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在数字时代,人们生活在网络空间中,成为现代社会的一部分。他们所获得的信息来自万维网 (WWW)。WWW 已成为世界人民传播信息的重要媒介。由于网络技术的发展,网络文学应运而生。本研究探讨了网络文学的出现,它改变了各种机构的阅读和教学方式。这对教授文学的人来说是一个挑战,因为他们必须放弃印刷文本,转向数字文本,即所谓的超文本。网络文学的存在也迫使他们改变分析和批评文学作品的风格。因此,从文本到超文本的文学教学对他们来说是一个挑战。关键词:网络文学、出现、文本、超文本、网络空间、挑战、发展。
联系孟加拉国孟加拉国1216号航空工程军事科学技术学院(MIST)MIST MIST CANTONMENT,电子邮件:Head。达卡 - 1216年的州,孟加拉国电子邮件:head@ae.mist.ac.ac.bd课程委员会Air CDRE MD。Abdus Salam,BPP,PSC教授博士M A Taerer Ali教授博士穆罕默德·阿里(Mohammad Ali)教授博士Pran Kanai Saha教授博士N RD DAR BRIG GEN MD ANWAR SHAFICE,NDC,PSC BRIG GEN MD ZAHIDUR RAHIM,NDC,AFWC,PSC AIR CDRE CDRE MIRZA SARWAR,NDC GP CAPT MD。 Mahbubul Alam,PSC GP上尉A L Golani,AE(M),(IAF)GP Captyan AE(L),(IAF)WG CDRE MASUDUL HASAN(退休) SQN LDR MOSAMMMAT SAMIA KHANAM,BAF MADIC MD NAZRUL ISLAM,SIGS少校Touhidur Rahman Evan,EME S.M. anwarul azizAbdus Salam,BPP,PSC教授博士M A Taerer Ali教授博士穆罕默德·阿里(Mohammad Ali)教授博士Pran Kanai Saha教授博士N RD DAR BRIG GEN MD ANWAR SHAFICE,NDC,PSC BRIG GEN MD ZAHIDUR RAHIM,NDC,AFWC,PSC AIR CDRE CDRE MIRZA SARWAR,NDC GP CAPT MD。Mahbubul Alam,PSC GP上尉A L Golani,AE(M),(IAF)GP Captyan AE(L),(IAF)WG CDRE MASUDUL HASAN(退休) SQN LDR MOSAMMMAT SAMIA KHANAM,BAF MADIC MD NAZRUL ISLAM,SIGS少校Touhidur Rahman Evan,EME S.M.anwarul aziz
课程核心 CBS1003 数据结构与算法 ETL 2 0 2 0 3 CBS1004 计算机体系结构与组织 ETL 2 0 2 0 3 CBS1005 软件工程方法 ETL 2 0 2 0 3 CBS1006 操作系统原理 ETL 2 0 2 0 3 CBS1007 数据库系统 ETL 2 0 2 0 3 CBS1008 运筹学 ETL 2 0 2 0 3 CBS1009 计算统计学 ETL 2 0 2 0 3 CBS2002 形式语言与自动机理论 TH 3 0 0 0 3 CBS2003 设计思维 ETL 2 0 2 0 3 CBS3001 计算机网络 ETL 2 0 2 0 3 CBS3002 信息安全 ETL 2 0 2 0 3 CBS3003 算法设计与分析 ETL 2 0 2 0 3 CBS3004 人工智能 ETL 2 0 2 0 3 CBS3011 软件应用程序可用性设计 ETL 2 0 2 0 3 CBS3012 IT 项目管理 ETL 2 0 2 0 3 EEE1001 基础电气和电子工程 ETL 2 0 2 0 3 MAT1004 离散数学 TH 3 0 0 0 3 MAT2004 线性代数 TH 3 1 0 0 4 MAT2005 数据科学和统计建模 ETL 2 0 2 0 3 MGT1064 财务和成本会计 TH 3 0 0 0 3 MGT1065 管理学基础 TH 2 0 0 0 2 MGT2002 市场研究与市场营销管理 TH 3 0 0 0 3 MGT2003 财务管理 TH 3 0 0 0 3
关键的教学障碍和电动电动电池设计的障碍和机会进行维修和重新利用:●全球南方的非正式部门维修工人和收到电子废物的国家都有宝贵的经验教训可以共享,面对倾倒炮弹和电子垃圾的严重健康和环境伤害,并且必须咨询有效的直接到达统一的殖民地统治和预防统一的殖民主义,并必须征询有效的殖民地。●结构性电池设计选择,例如特斯拉首选的牢房对包装结构,被反复标记为一个主要的障碍,以防止维修和重新利用,而模块化的电池设计更加维修和重新使用友好。●经常将专有的软件和技术作为修复的主要障碍 - 从定制的插座和螺丝到专有的说明手册,诊断工具和备件,到不可靠的车载电池管理系统和不可访问的电池状态健康信息 - 列表不断增长!扩大电池护照计划的强制性范围以包括此类主题只是一个机会来帮助减少这一障碍。●访问信息,尤其是可靠的健康状况测量结果,表明电池的降解水平和剩余能力 - 非常具有挑战性。第三方对可靠的电池健康状况的公平且公平的访问对于重新利用至关重要。企业家正在设计低成本和快速的方法,以可靠地确定电池状况的状态,并且需要更多的立法和政策支持,以强大地访问该信息。●联盟建设是提高通过权利的法律和其他与废物不公正行动作斗争所必需的支持的关键。
1. 航空和空间法 2. 动物保护法 3. 犯罪学、刑罚学和受害者学 4. 残疾人法 5. 灾害管理法 6. 法医学和法医学 7. 医疗保健法 8. 人权法 9. 知识产权法 10. 国际人道主义和难民法 11. 国际贸易法 12. 法规解释 13. 土地利用法 14. 法律和医学 15. 科学研究法 16. 合作社法 17. 地方自治法 18. 海洋法 19. 建筑和工程合同法 20. 儿童相关法 21. 船舶相关法 22. 法律、贫困和发展 23. 农业相关法 24. 武装部队相关法 25. 海上安全法 26. 国际私法 27. 科学、技术与法律 28.证券法 29.妇女与刑法 考试:
关于FDP:有关人工智能(AI)的教师发展计划(FDP),用于计算机视觉,医学成像应用将帮助教育者和研究人员了解AI基础知识及其如何应用于具有多个安全应用的医学成像技术。参与者将探索机器学习和深度学习概念,专注于使用AI进行医学成像,这有助于诊断,医疗保健,农业,零售和监视系统。AI通过基于面部识别,虹膜识别,指纹分析和语音识别的准确有效的身份验证方法,在计算机视觉中起关键作用。通过实践活动和实例实例,与会者将获得实用技能,可以在教学和研究中有效地使用不同的AI使用AI。在计划结束时,参与者将准备将AI工具集成到他们的工作中,提高他们通过现代技术教授和解决安全挑战的能力。这将通过增强他们在这些关键领域的专业知识和教学能力来使参与者受益。主要课程内容:针对计算机视觉应用程序的最新实施介绍。机器学习基础知识,使用数据预处理和数据可视化。监督和无监督的学习方法,SVM分类,神经网络和应用程序。深度学习方法的简介和基于DL的其他架构及其应用程序。用于计算机视觉,生物特征和医学成像实现的深度学习体系结构。使用Python/Matlab的动手会话。医学图像数据处理和分析。用于生物医学成像,基于CT扫描/MRI的图像分析,眼底和医学图像分类的AI/ML。对象检测/跟踪算法(例如Yolo等),诸如UNET等分段算法等使用张量流/Pytorch识别人类活动/动作/生物识别识别张量流/keras/pytorch/jupyter和colab的基础知识。使用Python/Matlab使用数据预处理和数据可视化。CV和AI算法在硬件平台上实现,例如Jetson Nano,TX2和Pynq等。主持此计划的教师:该计划将由Nit Warangal的教职员工进行;邀请来自IIT/NIT/IIIT的有关领域的院士在该计划中发表讲座。也有望作为课程的一部分提供行业的演讲者。
