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打破人工智能的意义障碍
摘要 1986 年，数学家兼哲学家 Gian-Carlo Rota 写道：“我想知道人工智能是否或何时会突破意义障碍。”（Rota 1986）。这里的“意义障碍”一词指的是关于人类与机器的一种信念：人类能够“真正理解”他们遇到的情况，而即使是当今最先进的人工智能系统，对我们试图教给它们的概念也没有像人类一样的理解。这种缺乏理解可能是现代人工智能系统通用性和可靠性目前受到限制的原因。2018 年 10 月，圣达菲研究所举办了一场为期三天的研讨会，由 Barbara Grosz、Dawn Song 和我组织，名为“人工智能与意义障碍”。来自人工智能、机器人技术、认知和发展心理学、动物行为、信息理论和哲学等不同学科的 30 名参与者齐聚一堂，讨论与生命系统中“理解”的概念以及机器中这种理解的前景相关的问题。希望研讨会的结果能够对更广泛的社区有所帮助，本文总结了讨论的主要主题并强调了研讨会上提出的一些想法。简介 1986 年，数学家和哲学家 Gian-Carlo Rota 写道：“我想知道人工智能是否或何时会突破意义的障碍。”（Rota 1986）。此处，“意义障碍”一词指的是人类与机器之间的一种信念：人类能够“真正理解”他们遇到的情况，而即使是当今最先进的人工智能系统，对我们试图教给它们的概念，也还没有像人类一样理解。也就是说，人工智能系统学习到的（或编程到的）内部表征并没有捕捉到人类在感知、语言和推理中赋予的丰富含义。这种缺乏理解可能是现代人工智能系统通用性和可靠性目前受到限制的原因。虽然通过监督或强化学习训练的深度神经网络在计算机视觉、自然语言处理和其他人工智能核心领域的许多问题上表现非常出色，但与人类智能相比，这些系统仍然很脆弱。即使是最成功的深度网络，在面对与其训练方案有哪怕是微小差异的输入时，也会以意想不到的方式失败。此外，这样的
创意学习：通往专业发展的门户
学习的四个支柱是：学习了解，学习做，学习一起生活和学习成为。在这里，我相信创造力将在基于知识的社会中发挥关键作用。对我来说，创造力是在思想，过程和产品方面提供新的东西的能力。正是这种新颖性将一个人或产品与他人区分开。质量，创造力和管理将在这个时代发挥关键作用。我认为孩子是创意社会中的钥匙。在童年时期，人们具有最大的创造力发展潜力。因此，如果我们必须发展一个创造性的社会，我们必须认识到人类生活中童年的关键阶段，从而在发展社会的创造力中。不仅需要学习技能和事实，而且学习学习艺术更为重要。经常说不应该给鱼类，而应教给钓鱼的艺术。我相信，让高贵的思想从各个方面传给我们。同样，斯瓦米·维维卡南达（Swami Vivekananda）（1989）说，教育是人类完美的体现。
印度尼西亚机器人视觉编程语言的设计策略
摘要 - 视觉机器人编程在学习幼儿教育的学习计算方面具有重要的好处，例如增强创造力，了解计算概念，介绍算法，提高解决问题的技能，引入技术，协作和沟通。在学龄前儿童中引入计算概念有助于为他们做好准备，以使他们的未来越来越依赖技术和计算。Visual Robot编程语言仍然很难教给学龄前儿童，因此有必要创建一种易于使用Block编程语言的儿童教学的编程语言。编程语言的设计始于选择适当的图标，创建编程语言流以及适合儿童学习机器人编程语言的块程序。创建视觉编程语言（VPL）设计，例如在块程序中使用图标，对象拖放规则，编程语言结构，合适的机器人和为儿童使用该结构，尤其是印尼编程语言的儿童的编程语言，以使学龄前儿童更容易以母语学习（使用Bahasa）。
学习与教学的六大策略
示例：间隔：血库示例：全身心投入血库训练营，全年穿插血库讲座/未知内容+血库轮换；全年安排材料复习，将其与正式课程联系起来，但不要将复习间隔太远，以免完全忘记中间的材料。检索练习：使用问题书，在看答案之前尝试回答（称为“生成”），正确制作和使用抽认卡，定期复习即使是你很容易回答的卡片（但要比那些你并不总是正确的卡片少），准备并进行 PCC 检索练习并参加答案复习课程，阅读时问自己问题，想象将其教给别人并将教学口头表达出来。交叉：学习不同的主题，如血库和分子病理学（会有重叠和差异）。一起学习凝血的不同方面。阐述：将你正在学习的内容与你从阅读、轮换和以前教学课程的笔记中已经知道的内容联系起来；问为什么和如何。具体示例：检查特定实体或反应的多个示例；注意它们的相似之处，并与相关实体的具体示例进行比较。比较和对比多个示例并包括不符合定义标准的示例，对于学习项目的特定特征更有效。双重编码：一起评估视觉和书面描述。或一起评估视觉和口头描述。
课程描述科目简介 -香港
课程描述科目简介为期4年的本科课程CCC8002的课程CCC8002（3个学分）（从2017-18开始回到CCC8012），该跨学科课程向学生介绍了有关社会，政治，政治，经济和商业的基本事实和知识。通过历史和比较观点，学生将能够发展对香港社会的本地和全球观点，并将考虑对未来政策和实践的影响。CCC8003了解道德（3个学分）（从2019 - 20年删除）伦理是一个研究领域，涉及一个人应在给定情况下如何行动的问题：什么是对与错，道德上的善良还是邪恶是什么？从更广泛的意义上讲，伦理试图回答苏格拉底最初提出的问题，我们如何过上美好的生活？第一年的入门级课程将为规范道德领域提供全面且平衡的介绍。在本课程中，要求学生检查和反思道德哲学中一些最重要的问题，例如：哪些主要的道德理论是什么，他们如何与我们所有人面临的各种道德问题联系起来？过着道德生活意味着什么？是否有一种普遍的道德理论，还是特定于特定群体，历史时期或个人的道德？是什么使行动对还是错？这个问题是在愉悦或其他后果方面回答的吗？它将主要关注不同文明或文化相互作用的方式。在本课程中，将要引起很多关注，以寻找对人类价值观的更广泛理解以及对不同观点的容忍度的关键和理性方法。因此，本课程还解决了一系列特定的道德问题，例如，政治平等，生物医学争议，战争，环境问题，性道德和一系列与商业道德有关的话题。CCC8004世界历史和文明（3个学分）（从2019 - 20年删除）本课程将概述自十三世纪以来世界历史。这种互动包括思想，文化实践和政治机构的借款；移民，勘探和贸易；疾病的运动；和帝国建筑。此外，本课程将强调社会适应和形状技术变化的方式。CCC8011批判性思维：分析和论证（3个学分）本课程的主要目的是向第一年学生教给学生的基本但至关重要的技能，这些技能是分析问题，评估推论以及为索赔或决策提出论据。 学生将通过了解批判性思维的基本概念和方法，以及通过解决问题的练习来获得这些概念和方法来获得这些技能。 学生将通过捍卫对可访问但具有挑战性的实际问题的正确回应来进一步发展这些技能。 因此，希望学生能够养成本课程完成后仔细推理的习惯。CCC8011批判性思维：分析和论证（3个学分）本课程的主要目的是向第一年学生教给学生的基本但至关重要的技能，这些技能是分析问题，评估推论以及为索赔或决策提出论据。学生将通过了解批判性思维的基本概念和方法，以及通过解决问题的练习来获得这些概念和方法来获得这些技能。学生将通过捍卫对可访问但具有挑战性的实际问题的正确回应来进一步发展这些技能。因此，希望学生能够养成本课程完成后仔细推理的习惯。该课程还渴望向学生灌输一种公开和询问的态度，以便学生更愿意寻找和反对自己的观点的原因，并且更愿意在面对证据时改变自己的观点。
受神经科学启发的下一代人工智能 11 月 26 日......
为纪念西班牙神经学家 Santiago Ramón y Cajal 逝世 90 周年，西班牙驻意大利大使馆和欧洲脑研究所“Rita Levi-Montalcini”（EBRI）联合举办了“Encuentros Cajal Italy”活动。此次活动是在西班牙 2024 年“Encuentros Cajal”倡议框架内举办的，该倡议旨在向这位诺贝尔奖获得者致敬，并将在其他国家持续举办至 2025 年 5 月。该项目具有双重目的：一方面，它寻求促进科学家和研究人员之间的接触和合作，从而产生协同效应并建立知识共享网络；另一方面，它旨在促进“开放科学”，并向公众开放宣传活动。罗马活动将探讨人工智能和神经科学领域之间的双向互动。神经科学一直是人工智能发展的关键驱动力，然而，目前这两个领域的迅猛发展速度使得这两个领域之间的交流与合作更加困难，但也更加紧迫。我们将讨论大脑理解在加速人工智能研究中的作用，以及神经科学启发的思想将引领下一代人工智能技术的对称作用。神经科学能教给人工智能什么？人工智能如何增加大脑功能的基本原理？人工智能和神经科学之间的思想交流将在两个领域的交叉点上形成一个相互影响的“良性循环”，推动知识向不可预见的方向发展——但前提是有一个足够大的学者和研究人员社区精通这两个领域。我们必须培养新一代人工智能研究人员，他们在工程/计算科学和神经科学方面同样精通。反之亦然。
离散交换经济体中的稳定分配
准线性偏好或转移是高度发展的。在准线性偏好的假设下，关于拍卖和定价的文献中，几乎所有关于离散交换经济体的知识。文献将这些模型称为“用金钱”的市场，而金钱在机制设计中无处不在。1没有转移，大多数进度仅限于单位需求模型； Shapley和Sarff（1974）的所谓住房市场。2一般的离散多件分配问题是非常困难的。本文试图进一步了解我们对这个困难问题的理解。出于概念和理论原因，离散的交换经济对理解很重要，并且因为它涵盖了重要的实际应用。首先，理论。交换经济是我们最基本的贸易模式，在这种贸易中，代理商互相有利的贸易动机。在无限可划分的商品的技术假设下，该模型非常不容置疑（并教给每个经济学的学生）。的确，在具有无限划分商品的经济中，凸性和连续性的标准假设足以确定各种解决方案概念的存在（请参阅Mas-Colell等人的第15-17章（1995））。关于平衡结构，不同解决方案概念及其福利含义之间的联系以及一般性等图表理论的范围的许多重要问题均已充分理解。没有假设无限划分的商品的假设，对交换的基本模型知之甚少。因此，我们认为更好地了解离散多物品市场的模型在概念上非常重要。简单地说（如果很明显）：专业对市场和交流的理解受到我们对不可分割的商品对通用模型的理解的限制。纯粹的理论，一些重要的应用依赖于对一般离散交换经济的更好理解。也许是最明显的应用程序
美德、教育和人工智能
摘要 摘要 人工智能技术已成为人类生活中无处不在的一部分。这促使我们问自己，“我们应该如何与人工智能和谐相处？”目前，这个问题最突出的候选答案是原则主义。根据这些方法，如果你教给人们一些有限的原则或说服他们采用正确的规则，人们将能够与人工智能和谐相处，即使在不断发展和不透明的道德世界中也是如此。我们发现占主导地位的原则主义方法不适合提供关于与人工智能和谐相处的前瞻性道德指导。我们分析了一些提出的原则，表明它们在过于模糊和过于具体之间摇摆不定。我们还认为，这样的规则不太可能足够灵活，以适应迅速变化的情况。相比之下，我们主张采用亚里士多德美德伦理方法来处理人工智能伦理。亚里士多德美德伦理提供了具体、可操作且灵活的指导；因此，它非常适合处理具有前瞻性和快速变化的人工智能生活格局。然而，美德伦理学是基于主体而非行动的。要将美德伦理学作为与人工智能和谐相处的基础，就需要确保至少一些有道德的主体也具备相关的科学和技术专业知识。由于美德伦理学并没有规定一套规则，因此它需要能够为那些学习有道德的人树立榜样的典范。培养美德具有挑战性，尤其是在没有道德圣人的情况下。尽管存在这种困难，但我们认为最好的选择是尝试美德伦理所要求的东西，即使没有任何培训系统可以保证培养出有道德的主体。最后，我们提出了两种替代观点——分别来自两位作者——关于这种方法的实用性。
印度的外交战略
印度的地理环境三面开放。英国帝国的遗产使它对海洋视而不见。皇家海军由伦敦控制，以达到帝国的目的，而位于加尔各答和后来的新德里的英国印度政府则负责处理陆地边界问题。英国人教给我们的印度历史版本是外国侵略者建立的一系列帝国，从而使其统治合法化，并通过宗教对印度历史进行分期，以进一步分而治之。这也是印度河和恒河流域部分地区的历史，而不是整个次大陆的历史，而次大陆是历史上真正的地缘政治单位。奇怪的是，今天一些印度人完全相信了英国神话，并谈到了一千年的外国统治。这种说法忽视了事实和与世界紧密相连的核心地区——印度河流域、古吉拉特邦、马拉巴尔海岸、科罗曼德尔海岸以及奥里萨邦-孟加拉邦的悠久历史。正是由于这些地区，印度在历史上大部分时间都是世界上最大的制造业来源地，也是军事人力和技术的主要来源地。加兹尼王朝的马哈茂德占领撒马尔罕和布哈拉时，他的军队中有一半来自印度，他动用了 500 头印度战象。朱罗王朝是印度历史上最成功的王朝，存活下来并繁荣了 13 个世纪，部分原因是他们的国际联系和影响力。印度在与世界联系最紧密时表现最好。
人工智能及其对我们当今生活方式的影响
摘要 - 科技在生活的各个方面都发生了翻天覆地的变化，我们看待事物和生活的方式也发生了翻天覆地的变化。与前辈相比，Z 世代的成长方式有着明显的不同。他们从很小的时候就接触到了快速变化的技术。Z 世代似乎很好地吸收了这些变化，以至于他们就像鱼一样，在周围发生的变化中畅游。有许多颠覆性技术的例子，它们取代了现有的技术，导致旧技术变得过时。颠覆性技术的一个例子就是人工智能，计算机或机器可以以某种方式进行编程，使它们能够复制人脑的思考、推理和决策能力，从而提供行动方案或解决方案。各种任务，如决策、预测，这些任务本质上是重复性的，可以使用机器学习和深度学习等技术委托给机器的人工智能。除了可以解放宝贵的决策时间（这些时间可以教给机器）之外，人工智能还提供了其他一些好处。人工智能流行的各个领域是一个讨论话题。认识到这个时代的需求，需要鼓励对人工智能可以进一步应用的领域进行大量研究。公众大多只知道与人工智能相关的术语。关于人工智能如何影响当今人类生活方式的研究很少。还可以研究受访者对人工智能工作原理的认识。当前的研究文章重点介绍了人工智能的基础知识和组成部分、人工智能的主要应用领域以及数据过载的副作用。应该为人工智能的进步做大量工作，特别是关于衡量普通人对全新复杂事物的认识和准备程度，而这些事物以简化的方式摆在他们面前。人工智能走进每个人的生活的时代已经不远了。关键词——人工智能、颠覆性技术、机器学习、深度学习。