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支持学生自主学习的学与教资源
摘要 本通函旨在向学校通报各类网上学与教资源及相关参考资料，以助学校在特别假期推动学生自主学习。 详情 2. 因应疫情原因，学校将于2022年3月至4月放假。教育局特别整理了各类自行开发的网上教学资源及相关参考资料，鼓励学生在假期学习。学校可因应本身的情况和学生的特质，运用这些资源，让学生善用特别假期，在家中进行网上自主学习，为复课作好准备。 附件载列了各学习领域/科目/课程领域的建议学与教资源，例如主题阅读、互动问答游戏和动画短片等，供教师参考。相关教学资源及资料已上载至教育局网页。 3. 此外，教育局教育多媒体网站 ( https://emm.edcity.hk ) 提供各类学与教资源，包括短片、动画、电子书等，支援学生在特殊假期持续进行网上学习。教师亦可从教育局一站式学与教资源平台 ( EDBOSP ) ( https://www.hkedcity.net/edbosp ) 取得设计学习及评估任务的建议及相关范例。EDBOSP
单张教疼痛：挑战和未来观点
多年来，基于实际组织损伤或激活伤害感受器的非神经组织的威胁，将不同类型的疼痛归类为伤害感受。没有属于这一类别的疼痛被归类为神经性，被定义为“神经系统中原发性损伤或功能障碍引起或引起的疼痛” 1。在2011年，神经性疼痛的最新定义更改为“由体感神经系统的损伤或疾病引起的疼痛” 1。这种变化在某些未显示“伤害感受器的激活”或“体感神经系统的病变或疾病”的某些临床条件的分类中存在差距。这些条件的特征是伤害性系统的改变，其疼痛广泛，没有损伤或体感系统疾病的迹象，即使在显然正常的组织中也存在超敏反应。另一方面，采用诸如“特发性疼痛”之类的术语可能会导致这些患者的污名化1,3。the-the，国际疼痛研究协会（IASP）的工作组提出了“ Nociplastic Pain”一词，包括那些不适合伤害感受或神经性疼痛分类的疾病2。本社论旨在介绍该术语的历史演变，并讨论临床医生和研究人员的当前挑战。在体感系统中没有持续的伤害或疾病证据的伤害性系统的改变可以归因于中枢神经系统的结构和功能变化，包括中枢敏化（CS）4。在2010年出现的一组临床条件下包括CS一词的第一个建议5,6。参考研究6,7通过专家的共识提出了一种结构化方法，该方法列出了临床标准，表明对肌肉骨骼疼痛的伤害性，周围神经性神经性和中央敏化机制。在2014年，另一项研究8介绍了一项基于以下强制性标准对CS分类的流程图：（i）排除神经性疼痛和（ii）疼痛强度与所谓的伤害感受的来源不成比例。当不存在神经性疼痛并且疼痛被认为具有不成比例的性质时，必须至少存在以下标准之一：（i）疼痛的弥漫性分布，（ii）中央敏化清单（CSI）的分数40分或更多。考虑到CS是一种神经生理机制，而不是疼痛分类的描述，因此2016年IASP采用了“ Nociplastic Pain”一词作为第三个描述符。这个术语源自“伤害性可塑性”，反映了伤害感路2的变化。nociplastic疼痛定义为“尽管没有明确的组织损害或威胁引起周围伤害感受器的激活或疾病或造成造成疼痛的疾病伤害的证据或疾病的证据或损伤的证据，但疼痛引起的疼痛。”在2021年，IASP介绍了涉及肌肉骨骼系统9的单张教疼痛的分类系统9。认可术语，定义和临床标准的重大进展。但是，仍然存在重大限制和挑战。这些标准认为，要使患者以“可能的鼻骨疼痛”进行分类：（i）报告疼痛持续至少3个月； （ii）报告疼痛而不是离散的区域分布； （iii）报告疼痛不能完全用Nocixepive或神经性机制来解释； （iv）显示出疼痛过敏的临床迹象。为了被归类为“可能的单张教疼痛”，除了上述4个标准外，患者还必须出现：（i）疼痛领域的疼痛过敏的史，即对触摸，运动，压力或热/冷的敏感性； （ii）至少一种合并症：对声音，光和/或气味的敏感性，睡眠障碍，疲劳或认知问题9。基于表型的分类项的使用被认为比基于机制的分类更合适。理由是表型是指可观察或可测量的特征，迄今为止，尚未完全阐明鼻骨疼痛的精确机制，这表明术语“ Nociplastic”一词并不能反映神经生理机制。仍然没有“参考标准”测试可以正确识别润滑性疼痛。可能引起混乱的另一点是，Nociplastic疼痛是原发性慢性疼痛（PCP）（MG30.0）的同义词或潜在机制，该机制包括在国际疾病分类中（ICD-11）。PCP是一个概念，旨在将一组痛苦的临床状况分类为一种疾病。应注意的是，基于表型的疼痛分类标准的发展正在不断发展。nociplastic疼痛不包含在PCP定义中，因此应被理解为疼痛特征的描述，而不是诊断实体。此外，仅针对肌肉骨骼系统提出了当前的肿瘤疼痛分类系统，不应将其外推到其他疾病，例如头痛，腹部和骨盆疼痛。为了移动此分类的临床实施，研究必须确定这些标准10的有效性，有用性，可靠性和诊断准确性10。研究应确定某些特征是否特定于给定的疼痛表型。研究应提供eviden-
研究人员教神经网络将云和雪添加到图像
这项研究为从气候监测到广泛的地区到环境项目和农业任务提供了更准确的细分机会。例如，该解决方案促进了对森林区域的有效分析，其特征和变化，即使在云云比例很高的北部地区，同时考虑了气候条件对图像的影响。
人工智能时代新闻众筹中的数据隐私保护
本文旨在研究人工智能时代新闻众筹中的数据隐私保护问题。本文分别引用人工智能数据保护的加密算法和BP神经网络预测模型对人工智能时代新闻众筹中的数据隐私保护问题进行分析。最后本文还结合问卷调查法了解公众的隐私意识。本文研究结果表明，人工智能可以促进个人数据与隐私意识的提升，完善个人数据与隐私保护的措施与方法，提高隐私与隐私保护的有效性与水平。在分析中，调查发现，男大学生对个人特质信息的认知仅为81.1%，对网络踪迹信息的认知仅为78.5%，女大学生对个人信用的认知仅为78.3%。
轴突神经科学发射世界上第一个众筹疫苗
病毒复制 - 计划在2020年9月17日第四季度进入I期临床试验，Bratislava - Bratislava - Axon Neuroscience（“ Axon”），一家临床阶段的生物技术公司，以及治疗和防止神经退行性疾病的行业领导ACVAC1。 拥有超过20年的经验，开发了针对痴呆症的特殊安全和免疫原性的肽疫苗，2020年4月，Axon宣布计划开发针对Covid-19的新型肽疫苗。 Axon的科学家确定了SARS-COV-2病毒的最弱点，并将其用于设计疫苗。 ACVAC1在接种疫苗的小鼠中诱导了广泛的抗体产生，从而有效阻止了活病毒复制和确认Axon方法的声音。 Axon计划早在2020年第四季度就开始首次开始人类试验。 基于这些令人鼓舞的疫苗功效结果，Axon决定向能够直接从项目网站上直接投资的个人和小型投资者开放该项目。 Axon首席执行官 Michal Fresser说：“疫苗有一场全球竞赛。 许多大公司承受着巨大的压力，要求他们快速进行疫苗，这通常会导致捷径和妥协。 作为具有经过验证的临床疫苗技术的独立生物技术，我们的最大优先级一直集中在效力上，而不会损害安全性。 现在，我们想让人们有机会加入我们，并为将世界带来疫苗做出个人贡献。病毒复制 - 计划在2020年9月17日第四季度进入I期临床试验，Bratislava - Bratislava - Axon Neuroscience（“ Axon”），一家临床阶段的生物技术公司，以及治疗和防止神经退行性疾病的行业领导ACVAC1。拥有超过20年的经验，开发了针对痴呆症的特殊安全和免疫原性的肽疫苗，2020年4月，Axon宣布计划开发针对Covid-19的新型肽疫苗。Axon的科学家确定了SARS-COV-2病毒的最弱点，并将其用于设计疫苗。ACVAC1在接种疫苗的小鼠中诱导了广泛的抗体产生，从而有效阻止了活病毒复制和确认Axon方法的声音。Axon计划早在2020年第四季度就开始首次开始人类试验。基于这些令人鼓舞的疫苗功效结果，Axon决定向能够直接从项目网站上直接投资的个人和小型投资者开放该项目。Axon首席执行官 Michal Fresser说：“疫苗有一场全球竞赛。 许多大公司承受着巨大的压力，要求他们快速进行疫苗，这通常会导致捷径和妥协。 作为具有经过验证的临床疫苗技术的独立生物技术，我们的最大优先级一直集中在效力上，而不会损害安全性。 现在，我们想让人们有机会加入我们，并为将世界带来疫苗做出个人贡献。Michal Fresser说：“疫苗有一场全球竞赛。许多大公司承受着巨大的压力，要求他们快速进行疫苗，这通常会导致捷径和妥协。作为具有经过验证的临床疫苗技术的独立生物技术，我们的最大优先级一直集中在效力上，而不会损害安全性。现在，我们想让人们有机会加入我们，并为将世界带来疫苗做出个人贡献。” ACVAC1（COVIDAX） - 针对Covid-19 Acvac1的Axon的肽疫苗候选者是一种针对Covid-19的预防性疫苗，旨在保护健康个体免受感染。疫苗仅包含能够
在主观学习任务中捕获众包注释者的观点
监督分类在很大程度上取决于人类注释的数据集。然而，在诸如毒性分类之类的主观任务中，这些注释通常在评估者之间表现出较低的一致性。注释通常是通过采用多数投票来确定单个地面真相标签的方法来汇总的。在主观任务中，汇总标签将导致标签有偏见，并且会导致有偏见的模型，这些模型可以忽略次要意见。先前的研究已经阐明了标签聚合的陷阱，并引入了一些解决这个问题的实用方法。最近提出的多种注释模型，该模型可以预测每个注释者的个体标签，因此很容易受到样本很少的注释者的不良确定。此问题在众包数据集中加剧了。在这项工作中，我们为主观分类任务的文本（AART）提出了注释者意识表示表示。我们的方法涉及注释者的学习表示，允许探索注释行为。我们展示了我们对指标方法的改进，这些指标评估了限制单个注释者观点的绩效。在方面，我们证明了与Others相比，评估环境化注释者的模型公平性的公平指标。1
量子计算机科学的基础教会了我们关于化学的知识
物理上的不可证明** - 随着系统的随着时间的流逝，有突然的，定性的变化无法以任何方式预测，除了时间向前发展并查看它是否发生，并且在有限的时间内没有答案可以表明它永远不会发生（对于所有系统）。
惩教机构罪犯/居民药物和酒精测试
政策编号：205.230 标题：惩教所罪犯/居民药物和酒精测试 生效日期：5/5/20 目的：指定在部门授权下对罪犯/居民进行药物和酒精测试的条件、情况和程序。 适用范围：所有罪犯和居民 定义：确认测试 - 由认证和/或认可的实验室使用气相色谱/质谱 (GC/MS) 或液相色谱串联质谱 (LC/MS/MS) 技术进行的预先科学测试，用于确定样品中的药物或酒精含量。 药物 - 所有非处方的情绪控制物质，包括大麻、可卡因、苯丙胺、甲基苯丙胺、巴比妥类药物、苯二氮卓类药物、阿片类药物和致幻剂，以及被滥用的合法处方药。小组 – 机构检测的特定药物 采集点筛查 – 一种药物检测设备，可用于初步筛查尿液或口腔液体，作为实验室检测的替代。 药物检测呈阳性 – 检测结果表明存在药物，表明罪犯/居民摄入了这些物质。 随机检测 – 通过选择惩教机构中计算机预先确定的罪犯/居民总人数百分比来启动的计划外和突击性药物检测。 筛查检测 – 使用采集点筛查设备确定尿液样本是阳性还是阴性的初步检测方法。 零容忍 – 监禁期间不允许吸毒和饮酒。所有阳性检测结果都会得到部门回应。 程序： A. 一般规定 1. 部门对吸毒和饮酒实行零容忍政策，并致力于对其管辖范围内的所有罪犯/居民进行药物检测、制裁和治疗。 2. 所有药物/酒精检测呈阳性都会得到适当的制裁和/或治疗干预。 3. 该部门采用部门纪律委员会确定的最新可用药物检测技术和程序。