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第十三讲：人工智能技术在经济和教育领域的应用
该守则的主要原则之一是人工智能的开发者必须考虑可能的负面后果和风险，以避免伤害人类。该准则还呼吁防止人工智能带来的歧视，并确保所有人享有平等的机会和机会。它还强调了数据安全和保护的重要性，以及尊重人们的自主权和偏好。此外，代码还强调了开发者和用户在使用人工智能时对后果的责任。总体而言，该道德准则在确保人工智能应用的道德和社会方面发挥着重要作用，文章中提供的材料对于教育工作者来说非常有用，他们可以用它来向学生传授哲学和道德人工智能的。
人工智能在教育领域的广泛应用需要批判性分析
联合国教科文组织的工作论文《教育中的人工智能：可持续发展的挑战和机遇》对人工智能对教育部门的影响程度进行了全面评估（Pedro 等，2019）。人工智能作为赋能教育参与者的工具，前景广阔。例如，学习分析可以通过诊断学生的学习状况、提供及时反馈和定制学习材料来促进个性化教育；教育数据挖掘可用于分析教学过程中收集的数据，以实现更高效、更有效的教育管理和更明智的决策（Shan & Zhao，2019）。另一方面，与其他信息技术一样，人工智能也给教育发展带来了各种风险。作为一种数据驱动的技术，人工智能在教育中的应用必然涉及大量的教育数据。因此，必须研究人工智能对相关利益相关者，特别是学生的隐私和其他人权的现有和潜在威胁。
人工智能的影响 人工智能在教育领域的优势与挑战
人工智能 (AI) 是指开发能够执行通常需要人类智能才能完成的任务的计算机系统。这些任务包括学习、推理、解决问题、感知和理解自然语言。AI 系统旨在分析和解释数据、适应不断变化的情况并随着时间的推移提高性能。AI 的目标是创建能够模仿认知功能的机器和软件，使它们能够以传统上需要人类智能的方式自动化流程、做出决策并与环境交互。AI 涵盖了一系列技术，从机器学习和自然语言处理到计算机视觉和机器人技术，其总体目标是使机器能够表现出智能行为。4
国家教育法规清单（NEC），研究领域（for）
统计信息涉及数据的各个方面。这是对收集，组织，总结，分析，介绍，解释和得出数据的结论的科学过程的研究。统计知识有助于选择收集数据并在正确的分析过程中使用这些样本的正确方法，以有效地产生结果。简而言之，统计数据是一个至关重要的过程，有助于根据数据做出决策。它也可以用于对未来事件和行为进行预测。统计数据还有助于我们了解事物随着时间的变化。统计是建立数据科学的基础。通过统计方法，分析和对现实世界数据的重视，应用统计学家寻求具体的解决方案解决有形问题。•数学
人工智能（AI）在英语教育中的应用
参考文献 Anderson , L. , Krathwohl , D. , Airasian , P. , Cruikshank , K. , Mayer , R. , Pintrich , P. , Raths , J. , & Witlrock , M. (2001)。一个
旨在通过教育传播人工智能意识
随机 vs. 随机 AI vs. 随机 先手获胜 27811 AI 获胜 38062 先手失败 22083 AI 失败 11923 平局 106 平局 15 先手获胜率 55.6±0.3% AI 获胜率 76.1±0.4%
AI Education Development in Hong Kong Schools 香港学校的 AI 教育发展
老师 B：我在学校教 STEM 课程。我的学生能够使用一些设备来创建智能家居和机器人足球运动员，因此我的学生可以学习如何应用。
学科 国内委托教育（ADPS相关） OS操作 其他2个 ...
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