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![b'a最近的作品数量已建立在开创性的结果之上[MPP16]。有关非避免列表，请参见例如[MPP17，BMPP18，MV20，MSV22，MSV21，MPPP21，MPP21，FMS21，BMPP21，MSV22，AD \ XC2 \ XC2 \ XB4A22，定量代数的关键理论结果包括：声音和完整的演绎系统，由公制空间，单一和组成技术产生的免费定量代数的存在，该类别上的单个单数符合度量空间和非X型图表，完成结果，完成结果，品种\ x80 \ x80 \ x80 \ x9chspssp-xe \ x9 Ch x x 80定理等。 Applications of this framework can be found in the identification of useful monads on Met as \xe2\x80\x9cfree quantitative algebra\xe2\x80\x9d monads (see, e.g., [ MPP16 , MV20 , MSV21 , MSV22 ]) and in the quantitative axiomatisation of behavioral metrics [BMPP18, BBLM18B，BBLM18A，MSV21，R \ XC2 \ XB4 24]。此外，一些作品提出了[MPP16]框架的扩展或修改。例如，[MSV22]考虑了定量代数（a，d a），{op a} op \ xe2 \ x88 \ x88 \ x88 \ xce \ xa3'](/simg/7/78ecdea6b22d0e1da7992fd2b740e878830df36d.webp)
b'a最近的作品数量已建立在开创性的结果之上[MPP16]。有关非避免列表，请参见例如[MPP17，BMPP18，MV20，MSV22，MSV21，MPPP21，MPP21，FMS21，BMPP21，MSV22，AD \ XC2 \ XC2 \ XB4A22，定量代数的关键理论结果包括：声音和完整的演绎系统，由公制空间，单一和组成技术产生的免费定量代数的存在，该类别上的单个单数符合度量空间和非X型图表，完成结果，完成结果，品种\ x80 \ x80 \ x80 \ x9chspssp-xe \ x9 Ch x x 80定理等。 Applications of this framework can be found in the identification of useful monads on Met as \xe2\x80\x9cfree quantitative algebra\xe2\x80\x9d monads (see, e.g., [ MPP16 , MV20 , MSV21 , MSV22 ]) and in the quantitative axiomatisation of behavioral metrics [BMPP18, BBLM18B，BBLM18A，MSV21，R \ XC2 \ XB4 24]。此外，一些作品提出了[MPP16]框架的扩展或修改。例如，[MSV22]考虑了定量代数（a，d a），{op a} op \ xe2 \ x88 \ x88 \ x88 \ xce \ xa3'
b'a最近的作品数量已建立在开创性的结果之上[MPP16]。有关非详细列表，请参见，例如[MPP17，BMPP18，MV20，MSV22，MSV21，MPP21，MPP21，FMS21，BMPP21，MSV21，AD \ XC2 \ XC2 \ XB4A22，DLHLP22，DLHLP22，DLHLP22，DLHLP22，ADV23，GF23，GF23，jMU24，JMU24，JMU24，JMU24，r \ \ xMU×4.424，定量代数的关键理论结果包括：声音和完整的演绎系统，由公制空间，单一和组成技术产生的免费定量代数的存在，该类别中的单个单数符合度量空间和非X型图形图，零件图，完成结果，\ x80 \ x80 \ x9C9CHSSP-x9 CHSSP-x9 CHSSP-x 9定理等。该框架的应用可以在识别MET上的有用单片中找到为\ xe2 \ x80 \ x9cfree定量定量代数\ xe2 \ x80 \ x9d monads（参见，例如，参见[，例如，[MPP16，MV20，MSV21，MSV21，MSV22]）和BM METITITATION norsitation nosation nosation n of Axiantiatiant n of Axi Axi Axi Axiistic [saki Axi Axi Axi Axiists [of Axi Axi Axiist] [ BBLM18B，BBLM18A，MSV21，R \ XC2 \ XB4 24]。此外，一些作品提出了[MPP16]框架的扩展或修改。例如，[msv22]考虑了定量代数（a，d a），{op a} op \ xe2 \ x88 \ x88 \ x88 \ xce \ xa3'
降钙素基因相关肽 (CGRP) 数量限制预先授权计划摘要
A. 患者目前正在接受偏头痛预防药物治疗（例如血管紧张素受体阻滞剂、血管紧张素转换酶抑制剂、抗惊厥药、β 受体阻滞剂、钙通道阻滞剂、三环类抗抑郁药、其他抗抑郁药、预防性使用 CGRP [例如 Aimovig、AJOVY、Emgality、Nurtec、QULIPTA、Vyepti]、onabotulinum toxin A [Botox]）或 B. 患者对偏头痛预防药物治疗不耐受或过敏（例如血管紧张素受体阻滞剂、血管紧张素转换酶抑制剂、抗惊厥药、β 受体阻滞剂、钙通道阻滞剂、三环类抗抑郁药、其他抗抑郁药、预防性使用 CGRP [例如 Aimovig、AJOVY、Emgality、Nurtec、QULIPTA、Vyepti]，或 onabotulinum toxin A [Botox]）或 C. 患者有 FDA 列出的所有偏头痛预防药物的禁忌症（例如血管紧张素受体阻滞剂、血管紧张素转换酶抑制剂、抗惊厥药、β 受体阻滞剂、钙通道阻滞剂、三环类抗抑郁药、其他抗抑郁药、预防性使用 CGRP [例如 Aimovig、AJOVY、Emgality、Nurtec、QULIPTA、Vyepti] 和 onabotulinum toxin A [Botox]）或
PCSK9 抑制剂数量限制预先授权计划摘要
1. 患者患有广泛或活动性 ASCVD（即多血管 ASCVD，影响所有 3 个血管床 - 冠状动脉、脑血管和外周动脉；除冠状动脉和/或脑血管疾病外，还有临床外周动脉疾病；多支冠状动脉疾病的临床 ASCVD 事件，定义为 2 条以上大血管的狭窄程度大于或等于 40%；或在初次事件后 2 年内复发性心肌梗死），且存在不良或控制不佳的心脏代谢危险因素，或 2. 心脏代谢因素极高危升高，但 ASCVD 范围较短（即糖尿病、LDL-C 大于或等于 100 mg/dL、他汀类药物治疗强度不足、慢性肾病、高血压控制不佳、高敏 C 反应蛋白大于 3 mg/L 或代谢综合征，通常与其他极高危或极高风险特征），通常伴有其他不良或控制不佳的心脏代谢风险因素。或 3. 患有 ASCVD 且 LDL-C 大于或等于 220 mg/dL 的患者，尽管接受他汀类药物治疗，10 年 ASCVD 风险仍大于或等于 45％ 或 2. 患者 10 年 ASCVD 风险为 30-39％ 并且符合以下所有情况：
neffy：用于计算有效序列数量的多功能工具
在最近的应用中，MSA的构建从有趣的查询顺序开始。该过程涉及搜索数据库以查找类似于查询的序列并将其对齐。DNA/RNA测序技术的最新进展扩大了Pub-LIC数据库，使能够产生具有高序列多样性的MSA [13，14]。通常认为这种MSA提供了更丰富的进化和协调性的见解，因此它们可以提高使用模型来下游任务的模型的有效性[9]。但是，由于MSA可以包含冗余序列，因此序列的数量本身可能不是其多样性的准确反映。“有效序列的数量”的概念，NEFF解决了这种冗余，并评估了MSA的质量。较高的NEFF值通常表明MSA更多样化和信息丰富，从而导致预测接触图和蛋白质或RNA分子的三级结构的精度[15，16]。例如，当NEFF值低于30 [5]时，Alphafold的准确性大大下降。此外，对于使用RNA的MSA作为输入的RNA结构预测模型（例如Trrosettarna），预测准确性与NEFF [7]相关，而对于高质量的MSA，这些模型可以胜过其他方法[17]。我们介绍了Neffy，这是一种快速而专用的独立工具，用于NEFF计算。neffy具有唯一装备的分析MSA，并在蛋白质和核酸序列的多种MSA格式中计算NEFF。它集成了NEFF工具（请参阅表1）中的所有功能，并提供一组新功能。neffy是在C ++中开发的，以实现最佳性能，并作为包装C ++可执行文件的Python库提供。这种方法可以使无缝集成到基于Python的工作流程中，从而简化了更广泛的受众的使用，同时保持效率。
使用机器学习来预测在线学习环境中潜在技能的数量
在线学习环境中为学生为学生提供的抽象提取技能信息一直是跨不同领域的一个具有挑战性的话题。预测技能的数量是估计学生技能的第一步。在本文中，我们提出了基于机器学习（ML）模型的预测方法，在该方法中，我们使用分析模型来生成反映目标场景的数据特征的模拟数据，并从模拟数据中获取了训练和测试ML模型的功能。我们在简单而复杂的结构中与多维项目响应理论（MIRT）同时说明了这种方法，并进一步将受过训练的ML模型与基于测试数据的统计方法选择。我们的初步结果表明，与统计方法相比，ML模型通常达到这两种结构的正确估计比例明显更高。此外，我们发现缺失值和样本量的百分比增加会导致对方法的性能的负面影响和积极影响。使用来自分析模型的仿真数据来训练ML模型并进行预测可以扩展技能提取的当前操作，这为从业者提供了额外的选择。
MOVES5 中道路车辆的数量和活动
缩略词列表 AEO 年度能源展望 AMPO 大都市规划组织协会 APU 辅助动力装置 ARCADIS 自然与建筑资产设计与咨询公司 ASD 平均速度分布 AVFT 替代汽车燃料与技术 AVGCK VIUS 广义平均重量类别 CAN 控制器局域网 CARB 加州空气资源委员会 CBI 机密商业信息 CE-CERT 工程学院 - 环境研究与技术中心 CFR 联邦法规 CNG 压缩天然气 CO 一氧化碳 CO 2 二氧化碳 CRC 协调研究委员会 DOT 美国运输部 EIA 美国能源信息署 EPA 美国环境保护署 ERG 东部研究集团，公司 体积含 70-85% 乙醇的 E85 汽油 FFV 灵活燃料汽车 FHWA 联邦公路管理局 FMCSA 联邦汽车运输安全管理局 FTA 联邦运输管理局 GEM 温室气体排放模型 GHG 温室气体 g/hr 克/小时 GPO 美国政府出版局 GPS 全球定位系统 GVWR 车辆总重量等级 HC 碳氢化合物 HD 重型 HDDBT重型柴油公交车 HDV 重型车辆 HHD 重型 HHDDT 重型重型柴油卡车 HPMS 公路性能监测系统 ID 识别 IHS 信息处理服务（研究咨询公司） I/M 检查和维护计划 kg/m 千克/米 LD 轻型
EPADS 采购摘要（数量）
正在进行的采购 37,513,1 11,457,2 11,244,5 8,792,05 94,915,4 813,384, 668,188, 283,588, 842,474, 13,743,7
表达数量性状基因座分析的简要指南
近几十年来，全基因组关联研究 (GWAS) 通过识别人类群体中存在的因果变异，增进了我们对疾病和复杂性状遗传基础的理解 ( Buniello 等人，2019 年；Visscher 等人，2017 年；Wang 等人，2022 年；)。为了揭示潜在机制并发现潜在的治疗靶点，人们越来越需要解释遗传变异的功能相关性 ( Cano-Gamez 和 Trynka，2020 年)。随着高通量测序技术的快速发展，越来越多的研究采用了综合方法，将遗传信息与各种分子表型相结合，例如基因表达、剪接、蛋白质丰度和染色质修饰/可及性。这些综合策略为分子数量性状基因座 (molQTL) 作图（ Aguet 等，2023）铺平了道路，这是一种强大的统计框架，可以识别与分子表型数量变异相关的基因座，从而深入了解遗传变异的功能后果。
新城镇和灰带：健康的场所营造还是仅仅是住房数量？
工党承诺通过新城和“灰带”启动住房供应，这是对住房和负担能力问题以及过去几十年重大经济危机的重要回应。然而，如果没有质量保证和战略激励，这种方法就有可能成为一种“不惜一切代价追求数量”的做法。对住房供应的关注必须转变为对场所营造的关注。不健康的场所会增加疾病负担，增加中长期医疗成本，并降低生产力。它们还可能使我们更容易受到 Covid 等冲击（由于潜在的健康状况）和地球健康状况恶化的影响。实现质量和数量是可能的，但好的例子很少。政府需要将健康放在首位，才能有一个良好的开端。阅读我们关于健康对政策制定者意义的解释。
哪种水源含有的细菌数量最多，以及含有哪些类型的细菌？
大肠杆菌是一种可引起轻微和严重疾病的细菌。它呈大肠杆菌状。它是腹泻的主要原因。它是食物和人类消化道中发现的细菌。一些大肠杆菌菌株是无害的，而另一些则会导致疾病。一些大肠杆菌会导致腹泻，而另一些会导致尿路感染、呼吸道疾病和肺炎等疾病。它通过粪便沉积释放到环境中，并被用作污水或粪便污染水道的指标。作为水分析的一部分，大肠杆菌的数量可用于识别有机污染最严重的水源。当池塘、海滩和湖泊等休闲区中的大肠杆菌数量达到一定水平时，它们会被关闭，因为它们对健康和安全构成风险。一些可能的粪便污染源包括农业径流、以该地区为自然栖息地的野生动物、被宠物粪便污染的地区的径流、污水处理厂和现场化粪池系统。