●(1)K-2英语艺术教室老师●(1)K-2数学课堂老师●(1)3-5英语艺术教室老师●(1)3-5数学课堂老师●(1)6-8英语艺术教室老师●(1)6-8数学课堂老师●(1)9-12英语教师教师●(1)教师教师(1)2)(2)2)(2)(2)(1)9-22岁●(1)22 22 22 22 2)教师/领导者●(1)学校系统负责人(数学)●(1)学校系统负责人(ELA)●(1)高等教育英语英语艺术代表或BOR●(1)高等教育数学代表或BOR●(1)路易斯安那州父母
行为支持计划行为支持计划始于与学习者建立关系,并支持教育者开发一种技能,该技能可以开始预测可能导致学生处于危机的因素。然后,教育者致力于限制曝光率,并最终创建有意的支持策略。随着时间的流逝,这种有意的战略实践支持学习者创建新的能力和技能,从而减少干扰和/或限制其进入学校环境的能力的行为。由于学生采用新技能,该计划被认为是灵活和递归的。
●大学学位,学士学位,在社会科学或同等学历上。教育,社会科学,商业/供应链管理或同等优先的硕士学位; ●在教育领域内的发展援助活动中,至少有10年的连续经过验证的工作经验,最好在书籍供应链管理/能力建设方面具有捐助者资助的项目,包括至少4年的管理经验; ●展示了图书供应链中的技术专业知识; ●具有人际交往和书面沟通技巧的证据,具有与主要政府,私营部门和发展伙伴参与者建立积极关系的能力。●战略规划经验和财务管理监督至关重要; ●对卢旺达教育系统的扎实知识,尤其是影响教学材料供应链的问题; ●展示了熟悉的计划管理和美国国际开发署报告机制; ●在管理USAID资助的计划以及对美国国际开发署的财务管理系统和报告要求方面的知识方面的事先经验; ●能够管理国际和国家分包商的财团; ●展示了发展中国家能力建设和专业发展的经验和知识; ●有效的口头和书面沟通技巧,以制作正式和非正式的演讲,并用英语撰写专业和分析报告和计划文件; ●高度期望的Kinyarwanda,法语和/或斯瓦希里语的熟练程度。
离散数学 20 80 100 3 0 0 4 3 计算机科学/数学 COM2 2S1XXXC01T 宪法价值观 10 40 50 2 0 0 2 2 宪法价值观: 政治科学 2S1XXXC02T 环境研究 环境研究: 化学/地质学/
关于FDP:有关人工智能(AI)的教师发展计划(FDP),用于计算机视觉,医学成像应用将帮助教育者和研究人员了解AI基础知识及其如何应用于具有多个安全应用的医学成像技术。参与者将探索机器学习和深度学习概念,专注于使用AI进行医学成像,这有助于诊断,医疗保健,农业,零售和监视系统。AI通过基于面部识别,虹膜识别,指纹分析和语音识别的准确有效的身份验证方法,在计算机视觉中起关键作用。通过实践活动和实例实例,与会者将获得实用技能,可以在教学和研究中有效地使用不同的AI使用AI。在计划结束时,参与者将准备将AI工具集成到他们的工作中,提高他们通过现代技术教授和解决安全挑战的能力。这将通过增强他们在这些关键领域的专业知识和教学能力来使参与者受益。主要课程内容:针对计算机视觉应用程序的最新实施介绍。机器学习基础知识,使用数据预处理和数据可视化。监督和无监督的学习方法,SVM分类,神经网络和应用程序。深度学习方法的简介和基于DL的其他架构及其应用程序。用于计算机视觉,生物特征和医学成像实现的深度学习体系结构。使用Python/Matlab的动手会话。医学图像数据处理和分析。用于生物医学成像,基于CT扫描/MRI的图像分析,眼底和医学图像分类的AI/ML。对象检测/跟踪算法(例如Yolo等),诸如UNET等分段算法等使用张量流/Pytorch识别人类活动/动作/生物识别识别张量流/keras/pytorch/jupyter和colab的基础知识。使用Python/Matlab使用数据预处理和数据可视化。CV和AI算法在硬件平台上实现,例如Jetson Nano,TX2和Pynq等。主持此计划的教师:该计划将由Nit Warangal的教职员工进行;邀请来自IIT/NIT/IIIT的有关领域的院士在该计划中发表讲座。也有望作为课程的一部分提供行业的演讲者。
●项目匹配。此表格旨在协助课程研究项目的团队匹配过程。学生将指示他们的项目偏好和潜在的队友。我们将使用广场来帮助这一过程。●预先提前(10%)。预言是一份简短的1页文件,证实了您的团队并对您的研究项目提供了最初的想法。这包括您计划使用的数据集。●中期报告(30%)。中期报告应总结当前的研究进度,文献综述和初步结果。它还应该提供团队计划探索的研究想法的最新清单。●最终报告和演示文稿(60%)。最终报告应类似于研究论文,激发问题,提出新方法,描述实验并讨论结果。
○教科书的官方幻灯片○讲师笔记本●可以通过我的教科书(Canvas Class页面左侧的导航链接)中的Canvas访问数字教科书,这要归功于Longhorn教科书访问(LTA)程序,以降低学生的数字课程材料成本。●您将自动选择进入程序,但可以通过画布轻松地退出(并返回)到第12堂课。如果您在第12届班级结束时继续选择,您将通过“我欠下的”页面收到一张账单,并必须在第18届班级当天结束之前才能支付和保留访问权限。如果您在第18届班级时不付款,则将在第20堂课之后失去对材料的访问权限,并且您的费用将被删除。●如果您还有其他问题,请联系ltahelp@universitycoop.com
