虑部分容积效应。为了解决这个问题，我们使用先进的自由水 (FW) 校正技术对 dMRI 扫描进行后处理，以计算不同的 FW 校正分数各向异性 (FA FWcorr) 和 FW 图，从而允许在扫描中将组织与液体分离。我们分别从 FW 校正的 dMRI、T1 加权 MRI 和组合 FW+T1 特征构建了 3 个紧密连接的神经网络来预测大脑年龄。然后，我们研究了实际年龄和预测大脑年龄与认知之间的关系。我们发现所有模型都能准确预测认知无障碍 (CU) 对照组的实际年龄（FW：r=0.66，p =1.62x10 -32 ；T1：r=0.61，p =1.45x10 -26 ，FW+T1：r=0.77，p =6.48x10 -50 ），并能区分 CU 和轻度认知障碍参与者（FW：p =0.006；T1：p =0.048；FW+T1：p =0.003），其中 FW+T1 得出的年龄表现最佳。此外，所有预测大脑年龄模型均与横向认知（记忆，FW：β=-1.094，p =6.32x10 -7 ；T1：β=-1.331，p =6.52x10 -7 ；FW+T1：β=-1.476，p =2.53x10 -10 ；执行功能，FW：β=-1.276，p =1.46x10 -9 ；T1：β=-1.337，p =2.52x10 -7 ；FW+T1：β=-1.850，p =3.85x10 -17 ）和纵向认知（记忆，FW：β=-0.091，p =4.62x10 -11 ；T1：β=-0.097，p =1.40x10 -8 ; FW+T1：β=-0.101，p =1.35x10 -11 ；执行功能，FW：β=-0.125，p =1.20x10 -10 ；T1：β=-0.163，p =4.25x10 -12 ；FW+T1：β=-0.158，p =1.65x10 -14 ）。我们的研究结果证明，T1加权MRI和dMRI测量均可改善大脑年龄预测，并支持预测大脑年龄作为认知和认知衰退的敏感生物标志物。
最佳完全可再生电力系统对技术成本不确定性有多敏感？
虽然许多研究已经强调了 100% 可再生电力系统的可行性（Brown 等人，2018 年，以及其中的参考文献），但这种系统的成本仍存在很大争议。继 Joskow（2011 年）、Hirth（2015 年）和 Hirth 等人（2016 年）之后，许多文章都关注可再生能源在电力结构中的最佳比例。这些文献强调了与部署可变可再生能源相关的系统整合成本的存在。特别是，强调了一种“自我蚕食”现象，与特定位置的所有太阳能电池板或风力涡轮机同时发电有关。在缺乏经济实惠的存储的情况下，这些整合成本有两个后果：（i）部署可再生能源会导致大量额外成本，并且随着部署率的提高而迅速增加；（ii）必须在不同的生产技术之间取得适当的平衡，以尽量减少这种额外成本。
单层CUCL对CO和HF气体的高度敏感感应
由于其独特的属性和应用程序而产生的利息。此外，它们已在广泛的应用中应用，包括催化，储能和生物医学工程。3,4许多先前的研究报道了Ag 2 O /TiO 2，5 WO 3 /ZnO NC，6个SNO 2 /MGO NCS，在抗菌中使用2 O 3 /ZnO NCS 8中的7中，以及由于其出色的特性而进行的抗癌应用。此外，通过添加另一种材料（石墨烯（GO），氧化石墨烯（RGO）（RGO）和聚合物），可以通过改进的合成过程来增强这些NC的物理化学特性。不同的方法，用于制备和生物医学的应用，以减少氧化石墨烯（RGO）的不同金属氧化物NP，以提高其物理化学特性。9,10，例如水果提取物（凤凰
体现的超级大国：对高度敏感健康从业者的经验的定性研究
摘要：目的：研究已经确定，大约20-31％的全球人群可以被认为是高度敏感的 - 遵守感觉处理灵敏度（SPS）的特征。sps与对内部，环境和社会刺激的敏感性和反应性的提高相关，通常被认为是脆弱性。尽管如此，它已被证明有可能成为人们的资产。但是，研究文献中存在一个关于高度敏感的健康从业者的经验以及他们如何最好地管理对自己和他人利益的高度敏感性的差距。设计：一种定性方法探讨了在与客户合作的背景下，高度敏感的健康从业者如何体验和与SPS打交道。方法：深入，半结构化的定性访谈是由十位从业者进行的，这些访谈是从许多健康专业中汲取的。结果：定性基础理论分析揭示了将SPS作为“体现的超级大国”和复杂的，复杂的，交织的动态相互作用的总体主题：欣赏，挑战，旅程和客户工作。结果表明，如果管理良好，SPS确实可以成为从业者的宝贵资产。的含义：作为以系统的，科学的方式研究该主题的第一个此类研究，该研究在探索SPS方面具有重要意义，尤其是与实施理论有关。发现对高度敏感的健康从业者有影响，有助于理解其特质，并就如何最好地管理它提供实用建议。
免疫原性细胞应激和死亡使肿瘤对免疫疗法敏感
HAL 是一个多学科开放存取档案库，用于存放和传播科学研究文献，无论这些文献是否已出版。这些文献可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
用BATH对蛋白质编码DNA的敏感且耐误差的注释
我们提出了Bath，这是一种基于该DNA与蛋白质序列数据库的直接比对或对蛋白质序列的数据库的直接比对或蛋白质序列或profe file file file隐藏的马尔可夫模型（PHMMS）的高度敏感注释的工具。BATH建立在HMMER3代码库的顶部，并通过提供直接的输入接口和易于解释的输出来简化基于PHMM的注释的注释工作。BATH还引入了新型的Frameshift感知算法，以检测诱导核苷酸插入和缺失（Indels）。BATH匹配HM-MER3对于包含误差的序列注释的准确性，并产生与所有经过测试的工具相比，用于含有核苷酸indels的序列的所有测试工具。这些结果表明，当需要高注释灵敏度时，应使用浴缸，尤其是当预期的移码误差被期望中断蛋白质编码区域时，与长期读取的数据和假基因的背景下一样。
25微米表单光子敏感动力电感检测器
我们报告的测量值表征了动力学电感检测器阵列的性能，该阵列设计为25微米的波长和非常低的光学背景水平，适用于诸如低温冷却的空间望远镜上的远红外仪器。在低光通量下的脉冲计数模式下，检测器可以解析单个25微米光子。在集成模式下，检测器在70 ZW至200 fw的吸收功率中保持光子噪声有限，在6个以上的数量级上，限制了噪声等效功率为4。6×10 - 20 W Hz -1在1 Hz时。 此外，检测器在光载荷下至1 MHz的平坦功率光谱高度稳定。 确定检测器的操作参数，包括在铝吸收元件和准粒子自我重组常数中转化为准粒子的转化效率。6×10 - 20 W Hz -1在1 Hz时。此外，检测器在光载荷下至1 MHz的平坦功率光谱高度稳定。操作参数，包括在铝吸收元件和准粒子自我重组常数中转化为准粒子的转化效率。