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本文开发并应用了一个新颖的系统框架来分析成功以任务为导向的创新政策所需的能力和能力。框架确定了六个关键维度,其中结构能力和动态能力都必须保持一致:国家,技术管理,政策,科学技术,工业和需求维度。我们通过对巴西INOVA计划的解释性案例研究,特别是比较PAISS工业(Bioethanol)和Inova Petro(石油和天然气)子程序员的解释性案例研究,证明了特定能力和能力如何促进政策结果。尽管Paiss Industrial的成功源于各个方面的紧密一致性以及有效地动员了现有能力,但由于技术要求和行业能力之间的不对对准,Inova Petro仍在努力,尽管有实质性的资源,因此,加上有限的市场成型机制。分析表明,成功的以任务为导向的政策不仅需要个人能力和能力,还需要在所有维度上的系统一致性和有效的动员。此外,复杂的设计和实施功能在将能力转化为影响方面至关重要,尤其是在以前的经验基础上。这些发现对政策设计具有重要意义,表明面向任务的政策应考虑现有的能力和能力,同时作为通过实施开发新的工具的工具。
•在某些新领域,尚不清楚指导AI部署的目标 - 例如AI伴侣。• To determine how steer AI in such novel and sensitive areas, use large scale ‘ sandbox ' approaches: create set up, where new AI deployments are trialled ‘in the field', but under under regulatory oversight before full scale roll- out • It could work at a bigger scale than traditional sandbox approaches , engaging real users from the outset, and capturing genuine usage patterns and wider societal impacts.
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2022年8月,拜登政府通过了《通胀削减法案》(IRA),这是迄今为止美国规模最大的气候法案。该法案侧重于补贴驱动的脱碳激励措施,这标志着美国产业政策的潜在转折点,并可能阻止其在即将上任的特朗普政府下被废除。本文深入探讨了IRA如何应对美国资本主义危机,尤其关注其生态、地缘政治和社会目标。IRA的核心战略包括电力和运输部门脱碳、增强美国在清洁能源和电池行业的竞争力,以及将补贴与工人权利挂钩。尽管IRA具有推动可再生能源发展和创造“绿色”就业岗位的变革潜力,但它也对化石燃料行业做出了让步,并采取了可能加剧国际紧张局势(尤其是与中国的紧张局势)的保护主义措施。这项分析将 IRA 置于后福特主义危机的更广泛背景中,并探讨其在向更绿色的资本主义转变的潜在“国家干预主义转向”中的作用,同时批判性地评估其在应对气候行动紧迫性方面的充分性。
“特朗普第一任政府曾发布过一项出了名的专横行政命令,声称立即禁止中国设备接入大容量电力系统——当然,就像任何现代公用电网一样,中国设备在美国大容量电力供应中无处不在。”
英国公司在半导体行业的其他领域也表现不俗,尤其是 Arm,其处理器设计被广泛应用于手机和许多其他电子设备。Arm 是英国半导体行业的明星,但它并不是制造商,而是通过许可费和专利费赚钱。生产是英国落后的地方,这一事实在全球半导体短缺期间变得非常明显。随后发生的事件,包括美国和欧盟推出的补贴计划,让英国被排除在外,无法参与其他国家正在进行的半导体生产扩张。
波音公司发货延迟在最近几个季度支撑了商业投资,但由于去年推动资本支出增长的工厂建设热潮已趋于平稳,商业投资在其他方面表现相当疲软。我们预计,商业投资将在 2025 年回升,推动力包括新工厂和人工智能设备的支出、税收优惠的恢复、信心的增强以及对小企业借贷至关重要的短期利率降低(图表 14)。从负面来看,上一次贸易战的教训表明,关税将通过提高投入成本、引发外国对美国出口的报复以及对进一步升级风险的不确定性来拖累投资。综合来看,我们预测第四季度商业投资增长将大致持平,然后在 2025 年第四季度/第四季度的基础上逐渐反弹至略高于 5%。
对任务导向型创新政策 (MOIP) 进行有效的监测和评估 (M&E) 有助于政府和合作伙伴改进基于证据的政策制定和任务设计、协调和实施,从而增强经济和社会影响。它促进了任务生命周期不同阶段的持续学习,并促进了对这些政策投入的大量资源的责任制。更重要的是,在当前任务尚未产生可衡量影响的早期阶段,监测和评估应有助于证实 MOIP 作为本已复杂且拥挤的政策环境中的附加框架的附加价值。这一点尤其重要,因为 MOIP 以及旨在转变社会技术系统以应对社会挑战的其他主动政策正受到一些政策制定者和利益相关者越来越多的批评。然而,MOIP 不断发展的复杂性、多维性和多层次性使得很难在行动和结果之间建立因果关系。