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World File Search System数据报
健康的老化数据报告2023
亲爱的同事：公共卫生在健康衰老中的作用正在扩大，优先考虑老年人的健康和福祉的需求对于我们年龄衰老的社区的活力至关重要。老年人群体的越来越多的多样性提出了独特的种族，种族和社会经济差异，这些差异在整个生活过程中积累并增加了健康状况较差的风险。与占我们州人口超过16％的老年人的有意努力，以建立健康的公共卫生衰老文化。在2020年，对美国卫生的信任选择了密西西比州卫生部（MSDH）作为提供资金和技术援助的仅有的两个扩展州之一，以扩大其在健康衰老中的作用，以成为年龄友好的公共卫生系统（AFPHS）。与马萨诸塞大学波士顿大学老年学院合作，我很高兴发布首个密西西比州健康的健康衰老数据报告。数据报告包括82个县概况，每个县都有125个健康的老化指标和125张地图，并按字母顺序排列的指标清单列出了县。125个指标提供了密西西比州老年人健康的全面了解以及可能影响健康的因素。数据报告概述了提示有关健康衰老的讨论的重要方法，并引起人们对社区支持的兴趣。本报告是一种有力的工具，可以告知那些努力使社区更好地长大和长大的地方。我们期待与您一起使用此数据报告实施年龄友好的动作。该报告提供了行动途径，将指导密西西比州未来几年的年龄友好型努力。密西西比州卫生部致力于投资于保护和推动所有密西西比州的健康的努力。我重视您的奉献精神和致力于改善密西西比州老年人的生活。Daniel P. Edney，医学博士，FACP，FASAM州卫生官员Daniel P. Edney，医学博士，FACP，FASAM州卫生官员
SDGE WMP 空间非金融季度数据报告...
• 采用 OEIS 提供的格式的非空间数据表（“2023-02-01_SDGE_2022_QDR 非空间数据_R0.xlsx”） • 包含 SDG&E 当前可用的 WMP 可报告数据的地理数据库文件，该数据采用 WSD 提供的模式（机密文件“SDGE_2022_Q4.gdb.zip”），基于 OEIS GIS 模式 2.2 版。SDG&E 还提供了一份随附的保密声明。 • 根据之前提供的指导，QDR 状态报告是一个 Excel 电子表格“2022-02-01_SDGE_QDR 空间数据状态报告_R0.xlsx”，它逐行记录了此 QDR 中包含的数据，并解释了数据缺口以及收集机密地理数据库文件中当前未包含的数据的时间表。 • “SDGE_InitiativePhotoLog_2022_Q4 要素类”包含一个名为“超链接”的附加字段，其中包含与 DIAR 计划资产检查点合规性结果相关的照片的 URL。SDG&E 将向将审查照片的 OEIS 员工提供访问权限。
NASPAA 年度数据报告将于 11 月 1 日提交
年度认证报告说明：请在以下叙述和定量字段中填写与符合公共政策、事务和管理学院网络认证标准相关的信息。如果课程希望为其数据提供更多背景信息，可以在表格底部上传补充文件。课程应为每个认证学位填写一份单独的报告。拥有多个校区或模式的课程应提供按校区或模式分类的数据。为此，请汇总完成问题 6、9、10 和 12 的第一个表格。然后，使用 + 添加新的交付模式细分按钮，为可以完成整个学位的每种模式创建一个新表格。例如，如果课程有三种模式的学生：主校区、附加分校和在线，则问题 6 需要完成 4 次：第一个表格反映汇总数据（针对所有 3 种模式），第二个表格仅反映主校区学生数据，第三个表格仅反映分校学生数据，第四个表格仅反映在线学生数据。多种模式是指同一课程内不同的教学模式，无论是地理、技术、课程还是时间。属于这一类别的典型结构是远程校园、在线教育和课程内独特的学生群体，例如高管或 3+2 群体。此年度报告表旨在容纳根据 2009 年之前和当前认证标准（于 2009 年 10 月批准）认证的课程。所有问题对于根据当前认证标准认证的课程都是必需的。年度数据报告年份定义为报告提交前的学年。该计划将在报告中表明其所在大学是否将其学年定义为“秋季、春季、夏季”或“夏季、秋季、春季”。建议：在可能的情况下，COPRA 会尝试以 IPEDS 和通用数据集计划使用的格式收集数据，以方便该计划从其校园的机构研究部门获取信息。COPRA 建议在报告认证数据时与您所在大学的相应办公室联系。
2022 年可持续发展绩效和数据报告
今年，我们提高了节能减排目标的宏伟目标，以确保我们实现基于科学的目标。我们更新后的能源强度目标是到 2030 年将能源强度与 2013/14 年基线相比降低 45%。与 2013/14 年基线相比，我们已将投资组合能源强度降低了 34%。与去年相比，能源强度有所增加，主要是由于 Covid-19 限制的放松导致入住率和客流量增加。虽然入住率有所增加，但入住率仍低于疫情开始前的水平。此外，我们采取行动延长供暖、通风和空调服务的运行时间，以最大限度地降低病毒扩散的风险，从而导致更高的能源使用量。因此，能源性能仍然不能反映疫情前正常的建筑运行情况。
COVID-19 疫情应对，实验室数据报告
COVID-19 疫情应对，实验室数据报告：CARES 法案第 18115 节 2022 年 3 月 8 日 生效日期：2022 年 4 月 4 日 介绍性信息 公法 116-136，§ 18115(a)，冠状病毒援助、救济和经济安全 (CARES) 法案，要求“每个执行或分析旨在检测 SARS-CoV-2 或诊断可能的 COVID-19 病例的测试的实验室”将每项此类测试的结果报告给卫生和公众服务部 (HHS) 部长。该法规授权部长规定此类报告的形式和方式以及时间和频率。本更新指南概述了根据本法律授权向 HHS 提交数据的要求。为了以最有效的方式接收这些数据，部长要求通过现有的公共卫生数据报告方法报告数据元素，即通过向本指南中所述的州、领土、地方和部落 (STLT) 公共卫生部门报告。作为一项指导原则，必须使用现有的报告渠道将数据发送到 STLT 卫生部门，以确保这些部门迅速做出公共卫生反应（根据 STLT 法律、政策和程序）。此报告应与与订购提供者或患者共享测试结果同时进行（如适用）。HHS 承认报告实验室依赖于他们从订购医疗保健提供者那里获得的患者样本信息，因为实验室通常不与患者互动。为了实现 § 18115(a) 的目的，HHS 强烈鼓励订购提供者收集所需的数据元素并将其传输到有测试订单的实验室。本指南概述了《CARES 法案》第 18115 条规定的联邦 HHS 实验室报告要求；STLT 管辖区可能对其管辖范围内的检测实体有额外的实验室报告要求。本指南第 A 部分第 2 节要求实验室和检测实体遵守适用的 STLT 检测报告要求。本指南中的任何内容均不限制或禁止 STLT 卫生部门请求或要求额外的 SARS-CoV-2 结果和/或数据元素报告。本指南的 A 部分规定：• 实验室报告要求，包括实体和检测类型的报告要求（第 1 节）；• STLT 卫生部门要求的报告结果（第 2 节）；• 提交的时间、频率和方法（第 3 节）；• 所需的最低数据元素（第 4 节）；• 数据报告和传输要求（第 5 节）；以及• 实验室报告和电子健康记录指南（第 6 节）。
2020/21 年度数据报告 - 能源分销商
2020/21 年，西部电力供应的客户连接中出现长时间中断的比例为 6.0%（69,955 处）。西部电力将长时间中断的原因归咎于 2021 年 4 月的强风暴，包括 2021 年 6 月的 Seroja 气旋，以及 2021 年 2 月的 Wooroloo 丛林大火。然而，这比 2019/20 年的中断次数要少得多，当时西部电力的配电系统有 98,159 处（8.4%）出现长时间中断。这些中断是由于 2020 年 2 月和 2020 年 5 月的强风暴以及 2020 年 1 月的电线杆顶部火灾造成的。
放射学界对人工智能认知助手的接受度：RSNA 收集数据报告
摘要：由于机器学习和人工智能 (AI) 的进步，机器作为放射科医生临床工作流程中的智能助手，正在扮演新的角色。但是这些机器使用什么系统的临床思维过程？它们是否与放射科医生的思维过程足够相似，可以被信任为助手？在 2016 年北美放射学会 (RSNA) 科学大会和年会上进行了这种技术的现场演示。演示以问答系统的形式呈现，该系统以放射学多项选择题和医学图像作为输入。然后，AI 系统演示了一个认知工作流程，包括文本分析、图像分析和推理，以处理问题并生成最可能的答案。向体验演示并测试问答系统的参与者提供了演示后调查。据报道，在 54,037 名会议注册者中，有 2,927 人参观了演示展台，1,991 人体验了演示，1,025 人完成了演示后调查。本文介绍了调查方法，并总结了调查结果。调查结果显示，放射科医生对认知计算技术和人工智能的接受程度非常高。
存储技术建模输入数据报告
致谢 我们要感谢整个存储未来研究团队以及美国能源部 (DOE) 战略分析办公室同事的贡献，他们是本文档的核心贡献者。这些贡献者包括国家可再生能源实验室 (NREL) 的 Paul Denholm、Wesley Cole、Will Frazier、Ben Sigrin、Kevin McCabe 和 Ashreeta Prasanna 以及 DOE 的 Kara Podkaminer。我们还要感谢其他 NREL 员工的反馈和贡献，包括 Chad Hunter、Evan Reznicek、Michael Penev、Greg Stark、Vignesh Ramasamy、David Feldman 和 Trieu Mai。我们还要感谢技术审查委员会的意见，包括 Doug Arent (NREL/主席)、Paul Albertus、Ines Azevedo、Ryan Wiser、Susan Babinec、Aaron Bloom、Chris Namovicz、Arvind Jaggi、Keith Parks、Kiran Kumaraswamy、Granger Morgan、Cara Marcy、Vincent Sprenkle、Oliver Schmidt、David Rosner、John Gavan 和 Howard Gruenspecht。最后，来自 DOE 的各位技术专家也提出了其他想法和建议，包括 Paul Spitsen、Kathryn Jackson、Neha Rustagi、Marc Melaina、Andrew Dawson、Adria Brooks、Sam Baldwin 和 Sarah Garman。
DoD 手册 5000.04，“成本和软件数据报告”
成本和软件数据报告 发起部门：主任办公室、成本评估和项目评估 生效日期：2021 年 5 月 7 日 可发布性：已获准公开发布。可在指令司网站 https://www.esd.whs.mil/DD/ 上查阅。重新发布和取消：国防部手册 5000.04，“成本和软件数据报告 (CSDR) 手册”，2011 年 11 月 4 日，经修订 取代：成本评估和项目评估主任备忘录，“国防部成本分析数据改进”，2017 年 1 月 9 日 成本评估和项目评估主任备忘录，“根据 2017 财政年度 (FY) 国防授权法案 (NDAA) 实施采购项目数据报告要求”，2018 年 2 月 16 日 成本评估和项目评估主任备忘录，“实施中层采购项目成本数据报告要求”，2018 年 8 月 30 日 成本评估和项目评估主任备忘录，“根据第 2334(g) 条更新实施成本数据报告要求”，2018 年 1 月 4 日2019 年成本评估备忘录副主任，“在成本和软件数据报告 (CSDR) 系统中实施成本和工时报告 (FlexFile) 和数量数据报告”，2019 年 3 月 22 日 批准人：成本评估和项目评估首席副主任 Joseph R. Nogueira 目的：根据国防部指令 5105.84、美国法典第 10 篇第 2334(g) 节和国防部指令 (DoDI) 5000.73 中的授权，此发布实施政策、分配职责并为开发、实施和操作系统提供指导，以收集成本和软件、技术以及维护和维修零件数据报告，统称为成本和软件数据报告 (CSDR)。
DoD 手册 5000.04，“成本和软件数据报告
发起部门：主任办公室、成本评估和项目评估 生效日期：2021 年 5 月 7 日 可发布性：已获准公开发布。可在指令司网站 https://www.esd.whs.mil/DD/ 上查阅。重新发布和取消：国防部手册 5000.04，“成本和软件数据报告（CSDR）手册”，2011 年 11 月 4 日，经修订 取代：成本评估和项目评估备忘录主任，“国防部成本分析数据改进”，2017 年 1 月 9 日 成本评估和项目评估备忘录主任，“根据 2017 财政年度国防授权法案（NDAA）实施采购项目数据报告要求”，2018 年 2 月 16 日 成本评估和项目评估备忘录主任，“实施中层采购项目成本数据报告要求”，2018 年 8 月 30 日 成本评估和项目评估备忘录主任，“根据第 2334(g) 节更新的成本数据报告要求实施”，2019 年 1 月 4 日 成本评估副主任备忘录，“在成本和软件数据报告 (CSDR) 系统内实施成本和工时报告 (FlexFile) 和数量数据报告”，2019 年 3 月 22 日，批准人：成本评估和项目评估首席副主任 Joseph R. Nogueira