为什么我们相信与土著文学的教学?在我们参与土著知识系统,社区,文学和学术的多年中,我们已经知道故事是我们工作的核心。故事体现了社区及其知识,存在和做的方式,以一种吸引人的形式 - 不仅是头脑。故事本质上是关系的,因为柜员和听众彼此之间的关系以及故事的讲述。并且由于人际关系需要共同的责任,因此讲故事是一种共享知识的方式,将人们吸引到互惠的连接网络。故事不仅是为了娱乐;他们在那里指导我们的生活。托马斯·金(Thomas King)在“故事讲座”系列的真相末尾的每一章结尾处经常重复的线条是这一原则的一个例子。King(2003)告诉读者这个故事是“您的。与您一起做什么。。。,但不要说未来几年,只要您听到这个故事就会以不同的生活生活。您现在已经听到了”(第29页)。在决定如何让他人参与土著教育工作时,我们相信从故事开始。我们感谢讲故事的讲故事,以尊重土著知识系统,确保知识仍然存在于上下文中,并强调个人声音和集体倾听的价值。故事是教育关系工作的关键方法。
大型视觉模型(LVLM)越来越擅长从视觉输入中产生上下文详细且相干的响应。然而,它们在多模态决策和开放式的一代中的应用受到了明显的Hal-Lucinations的限制,因为生成的文本不准确地代表了视觉内容。为了解决这个问题,本文介绍了指令解码(ICD)方法,这是一种旨在减少LVLM推论的幻觉的新颖性。我们的方法的灵感来自我们的观察,即我们所说的干扰指令在多模层融合模块中显着加剧了幻觉。ICD会从标准和指导扰动中进行分布,从而增加对齐不确定性,并有效地从原始分布中减去幻觉的概念。通过对犯罪基准(POPE和MME)和生成基准(Llava-Bench)的全面实验,我们证明ICD显着减轻了对象级别和属性级别的幻觉。此外,我们的方法不仅解决了幻觉,而且还显着增强了LVLMS的一般感知和识别。
Bryan Tassey , Dean Area Coordinator Carmen Moreno Farm Manager Tim Donovan Administrative Assistant Alyssa Boydsten (19hr) Director of Grants & Special Projects Autumn Gardia Administrative Assistant Aaron Bargas (II) Director of Ag Innovation Cody Jacobsen Student Support Coordinator Veronica Munguia Student Support Coordinator (Ag) Jimmy Bailon Instructional Support Technician Ramon阿维拉·蒂米(Avila timmy Coca)(19hr)特伦顿·埃尔默(Trenton Elmer)(19小时)Jaime Godoy Francisco Gonzalez Travis Travis Travis Lindsey Chris Chris Chris Minor Jimmie Neugebauer Conrad Torrez David Wright学术计划自动化学计划自动化技术/电子技术HIVAC技术机械化技术农业技术农业工艺工艺工艺工艺工艺,和营养厂和作物科学卡车驾驶
•您所教的课程的课程提纲,课程计划或描述。•原始作业,学生工作的示例和/或课堂技术。•一分钟论文的样本,有关课程的中期反馈问题;如果您完成了一个教学和学习奖学金摘要(SOTL)或教学作为研究(TAR)项目的摘要;样品分配,测验,测试,分级标准或型号;您对学生的反馈意见或分配的副本(仅在学生书面许可下使用)。•课程提纲,简短的课程描述,包括潜在的评估,材料,学习成果,活动或课程计划,您将来想教。•同伴或教师观察说明,视频咨询说明(来自您的CTL首席研究员)和/或学生中期反馈的摘要。用于评估您的教学包括学生评估(FCQS)(汇总到图表中的定量数据和一个以例子为例的整个班级的书面注释),对教学的教师评估或未经请求的学生反馈。
1.1 本政策涉及圣约瑟夫大学(以下简称 USJ)在教学、学习和研究中使用人工智能(以下简称“AI”)。这包括生成式人工智能。1.2 USJ 致力于采取积极的教育方法使用人工智能工具,并支持员工和学生在工作中合乎道德地、适当地使用人工智能,并将使用人工智能视为需要学习和实践的重要技能和更广泛的数字素养,并要求用户在使用人工智能时具备人工智能素养和道德素养。1.3 USJ 认识到人工智能在发展学术、研究、教学和学习方面可以做出的重大、杰出和积极的贡献,以及它们对许多领域和各行各业的社会和社区的影响,这些影响远远超出了作者身份的问题。它认识到人工智能在日常生活的许多领域带来的好处、机遇、挑战和危害风险,1 这些影响超出了作者身份的问题,涉及创造力、道德、创新和机遇。人工智能既矛盾又具有双刃剑,因此,圣约翰大学教职员工和学生必须了解如何以及何时以适当且合乎道德的方式使用人工智能,以促进社会福祉。 1 Whittlestone, J., & Clarke, S. (2022) 明确阐述了人工智能的好处、机遇、危害和风险。JB Bullock (Ed.) 等人著《牛津人工智能治理手册》(第 45-64 页)。牛津。https://doi.org/10.1093/oxfordhb/9780197579329.013.3
预备课程 无 任何 先决条件 三年制学位期间获得的分子生物学基础知识 教育目标 本课程旨在为学生提供分子生物学的专业知识,特别关注细胞核中遗传信息的组织以及转录和基因表达的调控 预期学习成果(都柏林描述) 知识和理解 学生必须证明他或她理解并能够就染色质的结构和动态以及基因表达调控的转录和转录后机制展开讨论。学生还必须了解最常见的实验方法和