量子相关性是执行各种量子插入和计算任务的里程碑资源,例如密钥分布,密码学,超密集的代码和传送,这些量子在经典上并非经典[1]。在执行这样一项任务时,长期保存和维持相关性至关重要[2]。然而,众所周知,它们在任何量子操作(例如噪声环境中的量子通道)下减少[3]。实际上,基于量子信息和计算科学的新技术的现实应用应用中,称为解相关的相关性丧失是现实世界中的主要障碍[4,5]。因此,寻找控制相关性降低并在信息技术中提供的新方法具有很大的兴趣[5,6]。我们将要处理的两分部分中生活的量子相关性的众所周知的量度是形成(EOF)的纠缠(eof),该纠缠量量化了根据最大纠结对准备某个量子状态所需的最低成本和所需量的量子通信[7-11]。
发表的论文,演讲结果:(国际会议的论文)•Kouki Otuka,Shingo Haruna,Yasumasa hasegawa,Hirono Kaneeyasu,“自旋敏感性和野外诱导的非独立超级负责性手性稳定性”,JPS。proc。:第29届低温物理国际会议论文集(LT29)38(1)011058-1-6(2023)。(由国内研究协会等发表的论文等)•iWamoto mutsuo,Isai Kouki,Haruna Shingo,Haruna Shingo,Kaneyasu Hirono,“连接系统中不均匀超导性的磁场引起的磁场引起的历史现象,”,由日本物理学学会提出,”•Haruna Shingo,Ogita Saiki,Nomura Takuji,Kaneyasu Hirono,“通过顶点校正UTE2扰动的超级传导稳定,UTE2中的现场排斥,”,日本物理学学会的收听摘要78(2)(2023)(2023)。(其他)•Koki Doi,Mutsuki Iwamoto,Shingo Haruna,Hirono Kaneeyasu,“超导体交界处的野外诱导的手性状态的滞后”,第10个国际f-召开的国际工场,关于F-Electrons的双重性质(Percter Rectorns off-Electrons tector)。
摘要:铯134和-137在核事故期间普遍存在,长期寿命,可射线毒性污染物释放到环境中。在福岛daiichi核事故期间,大量不溶性,可呼吸CS的微粒(CSMP)释放到环境中。对环境样品中CSMP的监测对于了解核事故的影响至关重要。用于筛选CSMP的当前检测方法(磷光筛查放射自显影)慢效。我们提出了一种改进的方法:使用平行电离乘数气态检测器的实时放射自显影术。该技术允许对放射性的空间解决测量值,同时从空间异质样品中提供光谱数据,一种潜在的级别变化技术,可用于核事故后用于法医分析。使用我们的检测器配置,可检测到CSMP的最小可检测活动足够低。此外,对于环境样品,样品厚度不会对检测器信号质量造成不利影响。检测器可以测量和解决相距≥465μm的单个放射性颗粒。实时放射自显影是放射性颗粒检测的有前途的工具。
时空分数 Fokas-Lenells (STFFL) 方程是电信和传输技术中使用的基本数学模型,阐明了光纤中非线性脉冲传播的复杂动力学。本研究采用 STFFL 方程框架内的 Sardar 子方程 (SSE) 方法探索未知领域,发现大量光孤子解 (OSS) 并对其分叉进行彻底分析。发现的 OSS 涵盖多种类型,包括亮暗孤子、周期孤子、多个亮暗孤子和各种其他类型,形成迷人的光谱。这些解揭示了亮暗孤子之间的复杂相互作用、复杂的周期序列、有节奏的呼吸、多个亮暗孤子的共存,以及扭结、反扭结和暗钟形孤子等有趣现象。这项探索建立在细致的文献综述基础之上,揭示了 STFFL 方程动态框架内以前未被发现的波动模式,大大扩展了理论理解,为创新应用铺平了道路。利用 2D、轮廓和 3D 图,我们说明了分数和时间参数对这些解决方案的影响。此外,全面的 2D、3D、轮廓和分叉分析图仔细研究了 STFFL 方程固有的非线性效应。使用汉密尔顿函数 (HF) 可以进行详细的相平面动力学分析,并辅以使用 Python 和 MAPLE 软件进行的模拟。发现的 OSS 解决方案的实际意义扩展到现实世界的物理事件,强调了 SSE 方案在解决时空非线性分数微分方程 (TSNLFDE) 中的有效性和适用性。因此,必须承认 SSE 技术是一种直接、高效和可靠的数值工具,可在非线性比较中阐明精确的结果。
适用于(6)的适当定期解决方案。再次,进化仅限于“ submanifold” =∂⊂rd:| | = M,其中包含体积构成。takasao在非常温和的假设下表明(1) - (2)在Brakke的意义上将(1) - (2)融合到弱溶液的平均曲率流量[3];环境尺寸的第一个d = 2,3 [20],最近,在所有维度上的略微触发(1) - (2)[21]。另一种方法受到勒克豪斯和Sturzenhecker [16]的工作的启发:第二作者和Simon [14]表明,在[16]中,在自然能量的假设下,限制是对体积预留平均曲率流量的分布解决方案,在所有空间尺度中都可以使用多个阶段的阶段。为了证明我们,我们使用相对能量法。在阶段场模型的收敛性背景下,这种方法是由[5]中的Fischer,Simon和第二作者引入的,但是相对能量与Simon和Simon和[14]中的第二作者引入的弥漫性倾斜度非常紧密相关。也可以用来合并边界接触,如Hensel和Moser [9]和Hensel以及第二作者[8]所示。由于该方法不依赖最大原则,因此它也可以用于矢量问题。liu和第二作者[13]将相对的能量与convergendergencemethodstoderivethescalingscalingscalinglimitoftransitions在液晶中的各向同性和列相之间。fischer和marveggio [6]表明,该方法也可以用于矢量allen -cahn方程,至少在环境尺寸d = 2、3中,以及带有三个井的原型电势。thenlocalallen – cahnequationishysphysphysimitigatedModel,这是尖锐的界面极限。,但也可以将其视为一种近似方案(在数值或理论上)解决方案以保留平均曲率流量。构建解决方案的其他方法包括可在短时间内使用的PDE方法[4]; Almgren,Taylor和Wang [1]的最小化运动方案的版本,以及Mugnai,Seis和Spadaro [18]的第一版,后来由Julin和Julin和Niinikoski [10]进行。阈值方案在数值上也有效,请参见Swartz和第二作者的工作[15]。
碳排放对环境的影响使得一些可持续发展目标难以实现。尽管国际机构做出了努力,但由于转型尚未完成,仍然需要解决这个问题。因此,本研究调查了 1998 年至 2021 年期间全球化、经济增长、金融包容性、可再生能源和政府机构对碳排放的影响。为了能够评估变量的直接和间接影响,采用了偏最小二乘结构方程模型,其中可再生能源作为中介,并采用两阶段最小二乘法进行稳健性检验。研究结果表明,全球化促进了可再生能源的使用,但金融包容性对可再生能源的使用有负面影响。可再生能源对碳排放有直接的积极和显著影响。金融包容性对碳排放有间接的负面和显著影响。结果表明,更多的金融包容性启蒙将有助于平稳过渡,并且应该在执行所有环境法规的前提下接受全球化。
摘要:我们提出了一种基于广义量子主方程 (GQME) 方法的量子算法,用于在嘈杂的中型量子 (NISQ) 计算机上模拟开放量子系统动力学。该方法通过为任何简化密度矩阵元素子集提供运动方程的严格推导,克服了林德布拉德方程的局限性,该方程假设弱系统 - 浴耦合和马尔可夫性。剩余自由度的影响产生的记忆核用作输入来计算相应的非幺正传播子。我们展示了如何使用 Sz.-Nagy 膨胀定理将非幺正传播子转换为高维希尔伯特空间中的幺正传播子,然后可以在 NISQ 计算机的量子电路上实现。我们通过分析当子集限制为简化密度矩阵的对角元素时量子电路深度对结果准确性的影响来验证我们的量子算法应用于自旋玻色子基准模型。我们的研究结果表明,我们的方法在 NISQ IBM 计算机上产生了可靠的结果。
尽管致力于研究量化的光模式与物质之间的相互作用,但所谓的Ultrastrong耦合制度仍然对理论处理提出了重大挑战,并阻止了许多常见的近似值。在这里,我们展示了一种可以描述任何相互作用方面的混合量子系统动力学的方法。我们扩展了一种用于将任意系统的几种量化量化的方法扩展到Ultrastrong Light-MATTER耦合的情况下,并表明即使可以使用lindblad Master方程来处理此类系统,其中仅通过在负频率上充分抑制EM环境的有效频谱密度,即衰减仅在光子模式上作用于光子模式。我们证明了我们的框架的有效性,并表明它的表现要优于简单模型系统的当前最新主体方程,然后研究无法应用现有方法的现实纳米质设置。
本研究采用先进的统计方法,通过领导风格的调节作用,研究了创业韧性对中小企业 (SME) 员工绩效的影响。使用 AMOS 的结构方程模型 (SEM),分析了通过 449 份有效回复的调查收集的数据,以探索创业韧性的四个关键维度之间的关系:个人能力、对负面影响的容忍度、对变化的接受度和控制力。变革型领导力被分析为中介变量,以评估其在提高员工绩效方面的作用。研究结果显示了统计学上显著的关系:创业韧性直接对员工绩效产生积极影响,而变革型领导力会放大并部分调节这种影响。研究表明,中小企业可以通过培养韧性文化和变革型领导力来提高绩效和适应性。
精确计算多费米子量子系统的基态和激发态是当代物理和计算科学中最重要的挑战之一,其解决方案将从量子计算设备的出现中受益匪浅。现有的使用相位估计或变分算法的方法存在潜在缺点,例如深度电路需要大量误差校正或非平凡的高维经典优化。在这里,我们引入了一个收缩特征值方程的量子求解器,它是经典方法的量子类似物,用于求解基态和激发态的能量和简化密度矩阵。该求解器不需要深度电路或困难的经典优化,并且比其经典对应物实现了指数级加速。我们通过在量子模拟器和两个 IBM 量子处理单元上进行计算来演示该算法。