DR MMS AHUJA HALL,第一天:11 月 14 日(星期四) 时间 主题 发言人 主席 上午 8:00 开始 注册 下午 12:30-01:15 午餐 下午 1:15-02:30 第 1 场:妊娠糖尿病研讨会 报告员:Hanish Gupta 博士 下午 1:15-01:35 早期妊娠糖尿病 - 有什么新鲜事? V Mohan 博士 Vinod Kumar 博士 Aarthy Kannan 博士 Malay Parekh 博士 下午 1:35-01:55 二甲双胍在妊娠期的安全性 Sunil Gupta 博士
在教育中使用人工智能时,人们最常关注的问题之一是作弊的可能性。虽然作弊在学校或学术界并不是什么新鲜事,但人工智能却为作弊提供了新的方式。考虑到这一点,需要制定政策,禁止学生将仅由人工智能制作的作业作为自己的原创作品提交。教育工作者还需要重新考虑他们的作业结构,以确定他们是否会无意中促进人工智能的不当使用。他们需要教育学生正确和不正确使用人工智能的方式,以及这样做的机会和后果。
尽管由于 CRISPR 技术相关领域的巨大进步,动植物基因改造最近才变得流行起来,但人类对动植物进行基因改造并不是什么新鲜事,事实上在历史上很早就发生了。自从一万多年前农业和畜牧业开始以来,各种感兴趣的物种被选择和驯化,这意味着动植物和环境的改造的开始。这种选择和改造的过程使得人类能够获得新的材料和食物,甚至纯粹出于审美目的而选择物种。人类引入的基因改造导致了深刻的社会、经济和政治变化,例如农业的发展、新品种的出现、新农艺技术的开发和改进。
假新闻、虚假宣传、上传过滤器甚至选举推荐应用程序并不是什么新鲜事。然而,人工智能系统的使用提高了它们的效率和重要性。此外,人工智能(AI)的使用往往不符合民主公众的透明度要求,机器行为越来越多地取代人类行为。因此,关于人工智能的讨论非常激烈,有时带有“炒作性质”,在两个极端之间摇摆不定:一方面是对更好系统的深远希望,另一方面是失去控制、监视、依赖和歧视等各种担忧。辩论的“炒作性质”可以从民主与人工智能的关系中观察到——尤其是在选举背景下的个人意见形成方面。
虽然技术能力很重要,但概念和道德知识应该放在首位。人工智能工具的最新技术进步引发了教育界的担忧,因为学生有可能使用这些工具来提交评估报告。重要的是要记住这并不是什么新鲜事。学生一直能够通过不经参考就从来源复制来剽窃和“作弊”。然而,我们现在看到的是,人工智能工具如何有效地为学生从头开始制作一篇独特的文章(或其他产品)——作为学生从互联网上购买文章或让第三方(如家长或导师)代写文章的替代或补充。就像别人为学生写文章的情况一样,老师可以很好地识别哪些是学生自己的作品,哪些不是。
CV技术是5GSA加速如此之快的原因之一。这并不是什么新鲜事,但是视频质量的进步现在使得在私有5G网络上部署AI驱动的简历是可能的,并在监视和管理自动化系统时实现了前所未有的精度。是监督运输场中的起重机的运动还是在仓库中跟踪商品的确切位置,基于简历的解决方案都提供了确保平稳,无错误操作所需的实时数据。随着AI模型变得更加高效和负担得起,成本将下降,因此将这些解决方案集成到5G网络中不再仅限于大型企业。
我们相信虚拟护理的潜力远比我们在 COVID 方面的经验所表明的要大得多。我们有一个共同的呼吁:如果我们要将系统转变为虚拟系统,我们需要确保与患者、护理人员和家属、临床医生以及我们在初级卫生保健方面的合作伙伴保持密切联系。随着医疗服务技术创新的出现,我们还需要向患者和消费者保证,虚拟护理是对患者习惯的面对面护理的补充,并带来许多好处。虚拟护理并不是什么新鲜事,但我们希望利用我们目前在整个医疗系统中看到的势头,因为虚拟护理的可能性在不断增长。
人工智能正在改变各种流程的工作方式,例如前端客户互动、营销内容创建、技术部门代码生成和测试、银行、金融服务和保险 (BFSI) 索赔验证以及财务和税务职能中非结构化数据相关操作的管理。虽然人工智能在商业中的应用并不是什么新鲜事——银行长期以来一直使用人工智能来检测欺诈和洗钱,电子商务公司则使用人工智能来提供建议和预测需求识别——但 GenAI 正成为一股真正的颠覆性力量,因为它易于使用、应用范围广泛,并且所有人都可以轻松访问大型语言模型 (LLM)。
去年冬天是有史以来降雪最多的一个冬天,明尼苏达州立法机构就能源政策展开了激烈辩论,最终州长签署了一项法案,要求到 2040 年实现 100% 无碳电力。绿化电网对 Connexus Energy 来说并不是什么新鲜事。在过去几年中,Connexus 安装了电网规模的太阳能和储能系统,支持电动汽车,并改变了我们的批发电力供应合同,目的是保持我们出色的可靠性和实惠的价格。毕竟,不需要火箭科学家就能知道成员们非常关心价格和可靠性。许多人也非常关心绿化电网。